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中等强度极低频旋转磁场的生物学效应
编辑人员丨2023/8/6
随着现代科技的发展,人们所接触的磁场越来越多,因此,磁场对人体所产生的影响也受到了公众的日益关注.虽然目前人们对于手机和高压输电线等所产生的射频和工频磁场对人体的影响还没有确凿的结论,但是大量的研究发现,中等强度的稳态磁场以及基于永磁铁的极低频旋转磁场(旋磁)对人体细胞和实验动物等并无危害,甚至可能会对人体产生一些有益的影响.该综述将简要介绍稳态磁场的生物学效应,并重点介绍基于永磁铁的20 Hz以下中等强度极低频旋转磁场(中强低频旋磁)所产生的生物学效应.中强低频旋磁相关的生物学研究虽然目前尚处于起步阶段,但已显示出潜在的治疗前景.
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编辑人员丨2023/8/6
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新疆部分地区输变电工程电磁辐射环境影响评价
编辑人员丨2023/8/6
目的 为了进一步监管电磁辐射对环境的影响,对新疆部分地区做了电磁辐射评价.方法 选取新疆维吾尔自治区已经建成的110、220和750 kV变电站及输电线路,跟据HJ 681-2013《交流输变电工程电磁环境监测方法》的要求,分别监测其距地面高1.5 m处的电场、磁感应强度.结果 电场和磁感应强度测量结果的最高值为110 kV输变电工程变电站292 V/m、1.397 μT.输电线路1 282.6 V/m、0.085 μT;220 kV输变工程变电站1 784 V/m、2.506 μT,输电线路1 507 V/m、0.567 μT;750 kV输变电工程变电站1 144.88 V/m、0.422 μT,输电线路5 952.4 V/m、2.523 μT.结论 监测结果表明新疆地区不同高压输变电工程的电磁辐射水平符合国家环境电磁波卫生标准.
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编辑人员丨2023/8/6
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陕西汉中朱鹮在输电铁塔上的营巢状况及保护建议
编辑人员丨2023/8/5
随着高压输电线路的日益增多,鸟类在输电铁塔上的营巢现象日益普遍,其在鸟类保护中的作用以及对输电线路的影响是备受关注的课题.自2018年首次在陕西省汉中市西乡县发现野生朱鹮(Nipponia nippon)在高压输电铁塔上营巢以来,至2020年累计在4个铁塔上统计到7个营巢记录.铁塔巢址通常比树巢更高[(16.3士7.2)m,n=4],距离干扰源如机动车道[(140士66)m,n=4]和居民点[(162±95)m,n=4]较近,距离觅食稻田较远[(235士79)m,n=4].铁塔巢址的繁殖生产力为2.3士0.5(n=6),显著高于树巢,其原因可能是铁塔巢址较为稳固,不易被大风损毁,且天敌危害较少.由于铁塔巢址周边适于营巢的乔木较多,因而这种异常的营巢现象并非源于天然营巢树木的缺乏.对1只铁塔巢址出生的个体进行了卫星跟踪,表明其第1年的扩散距离为2.0 km,小于树巢出生的个体,而且其活动核心区覆盖了巢址和3条输电线路;第2和第3年的活动核心区分别向外扩散15.5 km和15.3 km,但夏季仍有约1个月的时间返回出生巢址附近.可见这些个体对铁塔和输电线路这种特殊的出生地有较深的印记,今后选择在铁塔上营巢的可能性较高.根据近年来朱鹮在铁塔上的营巢记录和巢址的重复使用情况,我们认为这一异常营巢行为并非偶然个例,今后会有逐年增加的趋势,可能会对电网安全造成潜在风险.2018年的一个铁塔巢址造成输电线路的跳闸后,幼鸟被成功转移至旁边弃用的喜鹊(Pica pica)巢中并顺利出飞,这为类似情况的应对处理提供了可行的参考.此外,建议在野生朱鹮分布区的高压输电铁塔的安全位置安装人工栖架和人工巢筐,既可以满足朱鹮的繁殖需求,又能减少对输电线路的危害.
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编辑人员丨2023/8/5
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碳素钓鱼杆触高压输电线烧伤九例
编辑人员丨2023/8/5
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编辑人员丨2023/8/5
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输电线路高风险鸟类的功能性状与生境特征
编辑人员丨2023/8/5
鸟类活动引起的闪络跳闸是影响输电线安全运行的主要威胁之一,其时空发生特征的多样性和复杂性成为长期困扰电力系统的难题.分析输电线路高风险鸟类的性状特征与生境选择,对于电网防鸟实践具有重要意义.本研究通过调查广东省江门市的高压输电线及其周边鸟类,明确对输电线路安全构成高风险的鸟类物种,并分析其性状特征,探索性状如何影响物种栖息在输电线上的频率.结果 显示,栖息与不栖息在输电线上的两类物种性状具有明显的差异,零膨胀泊松模型的结果显示,这些差异主要影响的是栖息频率(从1到多的过程)而不是是否会栖息输电线上(即从0到1的过程).栖息频率较高的鸟种多为本地留鸟,且具有体型长、迁移能力弱、分布范围小、偏好的生境类型少等特征,如黑领椋鸟和八哥为出现频率最高的两个物种.主成分分析显示,鸟类高频率出现在输电线的区域其生境特点是灌木面积占比高、人为干扰较强、生境破碎化严重.本研究为建立有针对性的防治高风险鸟类的措施,促进输电线路与鸟类和谐共处提供科学依据.
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编辑人员丨2023/8/5
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基于改进WOA的输电线路故障分析
编辑人员丨2023/8/5
针对传统支持向量机数据识别分类准确率较低的问题,设计一个改进鲸鱼算法,优化支持向量机识别输电线路故障.通过Simulink仿真搭建电网模型,提取输电线路故障特征,进而使用支持向量机识别故障;利用立方混沌映射初始化种群,引入自适应惯性权重,并把对数螺旋方程中的b设置为动态值以改进鲸鱼算法,并与传统算法进行比较.结果表明:改进鲸鱼算法对输电线路故障分类的鲁棒性强、计算效率高、寻优能力强.
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编辑人员丨2023/8/5
