目的:了解我国临床医生听诊技术应用现状和需求调查，为开展临床听诊技术教育培训提供参考依据。方法:2021年2月1日至2023年2月1日，选择来自全国30个省、自治区和直辖市的257家医疗机构的12 000名临床医生为研究对象，通过问卷调查了解其听诊技术应用现状和培训需求，并应用描述性统计和卡方检验进行统计学处理。结果:参与调查的12 000名临床医生中，8 951名(74.6%)临床医生在门诊使用听诊器，8 473名(70.6%)临床医生经常(每周>5次)使用听诊器，10 780名(89.8%)临床医生常用的听诊部位为肺部，8 284名(69.0)临床医生学习听诊技术以临床自学为主，认为熟练掌握听诊技术者3 918名(32.7%)，认为听诊技术重要者11 390名(94.9%)，认为需要进行听诊技术培训者10 888名(90.7%)。结论:临床医生经常使用听诊技术，但对听诊技术自我评价较低且培训需求较高，应当广泛开展规范化听诊技术培训。

目的:研究不同肺功能分级慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）患者呼吸音声谱特征，初步确定不同肺功能分级COPD呼吸音声谱图特征性的参数和指标，探讨不同肺功能分级COPD患者呼吸听诊差异的可视化和可测量化。方法:入选2018年10月至2020年12月在上海交通大学医学院附属新华医院崇明分院诊治的经肺功能检查确诊为COPD52例患者［中轻-中度阻塞性通气功能障碍22例（轻-中度组）、重度阻塞性通气功能障碍30例（重度组）］和通气功能正常对照者36例（对照组）。分别用电子听诊器对呼吸音采样，传输至Audition音频软件，计算不同肺功能分级样本呼吸音声压级（sound pressure level，SPL）的相关数据及与每分钟通气量（minute ventilation，V E）的比值。采用回顾性病例对照研究，正态分布的计量资料采用单因素方差分析，两两比较采用SNK-q检验。 结果:轻-中度组、重度组COPD患者及对照组的呼吸音频在吸气相与呼气相50~200 Hz频段内的声压差分别为（-0.5±2.2）、（-1.6±6.1）、（0.7±4.0）dB，3组间比较差异有统计学意义（ F=2.64， P=0.038）；轻-中度组、重度组COPD患者与对照组的呼吸音吸气相单位分钟通气量声压级（sound pressure level per minute ventilation，SPL 50~200/V E）分别为（5.7±1.8）、（6.1±2.3）、（5.4±0.9）dB/L；呼气相SPL 50~200/V E分别为（5.8±1.7）、（6.3±2.2）、（5.3±1.2）dB/L，3组间比较差异均有统计学意义（ F吸=3.26， P=0.048； F呼=2.44， P=0.045）。ROC曲线结果显示，吸气相SPL 50~200/V E、呼气相SPL 50~200/V E、声压差评估不同分级阻塞性通气功能障碍具有诊断价值（AUC值分别为0.697、0.725、0.686， P值分别为0.015、0.005、0.022）。部分COPD患者呼吸音时频图中可出现异常高能量水平线。 结论:不同程度阻塞性通气功能障碍患者与通气功能正常者呼吸音频谱分析可出现明显差异，可为辅助判断阻塞性通气功能障碍提供依据。

听诊器是临床医师最常用的诊断工具，现代医学始于听诊器的发明。听诊器应用于临床已有200年历史，从最早的声学听诊器到现在的电子听诊器，其外形和传音方式经历了较大的变化，但其使用方式和临床使用价值并没有发生质的改变。随着信息技术的发展，人工智能应用于肺音的智能识别技术得到了更多的关注。本文介绍了听诊器的发展史、呼吸音的分类、传统听诊器与电子听诊器的优缺点比较和肺音智能识别技术发展的必要性如医疗资源不足、医师听诊存在主观性及电子听诊器的优势和需要改进的方向等问题；总结了电子听诊器辅助疾病诊断近年的研究进展；从肺音的标准化收集与建库、数字呼吸音的标注和定性、数据的处理、计算机肺音分析、电子肺音的可听和可视化展现等角度论述了肺音智能识别技术的现实可行性；分析了肺音领域研究目前存在的问题及改进建议；并展望了今后肺音智能识别技术的可能应用场景和使用价值。

目的:为解决抗击新型冠状病毒疫情时医生穿着防护服无法听诊的问题，研制隔离式无线电子听诊器。方法:采用低噪声音频放大、高频采样、高精度模数转换和不锈钢一体成型听诊器体件等技术提升音频质量；定制不自动关机的蓝牙耳机，可自动回连听诊器，解决穿着防护服时蓝牙耳机自动关机后开机难的问题。结果:隔离式无线电子听诊器在武汉火神山医院、湖北省妇幼保健院光谷院区、上海市公共卫生临床中心等医院进行了临床应用，在新冠肺炎的日常诊察中收到良好反馈。结论:隔离式无线电子听诊器可满足医生穿着防护服条件下的听诊需求。

目的:评估智能拾音器对监测儿童支气管哮喘(哮喘)发作的应用效果，以期协助哮喘患儿进行家庭管理。方法:采用前瞻性随机对照研究。选取2020年11月至2021年5月在上海交通大学医学院附属新华医院儿呼吸内科和上海童杏儿科门诊部就诊的哮喘患儿80例，随机分为试验组(使用智能拾音器)40例和对照组(不使用智能拾音器)40例。收集病史资料，对照组予每月常规随访及评估，试验组在基础随访基础上辅以智能拾音器录音随访。对照组以家长报告为哮喘发作依据，试验组以听到哮鸣音为哮喘发作依据。比较2组患儿发现哮喘发作的次数、哮喘控制水平、生活质量的差异。对2组患儿哮喘急性发作识别、诊疗措施及病情转归进行描述性统计分析；计量资料比较采用 t检验或 Mann- Whitney U检验；计数资料比较采用 χ2检验。 结果:试验组通过拾音器采集的呼吸音，经过3名专家盲听分辨，结果为哮鸣音12次(42.86%)、湿啰音1次(3.57%)、鼾音1次(3.57%)、不易辨别12次(42.86%)及辨别不一致2次(7.14%)。2组患儿哮喘发作次数为试验组12次，对照组5次；其中试验组12次哮喘发作中，智能拾音器12次均识别，家长识别仅6次。2组患儿哮喘急性发作时诊疗措施情况比较，试验组38.1%(8次)患儿通过远程医疗采取居家治疗，较对照组(20.0%，1次)增多，61.9%(13次)患儿为非计划医院诊治(包括非计划门急诊就诊和住院)，较对照组(80.0%，4次)减少。2组患儿哮喘急性发作时药物使用情况比较差异无统计学意义( χ2＝4.67， P＝0.097)。家长对智能拾音器的常用功能、机器使用便捷性、整机功能及稳定性整体满意。 结论:智能拾音器能实时获取哮喘患儿的呼吸音，及时发现哮喘急性发作，可以及早诊治，降低非计划医院诊疗发生率，辅助患儿及家长们更好地进行家庭哮喘管理。

目的:提出一种从心肺音信号中分离肺音做定量分析的方法,实现对呼吸率和呼吸强度的实时测量.方法:使用电子听诊器采集患者主动脉瓣第二听诊区的心肺音,通过蓝牙将信号传输至手机端,App显示波形,并将数据存储于云端.采用非负矩阵分解,结合经验模态分析算法将心肺音进行分离,根据肺音计算呼吸率及呼吸强度.以阻抗法测定的呼吸率为对照,评价通过肺音计算呼吸率的准确性.结果:通过肺音计算呼吸率与阻抗法测定的呼吸率有显著相关性(P＜0.05),两种方法测量结果有良好的一致性.结论:该方法在监测心音的同时能准确监测呼吸功能,为临床便携式呼吸监测提供了一种新方法,在床旁或远程生命体征监测中具有良好的转化前景.

肺部听诊是体格检查的重要手段,自1816年Laennec发明听诊器以来,听诊广泛应用于临床尤其是呼吸系统疾病中,成为呼吸科医师诊断和评估疾病的重要检查手段.近年来,随着传感芯片以及人工智能技术的迅速发展,呼吸音数字化分析,即通过记录存储呼吸音并应用人工智能算法对呼吸音进行定量分析,为呼吸音指导临床诊疗提供了新的选择.本文就听诊目前面临的挑战、呼吸音数字化分析概述、呼吸音数字化分析在肺部体格检查中的意义以及其在呼吸系统疾病诊断中的辅助价值进行综述,旨在提高呼吸学界对呼吸音数字化分析技术的重视.

将基于最小均方误差对数谱幅度估计的语音增强算法用在心音降噪中,该方法基于统计模型方法将降噪归于统计框架中,通过对带噪心音信号进行最优幅度谱估计,最小化估计心音与干净心音的差异来去除噪声,恢复原始的信号.实验结果表明,本文算法有效改善了心音信号的时频特征,并在后续的心音分类算法中获得了更高的准确率.本文方法在心音降噪中表现优秀,对电子听诊器、心脏病自动检测技术的发展具有重要意义.

针对传统听诊器只能近距离听诊的缺点,本研究提出一种新的蓝牙听诊器设计方法,建立基于移动互联网的智能肺音听诊系统,实现了医生对心肺疾病患者的远程听诊.系统使用蓝牙听诊器采集肺音、云端存储肺音数据、App肺音波形显示,具备医生在线诊断、肺音频谱辅助诊断等功能,可提高就诊效率和救治时效,为突发心肺功能疾病的远程会诊提供了有效的解决方案.

INTRODUCTIONThe microcirculation is attracting more and more attention due to its central role in prognosis of critically ill patients.Monitoring perfusion of patients on intensive care units is of highest priority to guide diagnostic and treatment strategies to optimize organ perfusion,subsequently leading to an individualized therapy.The most often used parameter to detect alterations in the microcirculation is serum lactate;there is still lack of bedside monitoring methods for direct observation of microcirculation.With the noninvasive,convenient,and unique value in the quick diagnosis and dynamic monitoring during the course of treatment,bedside critical ultrasonography has been widely used,regarded as the "visual stethoscope." Contrast-enhanced ultrasonography (CEUS) is a competing technology that enables real-time observation of vascular perfusion;the basic composition of the contrast agents is microbubbles made of gases embedded within a shell characterized by safety,high tolerance,and lack of radiation,which can reflect ultrasound and avoid destruction during circulation and allow for continuous imaging of the vasculature and microcirculation.Therefore,CEUS can be used for the assess tissue microcirculation of critically ill patients,particularly in visceral organs.[1]