基于APOS理论的高中生物学概念建构可优化单元结构,对整体概念教学全面把控;建设场域课堂,让学生在丰富的教学活动中感知概念、理解概念;在教师的引导下持续深化概念,最后在认知结构中形成新概念的图式,帮助学生构建完整的知识网络体系,促进学生对生物学概念的感知、理解与掌握,从而达到提高学生思维与探究能力的教学目的.

PET可以实现局部体内肿瘤生物学的无创显像。通过设计放射性示踪剂来靶向与肿瘤相关的特定生物过程(例如肿瘤代谢、血流、增殖和肿瘤受体表达或配体结合)，PET可以检测肿瘤扩散，表征肿瘤表型，并评估其对治疗的反应。例如，放射性标记的葡萄糖类似物 18F－FDG糖代谢显像已被广泛用于完成上述3种任务，并在癌症护理中发挥着重要作用。然而，目前的临床实践通常是在示踪剂注射后的单个时间点进行显像(即静态显像)，并没有使用PET肿瘤显像可提供的所有信息，尤其是在解决肿瘤检测以外的问题时，仅依赖从静态显像获得的示踪剂测量信息可能出现误导性结果。该篇论文由2部分组成，描述了肿瘤PET显像动力学分析的原理(第1部分)，然后举例说明了肿瘤PET显像动力学分析的具体实现(第2部分)。该综述旨在介绍肿瘤显像中动力学分析的基本概念，阐明动力学分析如何增强对体内肿瘤生物学的理解，改进临床决策方法，并指导对静态图像定量测量的解释。

乳腺癌的外科手术是综合治疗的重要组成部分，乳房缺失会给患者带来严重的心理创伤，极大地降低生活质量。自体组织乳房重建中，以腹壁下深血管穿支皮瓣（deep inferior epigastric perforator flap, DIEP）为代表的重建技术有着不可比拟的优势，组织血供充足，重建乳房轮廓、质地自然，供区并发症低；也是其他重建失败后的重要替代方案。但DIEP手术难度大，学习曲线长，其技术要点和难点不仅贯穿于手术全程，也存在于手术前后。在深刻理解DIEP的主要概念的基础上，用图文并茂的方式详细阐述手术过程中的重要细节，强调术后皮瓣监测及其应对预案，有助于更好地推广该手术技术，提高手术成功率和患者满意度，降低手术并发症，造福更多的乳腺癌患者。

观察和实验及其设计、相关的概念和内涵仍然模糊，影响着研究设计的正确认识及因果推断有效性的判断。本文借用物理学的相变概念，结合因果思维与因果图，首先建立了事物的属性及其状态、事件与现象之间的关系；接着识别了两种现象获取方式——人为观察和人为实验之间相反的因果结构，及其与暴露的干预、分配在因果推断研究中受各自的因果机制影响；最后，识别了干预系因果概念，是自然因果律基础上联系已知的现象和/或需经测量而获得的现象之间的核心纽带；基于此分析了研究设计二分类的策略，以干预法和非干预法的分类更为清晰。观察和实验提供了所有科学知识的基础，应是内涵统一的概念。基于因果律及其测量过程可能是实现研究设计精准分类的最佳选项之一，值得深入研究。

国家医疗保障局于2019年在全国启动按疾病诊断相关分组（DRG）付费国家试点工作，按DRG付费从临床角度对有限资源进行优化再利用，控制住院费用及医疗成本，降低平均住院日。文章通过阐述DRG付费的概念及应用，从临床护理视角出发，阐述按DRG付费在国内外研究的进展，试图分析按DRG付费与护理的关系，并进一步提出对临床护理发展的影响。

爆发抑制（burst suppression, BS）是脑电波监测中一种特殊的脑电图（electroencephalogram, EEG）模式，多见于全身麻醉、低体温、昏迷、缺氧或癫痫性脑病等。BS的发生机制尚不清楚，目前主要的假说有皮质兴奋性增加和脑代谢率下降等，而不同原因导致的BS，其机制可能不尽相同。文章对BS的概念、不同原因下的BS特征改变以及BS与患者预后的相关研究进行总结，着重介绍BS在神经元、神经环路、神经网络水平的潜在发生机制研究进展，以期为更加深入地理解BS和更好地指导临床提供参考。

骨科手术复杂而精细。骨科导航系统的开发旨在通过分析术前、术中和术后数据，提供增强现实的三维可视化环境，提高治疗效果。随着数字化技术的迅速发展及临床应用，人工智能技术被引入到骨科术中导航系统中。人工智能与器械设备、成像技术相结合，增强了骨科医生的可视化能力，使他们在手术过程中获得实时反馈和指导，进而提供最佳临床决策。人工智能在骨科术中导航的应用还能提高手术的可重复性，降低了人为错误的发生率。本文综述了人工智能在骨科术中导航的应用现状，并介绍人工智能的基本概念以及基于人工智能的图像配准、实时跟踪和三维可视化技术的发展，对目前存在的局限和不足进行探讨。

2012年荷兰Lambin首先提出"影像组学"的概念，是计算机深度分析结合大数据在临床中重要的应用研究，发展迅速。影像组学是对影像源文件经高通量提取深层次信息，分析图形纹理，量化处理，结合临床大数据分析，用于疾病预测与诊断治疗 [1]。目前影像组学广泛运用于肿瘤良恶性的诊断（如肺部、脑、前列腺）及预后判断 [2]。在非肿瘤性疾病领域的研究也日益增多，如阿尔兹海默病、肝硬化等疾病的鉴别诊断 [3]。在急重症领域的研究应用也越来越广泛，例如在急性心脑血管疾病关键问题的临床研究日渐成熟。本文将重点讨论影像组学在急重症非肿瘤性疾病的应用与进展，为后续影像组学在临床研究和应用提供更多的依据。

近年来，数字智能化医学迅速发展，相较于传统的二维成像，三维可视化技术可提供直观、立体的三维图像，便于临床医生多层次、多角度观察病变及其毗邻结构。3D打印技术将可视化图像转化为肉眼可见的物理模型，可进一步提升对复杂疾病形态特征的理解。此外，虚拟现实和混合现实等高级可视化技术，可增加更多真实、互动的医学体验。本文阐述了三维可视化、3D打印及现实技术的基本概念，并对其在消化内镜领域的应用研究进行总结与展望。

Rolandic癫痫(RE)又称儿童良性癫痫伴中央颞区棘波(BECTS)，是最常见的儿童特发性癫痫综合征。既往认为，RE预后通常良好，常在青春期以前自行缓解。1982年，Aicardi和Chevrie提出RE变异型(ARE)的概念，指部分RE患儿起病初期的临床及电生理表现符合RE的特点，但在病程的演变过程中，临床和脑电图出现恶化。目前认为RE是从轻型至严重脑功能损害的连续性癫痫失语谱系疾病(EAS)，常伴不同程度的认知和言语功能障碍。RE谱系疾病病因复杂，发病机制仍不完全清楚。随着分子遗传学的发展，近年发现该谱系疾病为复杂多基因遗传和环境因素共同致病，并发现多个基因与其相关。现重点关注RE谱系疾病的遗传学最新进展，从相关基因分子生物学特点、变异与RE谱系疾病的临床相关性及变异的功能学研究3个方面进行详细阐述，以帮助RE癫痫谱系疾病的临床基因报告解读和临床诊断。