有数据提示，与肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor，TNF）抑制剂相比，托法替尼可能会增加类风湿关节炎患者发生主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular event，MACE）和癌症的风险。为此，美国学者进行了一项随机临床试验。研究对象为接受甲氨蝶呤治疗的活动性类风湿关节炎患者，这些患者年龄在50岁或以上，并且至少有1个额外的心血管危险因素。患者以1∶1∶1的比例随机分配到接受每日2次、每次5 mg或10 mg的托法替尼或TNF抑制剂3个治疗组中。共同评价指标为发生MACE和癌症的复合结局，不包括非黑色素瘤皮肤癌。结果显示：共1 455例患者接受每日2次、每次5 mg的托法替尼，1 456例患者接受每日2次、每次10 mg的托法替尼，1 451例患者接受TNF抑制剂。在4年的中位随访期间，托法替尼给药组整体MACE和癌症发生率明显高于TNF抑制剂组（3.4%比4.2%，2.5%比2.9%）；MACE的风险比（hazard ratio， HR）为1.33〔95%可信区间（95% confidence interval，95% CI）为0.91~1.94〕，癌症的 HR为1.48（95% CI为1.04~2.09）。托法替尼组机会性感染（包括带状疱疹和肺结核）、所有带状疱疹（非严重和严重）及非黑色素瘤皮肤癌的发生率均高于TNF抑制剂组。3组疗效相似，症状均从第2个月开始改善，一直持续到试验完成。研究人员据此得出结论：与TNF相比，托法替尼治疗类风湿关节炎时患者发生MACE和癌症的风险更高。

皮肤鳞状细胞癌是发病率仅次于基底细胞癌的最常见的非黑色素瘤的皮肤癌，其主要治疗目标是完全切除肿瘤并且最大程度的保留功能和美观。针对局限性皮肤鳞状细胞癌，手术是达到根治最有效的手段，但也应兼顾个体化治疗决策。对于转移性皮肤鳞状细胞癌，分别总结了化疗、靶向药物以及免疫检测点抑制剂等在临床诊疗中的现状及研究进展，为临床医师在诊疗过程中选择治疗方法提供参考，为探索新的治疗药物或组合开拓思路。

显微浸润(亚临床病变)的范围是放疗临床靶体积定义的关键因素。本文将分别针对食管癌、肺癌、肝癌、前列腺癌、膀胱癌、直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌以及转移淋巴结的显微浸润/包膜外侵的研究结果进行综述。这些研究结果为临床靶体积的定义提供了重要的依据，但仍有许多问题值得进一步探索。

炎症小体是一种细胞内多聚蛋白复合物，其组装可导致半胱氨酸天冬蛋白酶-1（caspase-1）自我剪切，后者不仅通过促进白细胞介素-1β（IL-1β）及白细胞介素-18（IL-18）等细胞因子的成熟和分泌，还通过诱发细胞焦亡，对病原体或危险相关分子产生应答。皮肤恶性肿瘤发生与炎症的关系尚未完全明确，作为炎症反应的关键介质，炎症小体（如NLRP1、NLRP3、AIM2）及其相关细胞因子（如ASC、caspases、IL-1β、IL-18）通过调节炎症反应、免疫反应、细胞周期、血管生成等参与皮肤恶性肿瘤的发生发展。本文就炎症小体结构及其对皮肤黑色素瘤、非黑色素瘤皮肤癌发生的作用等研究进展作一综述。

有数据提示，与肿瘤坏死因子（tumor necrosis factor，TNF）抑制剂相比，托法替尼可能会增加类风湿关节炎患者发生主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular event，MACE）和癌症的风险。为此，美国学者进行了一项随机临床试验。研究对象为接受甲氨蝶呤治疗的年龄≥50岁的活动性类风湿关节炎患者（至少有1个额外的心血管危险因素）。患者以1∶1∶1的比例随机分配到接受每日2次5 mg或10 mg的托法替尼组或TNF抑制剂组。共同评价指标：发生MACE和癌症的复合结局，不包括非黑色素瘤皮肤癌。结果显示：共有1 455例患者接受了每日2次、每次5 mg的托法替尼，1 456例患者接受了每日2次、每次10 mg的托法替尼，1 451例患者接受了TNF抑制剂。将接受托法替尼的患者合并统计。在4年的中位随访期间，托法替尼给药组整体MACE和癌症发生率均明显高于TNF抑制剂组（3.4%比4.2%，2.5%比2.9%）；MACE的风险比（hazard ratio， HR）为1.33〔95%可信区间（95% confidence interval，95% CI）为0.91~1.94〕，癌症的 HR为1.48（95% CI为1.04~2.09）。托法替尼组机会性感染（包括带状疱疹和肺结核）、所有带状疱疹（非严重和严重）及非黑色素瘤皮肤癌的发生率均高于TNF抑制剂。3组疗效相似，症状均从第2个月开始改善，一直持续到试验完成。研究人员据此得出结论：与TNF相比，托法替尼治疗类风湿关节炎时患者发生MACE和癌症的风险更高。

目的 探讨氨基酮戊酸光动力(ALA-PDT)联合液氮冷冻疗法治疗非黑色素瘤性皮肤癌(NMSC)的临床效果及安全性.方法 选取78例NMSC患者,按随机数字表法分为两组,各39例.对照组予以ALA-PDT治疗,观察组加用液氮冷冻治疗,持续治疗3个月.比较两组临床疗效、血清学指标及安全性.结果 观察组总有效率较对照组高,治疗后IL-1β、TGF-β1水平低于对照组,有统计学差异(P＜0.05);两组安全性相比,无统计学差异(P＞0.05).结论 ALA-PDT联合液氮冷冻疗法可提高NMSC治疗效果,降低IL-1β、TGF-β1水平,安全可靠.

目的 比较谷氨酸脱氢酶1(GLUD1)在正常皮肤、光线性角化病(AK)、皮肤鳞状细胞癌(cSCC)、基底细胞癌(BCC)、皮内痣及恶性黑色素瘤(MM)组织中的表达情况.方法 通过免疫组化链霉亲和素-生物素-过氧化物酶复合物技术(SABC法)检测30例AK、30例BCC、30例cSCC与30例正常皮肤组织中GLUD1的表达情况;采用相同方法比较30例皮内痣与30例MM组织标本中GLUD1的表达差异.结果 GLUD1在cSCC组、BCC组和AK组中阳性细胞率分别为(40.73±3.50)％、(33.11±2.90)％和(29.68±4.08)％,均显著高于正常皮肤组(16.37±2.14)％,其中cSCC组中阳性细胞率显著高于AK组及BCC组.GLUD1在MM组中阳性细胞率显著高于皮内痣组[(48.43±4.66)％比(19.64±2.45)％].GLUD1在正常皮肤、AK、BCC和cSCC组织中染色强阳性率分别为0.00％(0/30)、13.33％(4/30)、3.33％(1/30)和26.67％(8/30),cSCC组显著高于正常皮肤组,差异有统计学意义(P＜0.05)o GLUD1在皮内痣组和MM组的染色强阳性率分别为0.00％(0/30)和50.00％(15/30),差异有统计学意义(P＜0.05).结论 GLUD1的高表达可能与AK、BCC、cSCC和MM的发病相关.

[目的]分析中国1990年和2019年恶性肿瘤发病和死亡顺位的年龄、性别和时空特点差异.[方法]利用全球疾病负担研究(Global Burden of Disease,GBD)数据,对我国1990年和2019年不同性别、年龄组、地区人群恶性肿瘤的发病和死亡顺位进行分析比较.采用整体建模策略估计恶性肿瘤死亡数和死亡率,通过死亡发病比估算发病数和发病率.以发病率或死亡率确定各类恶性肿瘤发病或死亡顺位.[结果]2019年中国居民发病率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌,其中男性发病率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌、肝癌,共占男性恶性肿瘤总发病的62.42％;女性发病 率前5位的恶性肿瘤依次为乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌、非黑色素瘤皮肤癌,共占女性恶性肿瘤总发病的59.82％.2019年中国居民死亡率前5位的恶性肿瘤依次为胃癌、肺癌、肝癌、食管癌、结直肠癌,其中男性死亡率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、食管癌、结直肠癌、肝癌,占男性恶性肿瘤总死亡的75.65％;女性死亡率前5位的恶性肿瘤依次为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌、食管癌,共占女性恶性肿瘤总死亡的51.17％.白血病居2019年中国0～14岁年龄组恶性肿瘤发病和死亡首位,肺癌居50岁及以上年龄段恶性肿瘤发病与死亡首位.各省(区、市)癌谱顺位不同.与1990年相比,2019年发病前10位的恶性肿瘤中顺位上升的为肺癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌、前列腺癌;死亡前10位中位次上升的为肺癌、结直肠癌、胰腺癌、前列腺癌.[结论]中国癌谱性别、年龄、地区、时间差异明显,呈现发达国家和发展中国家兼有的特点,应针对不同特征人群采取不同的恶性肿瘤防治措施.

[目的]分析1990-2019年中国恶性肿瘤的疾病负担及其变化趋势.[方法]从2019全球疾病负担研究(GBD 2019)数据库中提取1990-2019年中国恶性肿瘤发病率和死亡率数据,采用2010年全国人口普查数据标化恶性肿瘤发病率和死亡率,使用Joinpoint 5.0软件分析1990-2019年中国恶性肿瘤标化发病率和死亡率的变化趋势.[结果]1990-2019年中国恶性肿瘤的发病率从148.84/10万(95％UI:131.71/10万～166.38/10万)增长到334.53/10万(95％UI:289.07/10 万～385.94/10 万);标化发病率从 197.09/10 万(95％UI:175.26/10 万～219.71/10 万)增长到 244.75/10 万(95％UI:212.12/10万～281.05/10 万).1990-2019 年中国全部恶性肿瘤死亡率从123.11/10万(95％UI:108.85/10万～137.27/10万)增长到190.66/10万(95％UI:162.49/10 万～220.23/10 万);标化死亡率从 173.78/10 万(95％UI:153.91/10 万～192.72/10 万)减少到 140.66/10 万(95％UI:120.39/10 万～161.58/10 万).2019 年标化发病率排名前5位的恶性肿瘤分别为肺癌、胃癌、结直肠癌、乳腺癌和非黑色素瘤皮肤癌.胃癌的标化发病率整体上呈现波动下降趋势,肺癌、结直肠癌、乳腺癌、非黑色素瘤皮肤癌的标化发病率整体上均呈现波动上升趋势(P均＜0.05).2019年标化死亡率排名前5位的恶性肿瘤分别为肺癌、胃癌、结直肠癌、食管癌和肝癌.肺癌和结直肠癌的标化死亡率整体上呈现波动上升趋势;食管癌、胃癌和肝癌的标化死亡率整体上呈现波动下降趋势(P均＜0.05).[结论]1990-2019年中国恶性肿瘤的标化发病率呈现上升趋势,标化死亡率呈现下降趋势.仍需采取更多具有针对性的三级预防措施,以降低恶性肿瘤的疾病负担.

恶性黑色素瘤是最常见和最致命的皮肤癌之一.临床上,皮肤镜检查是恶性黑色素瘤早期诊断的常规手段.但是人工检查费力、费时,并且高度依赖于皮肤科医生的临床经验.因此,研究出自动识别皮肤镜图像中的黑色素瘤算法显得尤为重要.提出一种皮肤镜图像自动评估的新框架,利用深度学习方法,使其在有限的训练数据下产生更具区分性的特征.具体来说,首先在大规模自然图像数据集上预训练一个深度为152层的残差神经网络(Res-152),用来提取皮肤病变图像的深度卷积层特征,并对其使用均值池化得到特征向量,然后利用支持向量机(SVM)对提取的黑色素瘤特征进行分类.在公开的皮肤病变图像ISBI 2016挑战数据集中,用所提出的方法对248幅黑色素瘤图像和1 031幅非黑色素瘤图像进行评估,达到86.28％的准确率及84.18％的AUC值.同时,为论证神经网络深度对分类结果的影响,比较不同深度的模型框架.与现有使用传统手工特征的研究(如基于密集采样SIFT描述符的词袋模型)相比,或仅从深层神经网络的全连接层提取特征进行分类的方法相比,新方法能够产生区分性能更强的特征表达,可以在有限的训练数据下解决黑色素瘤的类内差异大、黑色素瘤与非黑素瘤之间的类间差异小的问题.