目的:使用Raystation计划系统脚本，开发一种适用于多病种多计划类型的自动计划平台，以此提高计划设计效率。方法:采用IronPython计算机语言和WPF用户界面框架编写应用程序，针对不同病种不同类型计划在设计中的差异问题，分别从处方识别、可视化计划参数输入和目标优化函数的设置方面进行程序设计。将该自动计划程序应用于全脑照射、鼻咽癌、宫颈癌、食管癌、乳腺癌病种的测试，包括IMRT和VMAT，对比人工计划评估计划设计效率，并选择全脑照射评估计划剂量学参数。结果:程序应用中物理师只需输入并选择必需的计划参数，即可实现放疗计划自动设计。对比5个病种自动计划程序设计效率最大可以提高至2.4倍，全脑照射剂量学参数评估中，人工计划和自动计划均满足临床需求，靶区D 2%、CI、HI相近( P>0.05)，人工计划靶区D 98%和晶体D max的平均值高于自动计划0.4%和7.1%( P<0.05)。 结论:本程序具备了自动计划系统的功能，能够实现多病种多类型放疗计划的自动设计，大幅提高计划设计效率，具有重要的临床应用价值。

目的:通过对传染病动力学模型的仿真研究,提升应对传染病疫情处理能力.方法:以SEIR(susceptible-ex-posed-infected-removed)模型为基础,结合WPF(Windows Presentation Fundation)编程,建立一种具有潜伏期的传染病传播过程的数字化、图形化的仿真模型.以新型冠状病毒肺炎在湖北省的传播过程为例,计算确诊人数、治愈人数、死亡人数的仿真结果与真实数据的误差.结果:仿真模型预测短期数据误差率在3％以内,并能根据现有参数信息仿真未来长期走势;预测结果表明疫情征兆期、暴发期、高峰期确诊人数主要受到潜伏期人群数量影响,衰退期的周期主要受治愈人群康复率影响.结论:基于WPF的SEIR仿真模型可以为突发公共卫生事件防护工作中疫情分析、疫情研判、应急预案提供辅助决策支持.

目的:开发剂量验证计划生成系统,批量、自动化生成用于调强放疗(intensity modulated radiation therapy,IMRT)计划剂量验证的放疗计划.方法:利用Eclipse计划系统内置的应用程序开发接口Eclipse Scripting API,采用客户端/服务器(Client/Server,C/S)架构,基于WPF(windows presentation foundation)框架和C#编程语言,设计包括参数设置、患者选择、计划选择和剂量验证计划生成4个模块的剂量验证计划生成系统.同时,随机调取30例IMRT计划生成对应的剂量验证计划,并比较自动生成和手工生成的用时.结果:该系统生成30例剂量验证计划用时627 s,手工生成用时3032 s,2种生成方式生成的剂量验证计划的机械参数、计划参数、剂量学参数完全一致,符合设计要求.结论:剂量验证计划生成系统能够快速、高效、简便地生成剂量验证计划,避免了放疗物理师的重复劳动,减少了操作用时,提高了工作效率.

目的 通过测定焊接工人佩戴的不同呼吸防护用品(respiratory protection equipment,RPE)对不同金属的工作场所防护因数(workplace protection factor,WPF),比较不同类型RPE对不同金属颗粒物的防护能力.方法 选择上海某船厂焊接岗位工人18人(17名男性和1名女性)为研究对象,根据工人日常工作实际佩戴的RPE类型,确定相应的RPE测试,其中5人佩戴过滤式半面罩(RPE1),13人佩戴三折折叠式防颗粒物口罩(RPE2),采用改良的美国WPF测试方法分别测试RPE内、外的金属颗粒物浓度,计算WPF值并进行对数转换,组间相关性采用Pearson相关分析,组间比较采用两因素非参数Scheirer-Ray-Hare检验.结果 锰颗粒和铁颗粒的WPF值符合对数正态分布,呼吸防护用品对锰颗粒和铁颗粒的WPF第5百分位数(WPF5％)分别为15.01和13.60,几何均数(GM)分别为114.76和82.37,RPE1和RPE2的WPF5％分别为11.25和22.28,GM分别为86.49和123.01.两种RPE对空气中金属粉尘颗粒物的WPF数值差异无统计学意义(P＞0.05),而铁和锰两种金属的WPF数值差异亦无统计学意义(P＞0.05),且RPE类型和不同金属颗粒物之间对防护效果不存在交互作用(P＞0.05).结论 改良的WPF测试方法能有效测试RPE的WPF值,本次测试的2种RPE对不同金属颗粒物均能起到防护作用,防护效果接近.

目的:通过对传染病动力学模型的仿真研究，提升应对传染病疫情处理能力。方法:以SEIR ( susceptible-ex-posed-infected-removed)模型为基础，结合WPF(Windows Presentation Fundation)编程，建立一种具有潜伏期的传染病传播过程的数字化、图形化的仿真模型。以新型冠状病毒肺炎在湖北省的传播过程为例，计算确诊人数、治愈人数、死亡人数的仿真结果与真实数据的误差结果:仿真模型预测短期数据误差率在3%以内，并能根据现有参数信息仿真未来长期走势|%预测结果表明疫情征兆期、暴发期、高峰期确诊人数主要受到潜伏期人群数量影响，衰退期的周期主要受治愈人群康复率影响。结论:基于WPF的SEIR仿真模型可以为突发公共卫生事件防护工作中疫情分析、疫情研判、应急预案提供辅助决策支持。