目的:提出新型冠状病毒肺炎传染病暴发期区域性防控(Regional Control and Prevention, RCP)系统概念，设计基于区域现有网络架构和信息系统的应急性防疫辅助信息系统，建立远程智能医疗会诊与咨询及远程办公平台，研发区域内人群的风险评级与预警技术，提高区域性的应急重大传染病防控能力。方法:以高校、附属(教学)医院及云应用为典型RCP区域单元，建立云与高校及附属(教学)医院现有局域网交互方法，实现网络环境的远程办公、远程医学影像、心理与伦理会诊与咨询互动；应用基于复杂网络的多主体传播模型，结合全球定位系统(Global Positioning System，GPS)、射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)和电子围栏技术，实现区域内单元、人员的风险分级与早期预警。结果:在RCP内采用校园网、附属(教学)医院内网以及互联网相结合的系统架构，用分布式技术、云存储方式进行动态衔接，网间中间库数据缓冲区机制，实现各单元远程医疗会诊与远程办公。依托平台，应用基于复杂网络的多主体传播模型和元胞自动机模型等，利用GPS、RFID和电子围栏技术，实现区域内人群暴露风险评分与预警。结论:在重大传染病流行阶段，RCP系统的建设可提高应急情况下防疫响应速度，提供基于数据的合理预警和风险评级，减少易感人群的暴露风险。RCP系统的设计开发是系统化工程，需要结合区域结构与功能特点，并且区域内前期的信息化工作基础与应急开发团队水平决定了开发进度、维护和实际应用的效果，建议建立平战结合RCP模式，纳入政府疾控体系，以提升国家和区域重大传染病防控水平和能力。

分级诊疗制度是合理配置医疗资源，促进基本医疗服务均质化的重要举措。医疗联合体(以下简称医联体)是分级诊疗的重要服务模式和服务体系，其作用是实现上下联动，满足患者的就诊需求。信息化建设是推动医联体服务的重要抓手。为了解决"联不通"的问题，医联体需要一套完整的、互联互通的医院信息化平台作为支撑，建立区域性的转诊平台，实现医联体内各医疗机构一体化服务。上海交通大学医学院附属仁济医院针对分级诊疗的"十六字方针"，构建了基于区块链的转诊系统，纳入S2B2C模式理念，利用区块链技术的可溯源、不可篡改和分布式记账的特性，实现了与下级医院的数据独立存储，形成信息实时共享和互联互通，为医联体管理提供了可行性方案。

近年来，我国大力推进医疗信息化建设，以电子健康档案为核心的医疗健康大数据共享互用模式不断完善。目前，电子健康档案的管理及利用存在数据集中存储安全隐患、数据共享困难、权益分配不完善等问题，而区块链技术的分布式存储、高效保密数据共享、按需协同智能计算等特性能有效解决这些问题。鉴于区块链技术在医疗档案领域尚未形成成熟的应用模式，大规模的电子健康档案区块链应用还面临技术、治理和操作层面的挑战，笔者建议应加强区块链技术相关科学研究、完善区块链应用赋能体系建设并启动健康档案区块链试点工程。

2020年11月，某三级甲等医院为响应"健康中国2030"规划，加快医院信息平台云化转型，推进智慧医院建设和提升医院信息化服务能力，启动医院业务全面上云实践，通过租借运营商互联网数据中心，配置高扩展性基础设施，组建多环路自愈式光纤专用网络，应用基于微服务和分布式存储的云化软件架构，实施分布式系统全链路日志和性能监控，构建了适合大型综合性医院的高可用性医疗云平台。2021年2月，医院医疗业务和运营管理业务全面上云，实现了多院区统一管理，降低了人力和机房建设资金投入，保障了医院业务连续性，促进了区域医疗协同和优质医疗资源下沉，为加快推进全国范围内医院业务上云提供参考。

目的:提出一种分布式存储系统数据延迟的解决方案以提升分布式存储性能.方法:通过对分布式存储系统的特点进行阐述,并针对其自身缺陷,即数据延时的问题,提出了两种解决方案.结果:利用SSD介质的高性能和优先本地化存储的方式能很好地解决分布式存储架构数据延迟的问题.结论:探讨的方法为解决分布式系统数据延时问题提供了可行的解决方案,达到了充分利用分布式存储系统的优势,可满足新一代数据中心建设中对数据存储的需求.

目的 设计去中心化电子健康档案(EHR)存储系统,以有效解决EHR的安全存储、高效管理和跨区域利用问题.方法 通过提出了集成区块链和星际文件系统(IPFS)技术方案,实现EHR的安全存储和共享.利用区块链的优势,协同EHR的所有者、管理者和调阅者,实现跨区域的档案安全管理和共享.利用IPFS的分布式特点存储EHR,可以在降低存储成本的同时提高安全性.结果 基于区块链和IPFS等信息技术构建的EHR存储系统,具有跨区域、去中心化、安全存储和易于推广的特点.结论 该存储系统能够保障EHR的完整性、安全性和个人隐私,实现跨区域的业务协同,解决跨区域的档案合并及迁移等难题,为EHR的安全推广和应用提供技术支撑.

目的 研究基于March算法的电子病案数据存储归档方法,测试存储器故障,提高存储归档的效率.方法 有效结合区块链结构的数据存储特点,建立电子病案数据存储模型,加密电子病案数据,保证电子病案数据不被篡改;基于March算法,通过对指定电子病案存储单元数据执行读写操作,测试电子病案存储模型中存储器故障,维护电子病案数据安全;并基于分布式哈希表区块链归档存储模型中的电子病案数据,降低电子病案数据存储模型存储压力的同时不影响其存储可靠性.结果 该方法故障检测覆盖率高达100%,能够准确检测出所有的存储器故障类型和个数,归档率均在98%以上,且能够节约医院开销、快速查询到所需患者的个人电子病案数据.结论 该方法能够测试存储器故障,提高存储归档的效率,可以广泛应用于电子病案数据存储归档领域.

目的 为了解决不同医院间患者医学影像与诊断报告的共享和存储问题,同时促进大医院对基层医疗机构的医学影像诊断技术的帮扶.方法 本文利用云计算现有的并行与分布技术及云存储的虚拟化技术,设计实现了一个基于云计算的区域影像平台,向用户提供计算、存储及软件服务.另外,对医学影像访问系统(MIFAS)的设计进一步提高了对医学影像存储与访问的性能.结果 试用结果表明,医学影像访问系统在医院实际环境运行了数月,系统运行稳定且使用效果良好.结论 该系统可以提高医学影像存储、传输的稳定性与可靠性,且进一步提高了基层医院的医学影像诊断水平.

目的 利用列存储和分布式内存计算等大数据处理技术实现军人电子健康档案(MEHR)即席查询统计的快速响应,提高统计效率,改善交互体验.方法 对MEHR即席查询统计子系统进行需求分析和功能设计,提出了"档案存储层——数据预处理层——统计应用层"的三层技术架构.经过对大数据处理技术的选型评估,在业务领域数据建模和预处理的基础上,采用CarbonData列存储技术实现预处理后的数据存储,Spark SQL交互式处理框架实现查询统计的计算.结果 分别对MEHR原先的数据统计子系统和该文实现的即席查询统计子系统,测试5个即席查询统计任务,后者在统计效率上有数十倍的提升,对200万人档案、1亿条数据记录量级的即席查询统计能达到秒级响应的性能.结论 该文设计和实现的即席查询统计系统为MEHR大数据的统计分析提供了强大灵活的技术支撑.

通过对医院信息系统的大数据应用研究,为医院医疗服务和内部管理工作提供有价值的决策依据.根据医院信息数据特点分析分布式存储技术、海量数据管理技术和虚拟化技术,构建医院大数据应用体系,探究医院信息化建设中大数据的应用,为医务人员提供数据服务支撑和借鉴,以提高医院运营管理水平,促进医院可持续的健康发展.