目的:为了解井下噪声危害程度，并且为噪声措施控制提供依据。方法:于2019年11月，选择四川省13个典型煤矿作为研究对象，共计1 203个点位、609个工种进行噪声暴露情况调查，并对工作场所噪声数据进行统计学分析。结果:测量结果中噪声强度P75>80 dB（A）。其中打眼工、放炮工、支护工和司机等工种测量值>80 dB（A）；空压机巡视处噪声强度>86 dB（A），瓦斯抽放巡视处、主通风机操作处的噪声强度介于80~85 dB（A）。结论:煤矿井下作业噪声暴露应及时采取吸、隔声控制措施或加强个人防护。

目的:探讨某噪声车间内交接控制室隔声、吸声等降低噪声改造方法。方法:于2021年12月，通过对某噪声车间交接控制室进行职业卫生学调查及现场检测，分析噪声超标原因，提出降低噪声的改造设计方案并进行效果分析。结果:噪声车间交接控制室改造前峰值频带噪声强度为112.8 dB（A），峰值频率位于1 000 Hz。改造后理论计算控制值为61.0 dB（A），实测噪声强度为59.8 dB（A）。结论:降低噪声改造后交接控制室噪声强度降低，符合GBZ 1-2010《工业企业设计卫生标准》中控制室接触限值要求，对噪声治理工程具有参考意义。

目的:研究放疗工作环境辐射对塑料闪烁体探测器Exradin W1进行立体定向放射治疗(SRT)计划绝对剂量验证的影响。方法:将立体验证模体(SDVP)的电子计算机断层(CT)影像扫描后导入计划系统，利用自制档铅分别在屏蔽或不屏蔽光电组件的条件下进行3 cm×3 cm至20 cm × 20 cm的方形梯度射野照射、虚拟靶体积(PTV)非共面弧照射以及10例容积调强弧形立体定向放射治疗(VMAT SRT)临床计划验证，记录各测量值并对比分析环境辐射在不同条件下对剂量测量的影响。结果:光电组件的噪声效应随开放射野面积增大而增大，随光电组件与等中心距离增大而减小；非共面弧对光电组件噪声效应贡献随射野增大而增大，最大可达4.16%；临床SRT计划验证测量时，屏蔽前与屏蔽后与治疗计划系统(TPS)相对误差分别为(1.39±1.05)%和(0.59±1.03)%，差异具有统计学意义( t＝-5.343， P<0.05)；与A16小空气电离室实测结果相对误差分别为(1.22±1.56)%和(0.42±1.42)%，W1测量误差明显减少，差异具有统计学意义( t＝-5.414， P<0.05)。 结论:Exradin W1探测的测量结果与电离室及计划系统的计算结果一致度较好，但其准确度易受放疗工作环境辐射的影响。测量非共面照射时应将光电组件尽量摆放在远离辐射等中心位置，并予以适当遮挡或屏蔽，可有效提高测量准确性和稳定性，为临床精准放射治疗提供有力保障。

目的:探索机器人手术室使用自然声音,机器人系统自带通讯系统和蓝牙系统的团队沟通效率.方法:采集手术过程中室内背景噪声,在手术室闲置时用实测的参数设置模拟场景.招募32名志愿者,志愿者两两随机组配,并分别扮演主刀及助手.预先准备的沟通指令作为目标信息,按顺序在三种不同条件下(使用自然声、扬声器和蓝牙耳机通信)进行信息传递试验,记录发声者的分贝大小及接收者的信息准确率.结果:噪声环境中,手术团队成员间语言交流信息衰减明显,团队成员沟通需提高发声努力程度.而使用蓝牙耳机,可以让指令的沟通效率较利用自然声音及达芬奇系统扬声器时明显提高.结论:机器人手术中由于站位的问题,术中沟通不通畅,背景噪声会对团队的交流造成影响.使用头戴式蓝牙装置,可以大幅度地提高术中沟通效率,建议在机器人手术中常规进行.

目的 了解巴彦淖尔市接触职业病危害因素的在岗职工职业健康状况,为制定职业病防治策略和措施提供依据.方法 从职业病与职业卫生信息监测系统导出,对2016年接触布鲁菌、煤尘、矽尘和噪声危害因素的6 009名在岗职工的职业健康检查资料进行统计分析.采用Excel数据透视表功能和应用SPSS 19.0统计软件对取得的数据进行汇总和分析.结果 发现疑似职业病(职业性布鲁菌病24例,职业性煤工尘肺2例,职业性矽肺38例)共64例(1.07％);噪声作业工人职业健康检查纯音听阈测试提示双耳高频平均听阈≥40 dB 122人(4.81％),在不同工龄间差异有统计学意义(P＜0.05),工龄≥35年异常率最高(50.00％),在不同性别间差异有统计学意义(P＜0.05),男性异常率(5.72％)明显高于女性(1.35％);肺功能用力肺活量实测值占预测值的百分比(FVC％)异常1 189例(36.82％),用力呼气量实测值占预测值百分比(FEV1.0％)异常34例(1.05％),第1秒用力呼气量占用力肺活量百分比(FEV1.0/FVC％)＜70％异常22例(0.68％);高仟伏或数字成像(DR)胸片异常情况在不同工龄间的差异有统计学意义(P＜0.05),在30～34年组异常率最高(14.82％);高仟伏或DR胸片在性别间的差异有统计学意义(P＜0.05),高仟伏或DR胸片男性异常明显高于女性;高仟伏或DR胸片异常在不同年龄间差异有统计学意义(P＜0.05),在50～59岁最显著(8.49％);布鲁菌抗体实验室化验结果在30～39年龄段检出率最高(18.47％),男性检出率(11.36％)高于女性检出率(9.04％).结论 巴彦淖尔市职业性危害因素主要为布鲁菌、粉尘和噪声.应加强对屠宰企业、粉尘作业和噪声作业工人的职业健康防护.职业病的防治重点是屠宰企业和采矿业.企业应加强防护设施和个人防护措施,做好职业监护相关的宣传教育.

最大长序列(m序列)是在高刺激率条件下研究听觉诱发电位(AEP)线性/非线性成分的一种有效手段.但在实用中如何评估m序列的阶数选择对噪声抑制能力的影响是有待明确的问题.本研究主要采用两种类型实测数据评估m序列噪声抑制.根据m序列互相关法在去卷积计算过程中的两个计算步骤,即叠加平均和互相关,分别估算不同阶数(5 ～ 12阶)条件下自发脑电噪声抑制比,并选择7阶和9阶m序列进行非线性AEP实验.结果表明,m序列对自发脑电的噪声抑制比与随机噪声条件下的理论值完全符合,证实噪声抑制比主要取决于序列的总长度或总的记录时间.对于7阶和9阶m序列的线性/非线性成分进行相似性比较,提示AEP成分对阶数不敏感.本研究提供了一种选择m序列的更全面的解决方案,可更好地促进基于m序列的非线性AEP的应用.

心电图分析是诊断心律失常的最主要手段,心搏类型是诊断心律失常的重要信息,心搏的自动识别也是心律失常自动诊断的重要步骤.本研究尝试采用卷积神经网络自动识别心搏类型,使用的心电数据来源于MIT-BIH心律失常数据库,将心电信号的形态特征作为输入,采用端对端学习的网络结构.经过十折交叉验证测试.本研究网络识别13种心搏类型的平均准确率为99.24％,特异度达到99.59％.对于叠加不超过0.4 mV随机噪声的心电信号,本研究网络的识别准确率为99.07％.此外,将数据库的其中一个病人作为实测数据,得到的阳性预测为99.19％.研究结果表明文章的网络能自动学习输入特征,准确识别较多种类心搏且对噪声具有鲁棒性,为接下来的心律失常自动诊断提供可靠基础,同时也可能为基于心电图分析的其他相关诊断提供辅助决策支持.

目的 探讨硫氧镁芯材轻质隔声间对于不同频段噪声的控制效果,对完善噪声防护设施和保护劳动者职业健康有重要意义.方法 于2018年6月,选取喷砂机的漩涡回砂泵、除尘系统风机等机械动力设备产生的连续、稳态噪声作为研究对象,对硫氧镁芯材轻质隔声间进行设计,对噪声A声级检测结果、1/3倍频程进行分析与评价.结果 硫氧镁芯材轻质隔声间所需平均降噪量为15.3 dB,实测值为13.8 dB,在1 k～4 kHz噪声衰减值为12.6～14.4 dB;在<1 kHz的中低频段,隔声出现不稳定.结论 硫氧镁芯材轻质墙体适用于2 kHz以上的中高频噪声的控制.

目的 了解2017年柳州市噪声、煤尘和苯作业工人在岗期间的职业健康状况,从而为职业病防治工作提供参考依据.方法 对从“中国疾病预防控制信息系统”子系统“职业病与职业卫生信息监测系统”导出的“职业健康检查个案卡”有关2017年柳州市噪音、煤尘及苯作业工人在岗期间职业健康检查数据进行分析.结果 2017年柳州市重点职业病职业健康检查共9 778人,发现职业病人数8例(职业性噪声聋7例,煤工尘肺1例),疑似噪声聋23例;噪声作业工人双耳高频平均听阈≥40 dB(A)有667例,异常率为9.19％,在不同年龄、性别、工龄和企业规模4个维度差异有统计学意义(P＜0.01),其中年龄组≥50岁异常率最高(20.92％),男性(9.42％)异常率高于女性(5.41％),随着工龄增加,异常率呈增高趋势,工龄在25～29年检出异常率最高(22.91％),微小企业异常率高于大中型企业;高仟伏或数字成像(DR)胸片异常人数为49例,异常率为1.35％,异常情况随工龄增加,呈明显的增高趋势,差异有统计学意义(P＜0.05),在工龄≥25年组异常率最高(2.16％).不同年龄、性别及企业规模间DR胸片异常率差异有统计学意义(P＜0.01),年龄组在40～49岁异常率最高(2.82％),女性(8.42％)异常高于男性(0.96％),中小型企业异常率高于大型企业;用力肺活量实测值占预测值的百分比(FVC％)异常76例(2.09％);苯作业工人职业健康检查人数为1173人,白细胞计数＜4×109/L人数为4例,异常率为0.34％.结论 2017年柳州市噪音、煤尘及苯作业工人在岗期间职业危害以噪声为主,职业性噪声聋已成为柳州市首要关注的职业病病种,小微型企业噪声作业人员的危害尤为严重,煤尘作业的防控工作亦不容忽视.

多通道微电极阵列记录的锋电位(Spike)十分微弱,极易受干扰,其含噪的特性影响了Spike检出的准确率.针对Spike检测过程中通常存在的独立白噪声、相关噪声与有色噪声,本文结合主成分分析(PCA)、小波分析和自适应时频分析,提出PCA-小波(PCAW)与整体平均经验模态分解(EEMD)联合的去噪新方法(PCWE).首先,利用PCA提取多通道神经信号通道间的主成分作为相关噪声去除;然后利用小波阈值法对独立白噪声进行去除;最后利用EEMD把噪声分解到各层本质模态函数中,对有色噪声进行去除.仿真结果表明,PCWE使信噪比约提高2.67 dB,标准差约减小0.4 μV,显著提高了Spike的检出精确率;实测数据结果表明,PCWE能使信噪比约提高1.33 dB,标准差约减小18.33 μV,表现出良好的去噪性能.本文研究结果表明,PCWE可以提高Spike信号的可靠性,或可为神经信号的编码解码提供一种新型有效的锋电位去噪方法.