墨西哥与我国经济合作紧密，其传统医学与中医学在理论及形式上有相似性，且草药资源丰富，传统用药与中药有重合，当地政府对传统医学高等教育较为重视，民众易于接受传统医学治疗，针灸在当地的发展情况较好，故在墨西哥发展中医药服务贸易具有明显优势。目前当地中医药相关法律法规还不够完善，中医药服务贸易存在缺少跨境交付平台、商业存在规模较小、自然人流动吸引力不强等问题。本文结合全球卫生治理理念，提出采取开发产业链、依托传统医学中心等措施，促进中医药在墨西哥的发展。

目的:探讨肿瘤坏死因子-α（TNF-α）及CCR5Δ32基因多态性与A（H1N1）pdm09的相关性。方法:全面检索PubMed、Cochrane Library、OVID、EBSCO、Web of Science于2019年2月7日及以前发表的相关文献，收集TNF-α及CCR5Δ32基因多态性与A（H1N1）pdm09相关的观察性研究，并按照NOS量表进行严格地质量评价，采用Revman 5.0和Stata 11.0软件进行Meta分析。结果:经筛选，共8篇符合排除纳入标准的研究被纳入本次Meta分析，结果显示，TNF-α的基因多态性与A（H1N1）pdm09的发病风险可能具有相关性。rs361525位点携带A等位基因的患者A（H1N1）pdm09是G等位基因的2.25倍（A vs. G： OR=2.25，95 %CI：1.09~4.65， P=0.03）；rs361525位点AA基因型的携带者感染A（H1N1）pdm09的可能性分别为GG基因型、AG+GG基因型携带者的4.34倍（95 %CI：1.65~11.41， P=0.003）、4.38倍（95 %CI：1.67~11.48， P=0.003）。rs361525位点的AA+AG基因型可能是人群感染A（H1N1）pdm09的危险因素（rs1800750：AA+AG vs. GG： OR=2.42，95 %CI：1.24~4.71， P=0.01）。亚组分析的结果提示，rs361525位点的A等位基因、AA+AG基因型是高加索人种感染A（H1N1）pdm09的危险因素，AA基因型是墨西哥人种感染A（H1N1）pdm09的危险因素（ P<0.05）。CCR5的基因多态性与A（H1N1）pdm09的严重程度均无统计学意义（ P>0.05）。 结论:TNF-α基因的rs361525位点具有等位基因A或者AA基因型，或rs1800750位点具有基因型AA+AG的人群可能更易感染A（H1N1）pdm09。

人工智能（AI）在图像分类领域的优势使其在皮肤科的应用取得了长足的进步，比如对于皮肤癌的智能诊断。然而，目前尚少有针对皮肤衰老研究开发的AI及深度学习算法。基于此，本研究团队开发了一套基于AI算法的自动化评分系统，用于评估面部皮肤衰老的9项临床指标，经验证适用于不同种族和年龄的男性和女性。AI评分系统对智能手机拍摄的自拍图像进行分析，算法开发阶段的训练数据来自于全球范围内的自拍图像，志愿者来自法国、德国、西班牙等欧洲国家，中国、韩国、日本、印度、印度尼西亚等亚洲国家，以及巴西、墨西哥、美国等美洲国家。

目的:提高对支气管扩张症（简称支扩）合并诺卡菌感染的认识。方法:收集2016年3月至2020年3月国内9家三级综合医院支扩合并肺诺卡菌病患者的临床、影像和病原学等资料，对其进行回顾性分析，并结合文献复习。结果:共收集支扩合并肺诺卡菌病患者资料17例，其中女性12例，男性5例，患者年龄45~79岁，平均（63±9）岁。不吸烟者15例，吸烟者2例。所有患者均为慢性病程，临床主要表现为咳嗽、咳痰、咯血、发热、呼吸困难等症状，影像表现为双肺支气管扩张，以左下肺、左舌叶和右中叶最常累及。痰培养阳性10例，BALF培养阳性6例，宏基因组二代基因测序（mNGS）阳性4例，其中盖尔森基兴诺卡菌2例、脓肿诺卡菌2例、星形诺卡菌2例、墨西哥诺卡菌1例、豚鼠耳炎诺卡菌1例、未确定类型诺卡菌属9例。合并肺炎克雷伯菌3例，铜绿假单胞菌2例，曲霉2例，非结核分枝杆菌1例，流感嗜血杆菌1例。所有患者经抗诺卡菌等治疗后症状好转，影像学改善。结论:支扩合并肺诺卡菌病多见于不吸烟的中老年女性，临床常表现为慢性病程，支扩常累及左肺下叶、右肺中叶及左肺舌叶等肺叶。诺卡菌感染可能是支扩发生和发展的病因之一。

目的:探究在墨西哥儿童中绝对端粒长度(aTL)、肥胖及家庭环境之间是否存在明确关联。方法:招募在2016年定期进行初级保健检查的134例8～10岁儿童(男孩占52%)，并对体育运动、喂养方式、体格测量、体脂百分比(BF%)和不良家庭环境进行评估。用定量PCR(qPCR)方法检测唾液样本中分离出的DNA绝对端粒长度(aTL)。结果:在男孩中，健康体脂百分比者的aTL长于高体脂百分比者( P<0.01)。参与体育运动儿童的aTL长于久坐儿童( P<0.05)。令人惊讶的是，90%的儿童属于不良家庭，且高体脂百分比与不良家庭相关( r＝-0.57)。在男孩中，体脂百分比与aTL( r＝-0.1765)及体育运动时间( r＝-0.031)均呈负相关。相反，aTL与周体育运动时间呈正相关( r＝0.1938)。未在女孩中观察到这些相关性。 结论:端粒长度缩短与男孩的高体脂百分比相关，在女孩中不存在这种相关性。不良的家庭环境也是一个关键因素。学校的体育运动课程应该进行。

2023年10月11—14日，在美国新墨西哥州圣达菲市(Santa Fe, NM)Angle正畸学会举行的第45届双年会上，首都医科大学附属北京口腔医院正畸科贾海潮医师团队的研究论文"Haichao Jia, Li Zhuang, Nan Zhang, Yuanyuan Bian, Song Li. Comparison of skeletal maxillary transverse deficiency treated by microimplant-assisted rapid palatal expansion and tooth-borne expansion during the post-pubertal growth spurt stage: a prospective cone beam computed tomography study. Angle Orthod. 2021；91：36-45."被授予2023年罗伯特·J·艾萨克森研究奖(Robert J Isaacson Research Prize)。

中医药已成为拉美国家医疗保健的重要组成部分，尤其是以针灸为代表的中医疗法在当地颇受欢迎。中医针灸已纳入巴西和厄瓜多尔医疗保障体系，且巴西、古巴、墨西哥等多所高校开设了包括针灸在内的传统医学相关课程。拉丁美洲药用植物资源丰富，中药市场潜力大，阿根廷、智利、哥伦比亚等国颁布了草药使用的法规。我国与拉丁美洲多国政府签署了专门的中医药合作协议，其寻求中医药合作的意愿较为强烈，也拥有较好的群众基础和中医药政策保障。目前，中医药在拉美国家发展还面临中医诊所规模不大、中医教育良莠不齐、中药产品进入当地市场规范等问题。建议我国在国家层面围绕全球公共卫生治理深入合作，规划拉美地区中医药海外中心布局并推进建设，而中医药科研院校应与拉美国家开展中医药联合攻关，并加强合作办学以规范中医教育，以期促进与拉美国家传统医学的广泛合作，推动中医药在拉丁美洲的传播和发展。

目的:在梳理全球控烟措施效果的模拟预测研究现状、理清不同控烟措施的实施场景的基础上，系统分析提高烟草税、全面无烟环境立法、烟草包装健康警示、防止向未成年人销售烟草、禁止烟草营销、提供戒烟帮助、开展控烟宣传活动（七大类控烟措施）不同应用场景下潜在的短期控烟效果。方法:系统检索PubMed、Embase、EconLit、PsychINFO和CINAHL数据库截至2022年4月有关控烟措施效果模拟预测的研究。根据纳入和排除标准收集资料，采用R软件对七大类控烟措施不同应用场景下潜在的短期控烟效果进行Meta分析。结果:共纳入22篇文献，研究地点涉及16个国家，其中美国、墨西哥和意大利分别进行5、3和2次研究。纳入研究均选取了提高烟草税、全面无烟环境立法和开展控烟宣传活动措施，部分研究选取了防止向未成年人销售烟草措施（21项）、禁止烟草营销措施（20项）和提供戒烟帮助及烟草包装健康警示措施（19项）。Meta分析结果显示，提高烟草税对不同年龄组的价格弹性影响不同，15~17岁组的价格弹性最大，为0.044（95% CI：0.038~0.051）；工作场所全面无烟环境立法的潜在短期控烟效果高于对餐厅和室内其他公共场所；防止向未成年人销售烟草措施对 <16岁组的影响大于16~17岁组；其他控烟措施的实施力度越强，潜在的短期控烟效果影响越大。七大类控烟措施间比较发现，提供戒烟帮助的戒烟率增加幅度最大，为0.404（95% CI：0.357~0.456）；防止向未成年人销售烟草表现为优时，对 <16岁组影响的吸烟率下降幅度、开始吸烟率下降幅度最大，分别为0.292（95% CI：0.269~0.315）和0.292（95% CI：0.270~0.316）。 结论:通过Meta分析获得七大类控烟措施不同应用场景下潜在的短期控烟效果。从短期效果看，提供戒烟帮助将大幅度提高戒烟率，完全落实防止向未成年人销售烟草措施时将大幅度降低<16岁组的吸烟率和开始吸烟率，为我国和其他国家控烟措施模拟研究提供重要的参考依据。

急性缺血性卒中期间的高血糖与静脉溶栓后功能转归不良及出血并发症相关。虽然既往研究未能证实强化胰岛素治疗能够改善功能转归，但某些卒中患者亚组有可能从中获益。由此推测，急性缺血性卒中患者血糖控制的获益可能取决于血糖参数。因此，美国新墨西哥大学的Torbey等在由各种血糖参数定义的患者亚组中，对SHINE（Stroke Hyperglycemia Insulin Network Effort）试验的随机治疗组与90 d功能转归之间的关联进行了评估。

目的 新冠感染病死率预测对于深入理解新冠病毒严重性、合理配置医疗资源及开展针对性防疫策略有重大意义.方法 本研究依据新冠病毒变异优势株,将疫情发展划分四个时期,选取美国、印度、巴西、墨西哥、秘鲁、中国六个国家以及全球平均水平的病死率为研究对象.运用灰色模型、指数平滑模型、ARIMA模型、支持向量机、Prophet和LSTM模型六个模型进行拟合预测,探讨各模型的优缺点和适用性,选取效果最优的模型对全球和重点国家的病死率进行预测.结果 模型比较显示多种模型各有优缺点,经预测,多数国家的累计确诊人数和累计死亡人数增长速度减缓,发展趋势逐渐平稳.结论 传统时间序列模型适于发展趋势平稳、有限样本的预测;而机器学习模型更适用于波动型变化数据,可进行大样本预测,进一步外推,运用到其他卫生领域的研究.