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基于脑卒中局灶性病变的失眠网络探究
编辑人员丨1周前
目的 通过分析卒中局灶性病变与卒中后失眠的关系,探讨卒中后失眠的神经解剖基础,为卒中后失眠诊断与治疗提供新的思路.方法 本研究前瞻性纳入50名卒中患者为研究对象,使用失眠严重程度指数量表对其失眠状况进行评估,并将患者分为失眠组与非失眠组.使用体素病变症状映射来检验失眠与病变位置之间的关联.利用大型标准连接组数据集(N=1000)计算病变网络图,检验其与失眠之间的联系,并以此结果定位失眠网络.此外,通过分析网络损伤分数与失眠程度之间的联系,证明失眠网络的可靠性.结果 体素病变症状映射分析未发现任何病变体素与失眠显著相关.然而,在病灶网络映射分析中,病变位置映射到一个以右侧丘脑为核心的大脑网络,该网络与失眠组患者局灶性病变的交叉程度显著高于无失眠组病变.结论 卒中后失眠患者的病变位置未能映射到任何脑区,而是映射到一个特定的脑网络.该网络可能对卒中后失眠患者的早期诊断和治疗具有重要意义.
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编辑人员丨1周前
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基于体素症状病变映射方法对急性脑卒中后疲劳症状的研究
编辑人员丨2024/6/22
目的 旨在确定急性脑卒中患者中功能性脑损伤与卒中后疲劳(PSF)的相关.方法 回顾性分析2019年1月至2022年6月中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)连续收治的首次急性缺血性脑卒中患者的临床资料.卒中后疲劳评分采用疲劳严重程度量表进行评分.所有参与者均由3位高年资神经内科医师进行评估.患者均进行3.OT磁共振全脑扫描,包括弥散加权成像.人工勾画脑梗死病变区域,制作成相应图像模板.采用基于体素病变症状映射图谱(VLSM)来研究病变的位置与卒中后疲劳的发生和严重程度之间的关系.通过翻转对侧病变,也进行同样的分析,并且采用多变量逻辑回归分析来验证功能性脑损伤和PSF的相关性.结果 在361例急性卒中患者中,142例(39.3％)患者在急性期被诊断为疲劳,116例(35.8％)患者在卒中后6个月随诊时被诊断为疲劳.VLSM分析显示,在6个月的随访中,右侧丘脑的聚集性病变与PSF的发生和严重程度显著相关(P＜0.05).与对侧病灶翻转分析相比,在卒中的急性期没有发现明显的聚集性疾病.翻转分析结果无统计学意义(P=0.311).多变量逻辑回归证实,右丘脑病变负荷(OR=2.67,95％CI 1.46～4.88)是6个月PSF的预测因素.结论 右侧丘脑病变增加了卒中6个月后出现卒中后疲劳症状的风险.
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编辑人员丨2024/6/22
