油菜花节已成为很多地方的特设生态农业旅游项目.准确预测预报花期可以指导公众合理安排出游时间.利用青海省门源县农业气象站1980-2021年油菜生育期观测资料,结合同期气象资料和北半球相关大气环流指数数据,通过相关性分析和格兰杰因果关系检验的方法,探明门源油菜始花期的影响因子并构建油菜始花期预报模型.结果表明:门源油菜始花期总体表现为大幅波动提前-小幅波动推迟的趋势,整体变化趋势不明显,变率较小,平均始花期为7月3-4日;门源油菜始花期与平均气温、最高气温、≥0℃积温、≥3℃积温、≥5 ℃积温呈极显著相关(P＜0.01),与北半球副高北界位置指数、北太平洋副高北界位置指数、太平洋区极涡面积指数、东亚槽位置指数呈显著相关(P＜0.05);北半球副高北界位置指数、北太平洋副高北界位置指数、太平洋区极涡面积指数和东亚槽位置指数与门源油菜始花期存在统计意义上的因果关系,且存在1年滞后期;将滞后期1年的2个大气环流指数耦合积温作为预报因子,通过线性回归和主成分分析法构建门源油菜始花期预报方程,有效提高预报准确率,误差3天以内.

根据对1981-2016年36年武汉大学樱园日本樱花始花期的记录资料及同期气象资料的研究分析表明:(1)樱花始花期提前,但变化趋势不明显,变率特别大,平均始花期为3月14至15日(闰年为13至14日);(2)为改进始花期预报方程,计算1月1日及2月1日至开花前期2月25日、2月底、3月5日、3月10日、3月15日的活动积温,发现积温与始花期相关性显著,可作为樱花始花期预报方程的因子;(3)分析始花期与1月1日及2月1日至开花前期2月25日、2月底、3月5日、3月10日、3月15日累计日照时数关系,发现始花期与累计日照时数呈负相关;(4)用活动积温作为预报因子改进始花期预报方程预报始花期,有效地提高了预报准确率.

为系统明确黄胸蓟马在香蕉园的活动节律、消长规律与空间分布.采用蓝色诱虫板诱集法和田间踏查法,在2016-2018年期间调查了香蕉园黄胸蓟马成虫的活动高度情况、日间节律、以及不同香蕉品种(南天黄、巴西蕉与皇帝蕉)与不同地区(海南澄迈、广西玉林与云南景洪)的种群消长规律,同时分析了其空间分布格局与性比.结果 显示:高度与蓟马种群数量密切相关,2-6 m是香蕉园黄胸蓟马的主要活动高度范围;蓟马种群的活动节律在晴、阴与雨天基本一致,日活动高峰时段为12:00-16:00时,夜间和阴雨天均活动少;黄胸蓟马的种群动态不受香蕉作物品种和地理区域的影响,但与香蕉作物的生长期密切相关;年度消长规律呈现单峰型,香蕉进入花蕾期时,蓟马种群数量快速增长,盛花期时达到高峰,其余时期少有发生.聚集指标与Taylor回归法分析共同表明黄胸蓟马成虫在香蕉园的空间分布型为聚集式分布.性比调查发现黄胸蓟马在香蕉花蕾内的雌虫比例约为70％,表明该虫是一个雌性为主的种群.为揭示黄胸蓟马的灾变规律提供了基础数据,同时可为香蕉蓟马的适时与精准化监测预报及防治提供指导依据.

武汉大学樱花是武汉的一张"城市名片",开展樱花花期长度的预报工作,可为旅游部门管理工作和游客安排出行时间提供合理的参考.根据1979-2018年40年武汉大学樱园日本樱花树始花期和落花期的观测资料及同期气象资料的研究分析表明:(1)樱花的始花期和落花期在20世纪80-90年代期间有明显的提前;从20世纪90年代末开始至今,始花期与落花期变化趋势不明显,但变率较大,与全球气候变化停滞期相吻合;40年间花期长度变率很大,整体无明显的增多或减少的趋势.(2)平均始花期为3月14-15日,落花期为3月31日-4月1日,平均花期长度为18d.(3)花期长度与当年始花期日序数、开花期间平均气温、开花期间最高平均气温、最低平均气温和温度日较差平均值均呈负相关,与开花期间总降水量呈正相关.与开花期内平均极大风速值、平均降水量和日照时数等无明显相关性.(4)用1979-2015年共37年资料建立了樱花花期长度的单因子拟合、多因子回归及主成分分析模型,用2016-2018年3年资料进行检验,对武汉大学樱花花期长度进行了预报,取得了较好的试验效果.其中主成分回归模型、降水单因子拟合模型和多因子樱花花期长度回归模型预报效果最好,平均绝对误差在1.5d左右,后期将会把预报模型运用到实际的樱花花期预报工作中.

通过相关性分析,确定苹果开花进程中的"花芽萌动"、"高温加速"、"低温迟滞"和春季回暖气候趋势背景等生物学指标,以山东为例,采用逐步回归方法,建立具有生物学意义的预报模型.结果表明:综合考虑相关系数和苹果开花需要的大致时间,日平均气温稳定通过5℃初日更适合作为苹果"花芽萌动"的指标;通过相关性分析,确定"高温加速"和"低温迟滞"的气温临界值分别为"日最高气温≥20℃"和"日最低气温≤1℃";以不同的积温累计起点和终点,建立动态预报模型,经检验,以3月1日和5℃初日为起点的模型预报效果较好,但预报时效并无明显优势;借助于数值预报产品,可以突破实况数据的制约,提高预报服务的主动性和灵活性.

以吉林市区常见的3种早春植物为对象,依托多年物候期和气象实地观测数据,分析气象因子对物候期的影响,建立花期预测模型.研究表明:连翘(Forsythia suspensa)、京桃(Amygdalus persica f.rubro-plena)和山梨(Pyrus ussuriensis maxim)的平均花期分别为(22.6±2.19)d、(14.4±2.51)d和(16.2±4.76)d.3种早春植物花期长度与光照时间呈极显著正相关,与最低平均气温呈极显著负相关.回归分析发现,以0℃积温为预测因子的花期预测模型y=6.796+0.047x+0.002x2-7.306×10-6x3拟合度较高.