目的 探讨不同医生在应用Mimics软件模拟三维导航机器人导航软件定位肘关节屈伸轴中是否存在误差,并且比较医生视觉定位屈伸轴与计算机辅助技术定位屈伸轴之间的差异.从而提出建议:机器人导航软件设计可以持续优化以减少误差,让机器人定位更广泛地应用于手术,并且定位更加准确.方法 在我院影像科数据库中随机抽取自2023年1月至2023年6月成人肘关节CT数据10例,导出后均在Mimics软件中操作,先进行三维重建,再由实验者确定肘关节屈伸参考轴后隐藏该轴及尺桡骨,3名受试者(分别为主治医师、副主任医师、主任医师)凭个人经验分别在软件中自定义这10个肘关节的虚拟屈伸轴并分别标明.最后实验者运用软件运算得出受试者各虚拟轴与实验者设定的参考轴的夹角数据和拟合的肱骨小头球体圆心、滑车切迹球体圆心与参考之间的直线距离数据并进行统计学分析.结果 医生视觉定位屈伸轴与计算机辅助技术定位屈伸轴之间的差异有统计学意义(P＜0.01).3名受试医生视觉定位屈伸轴组内比较差异有统计学意义(P＜0.01).结论 3名受试者根据在Mimics软件中模拟机器人导航软件进行肘关节屈伸轴的定位是存在差异性的,这增加了实际的定位误差.通过本实验提示,这与受试者对肘关节屈伸轴的认知和在软件中采用主观的视觉定位有关,也提示机器人导航软件的开发者应针对三维定位肘关节屈伸轴设计相应的辅助工具以减少医生规划屈伸轴存在的误差.

背景 新医科建设背景下,教育部鼓励信息技术与医学教育深度融合,培养一流医学人才服务健康中国建设,目前医患沟通共情能力教学多以模拟沟通、小组讨论形式为主,依托人工智能技术开展教学较少.目的 探索构建可以用于课程教学的医患沟通共情语言教学与评价系统,为今后医患沟通共情教学提供新的方向;开展教学应用,提高医学生、医生沟通共情语言表达能力,并收集反馈用于系统的优化改善.方法 2021 年 9 月—2022 年 2 月课题组基于讯飞语音识别技术和共情语义识别算法,应用课题组研制的 10 个医患沟通典型案例、示范共情语言、共情语言语义库、共情语言技能及其整体评分标准等进行系统"医患沟通共情语言虚拟仿真教学与评价系统"(以下简称系统)的开发;2022 年 3-5 月选取南京医科大学参与医患沟通学课程或培训的 950 名学生(包括 515 名本科生、102 名医学博士生和 333 名临床医生)为研究对象,基于本系统开展南京医科大学《医患沟通学》技能课(2 学时)的教学试验.采用自拟调查问卷收集研究对象的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度等,并采用NVivo软件对研究对象的反馈意见和建议进行词频分析.结果 应用系统后,本科生、临床医生、医学博士生的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中 76.1%(723/950)的研究对象的共情语言内涵掌握程度评价结果为"完全掌握"或"掌握程度较高";93.8%(891/950)的研究对象表明本系统可"显著增强"或"有些增强"共情语言能力,89.5%(850/950)的研究对象对该系统便捷性认知程度的评价为"非常便捷"或"比较便捷";95.1%(903/950)的研究对象对该系统融入教学合理性认知程度的评价为"非常合理"或"比较合理".反馈意见和建议中词频位于前五的关键词依次为:沟通、语音、教学、程序、标准.结论 该系统能够提高医学生和医生在医患沟通中由个案到一般的共情能力,自主型系统的使用解放了师生教学的时空局限,其规范的课程教学方式也得到了研究对象的正向合理性反馈,具有广泛的应用前景,但目前处于初级探索阶段,仍需要不断完善.

目的 分析近 2013 年—2023 年应用虚拟现实技术(virtual reality,VR)疼痛管理的研究热点及趋势,为护理管理者及研究人员应用信息化手段提高护理质量提供参考.方法 采用CiteSpace软件对Web of Science核心合集数据库和知网以"虚拟现实"和"疼痛"为主题的文献进行可视化分析,包括年发文量、发表国家、机构、作者、共被引期刊和关键词聚类.检索时间为 2013 年 1 月至 2023 年 9 月.结果 共 2 503 篇英文文献和 328 篇中文文献纳入分析,年发文量呈上升趋势,其中中文发文于 2014 年和 2020 年呈现两次发文高峰,各国机构和学者有一定的合作;Pain为文献共被引期刊最多的杂志.中英文文献获得 8 个聚类:康复、虚拟筛选、分散注意力、生活质量、手术、幻肢痛、社会性疼痛、虚拟现实.中英文 4 个研究热点:VR技术在疼痛管理中的现状、应用效果及康复、VR技术创新和个性化心理健康干预.结论 在技术发展和政策支持下,应用虚拟现实技术在疼痛管理中的研究呈上升趋势,但各国机构的学者合作交流还需提升.国内相关研究在起步较晚,学者可基于VR技术研究热点及发展趋势,针对不同类型的研究对象,开展虚拟现实技术干预性研究,并进行相应的疗效评价.重点关注研究对象康复的效果,以及探索更加智能化及创新的技术手段及其作用机制,推动虚拟现实技术在疼痛管理中的应用.

目的 对虚拟现实技术在弱视患儿视觉训练中应用的相关研究进行范围综述,为规范其应用提供参考.方法 依据范围界定审查指南,系统检索Embase、Web of Science、CINAHL、Cochrane Library、Scopus、PubMed、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库、中国知网中的相关研究,检索时限为建库至2023年11月1日,对纳入文献进行归纳和分析.结果 共纳入24篇文献.其中,二分法训练、视感知训练和视觉推拉模型训练为基于虚拟现实技术进行视觉训练的主要方式,通常以游戏、动画、视频影像的形式进行干预.评估指标包括视觉分辨率、最佳矫正视力、立体视、立体视敏锐度、对比敏感度、视觉诱发电位、三级视功能,以及安全性、训练依从性、接受度和满意度等.结论 基于虚拟现实技术的视觉训练在弱视患儿中应用安全可行,可改善患儿视力、提高训练依从性.未来可基于虚拟现实技术开发智能化视觉训练系统,并根据患儿的年龄、弱视类型和程度,构建更科学、有效的结构化视觉训练方案.

目的 通过Meta分析评价虚拟现实(virtual reality,VR)技术对癌症患者疼痛、焦虑、认知功能、上肢功能和生活质量的影响.方法 计算机检索中国知网,万方数据库,中国生物医学文献数据库,维普数据库,PubMed,Web of Science,Embase,PsycINFO和Cochrane Library中有关VR技术应用于癌症患者的随机对照研究,检索时限为建库至 2023 年 3 月.由2 名研究者独立进行文献的筛选、评价和信息提取,采用RevMan 5.3 软件进行Meta分析.结果 共纳入 9 篇文献,包括 727例患者.Meta分析结果显示,VR技术可减轻癌症患者的疼痛程度[SMD=-1.31,95%CI(-1.96～-0.66),P<0.001],缓解焦虑情绪[SMD=-0.96,95%CI(-1.62～-0.31),P=0.004],改善认知功能[SMD=3.37,95%CI(1.74～5.00),P<0.001],提高患者生活质量[SMD=0.67,95%CI(0.38～0.96),P<0.001],但对上肢功能的影响尚不明确[SMD=-0.57,95%CI(-1.40～0.26),P=0.18].结论 VR技术可减轻癌症患者的疼痛程度,缓解焦虑情绪,改善患者的认知功能及生活质量,但对上肢功能的影响尚不确定.由于本研究部分结果存在异质性,未来仍需开展高质量的随机对照研究,进一步验证VR技术对癌症患者的干预效果.

本文重点探讨了人工智能在儿外科医学教育中的应用。通过剖析儿外科医学教育的现状，结合人工智能技术的优势，从辅助临床决策、辅助教学、虚拟仿真训练、题库建设等多个角度探讨其在儿外科医学教育中的应用前景，并对人工智能在教学实践中可能存在的问题进行分析。

目的:系统评价虚拟现实技术在全膝、全髋关节置换患者术后康复中的应用效果。方法:计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网、中国生物医学文献数据库、维普网和万方数据库中虚拟现实技术在全膝、全髋关节置换患者术后康复中应用的随机对照试验，检索时限为建库至2021年11月25日。由2名研究者独立进行文献筛选、质量评价和资料提取。采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果:最终纳入9篇文献，共668例患者。Meta分析结果显示，与传统康复方式相比，虚拟现实技术可降低患者的疼痛评分（ MD=-0.64，95% CI：-0.86~-0.42， P<0.001），改善关节功能（ MD=-4.46，95% CI：-5.85~-3.07， P<0.001； MD=9.78，95% CI：6.61~12.95， P<0.001； SMD=1.84，95% CI：0.85~2.83， P<0.001），增加关节活动范围（ MD=7.25，95% CI：6.48~8.02， P<0.001），提高患者的平衡功能（ MD=6.20，95% CI：5.01~7.38， P<0.001）和生活质量（ SMD=1.30，95% CI：0.90~1.71， P<0.001）。 结论:虚拟现实技术可以改善全膝、髋关节置换术后患者的关节功能、关节活动范围和平衡功能，提高生活质量，降低疼痛评分；但现有证据无法证实虚拟现实技术对患者心理功能、积极性等的影响，未来需进一步探讨。

虚拟医疗的快速发展导致患者接收的信息量激增，伴随而来的是医疗专业人员更多的工作量及职业倦怠。人工智能（AI）助手或能协助拟定回复患者问题的草稿，并由临床医师进行审核。该研究评估了2022年11月发布的AI聊天机器人助手（ChatGPT）对患者的问题提供高质量和具有同理心回答的能力。该研究随机抽取了来自公共社交媒体论坛（Reddit’r/AskDocs）的问题数据库中2022年10月的195次会话，一名已经过认证的医师回答了患者的问题。而聊天机器人的答案是在2022年12月22和23日通过将原始问题输入新的会话框来生成的。原始问题及匿名和随机排序的医师和聊天机器人的回答由具有执照的医疗专业人员团队进行3次评估。评估人员选择“谁的回答更好”，并对“提供的信息质量”（非常差、差、可接受、好或非常好）和“提供的同理心或对患者的态度”（没有同理心、略微有同理心、中度有同理心、有同理心和非常有同理心）进行评判，并对聊天机器人和医师的回答进行比较。585个评估中78.6%（95% CI：75.0%~81.8%）的评估者倾向于聊天机器人的回答。医师回答的平均（ IQR）单词数明显少于聊天机器人[52（17~62）比211（168~245）个单词， t=25.4， P<0.001]。聊天机器人的回答质量明显高于医师（ t=13.3， P<0.001）。例如，回答质量被评为好或非常好的比例聊天机器人高于医师（聊天机器人：78.5%，95% CI：72.3%~84.1%；医师：22.1%，95% CI：16.4%~28.2%）。这相当于聊天机器人回答质量达到好或非常好的比例为医师的3.6倍。聊天机器人的回答相对于医师的回答更具同理心（ t=18.9， P<0.001）。被评为有同理心或非常有同理心的回复比例聊天机器人高于医师（聊天机器人：45.1%，95% CI：38.5%~51.8%；医师：4.6%，95% CI：2.1%~7.7%）。这相当于聊天机器人有同理心或非常有同理心的回答比例为医师的9.8倍。在该研究中，聊天机器人对于在线论坛中关于患者问题的回答是高质量且具有同理心的。有必要在临床工作中进一步探索这项技术，例如使用聊天机器人起草回答的草稿，然后由医师进行编辑修改。随机试验可进一步评估使用AI助手是否可以改善应答，降低临床医师对于职业的倦怠，并改善患者的预后。

目的:总结国内外医学课程中虚拟仿真实验教学的应用效果。方法:采用Meta分析法。检索2000至2021年间中国知网、万方、维普、PubMed、EBSCO和Web of Science数据库中关于虚拟仿真实验教学在国内外医学课程中应用的文献，并根据Cochrane系统评价方法对其进行质量评价和分析。结果:共纳入53篇文献，其中英文10篇，中文43篇，共计12 329例研究对象。文献质量评价结果均为B级。Meta分析结果显示，参与虚拟仿真实验教学的学生理论考核[标准化均数差(standard mean difference， SMD)＝0.914，95% CI＝0.729~1.100]和操作技能考核成绩( SMD＝1.385，95% CI＝1.172~1.598)高于传统教学的学生成绩，其差异均有统计学意义(均 P<0.05)。虚拟仿真实验教学在教学方法满意度[相对危险度(relative risk， RR)＝1.245, 95% CI＝1.038~1.494]、自学能力( RR＝1.430, 95% CI＝1.168~1.750)等方面优于传统教学法，差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:医学课程中采用虚拟仿真实验教学效果好，值得进一步推广。

目的:探究当前医学模拟教育中模拟技能训练向实际临床操作能力转化研究的热点和发展趋势，并进行可视化文献计量分析。方法:以2006至2020年Web of Science核心合集数据库中收录的783篇与模拟技能训练向临床能力转化相关的文献为数据来源，利用CiteSpaceV（5.7.R5）进行可视化处理和分析，以揭示转化效果及未来的研究方向。结果:发文量和引文量均随年份呈幂指数增长趋势；美国、加拿大是该领域的主要研究力量，多伦多大学医学中心贡献了最多的研究；美国西北大学的McGaghie教授是发文量最多的作者。文献共被引聚类分析发现，模拟技能训练转化包括操作技能与非操作技能两个方面；高频被引文献揭示了该领域及研究的知识基础与研究前沿主要为虚拟现实模拟器的改进，儿科、护理、急诊学科模拟训练的临床应用结果，以及随机对照临床试验的设计。结论:国际上针对模拟技能训练的临床效果转化研究正在快速发展。以内镜技术、腔镜等微创外科技术为代表的操作性技能的转化为研究热点方向，以交流技能、团队合作为主的非操作性技能及小儿急救技能、虚拟现实技术模拟效果为研究前沿。虽然多数技能模拟训练研究数量少，效果并不明确，但未来仍需更多随机对照研究确定模拟训练向临床能力转化的有效性。