目的:以参加军事职业教育学习的海军官兵为例，比较不同个性学习者的感官学习风格的异同，为在线课程教学提供建议和参考。方法:通过方便抽样在海军范围内进行MBTI个性类型指标（Myers-Briggs Type Indicator）和VARK学习风格量表（Visual，Aural，Read/Write，Kinesthetic questionnaire）测量。共发放10 000份，有效回收8 124份。通过SPSS 25.0软件进行分析，个性分析主要指标为个性维度和个性类型，感官学习风格分析的主要指标为倾向重数、单一感官学习风格强度、单一感官学习风格分布及具体感官学习风格类型。采用卡方检验，检验水准 α=0.05。 结果:外向-内向维度、感觉-直觉维度、判断-感知维度3个维度官兵的感官学习风格倾向重数和单一感官学习风格强度差异有统计学意义（ χ 2=12.37，18.02，22.97，12.57，12.73，24.45， P=0.005，<0.001，<0.001，=0.006，=0.005，<0.001）；外向-内向维度、感觉-直觉维度、思考-情感维度、判断-感知维度4个维度官兵的单一感官学习风格分布、感官学习风格具体类型差异有统计学意义（ χ 2=28.30，36.96，11.40，41.95，53.76，75.48，43.11，77.29， P<0.001，<0.001，=0.022，<0.001，<0.001，<0.001，<0.001，<0.001）；不同个性类型的海军官兵的感官学习风格倾向重数、单一感官学习风格强度、单一感官学习风格分布及感官学习风格具体类型差异均有统计学意义（ χ 2=86.63，96.22，147.41，363.76， P均<0.001）。 结论:个性维度对感官学习风格有影响，尤其是外向-内向、感觉-直觉、判断-感知维度；个性类型对感官学习风格倾向重数、分布类型、表现强度等均有重要影响；针对性地满足官兵多样、化个性化学习需求，是在线课程教学的应有之义。

目的:以参加军事职业教育学习的海军官兵为例，基于“包含”原则对在线课程学习者的感官学习风格进行调查分析，为军事职业教育改革发展提供参考依据。方法:采取方便抽样方法，在参加军事职业教育的海军官兵中发放VARK（visual，aural，read/write，kinesthetic questionnaire）学习风格量表，基于是否包含原则，分析调查对象总体及不同群体是否包含视觉（visual，以下简称“V”）、听觉（auditory，以下简称“A”）、读写（read and write，以下简称“R”）、运动实践（kinesthetic，以下简称“K”）及视听觉（visual and auditory，以下简“VA”）感官。共发放10 000份，有效回收8 124份。通过SPSS 25.0进行统计分析，分类资料的比较采用卡方检验，检验水准 α=0.05。 结果:被调查官兵中，52.8%包含V，47.2%不含V，不同区域类型、身份、工作性质、兵种类别之间差异有统计学意义（ χ2=29.70、25.81、13.06、42.15； P<0.001、<0.001、=0.005、<0.001）；78.8%包含A，21.2%不含A，不同区域类型、身份官兵差异有统计学意义（ χ2=14.83、9.77； P=0.002、0.008）；68.8%包含R，31.2%不含R，不同区域类型、身份、单位性质、兵种类别之间差异有统计学意义（ χ2=8.92、11.30、7.72、14.86； P=0.030、0.004、0.005、0.011）；70.6%包含K，29.4%不含K，不同区域类型、身份、工作性质、单位性质、兵种类别之间差异有统计学意义（ χ2=48.93、55.28、25.57、7.88、72.99； P<0.001、<0.001、<0.001、=0.005、<0.001）；51.5%不包含VA，48.5%含VA，不同区域类型、身份、工作性质、兵种类别之间差异有统计学意义（ χ2=41.04、29.96、16.59、51.56； P<0.001、<0.001、=0.001、<0.001）。 结论:在线学习者以包含听觉感官者居多，在线课程符合其风格特征。在线学习中感官学习风格受到区域类型、身份、工作性质、单位性质、兵种类别等人口学因素的影响。提出提供类似图书馆、阅读室的场地，建设虚拟训练课程、音频课、文章、电子书等其他形式教学资源等建议。

目的 比较军队和地方医学院校学生的感官学习风格分布及与学习动机、成绩等的关系,为了解教学对象、开展针对性教学工作提供参考.方法 2016年12月,应用包含学习动机量表、感官学习风格量表等在内的综合问卷,由专人负责,集中调查上海市某军队和地方医科大学在校医学生.共发放问卷3027份,回收有效2791份,回收率为92.2％.采用SPSS 16.0行卡方检验和非参数检验,比较军队和地方医学院校学生感官学习风格分布类型和强度的差异,并分别比较其与学习动机、成绩等的关系.结果 军队和地方医学院校学生学习风格分布类型和单一风格强度的比较差异无统计学意义(x2=8.345,P=0.080;Z=0.936,P=0.349);均以多重风格、单一运动实践型、单一阅读写作型为主,均以一般强度为主.军校医学生不同感官学习风格分布类型的学习动机、自评学习态度之间差异有统计学意义(x2=16.569,19.776,均P＜0.05),而学习成绩及其期望值差异没有统计学意义(x2=7.439、6.219,P=0.114、0.183);单一学习风格不同强度的学习动机强度、自评学习态度以及学习成绩的整体状况差异均无统计学意义(x2=1.348、3.479、1.251,P=0.510、0.176、0.535),而对学习成绩的期望值差异有统计学意义(x2=24.482,P=0.000).地方院校医学生不同感官学习风格分布类型、单一风格不同强度的学习动机、自评学习态度、学习成绩及其期望值之间差异均无统计学意义(x2=5.038、6.400、5.120、4.374、1.411、0.085、0.034、0.307,均P＞0.05).结论 军队和地方院校医学生的感官学习风格分布具有相似性:解读医学生特定学习风格具有现实意义;医学生学习风格分布类型和强度与学习基本无关.

目的 调查上海市医学生感官学习风格与其学习动机、自评学习态度、学习成绩及其期望值的影响.方法 应用感官学习风格量表、学习动机简易评定量表等在内的综合问卷,调查上海市2所医学院校2791名医学生的感官学习风格倾向数量、程度和分布、学习动机、自评学习态度、学习成绩及其期望值等.结果 学习成绩不同的医学生的感官学习风格倾向数量差异具有统计学意义(X2=24.492,P=0.002),单一风格的学生中优秀的比例相对最高,占比44.2％(179/405),而四重风格的学生成绩较差的比例相对最高,占比31.6％ (92/291).自评学习态度、对学习成绩的期望值和学习成绩不同的医学生,感官学习风格倾向程度差异具有统计学意义(x2=28.055、22.090、31.891,P=0.001、0.009、0.001),多重风格的学生成绩较差的比例最高,占比63.6％(185/291).学习动机、自评学习态度不同的医学生,感官学习风格分布差异具有统计学意义(x2=24.461、32.917,P=0.002、0.001),单一阅读写作型的医学生中学习动机强的比例最高,占比16.0％(63/393).结论 上海市医学生感官学习风格具有独特性;与学习情况密切相关;应当从感官学习风格的分布入手提高医学生的学习动机.

目的 弥补VARK量表作者原有分类方法 信息损失较大的不足(尤其是对于混合风格),提出另一种"基于是否包含"原则的分类方法,并进行实证应用和分析.方法2017年5月,应用VARK 7.0,调查上海市4所医学院校学生的感官学习风格;共发放4488份,回收有效问卷4054份(90.3％).使用SPSS 20.0,计数资料的比较采用卡方检验.结果 ①学生总体感官学习风格类型包含视觉性者占44.8％(1815人).不同院校层次、院校类型、性别、专业、是否军校的学生数据差异无统计学意义(χ2=5.958,0.257,1.386,5.922,4.146;P=0.051,0.612,0.239,0.052,0.042).不同年级学生的数据差异有统计学意义(χ2=13.400,P=0.009).②学生总体包含听觉型者占57.1％(2313人).不同性别、专业、年级、是否军校的学生数据差异无统计学意义(χ2=0.536,4.038,8.274,4.256;P=0.464,0.133,0.082,0.039).不同院校层次、不同院校类型学生的数据差异有统计学意义(χ2=10.516,10.447;P=0.005,0.001).③学生总体包含阅读写作型者占53.9％(2185人).不同院校层次、院校类型、性别、专业、年级、是否军校的学生数据差异无统计学意义(χ2=4.563,0.417,0.228,0.433,2.136,0.863;P=0.102,0.518,0.633,0.805,0.711,0.353).④学生总体包含运动实践型者占64.8％(2625人).不同院校层次、院校类型、专业、年级、是否军校的学生数据差异无统计学意义(χ2=3.680,3.391,1.070,9.708,2.711;P=0.159,0.066,0.586,0.046,0.100).仅不同性别学生的数据差异有统计学意义(χ2=6.789;P=0.009).⑤按照量表作者原来的分类方法,学生总体多重风格者最多(57.0％),其次是运动实践型(17.3％),再次是听觉型(11.2％)、阅读写作型(10.0％),最后是视觉型(4.5％);不同院校层次、院校类型、性别、专业、年级、是否军校的学生数据差异无统计学意义(χ2=6.044,18.045,8.575,5.955,28.866,11.622;P=0.196,0.021,0.073,0.652,0.025,0.020).结论 基于"是否包含"的分类方法,由于体现了混合型风格的情况,包含信息更为全面和准确,结果无争议,是VARK量表作者原有分类方法在实际运用中的科学改进和和有益补充;经实证检验,验证了医学生具有与众不同的感官学习风格.