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青少年黑暗三人格的网络结构:基于高斯图和有向无环图的探索
编辑人员丨2024/2/3
目的:探索青少年黑暗三人格的网络结构.方法:用黑暗十二条量表对十所学校的4200名中小学生进行调查,基于图形LASSO法构建高斯图模型,接着使用有向无环图构建条目之间的潜在因果模型.结果:所有条目组成一个单一的三维网络,马基雅维利主义与精神病态联系紧密,自恋置于网络边缘.核心条目为"我习惯于欺骗别人以达到自己的目的"和"我倾向于利用别人以达到自己的目的".贝叶斯网络发现"我习惯于欺骗别人以达到自己的目的"是马基雅维利主义及整个网络的驱动点.结论:尽管马基雅维利主义与精神病态存在概念重叠但两者仍隶属不同构念;自恋在黑暗三人格中具有特殊性;两种网络方法都表明欺骗与利用在青少年黑暗三人格网络中发挥着重要作用.
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编辑人员丨2024/2/3
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基于贝叶斯准则的差异网络分析方法研究与应用
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨基于贝叶斯准则的差异网络分析方法的性能,并将其应用于卵巢癌基因表达谱数据分析.方法 通过模拟实验评价其识别差异边及差异节点的准确性,并与传统方法做对比.同时应用上皮性卵巢癌基因组学数据,构建差异网络模型.结果 模拟试验结果表明,基于贝叶斯准则的差异网络分析方法识别差异边能力明显优于高斯图模型方法;实例分析结果表明,本文方法构建的差异网络模型具有实际意义.结论 应用基于贝叶斯准则的差异网络分析方法能得出准确度较高的差异网络,效果优于传统方法.
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编辑人员丨2023/8/6
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早年创伤与精神分裂症症状的相关性
编辑人员丨2023/8/5
目的·探索早年创伤的不同维度与精神分裂症阳性和阴性症状的相关性.方法·在上海市精神卫生中心招募124例精神分裂症患者,采用早年创伤问卷简表(Early Trauma Inventory Short Form,ETI-SF)评估早年创伤情况,采用阳性和阴性症状量表(Positive and Negative Syndrome Scale,PANSS)评估精神症状.采用Pearson相关分析及高斯图模型网络分析方法,将早年创伤的4个维度分别与PANSS的3个亚量表及30个条目评分进行相关性分析.结果·控制年龄、性别等影响因素后,早年创伤中躯体虐待(r=0.29,P=0.000)和情感虐待(r=0.21,P=0.024)与精神分裂症阳性症状存在显著的相关性.各个维度的创伤均与阳性症状不同子条目存在相关关系;网络分析也验证了躯体虐待和情感虐待与精神分裂症阳性症状存在较强的相关性;在整个网络图中回避社交节点的网络度中心性值最大.结论·早年创伤与精神分裂症阳性症状关系密切,其中躯体虐待与阳性症状显著相关,主动回避社交在整个网络中起重要的中介作用.
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编辑人员丨2023/8/5
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基于网络分析的学龄前儿童照护人喂养行为量表的结构验证与评价
编辑人员丨2023/8/5
目的 运用网络分析法对《学龄前儿童照护人喂养行为量表》(CPCFBS)的结构进行验证与评估,为进一步修订完善量表提供依据.方法 采用高斯图域模型对768名学龄前儿童照护人喂养行为量表数据进行网络结构估计,使用探索性图域分析模型检测量表网络维度结构,采用EGA bootstrap指标评价结构一致性;使用模型拟合指数和信度系数检验量表信效度.结果 依据网络载荷值和结构一致性结果,网络模型检测出一个34条目7维度的网络结构.与原始量表结构比较,删除了 1个条目,"饮食观念限制"和"饮食行为限制"维度部分条目重新聚类,其余维度结构不变.量表网络结构一致性指标全部大于0.75,结构稳定.网络结构的模型拟合度和信度指标优于原始量表结构.结论 网络分析模型进一步优化了 CPCFBS结构,提高了量表稳定性,修订后更适用于我国学龄前儿童照护人喂养行为的评价.
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编辑人员丨2023/8/5
