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2018-2021年广州市白云区网络外卖食品微生物污染状况监测分析
编辑人员丨2023/9/23
目的 了解广东省广州市白云区网络外卖食品安全风险,为完善广州市外卖食品安全保障体系提供科学依据.方法 2018-2021年在广州市白云区采集174份网络外卖食品,依据《食品安全国家标准食品微生物学检验》(GB 4789)对样品中菌落总数、大肠埃希菌、沙门菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌、蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌进行培养和鉴定.结果 2018-2021年监测样品总体不合格率为20.1%(35/174),其中菌落总数和大肠埃希菌不合格率较高,不同年度的不合格率及不同类别食品的不合格率差异具有统计学意义(P<0.05).单因素分析发现不同室外湿度、不同食品中心温度样品的合格率组间差异具有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析发现,食物中心温度越高(OR=0.917,95%CI:0.876~0.960),食品不合格率越低;对不同品种的外卖食品进行组间比较发现,以米饭加菜类为参照组,凉拌菜类(OR=0.010,95%CI:0.001~0.159)、寿司手卷类(OR=0.041,95%CI:0.002~0.771)的不合格率更低(P<0.05).结论 广州市白云区的网络外卖食品存在一定程度的细菌污染,建议市场监管部门加强对网络外卖食品的监督管理,规范餐饮行业的操作流程,提高管理水平.
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编辑人员丨2023/9/23
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2017年广州市越秀区网络外卖餐饮食品微生物污染状况分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 了解广州市越秀区网络外卖餐饮食品的微生物污染状况,为监管工作提供参考.方法 2017年在越秀区采集网络外卖餐饮食品120份,按照GB 4789.2-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》等标准的要求开展菌落总数、大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、沙门菌、蜡样芽胞杆菌和单核细胞增生李斯特菌的检测.结果 本次监测的网络外卖餐饮食品不合格率为39.17%(47/120),不同品种网络外卖餐饮食品间菌落总数和大肠埃希菌的不合格率以及评价等级的分布均差异有统计学意义(P<0.05),与不合格外卖样品比较,合格外卖样品的运送距离更短而中心温度更高,均差异有统计学意义(P<0.05).Spearman秩相关显示,网络外卖餐饮食品的配送距离与菌落总数呈正相关(P<0.05),而其中心温度与菌落总数、大肠埃希菌均呈负相关(P<0.05).结论 广州市越秀区网络外卖餐饮食品微生物污染状况不容乐观,本次监测结果提示应加强网络外卖餐饮食品的监管,以防止食源性疾病的发生.
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编辑人员丨2023/8/6
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一起网络订餐引起的食源性疾病暴发事件的流行病学调查及分子溯源
编辑人员丨2023/8/6
目的 对发生在本省的一起网络订餐引起的食源性疾病暴发事件开展流行病学调查,分析事件的流行病学特点,查找原因食品、致病因子和污染来源.方法 通过描述性流行病方法分析病例的临床特征和流行病学特点,通过食品卫生学调查和实验室检测查找原因食品、致病因子、污染来源和污染原因.采用脉冲场凝胶电泳(PFGE)技术对不同来源的沙门菌进行溯源分析.结果 此次事件共发现24例病例,病例主要临床表现为腹泻(100%)、发热(100%)、腹痛(96%),恶心(58%),呕吐(29%).发病潜伏期中值为23 h(12.5~54 h).所有病例均食用过某外卖生产单位加工制作的蛋苞饭.剩余食品及原料、病例及从业人员肛拭子标本、环境标本中均检出肠炎沙门菌,不同来源标本中分离到的沙门菌阳性菌株经PFGE分子分型分析具有同源性.结论 结合病例临床表现、流行病学资料和实验室检测结果,证实此次事件为一起肠炎沙门菌食源性疾病暴发事件,原因食品为某外卖生产单位加工制作的蛋苞饭.
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编辑人员丨2023/8/6
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江苏省外卖配送餐中食源性致病菌及毒素污染情况分析
编辑人员丨2023/8/6
目的:了解江苏省外卖配送餐被食源性致病菌及其产生毒素污染情况,发现食品安全风险,为外卖配送餐的监管提供依据.方法:在城市和农村采集412份外卖配送餐样品,按照江苏省食品中微生物及其致病因子监测工作手册方法:检测样品是否被金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌、蜡样芽胞杆菌、沙门菌污染.结果:412份样品中共检出致病菌阳性样品28份,总阳性率为6.8%,主要污染的致病菌为蜡样芽胞杆菌、金黄色葡萄球菌.检出的蜡样芽胞杆菌76.9%可以产生毒素,检出的金黄色葡萄球菌36.4%可以产生毒素.盒饭、热菜和凉拌菜中均有致病菌检出.结论:外卖配送餐被致病菌及其毒素的污染情况应引起足够重视,加快推动网络订餐、电话订餐等外卖食品关键环节控制和监管,降低食品安全风险.
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编辑人员丨2023/8/6
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2017年濮阳市外卖店食品致病菌监测结果分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 了解濮阳市外卖食品的致病菌污染情况,为相关网络外卖食品标准的制定、监管提供数据支持. 方法 2017年1-12月在濮阳市县(区)内采用随机抽样的方法,以消费者身份通过现场、电话及网络等方式购买,在餐馆、快餐店、小吃店、街头摊点、网络外卖专供店等提供外卖服务的餐饮场所共采集480份样品.样品的种类主要包括米面及其制品,熟肉制品,熟制水产品,熟制凉拌菜、寿司,糕点等五类,对其进行致病菌检测,包括:沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、副溶血性弧菌、单核细胞增生李斯特氏菌、致泻性大肠埃希菌、蜡样芽胞杆菌. 结果 480份样品中共检出20株致病菌,总检出率为4.17%,五类食品中除糕点外均有致病菌检出.米面及其制品检出率为6.06%,熟肉制品检出率为4.55%,熟制水产品检出率为7.14%,熟制凉拌菜、寿司检出率为4.55%,四类食品致病菌检出率差异无统计学意义(x2=0.594,P=0.898);20株致病菌中,金黄色葡萄球菌12株,占比为60.0%,其余依次为蜡样芽胞杆菌5株、沙门氏菌2株、单核细胞增生李斯特氏菌1株;不同采样场所致病菌检出率差异无统计学意义(x2=1.879,P=0.598);2017年第三季度致病菌的检出率最高为9.17%,其次为第二季度(5.00%),第一季度最低(0.83%).不同季度间致病菌的检出率总体差异有统计学意义(x2=12.939,P=0.005). 结论 濮阳市外卖店食品的致病菌污染较严重,有引发食物中毒的风险,应引起食品安全监管部门的高度重视,并及时制定与完善外卖食品的相关安全标准,保障居民食品安全.
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编辑人员丨2023/8/6
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北京昌平区网络外卖食品中食源性致病菌污染状况监测结果分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 为了解北京昌平区网络外卖食品中盒饭、冷荤凉拌菜的卫生质量和食源性致病菌的污染状况,分析危险因素的存在方式及其特点,探讨网络外卖送餐食品中中餐(盖饭类)及冷荤凉拌菜微生物污染的规律.方法 采集120件网络外卖平台和快餐店盒饭和冷荤凉拌菜,依据《食品安全国家标准食品微生物学检验》标准进行菌落总数和常见食源性致病菌的检测.结果 120件样品中1件检出金黄色葡萄球菌,检出值为900 cfu/g;网络外卖平台食品总体菌落总数高于快餐店食品,差异有统计学意义(P =0.023);菌落总数结果无季节性差异;网络外卖平台食品菌落总数结果同配送员配送时间无相关性.结论 网络外卖平台食品总体卫生状况较快餐店食品差,建议相关监管部门加强对网络外卖平台食品监管,同时网络外卖平台要加强自律,提高入网餐饮服务提供者质量,加强管理,规范服务.
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编辑人员丨2023/8/6
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2017年广州市网络外卖配送餐微生物污染状况
编辑人员丨2023/8/6
[背景]近年来,“网络外卖订餐”深受学生、上班族等各类消费群体的欢迎,已成为广州居民日常生活的一部分.近来,网络外卖食品安全事件频发使之卫生问题成为公众关注的热点,然而网络外卖配送餐的微生物污染状况却不清楚.[目的]了解广州市网络外卖配送餐的微生物污染状况,为网络外卖食品的卫生监管及进一步相关研究提供参考.[方法]2017年3月、6-9月及11月在广州市10个区通过在网络外卖平台订购的方式采集米饭加菜类、寿司手卷类、紫菜包饭类及热汤粉面类4个类别的网络外卖配送餐样品856份,按GB 4789《食品安全国家标准食品微生物学检验》规定的方法对样品开展菌落总数、大肠埃希氏菌及常见食源性致病菌(沙门氏菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽孢杆菌、单核细胞增生李斯特氏菌与副溶血性弧菌)项目的检测.参照DBS 44/006-2016《广东省食品安全地方标准非预包装即食食品微生物限量》对检验结果进行评价,如样品中任一项目达“不合格”限量标准,则该样品判为不合格.基于广州各区地理位置、人口分布等因素将采样区域分为城区和城郊区,并对结果进行分析.[结果]网络外卖配送餐样品检测微生物不合格率为25.70% (220/856),样品中大肠埃希氏菌、菌落总数、食源性致病菌不合格率依次为17.52% (150/856)、14.72% (126/856)及1.17%(10/856).城区样品检测微生物不合格率[28.78% (181/629)]高于城郊区[17.18%(39/227)](x2=11.744,P=0.001).不同类别样品间检测微生物不合格率差异有统计学意义(x2=40.481,P=0.001);紫菜包饭类大肠埃希氏菌不合格率最高,达47.96% (47/98);米饭加菜类菌落总数不合格率最高,为19.93% (111/557).夏秋季(6-9月)样品检测微生物不合格率[28.67%(164/572)]高于冬春季(3月与11月)[19.72% (56/284)](x2=7.966,P=0.005).[结论]广州市网络外卖配送餐存在微生物污染,总的卫生状况欠佳.建议加强对网络外卖配送餐的卫生管理与监测.
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编辑人员丨2023/8/6
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2018年四川省外卖配送餐中微生物污染情况分析
编辑人员丨2023/8/5
目的 通过对2018年四川省外卖配送餐中微生物污染情况进行分析,对相关部门提供参考意见.方法 收集2018年四川省外卖配送餐数据,对其进行描述性分析;对外卖配送餐中微生物污染情况进行单因素x2检验和多因素logistic回归检验.结果 2018年我省共采集外卖配送餐209份,样本不满意率为26.79%,食品类别与是否在网络平台注册为外卖配送餐中微生物污染情况的危险因素.食品类别为中式凉拌菜(Waldx2=15.749,P=0.007,OR=1.333),沙拉(Waldx2=8.696,P=0.041,OR=1.273)和熟肉制品(Waldx2=6.080,P=0.035,OR=1.032),以及没有在网络平台注册(Waldx2=3.540,P=0.040,OR=3.116)的外卖配送餐中微生物污染较严重.结论 2018年四川省外卖配送餐不满意率较高,总体卫生情况欠佳,存在引发食源性疾病的潜在风险.建议针对不同类别的食品,特别是中式凉拌菜、沙拉和熟肉制品,以及没有在网络平台注册的外卖配送餐馆,相关部门应予以重视,定期进行检查,以降低食品安全隐患.
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编辑人员丨2023/8/5
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广州市网络外卖食品中食源性致病菌污染状况监测与分析
编辑人员丨2023/8/5
目的 了解广州市网络外卖食品的卫生状况.方法 根据广州市人口分布情况、地域分布等因素,采用随机抽样方法对广州市11个区网络外卖食品进行监测,共计采集2 361份食品样品.所有样品均检测沙门菌、金黄色葡萄球菌、单增李斯特菌、副溶血性弧菌、蜡样芽胞杆菌5种致病菌,依据《广州市食品安全风险监测工作手册》的方法进行.使用R软件进行数据的统计分析.结果 2017-2019年连续3年的监测,在2 361份网络外卖食品中有306份检出致病菌,总检出率12.96%.其中蜡样芽胞杆菌的检出率最高(11.27%),其次为金黄色葡萄球菌(1.31%)、单增李斯特菌(0.47%)、沙门菌(0.17%),这4种致病菌每年均有检出.其中金黄色葡萄球菌阳性株中61.29%检出带有肠毒素,增加了潜在的食源性中毒风险;而沙门菌的阳性株分属4个血清型,呈分散性污染.根据统计分析,3年致病菌检出率呈逐年下降趋势,其中2017年最高(14.84%),2019年最低(8.99%),总体夏秋季致病菌检出率高于冬春季.结论 广州市部分网络外卖食品存在致病菌污染,是食源性疾病的潜在风险因素,应继续扩大并加强对外卖食品的专项检验和监督管理.
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编辑人员丨2023/8/5
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湖州市网络外卖配送餐微生物污染状况分析
编辑人员丨2023/8/5
目的 了解湖州市外卖配送餐中微生物污染状况,为卫生监管、食源性疾病防制提供参考.方法 2018年和2021年随机采集全市网络外卖配送餐542份,开展大肠埃希菌、金黄色葡萄球菌、蜡样芽胞杆菌、沙门菌、单核细胞增生李斯特菌和致泻性大肠埃希菌检测,依据相关标准进行分析评价.结果 外卖配送餐总体不合格率为12.92%(70/542),其中大肠埃希菌不合格率为9.78%(53/542),食源性致病菌不合格率为4.06%(22/542).食源性致病菌中蜡样芽胞杆菌检出率最高,为6.64%(36/542),单核细胞增生李斯特菌、金黄色葡萄球菌和致泻性大肠埃希菌的检出率分别为 3.32%(18/542)、2.21%(12/542)和 0.55%(3/542),蜡样芽胞杆菌>104 cfu/g 的比例为 2.78%(1/36),金黄色葡萄球菌>103 cfu/g的比例为零.在食品分类上,凉拌菜中大肠埃希菌不合格率显著高于其他食品(P<0.01),单核细胞增生李斯特菌和致泻性大肠埃希菌均主要在寿司、沙拉和凉拌菜中检出(P<0.05).在热处理方式上,大肠埃希菌和单核细胞增生李斯特菌在未经热处理的食品中的不合格率均最高.在采样时间上,二季度和三季度的大肠埃希菌不合格率显著高于一季度和四季度;三季度的蜡样芽胞杆菌检出率显著高于其他采样时间.结论 湖州市外卖配送餐存在一定安全风险,沙拉、寿司和凉拌菜等未经热处理的即食食品风险较高,尤其在气温较高的夏秋季节,应加强监督检查与监测.
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编辑人员丨2023/8/5
