目的:在相对"宽松"的宏观政策环境下，为科研单位制定操作性强的实施管理办法来优化服务，做好风险防控，同时起到为科研人员"松绑"的作用。方法:本文以第三军医大学西南医院为例，结合科研管理工作中的实际问题，针对制度化建设存在的问题及风险点，在建立健全劳务费管理办法、劳务派遣模式的科研财务助理制度、目录化试剂耗材采购管理模式、出入库管理制度等方面进行探讨，针对制度建设过程中可能存在的问题，尤其是在上级政策模糊地带，提出具体的解决建议。结果:本文通过分析实际工作中的问题，结合实际提出具体解决措施，建议以"制度化"取代"惯性化"管理，做到"有法可依、有章可循"。建立完善劳务费管理办法，在国家相关政策的基础上更加细化发放范围，明确不同类别人员的发放资格，根据当地年鉴制定出更加适当的发放标准；探索基础劳务派遣模式的科研财务助理制度，以期弥补财务助理工资低、聘期短、工作不稳定的缺点；建立目录化的试剂耗材采购管理模式及出入库制度，建议借助信息化管理措施，以实现对采购、使用各个环节的可视化管理。结论:制度的改革和创新可以激发科研活力，而且能够加快科研学术诚信建设。

大数据和人工智能(artificial intelligence，AI)技术在医疗领域的应用实践是医院信息化建设的重要内容。2018年10月，某三级甲等医院启用临床智能应用平台，该平台以AI助理为智能应用载体，支持智能应用的角色扩展、功能扩展和内涵扩展，为临床智能化建设奠定基础。截至2022年7月，临床智能应用平台借助AI助理已嵌入医院门诊、急诊和住院业务系统，实现了辅助诊断、辅助治疗、风险预警、AI病历质控、科研入组和传染病管理等智能应用，丰富了骨科和耳鼻喉等专科的智能应用内涵，满足了医院信息化建设集成化和一体化要求，为临床提供了便捷有效的智能辅助工具。

目的:探讨我国大型医院专职科研助理发展建设与管理对策。方法:通过政策梳理、文献研究及总结归纳等方法，重点阐述分析了我国大型医院科研助理岗位提出设置的政策背景、发展机遇和时代需求，全面梳理先行先试大型医院开展设置聘用专职科研助理及其管理建设的实践探索和存在问题，借鉴国际经验，探讨管理对策。结果:除高校直属附属医院外，我国还有10余个省市的数十家地方大型医院已开展了开发设置科研助理岗位并建立实施聘用、管理和考核制度的有益实践，取得了积极成效。但仍普遍存在"临时性"岗位认知受限、设岗覆盖面及数量不足、薪酬福利待遇偏低、缺乏培训培养与开发机制以及岗位晋升和职业发展路径等问题。结论:大型医院对科研助理及其岗位管理，已从最初缓解大学生就业，转入推动医—教—研—学—管人才梯队储备以及形成一支高素质、专业化、专职化的医学科研支撑队伍建设和助推医学持续创新发展的新需求。提出建立健全科研助理岗位管理体系，加强科研助理专业岗位胜任能力的规范化培训和人才培养工作，构建科研助理绩效考核和目标管理相结合的多元化激励机制等对策建议。

目的:本研究基于三级医院科研管理人员对科研助理的需求与管理现状认知，探讨现阶段我国医院科研助理发展路径。方法:研究调查全国62位医院科研管理人员关于科研助理聘用意愿与岗位认知、准入条件与能力素养、队伍规模与效能、管理实施现状、发展影响因素与难点等方面的实际情况与看法。使用频数、百分比、评分均值进行结果描述，采用秩和检验验证科研管理人员视角下管理部门与项目团队的聘用意愿是否存在差异，分析需求与管理现状。结果:科研管理人员视角下，三级医院聘用科研助理的总体意愿强烈，岗位人员需求以本科及以上、生物医学相关专业为主。项目经费管理、设备耗材订购和诚信伦理办理相关职能需求较大。调查对象大部分认为现有科研助理聘用制度提高科研效率的效果明显，但科研助理管理办法制定率、培训率与考核率均较低。目前仍存在管理者对科研助理定位与功能认知不完全、职能与职业体系不健全、保障激励机制不完善、能力培养提升支持不足等问题。结论:现阶段应加强科研助理队伍发展的顶层设计与职业体系建设，健全管理依据与实施机制，落实保障措施，推动能力提升体系建设，构建科研助理队伍建设与医院科研管理创新相互促进的良性长效机制。

目的:探讨研究型医院如何建设高水平科研助理队伍。方法:阐述并分析了北京天坛医院科研助理队伍的构建及其对建设研究型医院产生的积极作用，以及目前在科研助理队伍建设中存在的问题，进而从人才引进、管理制度、激励措施和育人、用人方面对建设高水平科研助理队伍进行探讨。结果:研究型医院可通过提高重视程度，健全管理制度，完善考评和激励体系，加强培训与培养，提升科研助理队伍的稳定性和竞争力。结论:加速结构合理的科研创新团队的发展是推动研究型医院的建设基础，推进高水平科研助理队伍的构建势在必行。

人工智能是集多学科之大成的理论、技术、方法和应用系统,旨在模拟、延伸和扩展人类的智能,被认为是一个"加强人类"的工具.人工智能已经广泛渗透到各行各业和普通人的日常生活中,正在逐渐改变人类的工作和生活方式,并将深远地影响着社会和经济的发展.人工智能应用于医学教育、科研和临床实践,可以提高质量、提升效率、提振效果、增进效益,具有巨大的应用潜力和光明的发展前景.在医学教育中,人工智能可以整合资源、辅助教学、模拟临床学习环境、监控教学质量、学生自我评估、实现个性化学习;在医学科研中,人工智能能够进行海量数据挖掘与处理、辅助新药研发、预测疾病发展趋势和风险、辅助实验设计、结果分析和论文撰写、担当"科研助理"的角色;在临床医疗中,人工智能在辅助临床诊疗、支持临床决策、推动基层医疗"同质化"、患者监护、疾病预防、慢病随访、康复辅助、健康管理等方面颇具潜力.当然,目前人工智能在医学领域的应用也面临着多维度的挑战和困境,如隐私保护、数据安全、技术滥用、多学科融合、成本控制、法律与伦理问题等.可以预见,随着科技的进步以及相关配套法律法规和政策的完善,人工智能一定会在医学教育、科研和临床实践中发挥越来越重要的作用.

群医学是一门涵盖多学科的交叉学科,涉及医学、哲学、社会学等相关领域.设置科研助理岗位不仅可以拓宽毕业生就业机会,还能促进科研项目的落实及发展.在群医学学科建设中设置科研助理岗位,有助于提升参与者的竞争力、缓解就业压力、增强科技创新活动能力以及职业生涯规划的积极作用.同时,需要探索适合学科发展的科研助理培养新模式,培养科研-管理复合型人才,推动国家创新驱动发展.

目的 了解医学科研院所科研经费的使用现状及问题,探索解决问题的方法.方法对上级主管部门领导、5家市属医学科研院所的财务处处长、8个在研课题的项目组负责人进行个人深入访谈,利用主题框架法对访谈资料进行分析.结果 医学科研院所科研经费的使用存在预算编制欠缺专业、使用过程不规范、预算调整及结余经费管理程序不合理等问题.结论强化科研经费管理的自主权、建立科研财务助理制度、建设信息化账目管理平台,可成为解决医学科研院所科研经费管理存在问题的途径.

2017年11月3日,过敏性疾病精准诊疗研究北京市重点实验室揭牌仪式暨第一次工作研讨会在北京协和医院学术会堂举行. 揭牌仪式由北京协和医院院长助理、 科研处处长张烜教授主持. 中国医学科学院、 北京协和医学院院校长曹雪涛院士, 副院校长张抒扬教授、 张学教授, 北京协和医院变态 (过敏)反应科尹佳主任为重点实验室揭牌 (图1).

实验室是高校进行创新型人才培养和产生科研成果的主要场所,研究生和科研助理是数据和成果产出的主力军.大多数实验室都存在对新进研究生和科研助理进行快速、系统培育的问题,这不仅直接关乎其职业发展,也影响了实验室整体发展和科研项目顺利完成.笔者结合国内外相关实验室经验并联系实际,在建设实验室平台的同时对研究生和科研助理的科研习惯进行了系统培养,积累了相关经验.