基于全息理论的中医望诊可以辅助诊断西医疾病,但目前中医望诊主要依靠名老中医药专家的经验传承,存在望诊客观化、标准化程度不够,缺乏行业内认可度高的望诊转化技术的问题.而望诊融合人工智能信息化技术,可以提升中医望诊客观化、标准化的水平,可以有效地降低疾病的恶化率和病死率,促进中医望诊经验的转化.据此,结合前期开展的大鱼际特征与冠心病关系研究,得出大鱼际望诊可以用于冠心病早期预警筛查.以大鱼际望诊和冠心病之间的关系为例,将先验知识和深度卷积神经网络算法深度融合,将特征提取和分类合为一体,利用深度学习端对端的显著特点,输入观察到的原始大鱼际图像像素数据或信息,通过对大鱼际照片的大量深度学习,构建冠心病患者的关键特征要素,融合先验知识后,输出是否为冠心病的分类结果,中间为深层的网络结构.这一思路将提出一种中医望诊客观化、标准化的智能化算法,促进中医望诊经验的转化思路与方法,以提高基层群众的疾病预警筛查能力,服务"健康中国"战略.

手部掌色、纹理、光泽度等变化是身体健康状况及疾病转归的外在体现.通过系统归纳与总结中医手诊源流、内容及理论方法,论述中医手诊在脊髓病变临床诊断中的指导作用.根据中医手诊辨证方法以及分区理论,拇指桡侧和大鱼际赤白肉际处代表人体脊柱区,与颈椎、胸椎、腰椎、骶骨、尾骨、盆腔以及腿部、膝部依次对应;结合此区的岛纹、菱形纹等病理纹可将手诊作为脊髓病变的辅助诊断手段.

冠心痛大鱼际三维望诊法属于中医学望诊范畴.笔者通过多年临床实践发现冠心病与大鱼际皮肤表征(即大鱼际皮肤、肌肉、络脉的形态、色泽)的异常改变相关,并首次提出冠心病大鱼际三维望诊法,临床用于冠心病预诊断并指导辨证治疗.笔者通过对主要文献的梳理阐述其源流与释义以明确其含义与发展脉络.此外,将从中医脏腑经络学理论、西医遗传学机制、血流动力血改变探讨其理论机制,为中医冠心病望诊的进一步发展提供理论基础与思路.

大鱼际三维望诊法属手部望诊的范畴,它是在中医理论指导下,通过观察患者鱼际的形态、色泽、部位变化,诊察病情的一种诊断方法.本文通信作者韩学杰研究员结合理论研究和自身临证经验,从手诊的定性和定位两个方面,提出了大鱼际三维望诊辨证的理论和手诊三焦纵向定位法,丰富了大鱼际望诊的内容,大大提高了大鱼际望诊的实用性和准确性,使其更好地应用于临床辨证.

大鱼际望诊法首载于《黄帝内经》,以中医脏腑经络、阴阳五行学说为主要理论基础;以诊察大鱼际络脉、肌肉、皮纹颜色、形态为主要内容,临床用以判断人体五脏生理功能与病理状态,对临床呼吸、脾胃、心血管等疾病诊疗具有重要意义.因此,文章将从鱼际望诊法释义与源流、古代与现代研究、原理及其临床应用进展进行综述.

目的 探索大鱼际异常表征与冠心病的相关性,为冠心病大鱼际望诊法提供相关临床研究依据.方法 纳入486例经冠状动脉血管CT造影(CTA)检查患者,根据检查结果将患者分为冠状动脉(冠脉)无狭窄组(n=132例)、冠脉非梗阻性狭窄组、冠心病组.采用单因素Logistic回归分析、随机森林等数据挖掘方法,综合大鱼际表征、基本信息、既往病史、一级亲属家族心血管病史等多种指标,提取与冠脉非梗阻性狭窄、冠心病人群相关的大鱼际异常表征,并分析冠心病组大鱼际异常表征与冠脉病变支数关系.结果 多分类Logistic回归结果显示:以无狭窄作为考虑,有大鱼际皱褶的患者出现冠脉非梗阻性狭窄几率增加[OR=1.714,95％CI(1.02,2.881),P＜0.05];有大鱼际色红的患者出现冠心病几率增加[OR=1.884,95％CI(1.089,3.258),P＜0.05],有大拇指根部青筋的患者出现冠心病几率增加[OR=1.885,95％CI(1.045,3.291),P＜0.05];以非梗阻性狭窄作为考虑,有大拇指根部青筋的患者出现冠心病几率增加[OR=1.884,95％CI(1.024,3.321),P＜0.05].大拇指根部青筋与冠脉多支病变相关[OR=2.583,95％CI(1.106,6.576),P＜0.05].结论 大鱼际皱褶是冠脉非梗阻性狭窄的独立相关因素;大鱼际色红、大拇指根部青筋等异常表征是冠心痛独立的相关因素.该研究补充了冠心病中医望诊内容,为冠心病患者的临床诊察提供了新的思路.