目的:设计并实现基于Elasticsearch的挂号系统,解决传统挂号系统预约挂号方式单一和搜索挂号平台信息片面等问题,以满足患者日益增长的多元化和智能化就诊需求.方法:采用浏览器与服务器(B/S)架构实现挂号系统设计,前端使用有机对象描述语言(NOODL)渲染界面,并通过Typescript实现函数方法和接口数据交互,Elasticsearch搜索引擎实现高效的搜索功能.后端通过基于边的云对象存储(ECOS)系统处理数据请求,并将业务数据存储在MySQL数据库中.系统包括应用层、服务层和存储层3层架构,可实现登录注册、搜索预约、链接预约、扫码预约、医生设置预约信息等功能.结果:基于Elasticsearch的挂号系统可实现线上搜索预约、医院专属链接预约、扫码预约等多种预约挂号方式,适用于Web和移动设备等多个平台.截止2023年6月,系统拥有医生219人,服务19 903例患者,完成预约62 737次,为患者就医节省大量时间,提高了医院运转效率.结论:基于Elasticsearch的挂号系统能够满足患者的多元化和智能化就诊需求,为患者提供全面、准确及智能的预约诊疗服务,有效提高诊疗效率.

目的:解决医疗数据多源异构、分布式、碎片化等问题,有效整合分散于医院各独立系统中的数据,更好地为临床科研服务.方法:采用Hadoop分布式的列式数据库、ElasticSearch搜索引擎、Spark集群并行计算框架、R语言等开源大数据技术,结合自然语言处理、机器学习等人工智能技术,依据临床科研需求,建立基于临床数据中心的医疗大数据搜索系统.结果:医疗大数据搜索系统已初具规模,该系统的建设解决了数据杂乱、分散的问题,提高了查询效率和利用率,实现了各系统数据的有效整合.在注重保护患者隐私的同时,支持用户对搜索内容的秒级呈现,可满足组合、多级条件查询及常规查询等需求,取得了良好的应用效果.结论:医疗大数据搜索系统在保障数据安全的前提下,为临床科研提供了便捷、有效的数据查询服务,进一步提高了临床科研数据查询效率及科研服务质量.

目的:设计一种基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统.方法:通过城市中的Wi-Fi探针设备采集行人手机MAC信息,实时传输到数据采集服务器,设计行人轨迹算法、同行人识别算法,使用Kafka作为消息队列、Spark Streaming作为流式计算引擎、ElasticSearch作为搜索引擎、HBase作为数据仓库,建立基于Wi-Fi探针的新冠肺炎患者轨迹追溯系统.结果:该系统可以实现确诊患者轨迹追溯、筛选与确诊患者同行人员、筛选与确诊患者同乘人员,辅助调查新冠肺炎患者轨迹、寻找新冠肺炎密切接触者.结论:运用已有的Wi-Fi探针数据采集设备采集的数据进行大数据分析,能为新冠肺炎疫情防控提供服务.

目的:设计基于云计算的医疗设备维修管理系统,实现医疗设备维修管理的信息化和数据化.方法:采用云计算的SaaS平台服务、Restful应用服务、RabbitMQ消息中间件和ElasticSearch搜索引擎,构建以云计算为基础的医疗设备维修管理系统.选取医院在用的84台医疗设备,按照管理模式将其分为研究组和对照组,每组42台.研究组采用基于云计算的医疗设备维修管理系统的管理模式,对照组采用常规管理模式.自制医护人员满意度调查问卷,分析比较两组医疗设备故障次数、平均维修时间和医护人员对两种管理模式的满意度.结果:研究组医疗设备故障次数和维修时间均少于对照组,差异有统计学意义(t=9.787,t=4.165;P＜0.05);研究组医护人员对设备使用流程、维修管理和总体管理满意度评分均高于对照组,差异有统计学意义(t=3.677,t=6.300,t=4.528;P＜0.05).结论:基于云计算的医疗设备维修管理系统可实现医疗设备维修的信息化和数据化管理,确保临床科室设备安全有效运作.