目的:探讨微小表面线圈高分辨MR扫描在原发性面神经肿瘤诊断中的临床应用价值。方法:回顾性研究。纳入中山大学附属第一医院耳鼻咽喉科2015年5月—2019年10月经手术或活检病理证实的原发性面神经肿瘤患者16例，其中男11例、女5例，年龄15～56(34.9±11.7)岁。术前均行面部微小表面线圈局部高分辨3 T MR扫描及面神经曲面重建(方法A)，同时行常规头线圈MR平扫及增强扫描(方法B)。(1)对比分析两种方法成像所显示的肿瘤的位置、累及范围、形态、生长方式以及信号特点的差异，采用配对 t检验比较两种方法最大径测量值。(2)以反映肿瘤与面神经关系的特征性的面神经出入征阳性为面神经肿瘤的MRI诊断标准，以病理诊断为金标准，采用配对χ 2检验比较两种MR扫描方法诊断面神经肿瘤的准确率。 结果:(1)两种成像方法显示肿瘤位置、范围、形态一致，但与方法B相比，方法A肿瘤范围的显示更为直观。肿瘤位于左侧9例、右侧7例；所有肿瘤均累及面神经2节段及以上；肿瘤中心位于内听道处1例、迷路段1例、膝状神经节区6例、鼓室内5例、乳突区1例、腮腺区2例；形态表现为7例不规则形、表面分叶状或菜花状，5例呈类圆形，4例呈蘑菇形。(2)方法A测得肿瘤最大径为8 ～33.5 (18.9±7.9) mm，方法B为8.5 ～32.5(18.8±7.85) mm，两种方法差异无统计学意义( t＝0.951, P>0.05)。(3)方法A肿瘤信号与面神经信号接近，有囊变者信号不均匀；方法B肿瘤T 1WI以等信号、稍低信号为主，T 2WI呈高信号、稍高信号，有囊变者信号不均匀。(4)本组16例患者采用方法A所得MRI显示面神经出入征均为阳性，方法B仅有4例面神经出入征呈现阳性，诊断准确率分别为16/16和4/16，差异有统计学意义( P＝0.000)。 结论:使用微小表面线圈面神经高分辨MRI结合曲面重建技术可以更加清晰地显示肿瘤与面神经关系，提高原发性面神经肿瘤的诊断准确率；面神经出入征对原发性面神经肿瘤的MRI诊断具有重要价值。

目的:评估三维可变反转角快速自旋回波 (3D sampling perfection with application optimized contrasts using different flip angle evolution, 3D-SPACE) 序列及微小表面线圈联合三维双回波稳态水激发 (3D double-echo steady state with water excitation, 3D-DESSwe) 序列在听神经瘤手术中保护面神经的作用.方法:回顾性分析病理学检查证实的33例行常规磁共振成像 (magnetic resonance imaging, MRI) 扫描、3D-SPACE序列扫描及微小表面线圈联合3D-DESSwe序列扫描的听神经瘤患者的MRI资料, 并与手术所见和病理学检查结果对照分析, 观察、评价3D-SPACE序列及微小表面线圈联合3D-DESSwe序列对听神经瘤患者患侧面神经的显示情况.结果:3D-SPACE序列对周围神经脑池段显示良好, 微小表面线圈联合3D-DESSwe序列对听神经瘤内听道段的面神经、后组颅神经显示较清晰.结论:同时应用3D-SPACE序列、微小表面线圈联合3D-DESSwe序列能提高听神经瘤周围神经术前评估的准确性, 对保护面神经、保留面神经功能具有重要意义.

目的 探讨最小表观扩散系数(ADCMin)、 表观扩散系数差(ADCDR)及动态增强磁共振成像(DCE-MRI)特征对乳腺导管原位癌与微小浸润的鉴别诊断,提高对微小浸润癌诊断价值.方法 收集本院2016年10月至2018年6月27例乳腺导管微小浸润癌(DCIS-Mi)和31例乳腺导管原位癌(DCIS)患者,术前行乳腺磁共振成像检查,检查前签署知情同意书.应用Philips Ingenia 3.0T超导磁共振扫描仪和乳腺专用相控阵列表面线圈进行乳腺检查.在表观扩散系数(ADC)图中从多个感兴趣区中选出ADCMin和最大表观扩散系数,同时计算ADCDR,此外,分析MRI-DCE特点.结果 DCIS-Mi的ADCMin明显低于DCIS[(1.15±0.03)×10-3mm2/s比(1.34±0.04)×10-3mm2/s,t=-7.192,P=0.002],ADCDR值高于DCIS[(0.32±0.03)×10-3 mm2/s比(0.18±0.08)×10-3 mm2/s,t=-10.228,P<0.001];DCIS-Mi早期强化率高于DCIS[159.71(157.82,162.49)％比147.29(143.59,160.22)％,Z=-3.578,P=0.007].DCIS-Mi表现为非肿块样强化,以节段为主,内部强化特点为不均匀或簇环状强化表现.多因素Logistic回归分析显示,非肿块内部特点、肿块边缘、 肿块内部强化特点、 时间信号曲线、 早期强化率、ADCMin及ADCDR为诊断DCIS-Mi最佳变量,最佳变量通过受试者操作特性曲线分析显示,ADCMin、ADCDR、 非肿块内部强化特点和肿块内部强化特点的曲线下面积、 敏感性及特异性较高,临界值分别为:1.12×10-3 mm2/s、0.31×10-3 mm2/s、1.50、1.50.结论 DCE-MRI联合ADC值有助于鉴别乳腺DCIS-Mi和DCIS,尤其ADCMin、ADCDR、 非肿块内部强化和肿块内部强化对鉴别诊断有一定帮助.