根据新型冠状病毒肺炎传播特点，互联网医院的在线咨询服务可有效切断传播途径。作者介绍了医院基于整合型信息技术接受和使用模型(UTAUT)以及耗散结构理论(DST)，依托互联网医院，逐步部署"院前咨询""患者接受使用""辅助诊疗""联动防控"4个模块，最终形成了基于UTAUT-DST模型的互联网医院新型冠状病毒肺炎疫情防控管理模式，并取得了良好效果，为其他互联网医院做好肺炎疫情防控工作提供参考。

目的:基于整合型信息技术接受与使用模型探讨行经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后患者使用移动健康管理APP的意愿及其主要影响因素。方法:采用便利抽样法，于2021年7—11月选取安徽省2所三甲医院心血管内科病房的308例PCI术后患者为研究对象，采用一般资料调查问卷、PCI术后患者移动健康管理APP使用意愿调查问卷对其进行调查。应用结构方程模型分析PCI术后患者使用意愿的影响因素及路径关系。结果:促成因素、努力期望、社会影响对PCI术后患者使用意愿有正向影响（ P<0.05），效应值分别为0.554、0.247、0.138。感知风险和努力期望对PCI术后患者绩效期望有影响（ P<0.05）。 结论:多方位增强技术支持、发挥医护人员、重要亲友和新媒体的宣传作用、提升产品的易用性，有助于提高PCI术后患者对移动健康管理APP的使用意愿。

信息技术接受研究是管理信息系统领域中的一个重要分支.近年来,信息技术接受模型得到不断的整合和发展,但是在现实中,由于信息技术和管理任务的多样性,理论模型的现实意义被大大减弱,不同模型之间仍然存在很多交叉重叠的概念.基于上述背景,本文通过对以往大量文献进行分析,梳理归纳国内外关于健康领域医生技术采纳的研究,重点分析理论模型的选择与整合,变量的设置与拓展以及研究方法,为今后更好地探索医生使用临床决策支持系统的影响因素提供参考.

目的 公共卫生信息采集是提升基层公共卫生服务能力的抓手,本研究以"卫健E通"APP为例,分析农村公共卫生服务人员持续使用该类APP的意愿及影响因素.方法 采用混合方法研究中的探索性序列设计,选择四川省仁寿县为代表地区进行调研.首先,采用个人深入访谈法初步探索APP的使用现状、适用性、持续使用意愿等问题;其次,借鉴信息技术接受和使用整合理论、期望确认理论等构建乡医/村医使用满意度影响因素假设模型,并设计涵盖7个测量维度的结构化问卷,对调查地所有APP使用者进行调查,最后采用结构方程模型进行模型验证.结果 本次访谈人员包括乡镇卫生院院长、公共卫生医生、乡村医生三类人群,共计21人,结果显示APP在推广应用中主要存在经费、政策支持不足,其次也存在软件功能欠缺、系统兼容性不足等问题.乡医/村医满意度影响因素定量调查共回收有效问卷593份.结构方程模型结果显示,有7个维度符合最初的假设,与满意度相关的维度降次排序为软件兼容性(r=0.617)、促成条件(r=0.211)、绩效期望(r=0.137)、努力期望(r=0.091)、社会影响(r=0.068).结论 为促进信息采集类APP在基层公共卫生服务中的应用,提升用户使用满意度,需要重点解决软件兼容性问题,打造各级医疗系统互联互通.同时,要统筹解决经费问题,优化软件功能,完善绩效考核体系,做好培训推广工作.

目的:整合2个信息技术研究模型(TAM与TTF)作为中国医院药物警戒系统(Chinese hospital pharmacovigilance system,CHPS)使用意愿研究视角,以了解哪种因素会影响医务人员对CHPS的接受度,为提升用户使用意愿相关问题提供理论基础.方法:本研究采用网络调查方式发放并回收问卷,选择CHPS全国线上培训交流群中使用过CHPS的医务人员作为目标群体,对收集到的样本数据进行描述性统计分析、PLS-SEM建模与分析,其中PLS-SEM分析是对测量模型和结构模型进行研究,数据处理软件采用SmartPLS 3.结果:应答者多为药师,占93％;提出的测量模型具有良好的信效度;模型中所有的路径在5％的显著性水平上具有统计学意义,本研究假设皆成立;R2=0.721,说明整合模型对医务人员的CHPS使用意愿解释力为72％.结论:TAM-TTF整合模型能较好地解释CHPS使用意愿情况,医院管理层和系统开发者应加强培训、提升医务人员的使用体验,应持续关注医务人员的工作需求和使用CHPS时遇到的问题.该研究能够帮助了解中国医院在推广实施CHPS时遇到的障碍,以更好的规划CHPS的实施.

根据新型冠状病毒肺炎传播特点，互联网医院的在线咨询服务能够有效切断传播途径。医院基于整合型信息技术接受和使用模型（UTAUT）以及耗散结构理论（DST），依托互联网医院，逐步部署"院前咨询""患者接受使用""辅助诊疗""联动防控"4个模块，最终形成了基于UTAUT-DST模型的互联网医院新型冠状病毒肺炎疫情防控管理模式，并取得了良好效果，对当前的肺炎疫情防控和其他互联网医院建设有一定的参考价值。