目的 利用Logistic回归建立预测模型,该模型针对潮汕地区农村中学生的多重伤害(poly-victimization,PV)发生风险进行预测,为早期识别和预防中学生多重伤害的发生提供数据支持.方法 2020-2021年在潮汕农村地区通过分层整群抽样方法,对7所中学进行问卷调查.共调查4 133名中学生,其中PV的发生率为17.76%(734/4 133).使用Logistic回归来选择预测变量并建立模型,通过ROC曲线下面积(AUC)、准确率、精确度、召回率、F1值和校准曲线来评估模型的效果.结果 预测模型AUC为0.847,准确度为76.03%、精确度为39.17%、召回率为29.73%、F1值为48.70%.多因素Logistic回归分析显示,留守经历(OR=1.80,95%CI:1.48,2.24)、男生(OR=1.51,95%CI:1.24,1.85)、身体患病或残疾(OR= 1.67,95%CI:1.14,2.43)、经常接触色情书籍视频(OR=1.89,95%CI:0.93,3.71)、最近一年留级(OR=1.73)、无亲密伙伴(OR=1.57,95%CI:1.20,2.03)、经常的自伤意图(OR=3.27,95%CI:1.34,6.52)和自伤行为(OR=0.94,95%CI:0.35,2.95)、同伴不良行为(OR=2.17,95%CI:1.69,2.73)、家庭成员酗酒(OR=1.54,95%CI:1.15,1.99)、看护人监禁史(OR=1.67,95%CI:1.02,1.64)、旁观过校园欺凌(OR=2.37,95%CI:1.92,2.84)、周围环境不安全(OR=1.64,95%CI:1.35,1.99)、采用发泄(OR=1.18,95%CI:0.95,1.38)和忍耐(OR=1.20,95%CI:0.98,1.37)的应对方式、心理弹性中的情绪控制(OR=0.79,95%CI:0.65,1.21)和家庭支持(OR=0.79,95%CI:0.65,1.21)是重要的预测变量.结论 构建的中学生多重伤害的风险预测模型预测效能较好,可用于预测学校和社区中中学生发生多重伤害.

目的 探讨潮汕地区留守儿童的自尊在父母婚姻状况、家庭成员酗酒情况、亲密伙伴和同伴不良行为与遭受多重伤害之间的中介作用,为制定有效的预防留守儿童伤害的策略与措施提供依据.方法 采用青少年侵害问卷、罗森博格自尊量表以及一般信息问卷对潮汕地区的1005名留守儿童进行调查.结果 (1)留守儿童遭受多重伤害与父母婚姻状况(r=0.047,P＜0.01)、家庭成员酗酒(r=0.144,P＜0.01)、亲密伙伴(r=0.071,P＜0.01)、同伴不良行为(r=0.226,P＜0.01)呈显著正相关.(2)中介效应分析显示,自尊在父母婚姻状况、亲密伙伴、同伴不良行为和家庭成员酗酒与遭受多重伤害关联中起部分中介效应.结论 父母婚姻状况、家庭成员酗酒情况、亲密伙伴和同伴不良行为除了能直接影响留守儿童遭受多重伤害风险外,还能通过自尊的中介作用间接影响,可通过提高留守儿童的自尊水平而降低其受害风险.

目的 了解潮汕地区不同性别、城市和留守状态的农村儿童伤害发生数量、类型及多重伤害(poly-victimization,PV)发生的现状,为制定更有效的预防农村儿童多重伤害的策略与措施提供数据基础.方法 于2020至2021年通过分层整群抽样方法在汕头市与揭阳市共抽取7所中学,对4 133名在校学生进行问卷调查.采用卡方检验分析不同性别、城市和留守状态儿童伤害发生数量、类型及PV发生的情况.结果 2020至2021年,4 133名调查对象平均伤害类型数为1.76种,47.16％报告最近一年经历至少1种类型伤害;PV的发生率为17.76％.揭阳市儿童PV发生率(22.95％)高于汕头市(12.49％),留守儿童(23.38％)PV发生率高于非留守儿童(15.95％),男生(20.40％)PV发生率高于女生(14.93％),差异均有统计学意义(P＜0.05).男生一般性伤害、性侵害发生率较高,女生儿童虐待发生率较高;与汕头市相比,揭阳市儿童在一般性伤害、同伴欺凌、性侵害、直接目睹/间接受害发生率较高;与非留守儿童相比,留守儿童在一般性伤害、儿童虐待、同伴欺凌、直接目睹/间接受害及网络欺凌发生率较高,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 不同留守状态、不同性别和不同城市之间PV的发生率和伤害类型存在差异.留守儿童和男童是PV防控的重点人群,对该类型儿童的PV的防控应该精准、全面地评估多重伤害的类型,积极开展不同地区PV的干预研究,探索合理有效的干预手段,以保障其健康与安全.