目的:明确中心静脉压（CVP）和有创动脉血压（IBP）测量过程中的校零时机及零点位置，为临床诊治提供更科学准确的监测结果。方法:运用液体容器实验模型模拟连续压力监测系统的测压过程，基于流体力学理论并结合血压的生理学及心血管解剖学知识，分析校零及标定CVP和IBP零点位置过程中充液导管系统内压力的组成及影响因素。结果:校零时充液导管系统内的压力由大气压、加压袋压力、墨菲滴管液面与压力传感器的垂直距离（ΔH）水柱重力和导管壁阻力组成，此压力数值为基线0 mmHg（1 mmHg≈0.133 kPa）；测压过程中当压力传感器置于容器最高液平面下10 cm水平位置时，不同的导管尖端位置测得的压力均为10 cmH 2O（1 cmH 2O≈0.098 kPa）；当压力传感器置于容器最高液平面水平时，测得压力为0 mmHg。 结论:仅在评估到大气压、加压袋压力、ΔH水柱重力和导管壁阻力其中1个或多个条件发生变化时才需要重复校零；测量过程中应随时调整压力传感器于零点位置以消除静水压的影响，确保数值客观、准确。

脉搏波特征反映着人体生理病理状态,本文基于高斯混合模型提出一种脉搏波特征提取方法.该方法利用脉搏波的一、二阶差分信号的零点确定脉搏波特征点的数目及类型,并采用泰勒级数展开简化特征点位置估计的复杂度.仿真及实际数据的处理结果表明,本文所提出的方法相对经典算法能更精确地实现脉搏波特征点的定位及信息获取,是一种有效的脉搏波特征提取方法.

肢体运动障碍患者由于无法控制四肢操控现代化的电子设备(如手机、平板等)与外界交流,因此很难融入信息化的社会.设计一个基于眼动信号的便携式无线智能交互系统,帮助使用者利用自身眼动信号控制电子设备,实现与外界的沟通.该系统包含模拟电路和数字电路两部分,模拟电路实现眼动信号的滤波、放大等处理,数字电路将模拟信号转换为数字信号,并实现对信号的实时分析处理,主要包括采用基于短时能量的端点获得信号活动段的起止位置,并将位置、幅值、波峰数等作为信号特征选择量,然后采用过零点分析和动态阈值方法识别不同类型的眼动信号,利用状态机定义不同类型的眼部信号与电子设备中鼠标动作的对应关系.选择15名使用者进行试验测试,要求被试根据随机指令控制眼部实现5个不同动作,包括眼球向上看、向下看、向左看、向右看、主动眨眼,每个动作共执行100次.测试结果表明,每个眼部动作平均识别准确率大于94％,最低平均信息传输率大于22 bits/min,因此能够利用眼动信号代替鼠标实现对电子设备的控制,实现字符输入、拨打电话、听音乐以及浏览网页等功能.

目的 为弥补现有光电容积脉搏波特征点识别算法存在的需要人为设定阈值筛选门限和对复杂波形适应能力较差的缺陷,提出一种基于脉搏波上升支单调增加几何特性的特征点自动识别算法.方法 通过两次Hilbert变换后过零点检测在每个脉搏周期内确定一个"基准点",在"基准点"前后搜索距离其最近的凹拐点即为波谷点、凸拐点即为主波峰点.结果 利用MIT-BIH标准数据库中18组数据进行检测验证,平均值达到99.94％灵敏度、99.72％查准率和99.68％检测准确率.对比已有的4种算法,在查准率上有明显的提升,应对复杂的波形依然能准确识别特征点.结论 提出的算法在搜索确定脉搏波波谷点和主波峰值点位置过程中取得较高的检测准确率,同时展现出对波形变化更强的适应力.研究结果为临床上通过脉搏波特征提取进行生理病理分析提供良好基础.

ICU 经常使用动静脉测压管对危重患者进行连续压力监测。患者取半卧位或坐位时，床头摇起，传感器往往因重力作用而滑落，致使“零点”位置变化，测量值不准确。平时患者体位变化，也会造成传感器位置变动，影响了压力测量值的准确性。我科自制了动静脉传感器固定装置，经临床使用，效果满意，现介绍如下。

目的 调查分析护士脑室颅内压监测操作的规范率及常见错误类型.方法 采用科室制定的考核标准以方便抽样法对45名护士进行现场调查.结果 75.6%的护士符合操作规范要求.24.4%护士操作不规范,其常见类型为测压前未关闭脑室引流(37.5%)、未校零(25.0%)、零点位置不正确(16.7%)、护理操作后立即测压(8.3%)、患者头部未在正中位(8.3%)、管路不通畅(4.2%)等.年龄、职称、ICU工龄是护士颅内压监测操作不规范的影响因素.结论 护士在脑室颅内压监测操作中不规范涉及操作的多个环节.ICU工作时间短、技术职称低、年轻的护士容易出现操作不规范,应加强对他们的培训与考核.

远聚焦像素(far-focused pixel-based,FPB)成像可以在被测区域外形成虚拟聚焦点,根据焦点位置对被测区域内每个像素点进行复合成像,在整个区域内均具有较好的分辨率.FPB一般采用延时叠加(delay-and-sum,DAS)的波束形成算法进行成像,成像质量有待改善.相干系数(coherence factor,CF)加权算法可以有效地抑制噪声,提高对比度,但会降低背景区域的成像质量.本研究利用FPB成像方式,根据CF系数可以有效反应信号相干性的特点,将其作为调节系数,结合信号的过零点数,提出一种自适应调节的过零点系数(adaptive zero-corssing factor,aZF),并用该系数对FPB进行加权成像.仿真和实验结果表明,相对于传统的CF算法,aZF加权算法可以进一步提高对比度,并改善背景成像质量.

目的 评价并总结重症患者经膀胱腹内压监测管理的相关证据,为临床实践提供参考.方法 提出循证问题,并系统检索BMJ循证医学库、UpToDate、Cochrane Library、澳大利亚乔安娜布里格斯研究所循证卫生保健中心数据库、英国国家卫生与临床优化研究所网站、美国国立指南库、国际指南协作网、苏格兰学院间指南网、医脉通、加拿大安大略注册护士协会网站、PubMed、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库、维普数据库、世界腹腔间隙综合征协会与中国腹腔重症协作组网站等关于经膀胱腹内压监测管理方面的指南、专家共识、证据总结、系统评价等证据,检索时间为建库至2021年6月,由2名研究人员独立对文献进行质量评价和证据级别评定.结果 共纳入6篇文献,包括4篇指南、1篇专家共识、1篇推荐实践,从体位、零点位置、生理盐水灌注量、监测时机及频率、镇静镇痛方案的使用5个方面汇总11条最佳证据.结论 该研究规范了经膀胱腹内压监测的方法,有利于提高监测结果的准确性,可为重症患者经膀胱腹内压监测提供参考.医护人员需结合临床情境,考虑患者意愿,审慎地选用证据,从而提高经膀胱腹内压监测结果的准确性,提高护理质量.

目的 基于中心静脉压(CVP)测量管理方法的最佳证据,评价CVP监测技术在心脏外科重症监护病房(CSICU)护理人员中的应用效果.方法 检索并应用CVP测量的最佳证据总结,基于最佳证据总结,制订CSICU CVP测量的审查标准,规范CSICU CVP测量流程,采用多种方式对CSICU护理人员进行CVP相关知识的培训与考核,比较最佳证据实施前后CSICU护理人员对于CVP相关知识知的晓率及测量方法正确实施率的差异.结果 最佳证据实施后,CSICU护士对CVP定义及正常参考值、CVP监测的临床意义、CVP与血压的关系、CVP测量方法及注意事项、血流动力学知识要点等方面的知晓率和CSICU护理人员对CVP测量方法7项检查内容的正确实施率均较最佳证据实施前明显提高[对CVP相关知识的知晓率:CVP定义及正常参考值的知晓率为 95.3％(41/43)比 74.4％(32/43),CVP监测临床意义的知晓率为 93.0％(40/43)比 76.7％(33/43),CVP与血压关系的知晓率为 90.7％(39/43)比 69.8％(30/43),CVP测量方法及注意事项的知晓率为 95.3％(41/43)比 67.4％(29/43),血流动力学知识要点的知晓率为 93.0％(40/43)比 72.1％(31/43);对CVP测量方法的正确实施率:在CVP测量前进行胸部X线摄影,明确导管尖端位置:83.6％(920/1100)比 60.9％(670/1100),连接中心静脉导管与测压管:74.5％(819/1100)比 64.4％(708/1100),在保证机械通气患者安全的情况下,将呼气末正压(PEEP)调节为 0 再测量:99.3％(1092/1100)比 98.0％(1078/1100),采用体表定位法标记零点位置,选用胸部固定带固定传感器:83.5％(918/1100)比 50.1％(551/1100),在校零前进行方波实验:99.0％(1089/1100)比 93.5％(1029/1100),使用微量注射泵以 3～4 mL/h的速度持续输注 2.5 kU/L的肝素盐水:72.4％(796/1100)比10.9％(120/1100),知晓测压装置及时更换并记录时间:77.3％(850/1100)比55.5％(610/1100),均P＜0.05].结论 最佳证据的应用能科学、高效规范CSICU护理人员测量CVP的流程,提高CSICU护理人员CVP测量知识的掌握程度,有效提高CSICU护理人员CVP测量方法的正确实施率,为临床早期干预提供数据支持.