目的 设计去中心化电子健康档案(EHR)存储系统,以有效解决EHR的安全存储、高效管理和跨区域利用问题.方法 通过提出了集成区块链和星际文件系统(IPFS)技术方案,实现EHR的安全存储和共享.利用区块链的优势,协同EHR的所有者、管理者和调阅者,实现跨区域的档案安全管理和共享.利用IPFS的分布式特点存储EHR,可以在降低存储成本的同时提高安全性.结果 基于区块链和IPFS等信息技术构建的EHR存储系统,具有跨区域、去中心化、安全存储和易于推广的特点.结论 该存储系统能够保障EHR的完整性、安全性和个人隐私,实现跨区域的业务协同,解决跨区域的档案合并及迁移等难题,为EHR的安全推广和应用提供技术支撑.

目的 为了解决不同医院间患者医学影像与诊断报告的共享和存储问题,同时促进大医院对基层医疗机构的医学影像诊断技术的帮扶.方法 本文利用云计算现有的并行与分布技术及云存储的虚拟化技术,设计实现了一个基于云计算的区域影像平台,向用户提供计算、存储及软件服务.另外,对医学影像访问系统(MIFAS)的设计进一步提高了对医学影像存储与访问的性能.结果 试用结果表明,医学影像访问系统在医院实际环境运行了数月,系统运行稳定且使用效果良好.结论 该系统可以提高医学影像存储、传输的稳定性与可靠性,且进一步提高了基层医院的医学影像诊断水平.

目的:为提高医疗机构健康医疗大数据管理水平, 在物联网的基础上利用相关数据挖掘与异构数据管理工具, 研究大数据的最优应用方案.方法:采用Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 工具, 开发一套基于物联网的卫生机构健康医疗大数据信息管理系统, 以患者身份信息识别, 分析健康医疗大数据, 实现健康管理情况追溯、基因检测疾病发生的风险等级评估、预警和处理;采用物联网应用程序 (APP) 手机平台问卷调查评价系统调查医务人员和患者满意度.结果:系统使用前后对比, 患者健康管理建档率由原来的56％上升到91％, 患者就诊满意度由原来的83％上升到95％, 疾病预警与早筛检出率由原来的50％上升到75％.结论:患者健康管理、疾病治疗可以快速选择不同的精准医疗处置方案, 24 h无缝连接数据共享, 方便查阅病历和相关指南;逐步建立以患者基因数据为主的大数据资源库, 为科研、临床及数据3个"高地"的工作联动奠定基础.

利用基于区块链技术的星际文件系统构建一种去中心化的电子健康档案分布式存储方案.实现用户持有自己的电子健康档案,保护用户的隐私,保证电子健康档案的完整性、真实性和稳健性,从而促进电子健康档案的利用.

目的:为实现电子病历(EMR)不同文本分析功能的规范化及兼容性,提高分析效率及管理能力,建立专项文本分析平台,设计EMR文本分析系统.方法:在分析医疗机构EMR管理及应用中所存在问题的基础上,设计EMR文本分析系统,将分布式计算及标准化文本分析流程运用到文本分析体系中,采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)、非结构化信息管理应用程序(UIMA)技术,构建分布式EMR文本分析平台.结果:通过构建EMR文本分析系统,在文本并行化处理、分析引擎标准化应用等方面进行了尝试,提高了EMR文本分析及分析引擎兼容能力.结论:电子病历文本分析系统的设计及研究在建立文本分析引擎兼容性策略的同时,可增强文本分析效率,提高EMR文本分析能力,为医疗机构类似系统的构建提供参考.

目的:设计并实现了一套基于联盟式区块链的区域版式电子病历管理系统,支持电子病历可信的长期保存和区域共享.方法:制定基于OFD版式技术的数据和接口规范,建立版式电子病历管理系统对医院病历等各类文书进行转版、签名和归档,采用链上链下结合的方式,建立基于联盟链的区域电子病历存储和管理模型.结果:实现了基于联盟式医疗区块链的版式电子病历分布式存储和区域管理调阅.结论:版式技术和区块链的结合,提供了一种去中心化的电子病历区域管理模式,可以实现电子病历的长期保存、可信共享和区域管理.

目的:从当前医疗档案应用需求出发,拟构建适应现代医学发展的医疗档案分析平台,为医疗业务数据提供建档、检索查询及挖掘分析工具,并为医疗决策提供数据支持.方法:通过医疗档案管理及应用需求分析,结合流数据载入、大数据分布式存储、内存数据挖掘及数据可视化等关键技术设计,构建医疗档案分析平台.平台采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)和分布式文件存储框架作为医疗档案大数据存储方案,分别在Spark SQL数据查询工具、Spark Mllib机器学习算法库及其挖掘分析流水线的基础上,开发实现数据整合、多维数据查询及分析挖掘组件,完成基于Echarts可视化组件的数据可视化.结果:构建的适应现代医学发展的医疗档案分析平台,能够帮助用户实现异构数据管理,实现海量数据查询及分析数据特征及规则;构建了基于知识库体系的应用组件,为医疗决策提供数据依据支持.结论:基于大数据架构的医疗档案分析平台能够提高医疗业务数据管理及分析的科学性和规范性,降低应用难度,可为其他同类应用系统构建提供参考.

当前海量的医疗数据已影响到医疗机构信息化建设,单纯依靠传统本地存储已经不能解决海量数据带来的调阅速度慢、可视化差及经济性低等诸多问题.再者,国内外发展各类医疗云服务,实现病人数据医疗机构间云共享,需要医疗数据的存取速度有更快的要求.医学图像占医疗数据比重非常大,通过对三种主流存储技术的医学图像传输速度测试,在高可用性和成本多角度进行了分析,为未来的医学图像大数据在存取过程中可选的存取系统提出一种更优解.实验结果表明,在海量医学图像存取过程中,对象存储系统的存取速度和性能优于现有的本地文件存储,但综合考虑,推荐使用以HDFS为代表的分布式文件存储系统来作为存储和读取医学图像首选的存储系统.

目的 设计并实现以Hadoop分布式存储技术为核心的区域医联体云医疗影像储存系统(Picture Archiving and Communication System,PACS),用以提升医联体框架下医学影像的读取、管理能力,促进优质医学影像资源的共享共用.方法 以Hadoop分布式存储技术为核心,以Web用户接口、中间接口、HDFS分布式存储、虚拟化容错和虚拟化为系统架构组成,设计并实现区域医联体下的云PACS.结果 所设计的系统包含单点登录、患者信息管理、影像读片等功能,满足区域医联体医学影像调阅、管理的工作需求.进一步,通过对比网络文件系统(Network File System,NFS)的文件读取测试结果发现,有着平均2.4倍的速度提升,且两者比较差异有统计学差异(t=82.6,P<0.01).结论 在系统实现方面,该研究描述了系统的核心实现方法、架构、部件及用户界面,具有良好的借鉴意义.在系统应用方面,所设计系统的文件读取速度要明显优于传统NFS的系统,对于医联体的信息化水平提升、医学影像信息的共享共用促进等有着积极作用.

为解决电子健康档案开放便民与共享服务中数据安全、隐私保护和授权使用的问题,根据区块链技术的去中心化、不可篡改性、可追溯性和安全性等特点,提出了基于区块链的电子健康档案开放与共享模型.模型采用双联盟链+星际文件系统(I P F S)集群设计,两条联盟链基于哈希值进行锚定,分别负责查询和存储,在链下使用IPFS分布式集群存储档案数据.模型既保留了区块链去中心化和安全的优点,同时又提升了系统性能,可为同类应用提供参考,推动电子健康档案开放共享.