目的 挖掘输血输液加温器使用风险,为国家"十四五"输血输液加温器重点监测及医疗机构正确和安全使用输血输液加温器提供信息和参考.方法 对2018-2022年美国FDA MADUE和2019-2022年国家医疗器械不良事件监测信息系统数据库中1303条输血输液加温器不良事件报告进行整理,就涉及的产品品牌、型号、上报人对不良事件的陈述、医疗器械上市许可持有人对不良事件可能原因的反馈信息进行分析,并结合不同品牌输血输液加温器的设计原理,对输血输液加温器的使用风险进行初步探讨.结果 1303条医疗器械不良事件报告中,事件后果主要是设备故障、患者严重伤害、患者死亡.其中设备故障1280条,占98.23%;患者严重伤害10条,占0.77%;患者死亡13条,约占1.00%.主要现象有死亡、心脏骤停、低血压、电击、低体温、皮肤烧伤、无法开机、黑屏、不加温、加温效果差、过热或超温报警、输液管内出现气泡、液体漏液、焦糊味、输血输液流量不足、报警失效或无报警等.结论 生产企业要加强输血输液加温器产品的研发升级,完善产品功能,提高其性能及安全性;医疗机构等使用单位要加强输血输液加温器的使用和维护保养培训,并加强输血输液加温器的临床使用效果研究,为医院安全用械和生产企业产品研发升级提供参考和信息.

呼吸机是一种能替代患者自主通气的医疗仪器,广泛应用于呼吸衰竭患者、呼吸支持治疗以及急救复苏过程,是医院急诊、重症加强护理病房最重要的抢救仪器.本文介绍了2例PB840呼吸机故障,故障现象均为呼吸机报警、停止送气,报警代码相似.第1例故障经过呼吸机扩展自检(Extenden Self Test,EST)后分析自检数据,发现为呼出端流量传感器Q3故障,经过柠檬酸浸泡处理Q3后故障解除;第2例故障为氧气调零流量检测失败,具体原因为氧比例电磁阀故障,更换配件后故障解除.通过两例故障提示维修人员需熟悉仪器的气路图,熟练掌握呼吸机EST方法,提高维修准确度.

目的:研究基于故障原因分析的前瞻性管理在优化消化内窥镜维修效率中的应用效果.方法:分析消化内窥镜故障现象及原因,制定基础管理措施和常见故障管理对策对消化内窥镜进行前瞻性管理.选取2021-2022年火箭军特色医学中心消化内科临床在用的8条消化内窥镜操作使用的43 866次操作使用数据资料,按照消化内窥镜管理模式不同,分别采用常规管理模式(21 737次)和基于故障原因分析的前瞻性管理模式管理(22 129次),对比两种管理模式的消化内窥镜故障发生率、5个维修等级(A、B、C、D和E级)和规范化评估(3个维度13项内容)的差异.结果:采用前瞻性管理模式的消化内窥镜故障发生率为0.15%(33/22129),低于常规管理模式,差异有统计学意义(x2=13.390,P＜0.05);采用前瞻性管理模式的33次消化内窥镜维修中发生A、B、C、D和E级维修的发生率分别为12.12%(4/33)、36.36%(12/33)、27.27%(9/33)、18.18%(6/33)和6.06%(2/33),维修等级数据优于常规管理模式,差异有统计学意义(Z=2.263,P＜0.05);采用前瞻性管理模式管理的消化内窥镜13项规范化评估中,操作使用差错率均低于常规管理模式,差异有统计学意义(x2=4.110～34.909,P＜0.05).结论:基于故障原因分析的前瞻性管理优化消化内窥镜维修效率,可降低消化内窥镜检查故障率,提高消化内窥镜操作使用规范率.

目的 分析接送服务链视角下放射检查失约原因,提出改进建议.方法 收集某公立医院 2022 年 2 月8 日-18 日工作日期间放射科登记的检查失约科室、检查类型、检查时间、失约原因.结果 放射检查总失约率为6.01%(122/2 031).放射检查失约首要原因是患者死亡、出院、转科,其次为患者放弃检查.非手术科室放射检查失约原因主要是患者放弃,手术科室放射检查失约原因主要是医生取消.放射检查失约原因主要有医生、患者、系统故障、检查前准备不充分 4 个方面.结论 放射检查失约原因呈现分科聚焦特征,信息反馈不及时问题突出,医患沟通不到位问题明显.应结合绩效手段、临床路径等规范医生诊疗行为,并探索阶梯式接送服务模式,减少放射检查失约率.

1 故障一故障现象:麻醉机潮气量误差过大,设定值为450 mL,监测值为230 mL左右.故障分析与排除: Aespire7100 的气体流量监测采用压差式流量传感器,监测值误差过大,可能是因流量传感器故障引起的. 拆下流量传感器模块,检查传导管及测压管内是否有积水,管路内的积水会堵塞管路,导致流量传感器发送的信号错误,影响监测数值.

1 故障一故障现象:不能查询登记的患者列表,患者图像不能传输到影像储存和传输系统(PACS)和DR工作站.故障分析与排除:信息和图像的传输失败通常是网络不通引起的,经询问影像科技师,了解到该移动DR从原来的A楼移到了D楼,由此判断其网络信息发生了改变,所以需要更改该设备相应的网络参数. PACS端的参数由信息科更改,设备移动DR更改参数的方法如下:点击屏幕左上角第二项System,进入之后点击Configuration→Destination(s)→Transfer,修改图像传输的节点. 如果传图节点发生变化,比如图像传输的工作站发生变化,就需要在此处修改其相应的工作站参数(HostName、PortNo.和AE Title).

目的 随着当前医院肿瘤患者放疗数量的日益增长,对放疗设备持续稳定治疗的要求越来越高.放疗直线加速器是放射治疗的主要设备,多叶准直器(multileaf collimator,MLC)是调强放疗最为频繁的系统之一,但其故障发生率较高,一旦发生故障宕机,不仅影响患者治疗效果,还会给医院带来经济损失.因此,快速准确识别并排除故障,对保障MLC系统的正常运行具有重要意义.本文提出一种基于概率神经网络(probabitistic neural network,PNN)的MLC系统故障识别诊断方法,为MLC系统的不同故障现象和类型提供维修依据.方法 结合复旦大学附属肿瘤医院医科达放疗加速器故障维修经验及日常报错记录,整理分析MLC系统构成及常见故障现象共 140 例,统计研究常见故障下设备状态的各项参数数据.选取能够表征故障特征的信息作为输入向量和故障分类输出向量,用不同特征输入向量的组合代表不同的故障类型.数据归一化乱序处理后,创建PNN神经网络模型并进行训练.最后对比分析故障的实际分类和预测分类结果.结果 通过分类结果对比和混淆矩阵可知,训练集样本一共98个,预测对比精确度为100%;测试集样本一共42 个,预测对比精确度为97.619%,训练总时间为4.626 s.结论 基于PNN概率神经网络的MLC系统故障识别诊断模型具有训练速度快、容错性好、识别诊断精准度高等优势.

移动式X线机因为其可操作性强,成像便捷、高效,而被广泛应用于骨科术中定位、固定和复位等手术. 本文就骨科医生在临床应用中提出" C臂机图像质量差"的两个案例进行分析,以供同行参考.

阐述了新华牌PS-100X型过氧化氢低温等离子灭菌器的结构和工作原理,介绍了该设备出现的8例故障现象,分析了故障产生的原因,并给出了具体的排除方法,指出了该类设备日常保养和定期检查的重要性,为临床工程人员维修同类故障提供了参考.

1 故障一1.1 故障现象开机后右上角LED灯长亮,机器发出自检完成的提示音.点击旋钮键,提示音消除,出现冻屏现象,无法使用.