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眼科人工智能研究的相关问题
编辑人员丨6天前
目前人工智能（AI）在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用，但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系，难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域，评价体系更存在较大空白。在临床应用中，眼科AI研究常与临床实际需求脱节，被寄予了过高的期望，且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求，限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点，但其研究结果缺乏可解释性，限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制，涉及患者隐私风险及数据安全，且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险，而饱受伦理争议。
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编辑人员丨6天前
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医学影像人工智能发展趋势与挑战
编辑人员丨6天前
本文介绍了医学影像人工智能的发展现状和趋势，提出医学影像人工智能将向产品多样化、垂直功能加深、模型多任务化、软硬件一体化、全栈式全流程平台化、诊疗一体化等方向发展，并通过结构化报告落地，通过互联网、云平台实现分级诊疗和优质医疗资源下沉。同时指出，医学影像人工智能在技术、产品、监管、落地、商业等环节依然存在许多瓶颈问题，需要上下游通力合作突破，但常态化、标准化和基础建设化的临床使用还是值得期待的。
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编辑人员丨6天前
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某院药品集中带量采购和使用管理探索
编辑人员丨6天前
目的:分析某三级公立医院落实国家药品集中带量采购(volume-based procurement, VBP)的管理做法及成效。方法:医院构建"上下联动、品类管理、智能监控"的VBP药品多学科协作管理机制，对医院2019年3—12月VBP药品采购数据、患者医药费用、处方换药人次、患者满意率等数据进行分析。结果:2019年医院采购任务完成率达186.20%，超额完成采购任务。医院VBP用药频度、日均费用合理，具有良好的社会效应及经济效应，管理模式初见成效。与2018年同期相比，2019年3—12月医院累计医保结余983.3万元，住院次均费用、住院次均药品费用和住院次均医保费用分别下降1.7%、2.6%和2.6%。部分VBP药品存在"二次换药"现象，以心血管疾病相关药品占比大；患者满意度未受影响。结论:医院初步建立"上下联动、品类管理、智能监控"的VBP药品管理模式，在完成国家采购任务的同时，为临床治疗需求提供保障。
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编辑人员丨6天前
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全球背景下的听力服务发展趋势
编辑人员丨2023/8/6
全球人口快速增长和老年化加速,听力技术和康复产品不断更新,不同国家经济发展对医疗健康需求的满足程度不平衡,加上听力行业在过去十几年的变迁深刻地影响了全球听力服务的提供以及服务模式的发展.近期听力服务行业目睹了多重新趋势,包括政府监管政策的松绑、大型超市进入助听器销售和对听损患者能直接销售助听器等.听力产品零售服务以每年4％～6％的速度增长,2017年全球6大助听器厂商共销售助听器1505万台,增长5.7％[1].美国著名的听力学家Richard Gains不久前在美国听力学年会上指出,在听力学领域,我们必须充分考虑到当今社会在种族、性别、文化、传统、宗教以及性取向等各个方面发生的巨大变化,了解患者,认识同行,才能让我们更好地为社会提供听力学服务[2].当然,在众多影响听力服务变化的因素中,最重要的是支撑这些变化的技术推手,包括互联网、大数据、人工智能等,而产业结构垂直渗透则加速听力服务的商业矩阵分化.
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编辑人员丨2023/8/6
