目的 探索适合安徽省马鞍山市水痘流行的预警方法,为早期防控水痘疫情提供科学依据.方法 分别运用移动百分位数法、累积和控制图法、指数加权移动平均法对2016-2021年马鞍山市水痘监测数据进行分析,比较灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及约登指数,评价3种方法的预警效果.结果 累积和控制图法预警效果最优,h=0.5,k=1.5时灵敏度及特异度均达100.00％;其次为移动百分位数法,P95时灵敏度及特异度分别为100.00％、94.59％;再次为指数加权移动平均法,在k=1,λ=0.15时灵敏度及特异度分别为99.33％、89.19％.结论 3种预警方法均有良好的预警效果,其中累积和控制图法和移动百分位数法更适合基层实际运用.

目的 优选甘肃省常见急性传染病的预警阈值,提高预警功效.方法 甘肃省流行性感冒(流感)、猩红热、其他感染性腹泻、细菌性和阿米巴性痢疾(痢疾)、伤寒/副伤寒、戊型肝炎(戊肝)采用移动百分位数法,手足口病采用累积和控制图法,分别建立预警模型,通过计算灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),选择出适合甘肃省传染病的最优预警阈值.结果 流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝的最优预警界值分别为P90、P80、P95、P80、P90,手足口病的最优预警参数为k=1.2,H=5σ.在最优预警界值/参数下,流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/伤寒、戊肝、手足口病的灵敏度分别为86.67％、100.00％、91.67％、100.00％、100.00％、100.00％、100.00％,特异度分别为86.49％、62.22％、75.00％、100.00％、97.92％、89.13％、74.47％,阳性预测值分别为72.22％、29.17％、52.38％、100.00％、80.00％、54.55％、29.41％,阴性预测值分别为94.12％、100.00％、96.77％、100.00％、100.00％、100.00％、100.00％,约登指数分别为0.73、0.62、0.67、1.00、0.98、0.89、0.74,ROC显示此预警界值/参数均为最靠近坐标图左上方的点.结论 甘肃省流感、其他感染性腹泻、痢疾、戊肝的预警阈值可适当调高,手足口病预警参数需调整,从而提高预警功效.

目的 分析2012-2016年湖南省传染病自动预警系统运行状况,探讨系统预警效果与预警信号响应情况,为进一步提高传染病自动预警信息系统运行效果提供依据.方法 收集预警系统的预警信号数、疑似事件数、现场调查结果、信号响应时间以及突发公共卫生事件报告结果等信息,采用x2检验、相关分析及非参数检验等方法,从系统预警效能和信号响应情况两方面,对2012-2016年湖南省传染病自动预警系统的运行效果进行分析.结果 2012年1月1日～2016年12月31日预警系统在湖南省共发出预警信号108 188条,预警涉及31种传染病、138个县(区),五年期间平均每县(区)每周接收3.00条预警信息;100％预警信号得到响应,2h内响应率为92.43％;单病例预警响应时间中位数(P25 ～ P75)为0.28(0.11 ～0.77)h,五年及时响应率呈逐年上升趋势(趋势x2=58.89,P =0.000);时间序列预警信号响应时间中位数(P25～ P75)为0.56(0.28 ～ 1.06)h,五年及时响应率无趋势性(趋势x2=2.43,P=0.119);时间序列预警响应情况较单病例预警及时,两者及时响应率差异具有统计学意义(x2=5156.60,P=0.000);预警系统移动百分位数法预警灵敏度为84.80％,特异度为69.53％,探测及时性为2.80 d,预警系统探测各传染病的及时性差异无统计学意义(H=8.75,P=0.072);预警系统对风疹预警效果最好,阳性似然比为4.36.结论 湖南省传染病自动预警系统整体运行良好、灵敏度高、预警信号响应处理及时,但预警系统特异度有待提高、需进一步提高传染病疫情报告的质量,并且根据不同疾病的特点以及不同地区差异化调整预警参数和预警方法.

目的 采用移动百分位数法确定辽阳市腮腺炎、肺结核、猩红热、其他感染性腹泻病预警界值,提高这四种常见传染病的预警效能.方法 利用“中国疾病预防控制信息系统”报告的辽阳市2012-2017年腮腺炎、肺结核、猩红热、其他感染性腹泻病的相关数据建立数据库,运用移动百分位数法分别建立四年与五年预警模型,计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数、诊断符合率及绘制ROC曲线,通过对比两组模型优选出辽阳市腮腺炎、肺结核、猩红热、其他感染性腹泻病预警界值,并将优选的预警界值分别与2017年实际周发病数进行比较.结果 辽阳市腮腺炎、肺结核、猩红热、其他感染性腹泻病的四年模型最佳预警界值分别为P80、P90、P85、P55,该预警界值下的灵敏度分别为1、1、1、1,特异度分别为0.931 8、0.916 7、0.893 6、0.680 0,阳性预测值分别为0.727 3、0.842 1、0.500 0、0.111 1,阴性预测值分别为1、1、1、1,约登指数分别为0.931 8、0.888 9、0.893 6、0.680 0,诊断符合率分别为0.942 3、0.942 3、0.903 9、0.692 3,曲线下面积分别为0.818 0、0.913 0、0.947 0、0.840 0;五年模型最佳预警界值分别为P90、P95、P65、P80,该预警界值下的灵敏度分别为1、1、1、1,特异度分别为1、0.952 4、0.787 2、0.938 8,阳性预测值分别为1、0.833 3、0.333 3、0.500 0,阴性预测值分别为1、1、1、1,约登指数分别为1、0.833 3、0.787 2、0.938 8,诊断符合率分别为1、0.961 5、0.807 7、0.942 3,曲线下面积分别为1、0.605 0、0.672 0、0.960 0.结论 适合辽阳市四种常见传染病实际发病情况的预警界值是四年预警模型组P80、P90、P85、P55,除腮腺炎外均与传染病自动预警信息系统的阈值存在一定差异,建议相关部门使用符合本地区实际发病特点的预警界值,以提高传染病疫情监测的预警效能.

目的 利用两种控制图法对辽阳市手足口病进行预警,并对预警效果进行分析比较,优选出辽阳市手足口病最佳预警方法 ,提高该病预警的效能.方法运用中国疾病预防控制信息系统报告的手足口病相关数据,采用2013-2017年发病数据建立移动百分位数法预警模型,结合流行标准"μ+2σ"选取最佳预警界值,使用2018年实际聚集性事件数据比较两种方法预警结果 .结果2010-2018年传染病自动预警系统预警的阳性率为1.68％,2018年阳性率为11.76％,经现场确认是两起家庭聚集性病例.通过移动百分位数法预警模型,选取P80、P85、P90和P95为预警界值,其灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值均为100％,探测到2018年1次预警信号,经分析判断为排除信号.结论 对比移动百分位数法,传染病自动预警系统采用的累积和控制图法更适合目前辽阳市手足口病发病情况的预警.

流感是严重危害全球和公众健康的急性呼吸道传染病.由于流感病毒容易发生变异,难以预测,WHO一直推动全球持续加强流感监测,以实时监测流感活动水平和流行趋势.通过建立流感流行基线和阈值有助于判断流感疫情的开始和严重程度.目前,计算基线和阈值的方法多样,例如年中位数、百分位数法、移动流行区间法和控制图法等.本文将对检索到的国内外制定流感基线或阈值的方法进行归纳总结,希望为我国流感基线或阈值的制定提供参考依据.

目的 应用移动百分位数法进行传染病预警阈值筛选,对5种传染病开展基于渭南市本地疫情的预警研究,使传染病预警系统的应用更高效更灵活.方法 利用2012-2016年渭南市5种传染病报告数据创建预警数据库,2017年数据作为验证.选用移动百分位数法建立预警模板,通过比较灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线),筛选出渭南市5种传染病适合的预警临界值.结果 渭南市5种传染病合适预警阈值为:其他感染性腹泻P90、流行性感冒和水痘P85、流行性出血热P75、丙肝P95;预警灵敏度均达到100％,除水痘预警特异度为53％外,其他4种传染病预警特异度均＞85％.结论 为提高预警系统灵敏度,渭南市其他感染性腹泻、流行性感冒的预警阈值在默认阈值基础上应稍提高,而流行性出血热的预警临界值应稍降低.非预警病种丙肝和水痘,模拟预警模式可考虑时间模型-移动百分位数法.传染病预警临界值应根据不同地区的疫情信息定期进行优化筛选,使传染病预警系统的应用更加灵活高效,适宜于当地的疫情状况.渭南市高发传染病(高于全国平均水平)的预警阈值可适当低于国家平均阈值,提高预警的灵敏度,利于早期识别及控制,降低发病率.

目的 探讨比较多变量长短期记忆神经网络(LSTM)与多元自回归移动平均模型(ARIMAX)在宁波市老年人总死亡人数预测中的效果.方法 收集2014年1月1日—2018年12月31日宁波市老年人总死亡人数、气象因素及空气污染物数据.以2014年1月1日—2018年2月28日的周数据为训练集建立多变量LSTM及ARIMAX模型,以2018年3月1日—2018年12月31日周数据为测试集预测周死亡数,并根据均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、拟合优度(R2)等预测误差评价指标及预测曲线图比较两模型预测效果.结果 本研究共收集2014年1月1日—2018年12月31日宁波市老年人死亡人数146606人,平均每周死亡人数的中位数为76人.周平均最高温度、相对湿度、降水量分别为23.37℃、80.53％、0.86 mm,周平均SO2、NO2、CO、O3-8 h、PM10、PM2.5质量浓度分别为11.71μg/m3、37.43μg/m3、0.79 mg/m3、95.43μg/m3、58.43μg/m3、35.93μg/m3.通过气象因素与空气污染物的Spearman秩相关分析,最终将最高温度、相对湿度、降水量、O3-8 h及PM2.5五个因素纳入分析.通过多变量LSTM和ARIMAX(3,1,2)模型进行预测,两模型的预测误差评价指标RMSE、MAE、MAPE和R2值分别为4.90、3.77、4.77、0.82和8.68、5.80、7.53、0.97,ARIMAX的曲线拟合度优于多变量LSTM模型.结论 对于2018年3月1日—2018年12月31日宁波市老年人周死亡人数预测,ARIMAX模型的预测能力优于多变量LSTM.