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人工智能技术在儿童口腔医学中的应用进展
编辑人员丨2024/1/13
近年来,人工智能在医学领域中的应用越来越广泛,人工智能的子领域机器学习及其分支深度学习和卷积神经网络在儿童口腔医学中已经得到初步应用并获得较好的效果.在儿童口腔影像学方面,深度学习模型可对儿童根尖片、曲面体层片、头影测量片、锥形束CT等口腔影像及数码照片进行智能诊断,主要用于乳恒牙的检测与编号、额外牙的分类与检测、牛牙样牙识别、乳牙下沉检测、牙齿异位萌出分割与检测、腺样体肥大及牙龄评估等.在儿童口腔疾病方面,机器学习能够识别牙菌斑、龋病,并预测低龄儿童龋病,可评估儿童及青少年口腔健康状况.在信息技术高速发展的时代,人工智能技术将助力儿童口腔医学在预防、诊断、治疗、预后预测等多方面的发展.
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编辑人员丨2024/1/13
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实物凭证标本作为命名动物新种必要性条件的挑战:《国际动物命名法规》、物种保护与数码时代
编辑人员丨2023/8/6
随着濒危物种保护意识的不断提升和数字化技术的不断进步,加之对《国际动物命名法规》(第4版)相关条款的不同理解,近年来出现了不以保藏的死的动物个体实物标本为模式标本命名脊椎动物新种的案例,引起了能否不依据实物凭证标本命名动物新种的讨论.2015年Marshall和Evenhuis依据15张数码照片发表了昆虫—新种,立即引发了对这一论题的激烈争论.反对必须以实物标本作为模式标本者认为,《国际动物命名法规》(第4版)第73.1.4条款允许以图为正模来命名动物,越来越多的“数码采集者”为依据图片发表新种提供了更大的可能,而且这样做可以避免因采集标本对濒危物种造成威胁;坚持必须以实物标本作为模式标本者则认为,《国际动物命名法规》(第4版)十分强调以实物标本作为载名模式,以图或其他非死的动物个体实物标本为依据发表新种可能因无法获得更加详细、准确、全面的形态特征信息而造成学术上的缺憾或混乱,也存在造假的可能性,并且认为采集标本并不是造成物种濒危或灭绝的原因.本文对上述观点进行了总结,认为鉴于《国际动物命名法规》(第4版)中存在模糊甚至相互矛盾的一些内容,非常有必要进行一次全面的修订.在修订时,应该考虑濒危物种保护、新技术应用等诸多需求.鼓励依据实物标本命名动物新种,在合理、适度、有序的原则下不断收集动物标本.
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编辑人员丨2023/8/6
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人体组织学实验教学切片的现状和对策分析
编辑人员丨2023/8/6
人体组织学实验教学主要通过显微镜观察正常人体组织和器官的切片,学习其相关生理功能,为后续病理学和机能学科的学习奠定一定的基础.近年来随着数字化技术和资源的日益发展,组织学实验教学发生了较大的变化,数码显微镜的广泛应用,组织切片的数字化,全切片扫描技术日新月异,虚拟实验室的推广都取得了长足的发展,尤其是在数字化的时代,把原有的切片如何长期保存下来起到了非常重要作用.但是,伴随着数字化和虚拟化切片的出现和发展,同样带来了区域性和个性化等诸多问题.如何更新和补充现有的切片,如何进行实操训练,数字化并不是一劳永逸的,仍然有很多的问题亟待解决.
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编辑人员丨2023/8/6
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中国面部年轻化治疗现状评述
编辑人员丨2023/8/5
由于环境、生活压力及节奏的改变,面部年轻化求美者日趋低龄化.同时,现代人对美的标准要求更高,尤其是年轻女性,并且对于变美、变年轻的要求呈现微创、省时、见效快、不误工的特点.随着医学科技的进步和医用新材料的研发,以及面部应用解剖学研究的深入,使面部分区美学重塑更精准,材料种类及处理方法更加精细多样化,治疗方法的多种联合更高效,治疗效果更注重“微创、美感、安全、自然、持久、个性化”,而且疗效评估也走入了“高、精、尖”数码科技新时代.广大整形美容外科医师共同促进了微创医学美容的成熟和完善.
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编辑人员丨2023/8/5
