目的:定量评估我国非适宜气温相关的超额死亡数。方法:运用2013—2018年中国239个区县的气象和全死因的数据，采用时间序列研究的分布滞后非线性模型构建气温与死亡的暴露-反应关系模型；然后采用2015年中国2 900个区县的气温数据和人口数据评估非适宜气温和低温、高温相关的超额死亡数，并描述其空间分布。结果:2013—2018年中国239个区县的全死因总死亡数达503.59万例，各区县平均每日死亡（12±8）例；各区县的日平均气温为（14.98±10.31）℃，日平均相对湿度为（68.79±17.25）%，日平均O 3浓度为（58.95±34.96）μg/m3，日平均PM 2.5浓度为（54.97±45.56）μg/m3。日均气温与全死因死亡数的效应曲线呈现“U”形，曲线上最低死亡风险气温（MMT）为21.60 ℃；当气温高于MMT时，随气温升高热效应上升；当气温低于MMT时，随气温降低冷效应上升。非适宜气温死亡归因分值（AF）为8.76 %（95% CI：8.07%~9.10%），低温、高温的AF分别为7.21%（95% CI：6.51%~7.57%）、1.55%（95% CI：1.46%~1.61%）。2015年中国非适宜气温相关的超额死亡数为519 122例，其中低温相关的超额死亡数占72.98%。非适宜气温相关的超额死亡数主要呈现从东部向西部地区逐渐减少的趋势，华东地区非适宜气温相关的超额死亡例数较多（117 522例）；黑龙江（东北地区）低温相关的超额死亡例数较多（26 924例），广东（华南地区）高温相关的超额死亡例数较多（27 763例）。 结论:中国非适宜气温相关的疾病负担较重，且存在明显的空间分布差异。

目的 研究巢湖市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)与气象因素的关系,为SFTS的防控提供科学依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集巢湖市2013-2022年每日SFTS发病资料,通过中国科学院资源环境科学数据中心收集同期气象资料.以周平均气温中位数(17.4℃)、周平均气压中位数(1 012.8 hPa)、周日照时数中位数(33.4 h)和周降水量最小值(0 mm)作为参考值,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM)分析SFTS周病例数和周气象因素的关系.结果 2013-2022年巢湖市共报告SFTS病例231例,年发病率为0.63/10万～5.78/10万,年均发病率2.93/10万,年发病率总体呈上升趋势(Z=3.04,P<0.01).男性和女性报告病例数分别为113例和118例,年均发病率分别为2.90/10万和2.97/10万;各年龄组中≥60岁人群的报告病例数和发病率均最高(175例,10.54/10万).SFTS周发病风险对周平均气温、周平均气压、周日照时数的响应曲线近似倒"V"型,对周降水量的响应曲线近似半"U"型.周平均气温为22.4℃时,SFTS发病累积相对危险度(cumulative relative risk,CRR)最大[CRR=9.210,95%CI:(0.832,118.353)];周平均气温在17.5～21.8℃时,SFTS发病风险升高(P<0.05).周平均气压为1 015.5 hPa时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.877,95%CI:(0.649,5.435)],周平均气压在998.7～1 012.7 hPa和1 022.1～1 031.5 hPa时SFTS发病风险降低(P<0.05).周日照时数为31.0 h时,SFTS发病的CRR最大[CRR=1.024,95%CI:(0.882,1.188)],在周日照时数>39.3 h时,SFTS发病风险降低(P<0.05);周降雨量越大,SFTS发病风险越大(P<0.05).结论 SFTS发病和气象因素呈现非线性关系,适宜的温度、丰沛的降雨量会增加SFTS的发生风险,较高的气压和日照时数可以降低SFTS的发生风险.

目的 研究温度对盐城市居民死亡的健康效应.方法 分别从当地疾控部门、气象局和环境监测中心收集 2015-2019 年盐城市居民逐日死亡数据(非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病)、气象和空气污染数据.通过建立分布滞后非线性模型,评价气温与居民死亡关联.结果 气温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈"U"型.极端低温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈现滞后性,相对危险度(RR)在暴露第 3 天达到最大,分别为 1.03(95%CI:1.02～1.04)、1.06(95%CI:1.04～1.09)和 1.02(95%CI:1.00～1.04);极端高温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈现急性效应,RR 在暴露当天健康效应最大,分别为 1.19(95%CI:1.14～1.24)、1.20(95%CI:1.10～1.30)和 1.25(95%CI:1.17～1.33).极端低温对非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的累计健康效应 RR值均在 14 天后达到最大;极端高温对非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的累计健康效应分别在暴露 3、7 和 7 天后达到最大.男性死亡风险在极端低温时高于女性,在极端高温时低于女性;≥65 岁人群在极端高温时的非意外总死亡和循环系统疾病死亡风险高于<65 岁人群.结论 非适宜温度会增加盐城市居民的死亡健康风险,且低温滞后效应的持续时间比高温长.

基于2019年7月-2021年2月在北京周边山区进行的野外调查,采集到65处野生狍(Capreolus pygargus)分布位点,选取22个影响野生狍分布的环境因子,利用最大熵(MaxEnt)模型模拟野生狍在北京周边山区的潜在生境分布.结果显示,训练集的AUC值为0.863,预测精度较高;最暖季均温、最湿月降水量、海拔、平均气温日较差、最干月份降水量、最暖月最高温度、温度季节性变化标准差和坡度的累积贡献率达90.9％,是影响北京周边山区狍生境适宜性的主要环境变量.据MaxEnt模型模拟结果对野生狍生境进行适宜性划分(高适宜、中适宜、低适宜和非适宜区),北京周边山区野生狍的适宜生境分布面积为3947.6 km2,占整个研究区域的24.1％,主要分布于北京西部的太行山区域及北京东北部的燕山区域,在北京北部呈少数斑块化分布.高适宜区分布面积为319.8 km2,占整个研究区域的2.0％.在进行北京周边山区野生狍种群及生境的保护实践中,应加强对野生狍适宜生境集中分布的百花山国家级自然保护区和雾灵山国家级自然保护区等区域的生境保护,并通过植被保育及生境廊道建设增加喇叭沟原始森林公园和莽山国家森林公园等区域的野生狍生境的连通性.

选取南四潮湿地1985、2000年Landsat 5 TM及2015年Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,利用敏感度指数和适应度指数构建景观脆弱度指数,结合半变异函数和空间自相关等空间统计学方法,探究南四湖湿地景观格局脆弱度的适宜研究尺度及该尺度下脆弱度的时空分异特征.结果表明:1 km×1 km等间距网格能消除随机因素对各景观指数值的影响,为适宜研究尺度.1985-2015年,南四湖湿地整体景观格局脆弱度呈恶化趋势,较高、高脆弱度范围随时间显著扩张.脆弱度空间异质性上升,受非结构性因素的影响增强,由空间自相关引起的空间变异略有减弱.脆弱度全局空间正相关性较强,呈空间集聚模式,且集聚现象日趋明显;局域自相关以空间局部聚集为主,高-高区的显著性水平最强,低-低区的显著性随时间增强.气温、降水等自然因素影响湖区景观格局脆弱度的空间分布,社会经济活动、政策体制等人为因素是脆弱度恶化的主要原因.

目的 研究广州市2011-2016年日均气温对人群死亡的影响.方法 利用广州市2011-2016年全人群逐日死亡人数的时间序列资料,结合同期气象资料,采用分布滞后非线性模型分析气温对人群死亡的滞后效应和累积效应.以广州市气温的P2.5和P97.5百分位数值估计极端气温的冷、热效应;以最适宜温度为参照,分别估计平均气温每上升或下降1℃的相对危险度.结果 高温影响快速持续4d;低温影响相对缓慢但持续时间长达两周;低温和高温对于全死因的滞后21 d累计相对危险度分别为1.013 (95％ CI:1.003～1.027),1.023(95％ CI:1.006 ～1.050).低温和高温对≥65岁组的人群,男性的累计效应有统计意义,低温对女性的滞后21 d累计相对危险度也有统计意义.结论 高温和低温均造成人群死亡率上升,高温比低温的累计相对危险度高,但低温影响持续时间更长.老年人对低温和高温效应敏感,女性比男性对低温效应更加敏感.

目的 探讨急诊就诊人数时间分布及气象要素变化对其影响.方法 收集2016年上海市某家三级甲等医院患者急诊资料和同期上海市气象、大气污染物资料,分析急诊人群时间分布特征,并应用时间序列分析中的准泊松广义相加模型(GAM)分析2016年间日均气温与急诊就诊人次的关系,在模型中引入分布滞后非线性模型(DLNM)建立温湿度的关系式,并在模型中控制与时间有关的混杂因素.结果 2016年上海市某三甲医院急诊日平均就诊人数为1 027例,24 h患者流量高峰18:00-22:00,低谷在2:00-8:00,冬季就诊人数大于春季和秋季,周末及节假日就诊人数多于工作日.气温对于该院急诊就诊量变化的暴露反应关系呈J型分布,低温和高温就诊量均增加,低温效应可长达2周以上.就诊量最低的温度(即就诊风险最低的适宜温度)为7℃左右,最低温度相比适宜温度,急诊内科日均就诊量增加至1.09倍(95％CI:1.03 ～ 1.16),而最高温度相比适宜温度,日均就诊量增加至1.27倍(95％CI:1.08～1.50).较适宜温度每下降1℃,就诊量增长2.43％(95％CI:0.83％ ～ 4.18％);每上升1℃,就诊量增长0.96％(95％CI:0.31％～1.64％).结论 急诊就诊人次存在时间分布差异,低温和高温均对急诊就诊量的增加有明显影响,低温对就诊量增加的效应更持久.

目的 分析PM2.5和日平均气温对医院日门诊量的交互影响.方法 收集北京市昌平区某医院2014—2017年门诊资料,以及同期昌平区的PM2.5、SO2、NO2浓度资料和气象资料,建立分布滞后非线性模型,采用反应平面图法和温度分层法定性和定量评估PM2.5和气温对医院日门诊量的交互影响.结果 日门诊量受日均气温和PM2.5的双重影响,并且在低温时,日门诊量随着PM2.5浓度升高而增加.按照第10、90百分位数(P10、P90)将日平均气温分为低温、 适宜温度和高温,低温条件下,累积滞后7天时,PM2.5浓度每升高10μg/m3,日门诊总量、 内科日门诊量、 内科呼吸系统疾病日门诊量和内科循环系统疾病日门诊量的累积超额危险度(CER)分别为0.147％(95％CI:0.085％～0.209％)、0.161％(95％CI:0.096％～0.226％)、0.100％(95％CI:0.037％～0.163％)和0.179％(95％CI:0.091％～0.267％);与适宜温度比较,低温与PM2.5的交互作用有统计学意义(P<0.05),而高温与PM2.5对日门诊量的交互作用无统计学意义(P>0.05).结论 低温能增强PM2.5对日门诊量的影响,低温条件下应加强空气污染防护.

目的 分析苏北地区新生儿先天性甲状腺功能减低症(CH)发病率的变化趋势和影响因素,探讨适宜本地区的CH召回—确诊机制和防治策略.方法 选取2007-2017年在连云港市新生儿疾病筛查中心接受CH筛查新生儿772 020例,采集足跟血制成标准滤纸干血片,采用时间分辨荧光免疫分析法(DELFIA)检测滤纸干血片中促甲状腺激素(TSH)含量.将筛查数按当地月平均气温、户籍来源、地域进行分组:按月平均气温高低分为暖季(月平均气温＞20℃,5～10月)、冷季(月平均气温＜20℃,1～4月、11～12月)两组;按户籍来源分为市区、农村两组;按地域分为沿海、非沿海两组.结果 2007-2017年苏北地区确诊CH患儿共368例,平均发病率1/2098;暖季发病率1/2 659,冷季发病率1/1 754,差异有统计学意义(P＜0.05);市区发病率1/2 169,农村发病率1/2 081,差异无统计学意义(P＞0.05);沿海地域发病率1/1748,非沿海地域发病率1/2267,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 苏北地区CH逐年发病率变化趋势不明显,CH发病率随温度变化存在差异,沿海、非沿海地域CH发病率存在差异.

目的 定量评估细颗粒物(PM25)和日平均气温对医院儿科呼吸系统疾病日门诊量的交互影响.方法 收集2014-2017年北京市昌平区某医院儿科门诊资料、PM25、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)浓度资料及气象资料,采用分布滞后非线性模型中的反应平面图法和温度分层法评估PM25和气温对儿科呼吸系统疾病日门诊量的交互影响.结果 采用温度的P25,P75分位数将温度分为低温层、适宜温度层和高温层后,累积滞后14d,PM25每升高10μg/m3,儿科呼吸系统疾病日门诊量的相对危险度为1.003(0.994～1.011)、1.015(1.007～1.023)和1.039(1.021～ 1.057),与适宜温度相比,高温时PM25对儿科呼吸系统疾病门诊总量的影响更大(P＜0.05).结论 PM25和高温对儿科呼吸系统疾病日门诊量的影响有交互作用,温度越高,PM25对儿科呼吸系统疾病日门诊量的影响越大.