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基于改进色度模型的非接触式心率检测与估计
编辑人员丨2023/8/6
成像式光电容积描记技术能够实现低成本、非接触的远程生理参数检测与估计.其中,基于色度模型的视频图像心率估计算法计算简单、效率高,且具有较强的抗运动干扰能力,但并未考虑实验中光照变化产生的信号干扰.针对该问题,提出一种基于改进色度模型的非接触心率估计算法,通过定义感兴趣(ROI)区域和背景区域的反射光模型,利用两种区域颜色通道信息的比值来消除光照干扰,从而得到消除光照干扰的色度模型,并进行脉搏波的提取与心率估计.对10名在校大学生采集到的人脸图像进行分析,发现该算法估计心率的相对误差为3.52％±2.53％,原始色度模型算法的相对误差为7.23％ ±2.82％,两者对比有显著性差异(P＜0.01).该算法能有效抑制光照变化所引起的干扰,使所提取脉搏波信号的信噪比平均提高1.52 dB,这对更精确地进行非接触式心率估计与脉搏波信号提取具有重要意义.
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编辑人员丨2023/8/6
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4种基于rPPG的非接触式心率估计方法的性能评估
编辑人员丨2023/8/5
目的:评估2SR(spatial subspace rotation)、POS(plane-orthogonal-to-skin)、Project_ICA和联合盲源分离与集合经验模态分解(joint blind source separation and ensemble empirical mode decomposition,JBSS_EEMD)4种具有代表性的基于远程光电容积脉搏波描记术(remote photoplethysmography,rPPG)的心率估计方法的性能.方法:采集黄种人和黑种人受试者的面部视频用于估计心率,同时用透射式手指脉搏血氧仪采集受试者的参考心率,在静止状态下和运动恢复状态下分别用4种方法估计受试者的心率,并与参考心率进行对比.结果:实验结果表明,在黄种人组处于静止和运动恢复状态以及黑种人组处于静止状态3种场景下,POS和Project_ICA方法的心率估计效果优于2SR和JBSS_EEMD方法.但在黑种人组处于运动恢复状态的场景下,4种方法的心率估计效果都较差.结论:在黄种人组处于静止和运动恢复状态以及黑种人组处于静止状态的场景下,引入皮肤反射模型,可以有效提高基于rPPG的非接触式心率估计方法的准确性.
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编辑人员丨2023/8/5
