目的 利用可解释的机器学习模型,探讨轻型缺血性卒中(minor ischemic stroke,MIS)2年内复发相关危险因素.方法 回顾性收集2020年7-12月山西省心血管病医院神经内科MIS患者一般资料、实验室结果、影像学等资料,单因素分析进行复发危险因素变量筛选,合成少数过采样技术-标称连续处理数据不平衡,数据集按8∶2的比例分为训练集与测试集,网格搜索10折交叉验证构建轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)、支持向量机(support vector machine,SVM)模型,并与逻辑回归(logistic regression,LR)模型进行比较,基于ROC的AUC、校准曲线分别评价模型的区分度与校准度,性能最好的模型通过Shapley加性解释(Shapley additive explanation,SHAP)模型对预测结果进行解读.结果 本研究共纳入520例MIS患者,2年内复发93例(17.9％),测试集中LightGBM、SVM、LR预测患者2年内复发的AUC分别为0.935(95％CI 0.896～0.973)、0.833(95％CI 0.770～0.896)、0.764(95％CI 0.691～0.835),准确度分别为0.890、0.773、0.693,布里尔分数分别为0.105、0.167、0.200.结果 显示LightGBM模型性能最优,基于SHAP的LightGBM可解释模型重要性前5的是舒张压、年龄、糖尿病、LDL-C、吸烟.结论 本研究建立的LightGBM模型预测效果良好,可为MIS患者2年内复发的预测提供借鉴.通过SHAP可解释性帮助临床医师更好地理解预测模型结果背后的原因,对MIS患者做出更个性化与合理化的临床决策.

机械血栓切除术（mechanical thrombectomy, MT）对大血管闭塞（large vessel occlusion, LVO）所致的轻型急性缺血性卒中（acute ischemic stroke, AIS）患者的获益尚不清楚。意大利学者Alexandre等进行了一项回顾性研究，旨在评估MT在该亚组患者中的有效性。

轻型卒中和短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack, TIA)患者早期复发或恶化的风险很高。抗血小板治疗已被公认可以降低缺血性血管事件风险，各指南均推荐对缺血性卒中患者进行抗血小板治疗。双重抗血小板治疗(dual antiplatelet therapy, DAPT)是指应用2种不同作用机制的药物阻断血小板聚集，防止血栓形成。DAPT有多种组合，其安全性和有效性仍存在不确定性。文章对DAPT在轻型卒中和TIA患者中的有效性和安全性进行了综述。

目的:探讨肌少症与首次发病的老年轻型急性缺血性脑卒中患者卒中后认知障碍(PSCI)的相关性。方法:采用前瞻性研究的方法，连续收集2018年10月至2019年6月在西部战区总医院神经内科住院治疗的首次发病的年龄60岁以上的轻型急性缺血性脑卒中患者。入院后24 h(急性期)内行简明肌少症量表(SARC-F)评定，并据此将患者分为非肌少症组(SARC-F<4)和肌少症组(SARC-F≥4)。患者发病24 h内及3个月随访时，采用简易智能状态检查量表(MMSE)评估其认知功能状况。结果:共纳入211例患者，其中肌少症组31例(31/211，14.69%)，非肌少症组180例(180/211，85.31%)，肌少症组的PSCI发病率高于非肌少症组(83.87%和26/31比55.56%和100/180， χ2＝8.814， P＝0.003)。评估两组认知域情况发现，肌少症组MMSE总分、定向力、记忆、注意力和计算力、语言能力方面均下降(均 P<0.05)。Logistic回归分析显示，在首次发病的老年轻型急性缺血性脑卒中患者中，肌少症是发生PSCI的独立危险因素( OR＝3.657，95% CI：1.077～12.411， P＝0.038)。 结论:肌少症是PSCI发病的独立危险因素，在卒中急性期评估患者肌少症情况可能有助于在临床上判断卒中患者发生PSCI的风险，降低PSCI的发病率。

目的:探讨非传统脂质参数与急性轻型缺血性卒中（acute minor ischemic stroke, AMIS）患者院内卒中复发的相关性。方法:回顾性纳入2012年、2014年、2016年及2018年的3月、6月、9月及12月在发病72 h内入住山西省3家分中心医院的AMIS患者。收集人口统计学信息、临床特征、血脂参数以及院内卒中复发事件。非传统脂质参数包括低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C）/高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C）比值、总胆固醇（total cholesterol, TC）/HDL-C比值、甘油三酯（triglycerides, TG）/HDL-C比值以及非HDL-C水平。应用多变量 logistic回归分析确定非传统脂质参数与院内卒中复发风险的独立相关性。 结果:共纳入1 040例AMIS患者，男性727例（69.9%），年龄（61.5±13.0）岁；51例（4.904%）出现院内卒中复发，平均入院至复发时间（7.4±5.7）d。436例（41.9%）AMIS患者伴有颅内动脉粥样硬化性狭窄，年龄（61.0±12.5）岁，男性304例（69.7%）；26例（6.0%）发生院内卒中复发，入院至复发时间（7.8±6.2）d。多变量 logistic分析显示，校正混杂变量后，TC/HDL-C比值[优势比（odds ratio, OR）1.35，95%置信区间（confidence interval, CI）1.02~1.77； P=0.035]和非HDL-C（ OR 1.37，95% CI 1.02~1.77； P=0.045）较高是院内卒中复发的独立危险因素。在伴颅内动脉粥样硬化性狭窄的AMIS患者中，仅非HDL-C较高与院内卒中复发风险显著独立相关（ OR 1.67，95% CI 1.05~2.65； P=0.030）。 结论:非传统脂质参数较高与AMIS患者院内卒中复发风险增高相关。

目的:探讨静脉溶栓后行双重抗血小板联合小牛血清去蛋白注射液治疗轻型缺血性卒中的疗效。方法:选取瑞安市人民医院2017年10月至2018年12月确诊的轻型缺血性卒中患者82例，采用随机数字表法分为对照组( n＝41例)和观察组( n＝41)，对照组静脉溶栓后给予阿司匹林治疗，观察组在对照组基础上联合双重抗血小板和小牛血清去蛋白注射液治疗，两组疗程3个月，比较两组总有效率及治疗前后血液流变学指标变化、神经功能缺损程度改善情况、日常生活能力及回归社会的能力变化，并观察并发症及预后情况。 结果:观察组总有效率为95.12%(39/41)，高于对照组的78.05%(32/41)(χ 2＝5.145， P<0.05)。治疗后，观察组美国国立卫生研究院卒中评分量表(NIHSS)评分、改良Rankin评分量表(mRS)评分、Barthel指数(BI)评分分别为(0.34±0.18)分、(92.15±6.73)分、(0.87±0.36)分，对照组分别为(0.92±0.35)分、(76.05±4.86)分、(1.64±0.52)分，两组差异均有统计学意义( t＝8.592、11.308、7.099，均 P<0.05)；观察组全血黏度、血浆黏度、血小板聚集率分别为(4.13±0.36)mPa/s、(1.39±0.31)mPa/s、(32.35±2.61)%，均低于对照组的(8.65±0.72)mPa/s、(1.62±0.47)mPa/s、(39.07±3.25)%( t＝32.740、2.382、9.400，均 P<0.05)。两组均未出现脑出血和病死病例，两组复发率差异无统计学意义(χ 2＝2.565， P>0.05)。 结论:轻型缺血性卒中患者给予静脉溶栓治疗后，行双重抗血小板联合小牛血清去蛋白注射液治疗能改善患者的神经功能、生活能力及血液流变学指标。

轻型卒中通常定义为美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）评分≤5分的急性缺血性卒中（acute ischemic stroke, AIS）。在临床实践中，此类患者接受血管内治疗（endovascular treatment, EVT）的情况很常见，但其安全性和有效性尚未得到证实。因此，希腊比雷埃夫斯大都会医院的Safouris等进行了一项meta分析，旨在评估大血管闭塞所致轻型前循环卒中患者在最佳药物治疗（best medical treatment, BMT）基础上进行EVT的安全性和有效性。

目的:构建和评价轻型缺血性卒中（minor ischemic stroke, MIS）患者发病后90 d时转归不良的列线图预测模型。方法:回顾性分析2022年1月至2023年6月期间合肥市第二人民医院收治的MIS患者。在发病后90 d时应用改良Rankin量表进行转归评价，<2分定义为转归良好，≥2分定义为转归不良。采用多变量 logistic回归分析确定患者转归不良的独立危险因素，并据此构建列线图预测模型。 结果:共纳入177例MIS患者，其中61例（34.46%）转归不良。多变量 logistic回归分析显示，高血压[优势比（odds ratio, OR）3.484，95%置信区间（confidence interval, CI）1.378~8.810； P=0.008]、糖尿病（ OR 2.936，95% CI 1.301~6.625； P=0.009）、入院时美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS）评分（ OR 2.936，95% CI 1.027~1.709； P=0.031）和入院时收缩压（ OR 1.083，95% CI 1.053~1.115； P<0.001）是转归不良的独立危险因素。建立的列线图预测模型c统计量为0.828，曲线下面积为0.841（95% CI 0.778~0.891），校准曲线与理想曲线拟合良好。临床决策曲线显示，该模型具有较强的临床适用性。 结论:高血压、糖尿病、入院时NIHSS评分和收缩压是MIS患者转归不良的独立危险因素。基于上述因素构建的列线图对MIS患者的转归不良具有较高的分辨力和临床价值。