糖尿病肾病(DN)是一种无菌性的免疫炎症疾病,肾脏持续性微炎症状态贯穿DN发病始终.细胞焦亡是新型的程序性细胞死亡方式,具有天然免疫炎症的特殊性.炎症小体的激活,含半胱氨酸的天冬氨酸特异性蛋白水解酶的活化及消皮素D的裂解是焦亡必不可少的环节.非编码RNA可参与炎症小体的激活,在调控DN细胞焦亡中发挥关键作用.本文对细胞焦亡在DN发病中的机制及相关干预进展作一综述,以期为DN诊疗提供新思路.

顽固性面瘫是指面神经炎经过两个月治疗后,半年以内面部肌肉症状仍恢复效果不佳者,以气血亏虚为本,随病程挟瘀血、痰浊等成本虚标实之象.三维五法是龙江医学流派传承工作室优势病种临床推广项目之一,即点、线与面(腧穴、经络和经筋)三维结合,刮痧、拔罐、针法、灸法和中药五法并用.本研究基于此,提出"点、线、面"三维、"头、腹、胫"三维和"听、动、化"三维,"经颅重复针刺刺激疗法、扎跳法、滞针提拉法、调气畅血法与腹脑同轴法"五法,在现代医学对顽固性面瘫辨病的基础上,通过病证结合、态靶结合,将多种中医特色临床有效治法有机融合起来,对持续性面肌无力、口眼歪斜、眼睑闭合不全和病后情绪障碍等进行多途径、多环节与多靶点的诊疗,发挥中医药靶向治病、调态辨证的优势.

自身免疫性溶血性贫血（autoimmune hemolytic anemia, AIHA）是由于机体免疫功能紊乱、产生自身抗体、红细胞破坏加速（溶血）超过骨髓代偿时发生的贫血。目前国内尚无AIHA流行病学的数据，国外资料显示AIHA的年发病率为（0.8~3.0）/10万 [1-2]。其发病机制尚未完全明确。自身抗体的产生涉及免疫系统的多个环节：①内源性红细胞和外源性/环境抗原的交叉反应而产生的分子模拟（交叉抗原和整合抗原）；②受后天因素（感染、恶性肿瘤、药物等）影响，自身抗原结构改变（突变抗原和错误抗原），抗原呈递失调，从而产生自身抗体；③B细胞和T细胞功能障碍，包括调节性T细胞数量减少和其他T细胞异常，常见于免疫缺陷病、自身免疫病和淋巴增殖性疾病 [2]。④病原微生物的线粒体DNA可以与红细胞膜表面TLR9结合，改变膜结构，降低CD47表达，激活红细胞吞噬程序，并激活固有免疫反应 [3]。

慢性鼻窦炎（CRS）是累及鼻腔鼻窦的具有不同病理生理机制及临床治疗反应的异质性疾病。近年来，人工智能（AI）技术在医学领域蓬勃发展，基于大数据与AI技术的影像组学、病理组学等研究在CRS的影像识别、辅助诊断、内型鉴定、预后预测等诸多方面有了新的探索和应用，在CRS的精准诊断及个体化治疗方面具有巨大潜力和应用价值。本文按照诊疗环节就AI在CRS中的应用现状进行简要总结，并对其未来发展趋势进行展望。

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情暴发以来，作为全球突发重大公共卫生事件，受检者骤然增多、影像学数据海量增长，均给一线的医务工作者带来了巨大的压力。此时，快速、精准的影像诊断显得尤为重要，这是疫情成功防控的重要环节，同时也面临着严峻的挑战。COVID-19影像人工智能产品的及时研发在提高诊疗效率方面发挥了重要的作用，但也显现出了我国人工智产品研发过程中亟需解决的共性问题，需要引起政府及业界的重视，以加速产业的健康发展。

新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019, COVID-19），是由SARS-CoV-2（severe acute respiratory syndrome coronavirus 2）病毒感染引起的急性呼吸道传染病，其特点为典型临床症状不明显、潜伏期长、隐蔽性和传染性强，患者早期常无特异症状，甚至无任何症状，但已具传染性。该病主要以飞沫与接触传播为主要途径，并存在粪口和气溶胶传播的可能。足踝外科门诊和住院诊疗过程需要详细问诊、严格查体，充分接触患者，故发生交叉感染的风险很大。为避免在诊治过程中出现患者之间、患者与医务人员之间、医务人员之间发生交叉感染，本文从足踝外科门急诊、术前、术中、术后防控等环节进行分析，同时结合全国多家抗疫一线医务工作者的救治经验及循证医学证据，通过专家讨论最终形成专家共识，为在COVID-19防控期间足踝外科临床工作防止交叉感染提供参考依据。

急诊拥挤是急诊医疗需求超过急诊可用资源的状况，国内外均面临儿科急诊拥挤的问题。儿科急诊拥挤不仅危及患儿急救，也严重降低患儿及家属的就医体验，并且增加医护人员压力。儿科急诊拥挤的形成与输入、处置、输出环节有关。患儿父母过度焦虑、社区医疗资源不足等可能导致急诊输入量增加；急诊空间、人员、设备、流程等影响急诊诊治效率；待入院患儿滞留、急诊输出受阻等输出环节是导致急诊拥挤的关键原因。针对上述三个环节，儿科急诊拥挤解决策略包括增强急诊以外的医疗资源建设、优化急诊诊疗流程及相关配置、及时收治待入院患儿等。此外，构建儿科急诊拥挤监测或预警模型、发展依托人工智能的智慧医疗服务也是缓解儿科急诊拥挤的新思路。本文对国内外儿科急诊拥挤的相关研究进行综述，旨在为缓解儿科急诊拥挤提供参考。

新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展迅速，防控压力大，因一线医疗资源有限，故卫生资源保障压力剧增。医院是疫情防控的重要环节，医务工作者面临交叉感染的高风险。探寻降低新突发传染病诊治流程中医务人员职业暴露风险、降低交叉感染率、提高诊治准确率和成功率的方法在疫情防控中具有重要意义。本研究对"互联网＋"在COVID-19防控中的应用经验进行总结，以期为更多的单位提供借鉴。上海长海医院为COVID-19军队定点收治医院，在此次疫情防控中将"互联网＋"应用到预检分诊、发热门急诊、专家会诊、病房管理、健康宣教与诊治等各个环节，建立了独特有效的COVID-19疫情防控体系，达到高效分诊、接诊、专家会诊、无接触式的病房管理与宣教的目的，合理调控了医疗压力，节省了疫情防控耗材，降低了交叉感染风险，提升了工作效率。

老年人群罹患新型冠状病毒感染(COVID-19)后有较高的重症、住院和死亡风险，基层医疗卫生机构是保障其生命安全的重要环节。基于近三年来国内外对老年COVID-19诊断治疗指南、共识和所积累的经验，我们组织国内老年医学、公共卫生、中医学专家和基层全科医学专家共同制定本共识。对老年人COVID-19的流行病学、临床特点、指标监测、居家及基层治疗、合理用药、中医药治疗、恢复期康复和疫苗接种等问题进行了介绍，对老年COVID-19重症化的危险因素以及转诊指征进行了清晰界定，就应对老年人COVID-19的基层分级管理提出了切实可行的解决方案和路径。本共识旨在帮助基层医务工作者具备科学、规范管理老年人COVID-19的能力，从而最大程度地减少老年人COVID-19的重症率和病死率。

传统循证医学在医疗实践和卫生决策中发挥了重要作用，与此同时也不断暴露出证据生成效率低、覆盖范围窄、整合策略不完善等不足，难以及时服务临床诊疗及监管决策，因此亟须根据前沿技术的发展，对循证医学理念进行深入拓展和完善。2023年提出的深度循证医学倡导运用最新人工智能和自然语言处理技术，全面扩大证据的广度、深度和可整合性，提高证据生产和整合效率。基于深度循证医学理念建立新一代循证决策生态系统具有广阔的实际应用前景，可推动循证医学证据检索、生产、整合、传播、转化和应用等各环节的发展，深入挖掘影像学、多组学和真实世界数据，增大真实世界证据的利用潜力，建立动态文献管理平台和决策辅助工具，减少资源浪费，促进证据流动。借助此系统有助于获取以个体为中心的临床综合证据进行精准决策，并在人才培养、循证教学改革、科普宣传等方面发挥重大作用，最终推动同一健康的实现。