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目的 探讨大学生白天和夜晚视屏时长、睡眠时长、就寝时间、睡眠质量与抑郁症状间的关联,为预防大学生抑郁症状提供参考.方法 于2022年10月和2023年4-5月,采用整群随机抽样方法选取北京市某高校1 259名大学生进行线上和线下问卷调查,使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、中国版贝克抑郁量表第2版(BDI-Ⅱ-C)和视屏时长问卷测量睡眠参数、抑郁症状和视屏时间.采用Logistic有序回归和多元线性回归分析视屏时长、睡眠参数与抑郁症状的相关性.结果 大学生抑郁症状的检出率为24.9%.控制一周夜晚视屏时长、性别和年龄后,一周白天视屏时长与抑郁症状风险相关无统计学意义(OR=1.00,95%CI=1.00~1.01,P>0.05).控制一周白天视屏时长、性别和年龄后,一周夜晚视屏时长与抑郁症状风险升高有统计学意义(OR=1.05,95%CI=1.03~1.06,P<0.01),但相继控制了学习日睡眠时长、休息日就寝时间和睡眠质量后,一周夜晚视屏时长与抑郁症状风险升高相关无统计学意义(OR=1.01,95%CI=0.99~1.02,P>0.05).校正性别和年龄后,经多元线性回归分析发现,一周夜晚视屏时长对学习日睡眠时长、休息日就寝时间和睡眠质量的预测均有统计学意义(β值分别为-0.29,0.45,0.26,P值均<0.05),学习日睡眠时长、休息日就寝时间及睡眠质量与抑郁症状均呈正

作者:赵佩;石焕霞;王连稹

来源:中国学校卫生 2024 年 45卷 3期

知识库介绍

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作者:
赵佩;石焕霞;王连稹
来源:
中国学校卫生 2024 年 45卷 3期
标签:
注视,眼 抑郁 睡眠 精神卫生 回归分析 学生 Fixation,ocular Depression Sleep Mental health Regression analysis Students
目的 探讨大学生白天和夜晚视屏时长、睡眠时长、就寝时间、睡眠质量与抑郁症状间的关联,为预防大学生抑郁症状提供参考.方法 于2022年10月和2023年4-5月,采用整群随机抽样方法选取北京市某高校1 259名大学生进行线上和线下问卷调查,使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、中国版贝克抑郁量表第2版(BDI-Ⅱ-C)和视屏时长问卷测量睡眠参数、抑郁症状和视屏时间.采用Logistic有序回归和多元线性回归分析视屏时长、睡眠参数与抑郁症状的相关性.结果 大学生抑郁症状的检出率为24.9%.控制一周夜晚视屏时长、性别和年龄后,一周白天视屏时长与抑郁症状风险相关无统计学意义(OR=1.00,95%CI=1.00~1.01,P>0.05).控制一周白天视屏时长、性别和年龄后,一周夜晚视屏时长与抑郁症状风险升高有统计学意义(OR=1.05,95%CI=1.03~1.06,P<0.01),但相继控制了学习日睡眠时长、休息日就寝时间和睡眠质量后,一周夜晚视屏时长与抑郁症状风险升高相关无统计学意义(OR=1.01,95%CI=0.99~1.02,P>0.05).校正性别和年龄后,经多元线性回归分析发现,一周夜晚视屏时长对学习日睡眠时长、休息日就寝时间和睡眠质量的预测均有统计学意义(β值分别为-0.29,0.45,0.26,P值均<0.05),学习日睡眠时长、休息日就寝时间及睡眠质量与抑郁症状均呈正

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