目的:探究基于计划-实施-检查-确认的管理模式在住院药房药品调剂过程中的应用价值。方法:选取台山市中医院2020年1月至2021年12月药房药品调剂管理资料，2020年1－12月药房药品调剂管理采用常规方式（对照组），2021年1－12月药房药品调剂管理采用计划-实施-检查-确认的管理模式（研究组），观察两组管理模式的实施效果。结果:研究组第1季度、第2季度、第3季度、第4季度药房药品调剂差错率分别为0.91%、0.65%、0.54%、0.85%，均显著低于对照组的1.95%、1.32%、1.47%、1.91%（χ 2=4.72、8.05、17.83、4.73，均 P < 0.05）；研究组数量差错、类型差错、药物禁忌、用法错误、其他差错分别为0.08%、0.12%、0.32%、0.10%、0.06%，均显著低于对照组的0.22%、0.33%、0.42%、0.38%、0.18%（χ 2=6.54、9.82、1.36、16.37、6.00，均 P < 0.05）；研究组沟通能力、药师责任感、药物使用安全、管理效率、专业知识评分均显著高于对照组（ t=15.68、9.51、8.72、9.67、7.11，均 P < 0.05）。 结论:住院药房药品调剂过程中，采用计划-实施-检查-确认的管理模式，可显著降低药品调剂差错发生率，减少数量差错、类型差错、药物禁忌、用法错误等不良情况，同时对于提升住院药房管理质量有显著价值。

目的:构建北京大学第三医院病区麻醉药品智能管控体系并评估其实施效果。方法:在引入智能药柜的基础上开发相关软件建立与智能药柜和医院信息系统对接的麻醉药品智能管控系统，构成麻醉药品智能管控体系。在管控系统中建立病区远程麻醉药品基数数据库（基数库），根据取用病区基数药品还是住院药房药品设计2条麻醉药品批号锁定闭环通路。基于智能药柜功能系统建立麻醉药品智能化管理流程，分别在处方开具、处方审核、药品调配和帐册登记等环节进行流程重塑。比较管控体系实施前、后流程重塑环节的工作效率。结果:成功构建了麻醉药品智能管控体系。全院所有病区均部署了基数库，实现了全院级远程管理。2条批号锁定闭环通路有效管控了麻醉药品的先进先出，并解决了麻醉药品批号追溯难的问题，实现了麻醉药品从入库到患者应用全流程的批号闭环追踪和实时统计、准确查询的精细化管控。智能化管理流程的建立避免了医师处方开具环节和药品调配环节的手工操作程序，简化了药师处方审核程序，提高了处方开具、审核和药品调配的准确率。管控体系实施后医师开具医嘱/处方、护士处理问题处方、药师审核处方、调配药品和药房盘点、专册登记等各项工作的耗时均明显少于管控体系实施前（均 P<0.001），工作效率明显提高。 结论:通过构建医院病区麻醉药品智能管控体系，初步实现了全院麻醉药品来源可查、去向可追、责任可究的全程闭环式可追溯管理，并明显提高了工作效率。

目的 促进医院药学工作提质增效.方法 探索医院药学绩效考核模式,经人才队伍建设、制度分层保障、药师配备网格化、以目标为导向的项目式管理,建立院内药事绩效考核体系及药剂科绩效考核体系,以信息化系统对药学工作进行监管,并于 2022 年 1 月对体系进行修订.比较医院 2021 年(修订前)及 2022 年(修订后)超常处方、合理用药指标、临床科室对临床药师药学服务满意度的相关数据,以评价院内药事绩效考核体系的应用效果;比较 2021 年 7 月至 12 月(381 315 例)及 2022 年 7 月至 12 月(387 105 例)门诊患者的取药等候时间,2021 年及 2022 年门诊药房与住院药房的处方调配差错情况,以评价药剂科绩效考核体系的应用效果.结果 院内药事绩效考核体系应用后,超常处方数、抗菌药物超常处方数、麻醉药品和精神药品超常处方数占不合理处方数的比例分别由5.83%,3.33%,0.83%降至0.55%,0.55%,0;点评处方占比、抗菌药物使用强度、住院患者基本药物使用率等合理用药指标均改善;30个临床科室(599 名医护人员)对临床药师各项药学服务的总满意度均提升.药剂科绩效考核体系应用后,门诊患者的取药等候时间由(10.27±0.49)min缩短为(9.29±0.60)min(P<0.05);门诊药房、住院药房的处方调配差错率分别由 0.32?和 0.04?降至 0.08?和 0.02?,存在药品质量问题、数量错误、一品多规、厂家错误的门诊药房处方及存在数量错误、一品多规、厂家错误、剂型错误的住院药房处方调配差错占比均降低.结论 该医院药学绩效考核模式科学可行,有助于提升药师的工作效率与工作质量,促进临床合理用药.

目的 优化多病区单药房在大型三级甲等医院的可行性工作流程,用于提高药师的药品调剂工作效率.方法 对河南省人民医院住院药房优化前存在的问题进行分析,针对空间布局、全自动包药设备、绩效方案和工作流程各环节出现的影响因素制订并实施相关措施.以高峰期平均调剂间隔时间、高峰期药房平均工作总时长和全自动包药机平均每日异形药盘数量为衡量指标,评价住院药房优化管理前后的效果.结果 通过整合药房的空间布局、实施动态调整全自动包药机内药品种类、优化绩效考核方案、设立以"大药房套小药房"的分区分组工作模式等措施的实施,用于提高药品调剂工作效率.改善后,高峰期的平均调剂间隔时间由36.78 min缩短至5.93 min,药房平均工作总时长由150 min缩短至 105 min;全自动包药机平均每日异形药盘数量由38 盘减少至 19 盘.结论 基于药品调剂效率的多病区单药房工作优化管理为医院药学高质量发展提供了更多选择.

目的:基于深度学习法构建针对住院部的口服药分类模型.方法:模拟实际应用场景,采集95类药丸图片构建数据集,并对其进行图片预处理操作;以MobileNet V2网络为基础架构建立药丸分类模型,并在模型中嵌入注意力机制以增强网络特征通道间的依赖关系;融合迁移学习的方法,利用自建药丸数据集对模型进行训练和测试,通过模型分类准确率和模型参数量指标检测模型性能.结果:本研究构建的模型在自然环境中采集的口服药丸图片分类方面表现卓越,通过使用包含95类药丸、总计728张图片的自建数据集进行训练和测试,模型分类准确率为 95.8%,分别比MobileNet V2、ShuffleNet V2、ResNet50高 11.6%、14.3%、11.3%.模型参数量为2.55 M,约为ResNet50的1/10.结论:本研究构建的模型可以较好地平衡模型的复杂度和分类准确率,为药房等场景下涉及的药丸自动分类系统提供技术路线和效果验证,对于提升药房发药、病房分药等具体情形的护理自动化水平具有一定的理论和实际应用价值.

目的 运用新一代信息技术改变传统药学服务模式,助力医院药事服务数智化转型发展.方法 从智慧药房、智能审方平台、药学服务管理平台、"线上+线下"服务模式4个方面构建医院药事服务新模式.结果 基于新模式的药学服务体系,提高了药师的日常工作效率,门诊配药效率提高了2～3倍,同时规范了医师的用药行为,处方合格率上升到63.55%,住院医嘱不合格率下降到11.56%,为患者提供了更加精准的药学服务,改善了患者就医体验.结论 通过新一代信息技术,成功地推动了医院药事服务的数智化转型,提高了药学服务的质量和效率,为患者提供了更好的就医体验.

目的 提高住院药房智能药柜(ADC)的用药安全管理.方法 采用失效模型和效应分析(FMEA)法,经医院护士、药师等讨论后,从信息系统、人员操作、药品信息、硬件设备、管理方法 5 个方面建立 20 个失效模型(包括 32 个风险点),汇总为调查问卷,并通过专家咨询和药师讨论后建立问卷评分标准.于干预前发放问卷进行调查,根据发现的风险对其中 30 个可操作的风险点设定干预措施,持续干预 5 个月后(干预后)再次进行问卷调查,比较干预前后的风险优先级数(RPN).结果 干预后,30 个风险点的RPN值均不同程度降低,其中 22 个显著降低(P<0.05).管理方法方面的全部风险点RPN值均显著降低(P<0.05);硬件设备方面的全部风险点RPN值均无显著改变(P>0.05).结论 FMEA法用于住院药房ADC的用药安全研究,可减少其用药风险,促进药护共同管理安全使用ADC规则的形成,尤其适用于麻醉药品等特殊药品的用药管理.

目的 建立住院药房信息化药品货位码系统,评价信息化货位码的应用对药房药品调剂质量的改善效果.方法 将药品进行分类管理,每个药品编制唯一的药品货位码,优化摆药单排序规则.比较应用货位码前后住院药房工作效率、盘点完成时间、护士满意度.结果 使用药品货位码后,(1)科室平均发药完成时间(不含打包配送)由(12.55±3.52)min缩短为(9.05±2.94)min(P<0.05);发药步行距离由(15.98±8.22)m缩短为(12.73±6.38)m(P<0.05).(2)药品盘点完成时间由 240 min缩短为 120 min(P<0.05).(3)护士满意度提高至 58.6%(P<0.05).结论 信息化药品货位码应用后,科室平均发药完成时间、药品盘点完成时间等指标均优于之前,提高了护士满意度.

目的 评价移动药师协同系统用于医院住院药房的效果.方法 从系统运行环境、软件设计、工作流程及功能方面分析移动药师协同系统的开发应用现状,并比较其与人工调剂模式在住院药房调剂中的应用效果.结果 移动药师协同系统可实现摆药的移动化、无纸化、高效化,做到药品调剂全流程闭环管理.与人工调剂模式相比,应用移动药师协同系统后,摆药单数量下降77.99％,摆药条目数下降51.63％,退药条目数下降61.56％,住院药房调剂服务成本减少6.46万元.结论 移动药师协同系统能减少摆药时间,降低药师的工作强度,减少住院药房调剂服务成本,实现退药信息精细化管理,提升工作效率.

目的 建立基于SHEL+Reason模型的住院药房药品调剂差错安全风险综合评价指标体系.方法 通过SHEL+Reason模型对我院住院药房 2019 年 7-12 月期间的 441076条医嘱进行分析,结合文献复习法形成药品调剂差错安全风险的专家咨询表,采取德尔菲法(Delphi Method)进行咨询,通过统计学分析对指标体系进行完善,运用综合评分法构建综合评价方程,抽取2021年1-6月期间的897条调剂差错医嘱进行评价研究,采用信度分析验证指标体系的可靠性,对综合评价结果采用(-X)-σX、(-X)、(-X)+σX确定区分不同等级的界限,进行单因素方差分析(完全随机设计),验证通过综合评价方法获得的各分类间的差异是否有统计学意义.结果 本指标体系包含 4 个一级指标,10 个二级指标,进行了两轮专家咨询后专家权威性和指标体系内部一致性良好,利用抽取的医嘱验证了构建的综合评价指标体系具有良好的区分度.结论 建立的住院药房药品调剂安全风险评价指标体系适用于医院住院药房的药品调剂差错管理,可为医院相关管理工作的开展提供参考.