目的:分析社区人群失眠合并睡眠呼吸障碍（SDB）的患病率及疾病特征。方法:本研究为横断面研究。于2021年4—5月，在汕头和梅州整群抽取社区常住居民，完成居民一般信息采集、睡眠相关健康调查和睡眠监测。失眠严重程度指数（ISI）≥8定义为失眠。睡眠监测采用Ⅳ型可穿戴式智能监测设备。同时符合失眠和SDB诊断，定义为失眠合并SDB。通过SPSS25软件，分析单纯失眠、单纯SDB和失眠合并SDB的患病率及特征；通过logistic回归分析睡眠障碍与睡不解乏、糖代谢异常、高脂血症、心血管疾病的关系。结果:共完成3 730例城乡居民调查，中位年龄55.0（46.0，63.0）岁，单纯失眠、单纯SDB、失眠合并SDB的患病率分别为26.0%、20.2%、10.4%。经年龄、性别、体重指数、吸烟、饮酒、糖代谢异常、高脂血症校正后，单纯失眠睡不解乏发生率是无失眠无SDB者的2.900倍（ P<0.001），失眠合并SDB睡不解乏发生率为3.777倍（ P<0.001）；单纯失眠、单纯SDB、失眠合并SDB患者高脂血症风险均增加（ OR=1.553、1.415、1.868，均 P<0.05）；单纯SDB心血管疾病风险增加40.8%（ P=0.001），失眠合并SDB心血管风险增加42.1%（ P=0.007）。分层分析结果显示，年轻（<60岁）、体重指数正常（<25 kg/m 2）的女性失眠合并SDB患者心血管疾病风险增高。体重指数正常的女性单纯失眠或失眠合并SDB患者的高脂血症风险升高。 结论:社区居民有高的失眠合并SDB患病率；失眠合并SDB患者睡不解乏症状明显，与高脂血症、心血管疾病风险增高相关。

目的 探索智能设备组合的监测和提醒功能在职业人群生活方式干预中的场景和作用,为未来基于设备组合的长期且多方位的健康干预提供经验支持.方法 招募年龄24～55岁,体质量指数(BMI)值为18～28 kg/m2的职业人员,向其发放体脂秤、智能手环、智能水杯3款设备,以采集其睡眠、运动、饮水量、BMI等信息,进行为期12周的短期干预实验.结果 设备十健康建议与纯设备相比,研究对象的睡眠评分显著提高、睡眠时长显著增加;设备+健康+人工督促提醒与纯设备相比,研究对象的睡眠时长、运动次数显著增加.结论 在短期干预下,智能设备组合联合书面健康建议,能够显著地改善职业人群的睡眠状况,增加运动次数.因此,智能设备组合可用于生活方式的数据采集,并开展针对性干预,但存在一定的局限性,而联合健康建议和人工提醒可以使干预方法更有效.

目的:探究在中国文化背景下,运用智能手机结合可穿戴式设备的生态瞬时评估方法(ecological momen-tary assessment,EMA)进行自杀想法动态监测研究的可行性.方法:在国内三所医院门诊中招募32名心境障碍且目前有自杀意念的成人患者作为研究对象,通过智能手机完成28天每日5～8次自杀想法及相关因素调查,并佩戴智能手环以客观收集睡眠和运动情况.结果:调查对象平均完成23.0±8.0天调查(范围7～28天),其中68.8％完成28天调查.共发送调查3780次,应答2557次(应答依从性为67.6％).每位患者平均应答79.9±47.1次,平均佩戴手环19.5±10.3天.结论:结果初步支持在国内背景下运用主客观相结合的EMA动态监测自杀想法的可行性,未来可进一步探索自杀想法变化特征和短期预测因素.

目的 探究睡眠参数与男性性功能障碍的相关性,为临床上男性性功能障碍患者的诊治提供帮助.方法 选取2023年1月至3月在江苏省中医院男科就诊的52例性功能障碍的男性患者为患者组,同时入组27例性功能正常的男性为正常组,性功能障碍的判断采用亚利桑那性体验量表(Arizona Sexual Experience Scale,ASEX).所有受试者在入院第1天收集一般资料及实验室检验数据,并填写症状检查表90(Symptom Checklist 90,SCL-90).受试者通过左手腕佩戴小米手环6来监测睡眠,收集入院第2晚睡眠参数.比较两组间的一般资料、实验室数据、量表评分及睡眠参数,并进行相关性分析.结果 一般资料及检验数据方面,正常组的睾酮高于患者组,差异有统计学意义;SCL-90评分方面,正常组的精神病性、躯体化及抑郁的评分低于患者组,差异有统计学意义;睡眠参数方面,正常组的总快速眼动(rapid eye movement,REM)睡眠时间长于患者组,差异有统计学意义.相关性方面,总REM睡眠时间与年龄负相关,总REM睡眠时间与体质指数呈负相关,总REM睡眠时间与ASEX总分负相关,有统计学意义.结论 睡眠参数与男性性功能障碍存在一定的相关性,REM睡眠的不足可能参与男性性功能障碍的发生发展.

目的 针对采用高精度压力传感器技术的智能睡眠监测设备,提出一种心率与呼吸频率模拟装置.方法该装置由控制部分和模拟硅胶人偶组成.模拟硅胶人偶内部含有心跳模拟器和呼吸模拟气囊,可产生设定频率的心跳和呼吸组合压力信号.将模拟装置产生的压力信号的频率与已知准确性的智能睡眠监测设备的监测值进行对比,验证该装置产生的压力信号的频率准确性.采用秒表验证模拟装置的重复性和稳定性.结果 与已知准确性的智能睡眠监测设备的监测值相比,该装置产生的心率误差为±2次/分,呼吸频率误差为±2次/分.采用秒表验证可知,装置的稳定性和重复性优于±5%.结论 对于采用高精度压力传感器的智能睡眠监测设备,采用心率与呼吸频率模拟装置用于准确性测试切实可行.

目的:对市售的一款智能手环血压等监测结果进行测评,为智能手环在健康监测中的应用提供依据.方法:选取某品牌智能手环10只(1~10号),对血压、心率、运动和睡眠监测功能的精准性进行对比研究,其血压和心率测定结果与参比电子血压计的结果比较,24 h计步数与苹果6s手机和Withings Activité Pop型智能手环的结果比较,睡眠时间仅在智能手环之间进行比较.结果:在10只智能手环中仅5号、6号和7号3只智能手环收缩压测量值与参考值差异有统计学意义(t=-2.86,t=3.20,t=-4.53;P<0.05),其余智能手环收缩压测量值与参考值无差异;除9号智能手环心率测量值与参考值差异无统计学意义外,其余手环的舒张压与心率测量值均高于参考值,差异有统计学意义;智能手环血压心率测量值精确性差于参考值,其中收缩压测量值和心率测量值的CV%与参考值CV%比较,差异具有统计学意义(t=2.96,t=5.58;P<0.05).智能手环24 h计步数测量值与苹果6s手机和Withings型智能手环测量值比较,差异无统计学意义,智能手环、苹果6s手机和Withings智能手环的计步功能比较,差异无统计学意义;且智能手环之间的睡眠监测功能比较,差异无统计学意义.结论:智能手环可以用于健康监测,但血压心率监测数据较参考电子血压计有明显差异,不能代替专业检测设备.

目的 运用智能手环等新一代便携式监测设备,联合经典的COPD评估测试方法 评估监测PM2.5对于慢阻肺患者生活质量的影响.方法2016年12月1日至2017年5月31日,共入组16例慢阻肺患者,最终完成了13例患者的数据采集.运用便携式智能手环、脉氧仪等设备,监测记录这些患者每日的运动、睡眠情况、以及心率、氧饱和度等变化.并且每周进行一次慢阻肺评估测试(CAT).同时记录每天的大气PM2.5 API值,以及二氧化硫、氮氧化合物、臭氧等大污染物指标,研究大气PM2.5等大气污染物对于慢阻肺患者睡眠、运动等生活质量的影响.结果 慢阻肺患者每日的行走步数与当天的PM2.5 API数值呈现一定的负相关.每日的总睡眠时间与当天的NO2 API数值呈现负相关.每日的平均心率、最高心率、最低心率与当天的PM2.5、API数值呈现正相关.每日的SPO2与当天的SO2 API数值均呈现负相关.每周的CAT评分与同一周平均PM2.5 API数值呈现正相关.结论 PM2.5、SO2、NO2等污染因素对于慢阻肺患者的生活质量存在负面影响.

目的 本文设计了一种基于智能手机的新型婴儿睡眠监护系统.方法 监护系统由婴儿可穿戴设备和智能手机两部分构成.穿戴设备上集成nrf52832主控芯片、MPU6050加速度模块和DHT11温湿度模块,通过嵌入式软件设计,控制完成加速度和温湿度数据的采集,并通过低功耗蓝牙无线发送到智能手机.智能手机APP能够实时接收和处理数据,实现对婴儿的睡眠监护.结果 实验结果表明,智能手机软件能够实时接收婴儿穿戴设备采集到的数据,并通过分析判断婴儿睡眠状况及异常情况的发生.结论 设计的新型婴儿睡眠监护系统具有良好的稳定性与实时性,可用于婴儿睡眠监护.

目的 设计一种非穿戴式阻塞性睡眠呼吸暂停检测并缓解的智能枕头.方法 使用生物雷达对患者呼吸信号进行实时采集,经单片机A/D转换后由蓝牙模块发送至手机端APP进行数据处理.系统检测到患者发生呼吸暂停后,通过蓝牙下发充气指令至缓解装置.缓解装置通过调整枕头高度和斜度改变患者头部位置,进而缓解呼吸暂停.结果 本系统可以实现呼吸暂停检测并进行缓解,响应速度快,准确性可达90％.结论 本装置可监测患者睡眠呼吸障碍信息,对呼吸暂停进行及时缓解.在健康管理设备及临床辅助诊断领域有较大的发展潜力.

睡眠呼吸疾病是危害人类健康的常见病、多发病,我国人口正处在老龄化加速发展阶段,便携式睡眠监测设备的发展在疾病筛查、管理过程中可以发挥十分重要的作用.本文从睡眠呼吸监测设备的临床、家庭应用需求出发,分析了国内外主要的新型便携式睡眠监测设备发展现状,并就其中的智能硬件、算法设计关键技术展开论述,最后总结现状并展望未来发展趋势.