随着科学技术的突飞猛进，传统中医传承模式及手段越来越丰富，传承结果也越来越客观、严谨、智能。但名医传承信息化过程中亦存在资料采集困难、数据处理困难、算法应用困难、分析总结困难等问题。人工智能与大数据、深度学习算法、知识图谱技术等技术方法的融入，为名医传承信息化带来了技术革新。在此形势下，中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心团队，围绕规划名医传承与挖掘开展了一系列中医药领域专业应用系统研究，研发了古今医案云平台、医案大数据分析平台、云医案APP、名医传承工作站。从一定程度上解决了传统模式局限下的医案采集效率低、名医经验总结缺少客观数据支持，以及信息壁垒等问题，从而推进了名医经验传承，提升师徒带教的传授能力与效率。

肝病与肝癌是威胁我国人民生命健康的常见疾病，大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和服务能力的重要支撑。然而，大数据的发展应用尚不成熟，主要存在以下问题：（1）海量健康医疗数据种类繁多，来源各异，但较为分散，缺乏一体化数据存储与分析平台。（2）不同医疗中心之间数据标准不同，数据概念亦存在较大差异，以及个人表达习惯等问题，均导致数据难以处理，无法充分融合。因此，大规模健康医疗数据并不等同于健康医疗大数据。笔者团队结合东南肝胆健康大数据研究所在肝病与肝癌领域大数据平台建设方面的实践经验，提出肝病与肝癌大数据平台建设标准化体系，包括大数据联盟统筹建设大数据平台、完善的大数据标准体系、标准化数据治理流程及结合循证医学与新兴技术的大数据应用。该体系可为健康医疗大数据产业高质量发展提供全新模型，并可推广复制到其他专病领域，为建设健康中国贡献力量。

将高校学生心理"大数据"与心理专家库数据结合，利用数据挖掘算法提取特征属性，从稳定的算法模型中得出预警结果。此方法构建的心理预警平台，不仅能实时监测学生心理动态，而且能预测其心理行为趋势，弥补传统预警方式的滞后性及准确率低的不足。心理预警平台提供数据支撑，心理预警制度提供运行保障，两者结合形成的心理预警机制，能够为教育工作者提供科学依据，最终达到利用大数据技术提高高校学生心理健康的目标。

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。

目的:探讨多中心骨肿瘤专病数据库的构建与应用方法。方法:经由上海市第一人民医院、海军军医大学第二附属医院、复旦大学附属中山医院、上海市第六人民医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属肿瘤医院和上海交通大学医学院附属第九人民医院组成的多中心专家团队研究讨论，建立骨肿瘤标准数据集。按标准字段自动采集临床数据并标准化处理。搭建数据库并开发用户界面，在保障数据安全存储的同时，提供原始数据导出，统计分析可视化和临床队列研究项目建立与研究等服务。通过与申康大数据平台对接，完成骨肿瘤数据库的共享工作，实现多中心数据对接。结果:建立了包含603个字段的骨肿瘤标准数据集并出版、建立了骨肿瘤数据自动采集系统，包括完整的数据收集、数据整理及可视化功能。数据类别包括患者的电子病案信息，实验室血常规、生化、肿瘤标志物等信息，影像学信息，手术信息，病理信息及放化疗记录等模块。患者的姓名、身份证号等个人信息经脱敏加密后，可导出供进一步研究使用。自2015至2023年，数据库采集的骨肿瘤病例总数为10 789例；2015年至2019年，回顾性分析收治的骨肉瘤队列112例，并绘制了患者的五年生存曲线，五年生存率为68%。结论:通过建立区域级的骨肿瘤专病大数据网络和数据共享平台，及建立数据共享机制和标准，包括数据标准、安全标准、质量评价标准等，可为我国骨肿瘤数据库的建设提供参考及高效的新方案，为骨肿瘤规范化诊疗及新技术提供研发平台。

目的:分析国内外护理大数据相关研究，了解其应用现状与发展趋势，为我国护理大数据的发展提供借鉴。方法:以CNKI、万方数据库和Web of Science核心合集收录的护理大数据相关文献为数据来源，检索时限为建库至2019年9月30日。采用Excel软件对文献的发表年份、国家、机构及期刊进行统计分析，采用VOSviewer软件对关键词和国家合作关系进行共现分析，绘制可视化图谱。结果:共纳入中文文献195篇，英文文献5 751篇。2001—2019年护理大数据相关研究总体呈增长趋势。我国护理大数据相关研究较少，研究机构较分散，主要刊登在护理期刊上。护理大数据英文文献主要涉及5个领域，分别为健康管理、评估与预测、数据挖掘技术、数据分析与云计算、大数据研究平台；中文文献主要涉及3个领域，分别为信息化护理、护理质量管理和大数据的应用类型。美国处于国家合作关系的中心位置并占据主导地位。结论:我国护理大数据研究尚处于起步阶段，研究内容不够聚焦，可从规范护理标准术语、构建多元的数据监测平台、提高护理人员信息素养等方面进一步探索，加快我国护理大数据在临床的应用，进而为患者提供精准的护理服务。

目的:调查北京市属医院消化内科学科协同网络单位临床研究数据共享现状及影响因素，为探索建立协同中心数据管理协作共享模式提供参考依据。方法:从13所北京市属医院协同网络单位的消化科室各抽取10~15名临床医师进行问卷调查，有效问卷157份。结果:81.5%的医生至少知晓1个公共数据平台，65.6%浏览过公共数据平台，分别有13.4%和1.3%的医生下载/上传过原始数据。随着职称级别的提高，知晓及下载使用原始数据的比例明显上升( P<0.05)。31.3%的医生使用过课题组内其他单位的共享数据，53.5%的医生表示本院/科室有基于医院信息系统的数据共享平台。73.3%的医生愿意数据共享，但更接受课题组内部/医院内部共享，共享时机更愿意选择论文或成果公开发表时，数据保存以数值型及文本型结构化数据为主。共享风险、共享平台、共享制度及数据本身是影响数据共享的前4位因素。 结论:从建立共享机制、搭建共享平台、细化共享准入资格、提升医务人员共享意识等方面着力，为进一步实现消化系统疾病的大数据开放共享奠定必要基础。

随着人工智能（artificial intelligence，AI）与大数据技术的迅速发展，智慧医疗已逐渐渗透到各医疗领域，健康信息技术（healthcare information technology，HIT）以提高医疗卫生质量、安全和效率为目标，广泛应用于健康医疗方面 [1,2]。AI技术的应用有利于降低急诊医护人员人为错误及患者诊治时间和运作成本，提高医疗救治效率及对危重症患者的识别 [3]。急诊预检分诊是急危重症患者得以早期识别救治的关键，分诊首要任务是根据患者病情危重等级科学分诊，预检出急危重症和潜在危重症患者并尽快安排就诊或抢救 [4,5]。但急诊病种复杂且危重患者较多，尤其在新冠疫情防控常态化管理的同时，预检分诊工作也面临着巨大挑战 [6]。为满足特殊时期的临床需求，加快医院信息化建设，本科与信息科等技术人员基于HIT与大数据分析技术对急诊预检分诊平台进行了优化。

为探讨大数据背景下超声医学系统化病例资源库的建设途径及其在临床教学中的应用价值。通过学院课程教学信息化数据管理平台，建设以超声医学为主体的系统化病例资源库，并实践性应用于超声医学教学中。结果表明，采用系统化病例资源库开展教学的医学影像2016级100名学生，通过《超声诊断学》综合考核和教学评价，其在基础理论、临床病例分析、实践操作三方面考核成绩以及对教学评价各项内容上的满意度均明显高于2015级的110名学生。调查显示，教改班学生希望继续接受系统化病例资源库教学，有利于专业的系统化教育，还有利于临床思维的构建。

目的:借助互联网技术及大数据了解因新冠疫情导致长期居家哮喘患儿加入中国儿童哮喘行动计划（CCAAP）的动向及哮喘控制情况，并进行效果评价。方法:采取随机整群抽样的调查方法，应用电子"问卷星"在2020年1月25日至3月31日新冠肺炎流行期间对青岛大学附属医院确诊为哮喘并加入CCAAP电子平台的患儿的一般情况、用药情况及疫情影响情况进行摸底。根据需要及用药依从性评分，依据支气管哮喘用药依从性量表设计电子问卷星调查问卷，对0~14岁确诊哮喘并加入CCAAP的患儿的家长进行电子问卷调查，对电子问卷调查结果进行统计学分析。结果:共发出初筛电子问卷423份，有效问卷422份，有效应答率99.7%。问卷调查结果显示，参与调查的患儿中男296例，占比70.1%，女126例，占比29.9%，年龄为（5.4±2.6）岁，其中男性年龄（5.3±2.6）岁，女性年龄（5.4±2.6）岁，男性大于女性。13.95%的患儿家长认为疫情对哮喘患儿有中度以上的影响。控制用药中普米克令舒占51.7%，白三烯受体拮抗剂（平奇）占66.4%。电子问卷显示使用CCAAP平台后不满意度只有1.42%，71.87%的患儿医疗费用下降，经常使用、间断使用抗生素的比例明显下降，偶尔使用及从未使用抗生素的比例明显升高（ P<0.05）。用药依从性平均分4.56分，使用平台的频率越频繁，用药依从性关系评分越高（ P<0.05）。 结论:借助互联网技术使用CCAAP管理后，长期居家隔离的哮喘患儿受新冠肺炎疫情影响小，用药依从性高，医疗费用普遍下降，抗生素使用明显减少，满意度很高。这种管理模式为互联网医疗提供了新思路。