产时电子胎心监护是分娩过程中监护胎儿状态的有效手段，可以降低围产儿不良结局的发生率。产程中的胎心监护图形变化多样，主观识别差异性大，迫切需要客观手段辅助图形的识别和临床决策。近年来，计算机科学的飞速发展和临床诊疗数据的爆炸性增长，为人工智能（AI）在临床医学中的应用提供了广阔前景。本文分别从AI中的传统机器学习和深度学习两个技术领域，综述AI在产时电子胎心监护领域的应用，针对其现状、问题和发展前景进行讨论，为AI更好地应用于产时电子胎心监护提供参考。

目的:探讨助产士主导的胎心监护室、助产士门诊、孕妇学校一体化护理管理模式(以下简称一体化护理管理模式)在产科门诊的应用效果。方法:选取2017年10月至2018年4月实施一体化护理管理模式之前来日照市妇幼保健院产科门诊就诊的孕妇200名作为对照组，2018年4～10月实施一体化护理管理模式之后来该院产科门诊就诊的孕妇200名作为观察组。医院满意服务运管中心请在胎心监护室接受过护理服务的孕妇使用iPad进行满意服务情况问卷调查，内容包括非常满意、满意、不满意、非常不满意，孕妇以匿名形式在相应位置打"√"，统计孕妇对护理服务的满意度。采用该院自制的调查问卷，调查孕妇对孕妇学校的知晓率和听课率。结果:实施一体化护理管理模式后，孕妇对胎心监护室的满意度、孕妇学校听课率和知晓率均明显提高，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:实施一体化护理管理模式能有效提高产科门诊就诊孕妇对胎心监护室的满意度和孕妇学校的知晓率、学习率，优化了产科门诊传统单一的服务模式，取得了良好的服务效果。

电子胎心宫缩监护(cardiotocography,CTG;简称“电子胎监”)是一项在产程中用电子仪器对胎儿心率(胎心率)和母体子宫收缩情况进行监测的方法,目的是早期发现胎儿宫内处于低氧血症状态,以便及时处理,改善妊娠结局(包括新生儿和母体).传统的监测方法只是单纯地间歇性胎心听诊(简称“胎心听诊”),那么,现代电子胎监的应用是否确比传统的胎心听诊更为可取,Devane等[1]在2012年系统综述基础上,进行这两者应用对“低危产妇”(无明显分娩危险因素)分娩结局更新的比较性研究.

目的:探索互联网+远程胎心监护在医院临床使用的可行性及孕期管理服务模式.方法:2016年6月至2017年6月在我院招募孕32周及以上孕妇300例,随机分为3组,G1组为院内医生操作远程胎心监护和传统胎心监护设备且同时进行,G2组为院内医生操作传统胎心监测设备与孕妇操作远程胎心监测设备且同时进行,G3组为院外孕妇操作远程胎心监护设备,之后到医院由医师操作传统胎心监护设备.评价两种监测设备监测结果的一致性,同时自行设计问卷对受试对象对远程胎心监护的接受度和需求进行调查.结果:3组远程胎心监护和传统胎心监护无应激实验(NST)结果总一致率为91.3％,院内组(G1组+G2组)两种胎心监护NST结果总一致率为95.0％,两种仪器监测NST结局一致性较好(κ值分别为0.806与0.828),两种监测方法对基线、基线变异和加速等胎监图基本要素的判读结果一致性较好(κ＞0.75);院外组(G3组)所有孕妇均能在家正常判读,孕妇在家操作远程设备进行胎心监护和在医院用传统胎心仪进行监护的效果差异无统计学意义(μ0.05 =1.96,P＞0.05).问卷调查96.3％孕妇认为胎心监护很重要,59.3％(178/300)孕妇每次到医院路费花费至少20元以上;71.3％的孕妇每次去医院做胎心监护需要时间1小时以上.96.0％的孕妇认为远程胎心监护容易掌握,98.3％的试用者表示愿意或在医生推荐下使用远程胎心监护设备.56.0％希望与传统胎心监护相同价格,44.0％的可接受40元/次以上的价格.对于支付方式的调查,47.7％接受手机远程支付,37.0％接受单次刷卡或电子支付方式.结论:应用远程设备不影响胎心监护结果,远程胎监设备由孕妇自己在家操作后上传数据的服务模式在临床应用具有可行性,同时缩减了孕妇来院做胎心监护的时间成本和经济成本,接受度高,也减轻了医护资源压力.

目的:针对传统胎心监护设备的体积笨重、不易携带、操作复杂等缺点,设计并实现了一种基于无线蓝牙技术的便携式胎心、宫缩数据采集系统.方法:通过将低功耗蓝牙4.0(BLE4.0)芯片CC2540数据通信模块嵌入超声多普勒探头和宫缩压力传感器,将检测到的胎心信号和宫缩压力信号经模数转换、自相关算法等处理后通过无线蓝牙网络发射.结果:使用移动监护设备与无线蓝牙网络连接,实现了对胎心、宫缩数据的实时监护.结论:基于无线蓝牙技术的便携式胎儿监护系统具有体积小、功耗低、方便携带且容易操作等特点,对移动医疗在围产医学领域中的发展方向具有重要的意义.

目的:探讨基于听诊原理的远程胎儿监护的临床应用价值.方法:选择393例孕妇,通过同时使用传统多普勒胎心监护设备及远程胎心监护设备,进行一致性评价.选择68例孕妇家庭使用远程胎心监护设备进行观察,分析其每天使用频次、时长、提交次数等数据.结果:远程胎心监护设备与对照的多普勒数据高度相关,P＞0.1(0.87),根据两组数据差值估计出95％的置信区间落在±2次/min内,与多普勒技术审查指导原则要求一致.孕妇每天使用远程胎心监护次数(2.4±0.7)次及时长(47±6)min均大于在医院的监测数据(1次/周、20-40 min).结论:基于听诊原理的远程胎心监护设备符合孕妇家庭监测的需求,具有良好的胎儿窘迫预警能力,有着广阔的应用前景和良好的社会效益.

目的 探讨基于互联网的远程胎心监护技术在孕晚期高危妊娠患者中的应用.方法 选取2016年7月至2017年5月来我院产科就诊的240例高危孕妇为研究对象,随机将其等分为观察组和对照组.对照组患者给予传统胎心监护检查,观察组患者在对照组的基础上给予基于互联网的远程胎心监护检查.比较两组孕妇胎心异常、胎动异常、无刺激性实验(NST)异常检出率,分娩方式及新生儿结局.结果 观察组患者胎心异常、胎动异常及NST异常检出率均明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组产妇阴道分娩率、阴道助产率及剖宫产率比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组新生儿早产、新生儿窒息、羊水粪染及胎儿宫内窘迫发生率均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 基于互联网的远程胎心监护可有效提升妊娠期不良事件检出率,降低新生儿窒息、胎儿窘迫等并发症发生率,是孕晚期高危妊娠自我监护有效、可行的方式,值得临床推广应用.

目的 比较高危妊娠孕妇行远程监护与传统门诊监护的妊娠结局.方法 收集2017年12月至2018年12月于中国医科大学附属盛京医院分娩的孕妇共222例(妊娠期高血压疾病44例,妊娠期糖尿病40例,妊娠合并胎盘异常22例,预防性宫颈环扎20例,瘢痕子宫妊娠16例,脐带绕颈3周及以上12例,多胎妊娠6例,双胎妊娠一胎胎死宫内10例,无并发症及合并症52例),分为两组:观察组(111例)于家中对胎儿进行远程监护,对照组(111例)于医院产科门诊行胎心监护,比较两组的妊娠结局.结果 观察组与对照组均无新生儿重度窒息发生,两组间新生儿轻度窒息发生率(1.80％ vs.4.50％)、早产发生率、新生儿体重及阴式分娩率比较差异均无统计学意义(P＞0.05).结论 相对于传统门诊行电子胎心监护,远程监护技术对高危妊娠同样有效,能够及时发现异常并干预.

目的 探讨母儿Holter监护与传统多普勒胎心监护在计划阴道分娩孕妇临产后的应用效果.方法 选择2014年10月至2015年5月首都医科大学附属北京同仁医院产科住院计划阴道分娩孕妇120例,应用随机数字表法分为观察组和对照组,各60例.观察组孕妇临产后使用母儿Holter监护仪,对照组使用传统多普勒胎心监护.比较2组阴道分娩者分娩时限和胎心监护活跃期1h内胎心率曲线累计中断次数、宫缩曲线累计中断次数、异常图形频次以及妊娠结局.结果 观察组中转剖宫产率、产后出血率和新生儿窒息率以及阴道分娩者的分娩时限与对照组比较差异均无统计学意义(均P>0.05).观察组胎心监护活跃期1 h内胎心率曲线累计中断次数和宫缩曲线累计中断次数均少于对照组[(12.0±2.2)次比(20.0±2.5)次、(8.0±1.8)次比(21.8±2.0)次],异常图形多于对照组[(21.0±4.3)次比(18.0±2.9)次],差异均有统计学意义(均P<0.05).结论 母儿Holter监护具有临床采集数据精确、降低临床误判率、减少医护人员工作量和孕妇阴道分娩更加舒适的优势,用于临产后阴道分娩孕妇效果优于传统多普勒胎心监护.

目的 探讨基于大数据分析的妊娠期糖尿病孕期远程管理对妊娠结局的影响.方法 选取深圳市南山区妇幼保健院2017年5～12月间孕12周前建册并于孕24～28周确诊为妊娠期糖尿病的孕妇120例为研究对象,根据孕期管理模式差异,分为孕期远程管理组和传统孕期管理组,各60例,同时,随机抽取同期分娩的血糖正常孕妇60例为对照组,观察并比较3组患者血糖控制水平、胎心监护情况及母婴结局.结果 孕期远程管理组孕妇空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、餐后2 h血糖(postprandial 2 h blood glucose,PBG)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)水平均低于传统孕期管理组,差异有统计学意义(P<0.05),与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);孕期远程管理组孕妇基础胎心率、胎动次数、胎心率变异、胎心率加速次数显著升高,差异有统计学意义(P<0.05),孕期远程管理组与对照组相比,两组孕妇基础胎心率、胎心率变异、胎心率加速次数间差异无统计学意义(P>0.05);孕期远程管理组剖宫产、胎膜早破、产后出血、妊娠期高血压疾病、早产儿、巨大儿、新生儿窒息的例数均低于传统孕期管理组,差异有统计学意义(P<0.05),且与对照组相比,各项母婴结局指标间差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于大数据分析的妊娠期糖尿病孕期远程管理可有效改善孕妇的血糖控制水平,促进胎心率维持正常水平,减少不良妊娠结局的发生.