科学认知农田生态系统温室气体排放状况是开展农业减排降碳的重要前提,对于推动农业可持续发展、促进农田高质量建设具有重要意义.以安徽省为例,利用联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)排放系数法评估农田生态系统温室气体排放水平,运用对数平均迪式指数分解(LMDI)方法解析农田生态系统温室气体排放驱动机制,最后基于STIRPAT模型并结合情景分析方法对未来农田生态系统温室气体排放进行模拟预测.结果表明:(1)安徽省农田生态系统温室气体排放总量整体呈增加趋势,水稻种植CH4排放的贡献最大,占比达55.27％,空间分布上呈现为皖中地区排放量较高、皖北和皖南地区相对较低.(2)安徽省农田生态系统单位播种面积排放强度呈增加趋势,单位农业产值排放强度呈下降趋势,两种排放强度均呈"北低南高"分布特征,即淮河以北地区排放强度及变化幅度相对较低,淮河以南地区表现为相反规律.(3)农业经济水平与安徽省农田生态系统温室气体排放呈现出正效应,是影响排放量增加的主要因素;农业生产效率、农业生产结构、农业人口规模均呈现出负效应,其中农业生产效率与农业人口规模因素对农田生态系统温室气体排放的抑制作用较强.(4)基准情景、低碳情景、绿色发展情景与可持续发展情景下农田生态系统温室气体排放呈先上升达到峰值后逐渐降低的变化趋势,其中基准情景在2028年达峰,其余三种情景在2025年实现达峰目标.粗放发展情景下农田生态系统温室气体排放在未来呈不断增加的发展趋势,未能实现达峰目标但增速逐渐放缓,农业发展表现出较强的减排潜力.安徽省应加强控制水稻种植CH4排放,综合考量区域差异,多措并举、因地制宜地制定农业减排政策.

目的 了解企业员工健康信息素养水平及影响因素,积累人群健康信息素养调查经验,为制定企业人群健康教育和健康信息素养促进策略提供依据.方法 利用分层整群抽样方法,对某省13家工矿企业3 507名在职员工进行问卷调查.结果 经调查企业员工的健康信息素养水平为49.17％.性别、年龄、文化程度、收入、工作性质、经济类型和企业规模是工矿企业员工健康信息素养的影响因素.结论 通过调查能准确、全面的掌握企业员工健康信息素养基线水平和影响因素,为进一步开发健康信息素养的评估工具和完善评价体系提供可靠依据,达到丰富健康教育和健康传播手段,提高企业员工获取、甄别、利用健康信息的能力,进而提高企业员工的健康水平.

膝关节置换术是治疗严重膝关节疾病的重要方法之一,临床效果备受肯定.过去几十年,传统膝关节假体在临床应用中取得显著成就,但仍有相当数量患者术后经历关节功能不佳、持续性疼痛或需再次手术等问题.这些问题推动个性化膝关节假体技术的发展,个性化假体技术通过高精度医学影像和计算机辅助设计,创建与患者解剖结构完美匹配的假体,以减少假体与骨骼间的摩擦和磨损,进一步提高手术精准性,改善术后疼痛控制和功能恢复,延长假体使用寿命.尽管该技术具有显著潜力,但目前关于个性化假体和传统假体在实际临床应用中的效果比较研究尚不充分,仍缺乏大规模、长期随访的临床数据系统对比和验证两种假体的实际效果.因此,本文通过文献综述方式比较2种假体在术后恢复、功能改善、并发症和长期生存情况等方面的表现,评估两者在经济成本和患者满意度方面的差异,旨在为膝关节置换术的临床选择提供科学依据,探索个性化假体的可行性与经济效益.

目的 分析我国无陪护医疗的实施现状和存在问题,为武汉市无陪护医疗开展提供参考.方法 基于SWOT模型,分析无陪护医疗开展的优势、劣势、机遇和挑战,并选取武汉市政府部门、医疗机构、公众群体、第三方组织等利益相关方对SWOT分析中的各关键词进行风险矩阵分析.结果 优势(S)评分(8.01分)低于劣势(W)评分(11.39分),机会(O)评分(8.64分)低于威胁(T)评分(11.20分).无陪护医疗的利益相关方倾向于防御性战略(22.59分).医疗机构的机会(O)评分仅为8.57分,但传染病医院和二级综合医院的机会(O)评分相对较高,分别为11.67分、10.96分.劣势W1"护理人力资源不足"总评分最高(12.81分),其次为威胁T4"患者经济负担加重"(12.46分).结论 无陪护医疗目前不宜大规模推广,可酌情在传染病医院和以老年慢性病为主的二级综合医院试点应用.国家相关部门应从法律、物价、医保、财政等方面加强对无陪护医疗试点机构的支持,试点医疗机构应构建以患者满意度和医疗安全为核心的评价体系.

随着政治经济的发展和科学技术的革新，19世纪至20世纪时期的医学有了长足进步。与此同时，欧洲的公共卫生问题也日益凸显，医学家开始有意识地开展流行病学调查，包括丹麦生理病理学家彼得·帕纳（Peter Panum，1820年至1885年）在1846年对法罗群岛麻疹暴发的调查，以及英国流行病学家威廉·巴德（William Budd，1811年至1880年）于1849年对伤寒暴发的调查等。这些调查包含着朴素的流行病学思想，但受限于时代局限性，调查内容更多是针对疾病特点做简要描述和归纳，而医学统计学方法还未能大规模加以应用 ［1］，因此，那些将现代统计学理念应用在医学研究之理念的先驱事迹更显珍贵与不易。

目的:分析烟台市2006～2018年新发尘肺病病例发病与分布情况，为控制尘肺病提供依据。方法:收集2006～2018年烟台市新发尘肺病病例资料并进行数据统计分析。结果:2006～2018年烟台市尘肺病中新发病例为3 862例，其中Ⅰ期病例3 428例(88.8%)，Ⅱ期病例330例(8.5%)，Ⅲ期病例104例(2.7%)，以2018年新发病病例最高为459例(11.89%)，2016年尘肺病新发病最低为171例(4.43%)，病种主要以矽肺为主，3 438例(89.0%)。尘肺病病例诊断年龄为(53.21±9.26)岁，主要集中在45～54岁，占40.1%(1 550例)；接尘工龄主要是集中在10～29年，占69.6%(2 689例)；性别主要是男性，占98.0%(3 786例)，不同期别的尘肺接尘工龄比较差异有统计学意义( F＝52.742， P<0.001)，但诊断年龄比较差异无统计学意义( F＝1.824， P＝0.162)。工种分布主要集中在运搬工与凿岩工，分别有1 136例(29.4%)与1 068例(27.7%)。行业分布主要集中在有色金属矿采选业(1 414例，36.6%)和金矿采选(575例，14.9%)。企业规模分布，集中在大型企业1 914例(49.6%)与中型企业1 270例(32.9%)；企业经济分布，主要集中在国有经济、集体经济，分别占53.0%(2 046例)、34.4%(1 330例)。 结论:烟台市尘肺病新发病例较多，需加强尘肺病防治工作，特别是对于高发行业、重点工种、重点企业以及重点人群需严格加强监督，并制订合适的防治措施，从而控制烟台市尘肺病发病情况，促进人们身体健康。

人工智能（AI）应用于我国基层眼病筛查近期取得较大突破，但也显现出新挑战。一是AI软件不断突破，筛查眼病种类不断扩大，筛查诊断准确性不断提升，并逐渐向预测眼病进展发展。但5G等基础设施不足和专业人员短缺影响了筛查的覆盖率。二是AI经济性已明确，但新的筛查模式也影响到了筛查的公平性。需要关注AI应用模式“中国化”。三是AI筛查相关指南不断健全，指明了AI发展方向，为AI技术的推广和应用提供了参考依据。但亟待高质量实证研究为AI应用于基层眼病筛查的政策制定提供科学证据。因此，笔者建议发展结合症状和病史等基础资料以及简易眼科检查的多模态AI模型；加速5G等基础设施建设，注重医工交叉人才培养；因地制宜探索大规模眼病筛查的适宜服务体系和模式；开展长时间、大规模、多中心的实证研究。

严重急性呼吸综合征冠状病毒2（简称“新冠病毒”）引起的新冠病毒感染持续全球大流行，促使了新冠病毒疫苗研发和接种在全球范围内以前所未有的规模和速度推进。如何有效应对可预期的新冠病毒疫苗上市后不良事件的规模性增长，是全球面临的共同问题。全球多个国家和地区在不同层面提前布局，从强化基础、促进合作、加强方法和能力、提高透明度和公众沟通等角度优化原有疫苗安全性监测体系，确保了该体系的良性、高效运行，可为我国相关领域建设提供一定借鉴。

当今世界，科技创新已经成为提高综合国力的关键支撑，成为社会生产方式和生活方式变革进步的强大引领；谁牵住了"科技创新"这个牛鼻子，谁下好了"科技创新"这步先手棋，谁就能占领先机、赢得优势。"源创新"即从源头上创新，相对于科技创新、产品创新、流程创新等常见概念，它代表的是一种极其颠覆性的新思维。"源创新"就是要把原始创新能力提升摆在更加突出的位置，努力实现更多"从0到1"的突破，实现更大规模的科技价值创新。目前中国人工智能发展已经进入了一个新阶段，也许现在正是我们赶超世界水平的一个弯道超车的关键节点；人工智能不仅是当下国际竞争的新焦点，也可能成为我国未来经济发展的一个新引擎。

高通量测序技术的不断发展以及测序成本的不断下降，使开展大规模的遗传病筛查成为可能。遗传病是出生缺陷的主要组成部分，开展对遗传病的筛查有望显著降低出生缺陷率，减轻遗传病对家庭和社会所造成的负担。本文以唐氏综合征为例，通过对相关的筛查项目的成本效益比等进行分析，对规划和开展遗传病筛查所需考虑和测算的社会经济学指标进行了探讨和总结。