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高清智能电子染色内镜联合频闪喉镜在声带白斑患者中的应用效果
编辑人员丨6天前
目的 分析高清智能电子染色内镜(i-Scan)联合频闪喉镜在声带白斑患者中的应用效果.方法 对2021年1月-2022年12月该院的80例声带白斑患者进行回顾性研究,所有患者均经CO2激光喉内显微镜手术以明确病理性质,术前均给予i-Scan和频闪喉镜检查.分析i-Scan和频闪喉镜对声带病变的病理诊断情况,比较i-Scan和频闪喉镜的病灶血管形态评分和病变边界评分,观察声带白斑患者i-Scan下微血管形态特点和病理类型分布,以及频闪喉镜下黏膜波特点和病理类型分布,并采用受试者工作特征曲线(ROC curve)分析i-Scan和频闪喉镜对微血管形态和黏膜波改变的预测价值.结果 以术后病理为最终诊断,5例因表面覆盖白斑或坏死物导致i-Scan和频闪喉镜检查失败,i-Scan检查的诊断符合率为68.00%(51/75),频闪喉镜的诊断符合率为89.33%(67/75).i-Scan检查的病灶血管形态评分和病变边界评分高于频闪喉镜检查,差异均有统计学意义(P<0.05).67例水平血管改变,以鳞状上皮单纯增生、慢性炎症和轻度异型增生为主,8例垂直血管改变,以轻度异型增生为主,i-Scan下微血管形态方向变化与病理结果良恶性比较,差异有统计学意义(P<0.05),且呈正相关.62例黏膜波正常或轻度减退,以鳞状上皮单纯增生、慢性炎症和轻度异型增生为主,13例黏膜波重度减退或消失,以鳞状上皮单纯增生为主,频闪喉镜下黏膜波减退程度与病理结果良恶性比较,差异有统计学意义(P<0.05),且呈正相关.单独采用i-Scan或频闪喉镜检查,对于声带白斑患者的良恶性预测效果无明显差异(P>0.05),而i-Scan联合频闪喉镜检查的预测效果优于单独使用(P<0.05).结论 i-Scan联合频闪喉镜检查对于声带白斑患者的声带黏膜下微血管、黏膜波和形态有较佳的评估价值,联合使用对于良恶性病变的预测价值优于单独使用.
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编辑人员丨6天前
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高清智能染色内镜结合频闪喉镜对声带白斑的诊疗价值
编辑人员丨1周前
目的:评估高清智能染色内镜(iSCAN)结合频闪喉镜鉴别声带白斑病变的临床应用价值。方法:回顾性分析2020年10月至2021年8月于浙江大学医学院附属第二医院耳鼻咽喉科行CO 2激光喉显微手术明确病理性质的79例声带白斑患者资料,其中男性75例,女性4例,年龄33~90(61.5±10.3)岁。术前采用iSCAN和频闪喉镜观察和评估病变形态学特征、微血管形态、黏膜波特点等,并与病理检查结果进行相关性分析。采用SPSS 20.0软件进行统计学分析。 结果:79例患者,共119侧病变(56侧左,63侧右)。病理检查结果诊断为恶性病变(重度异型增生,原位癌及浸润癌)的声带侧别为51侧,良性病变为68侧。频闪喉镜下,黏膜波正常及轻度减退69侧,重度减退及消失50侧,黏膜波减退程度与恶性病变正相关( ρ=0.687, P<0.001)。iSCAN内镜下,病变部位微血管形态变化(垂直)与恶性病变正相关( ρ=0.687, P<0.001)。单因素分析结果显示,病灶大、厚、颜色不均匀、颗粒状隆起、周边红斑和不对称与恶性病变正相关( ρ=0.530、0.401、0.538、0.315、0.497、0.281, P<0.05)。Logistic回归分析显示,病灶大的恶性病变风险是病灶小的5.437倍,iSCAN内镜下垂直血管改变的恶性病变风险是血管形态正常的8.711倍,黏膜波重度减退或消失恶性病变风险是黏膜波正常或轻度减退的9.12倍。 结论:iSCAN结合频闪喉镜,可以全面观察和评估声带白斑患者的声带形态、黏膜下微血管及声带黏膜波的变化,提高良恶性病变的鉴别能力。
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编辑人员丨1周前
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深度学习技术在辅助结直肠腺瘤浸润深度鉴别中的应用研究
编辑人员丨1周前
目的:研究深度学习技术在肠镜电子染色模式下辅助内镜医师鉴别结直肠腺瘤浸润深度的价值。方法:回顾性收集2016年11月—2021年6月武汉大学人民医院、南方医科大学深圳医院和宜昌市第一人民医院的3 714个病例的13 246张电子染色图像,构建深度学习模型,对结直肠腺瘤的黏膜下深层浸润和非深层浸润进行鉴别,并在独立测试集与外部测试集中验证模型的性能。使用完整的测试集对比5名内镜医师与深度学习模型的诊断水平。前瞻性收集2021年1—6月来自武汉大学人民医院的35个高清内镜视频,验证在模型辅助下内镜医师的诊断效果。结果:该模型在图片测试集中的准确率93.08%(821/882),约登指数0.86,优于内镜医师[最高者分别为91.72%(809/882)和0.78]。在视频中该模型的准确率达97.14%(34/35),约登指数0.94。在模型辅助下,内镜医师的准确率显著提升[最高者97.14%(34/35)]。结论:本研究开发的基于深度学习的结直肠腺瘤浸润深度鉴别系统能够准确地识别黏膜下深层浸润病灶,辅助内镜医师提升识别深层浸润病灶的准确率。
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编辑人员丨1周前
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常见消化道肿瘤筛查新进展
编辑人员丨1周前
常见消化道肿瘤包括食管癌、胃癌、结直肠癌等,都是发病率和死亡率居前的恶性肿瘤,极大危害人类健康。目前常见消化道肿瘤的筛查技术分为无创性和有创性检查。无创性检查有血清蛋白标志物、粪便隐血试验、液体活检、基因检测、影像组学等。有创性检查即内镜检查是消化道肿瘤筛查的金标准,随着内镜技术的发展,放大内镜结合窄带成像技术、智能分光比色内镜、高清智能电子染色、蓝激光成像、共聚焦激光显微内镜等图像增强技术,以及磁控胶囊内镜的面世,实现了对全消化道开展镜下检查,拓宽了内镜下视野,提高了病变的检出率和诊断准确率。随着基因技术、生物信息、大数据和人工智能的发展,消化道肿瘤筛查将逐渐演变为基于无创性筛查技术构建风险评估模型,建立不同风险人群的随访队列,对高危人群进一步内镜检查,并有效开展地随访监测管理。
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编辑人员丨1周前
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消化内镜在诊断幽门螺杆菌感染中的应用及进展
编辑人员丨2023/8/6
幽门螺杆菌(Hp)是已被证实的消化系统疾病的致病菌,与消化性溃疡、慢性活动性胃炎、胃癌、胃黏膜相关淋巴组织淋巴瘤等胃肠道疾病密切相关,故Hp准确和及时的诊断至关重要,除了目前熟知13 C或者14 C呼气试验、快速尿素酶实验等Hp诊断方法外,一些新的内镜检查技术可用于Hp感染的诊断,如放大内镜检查、窄带成像、共聚焦激光显微内镜、智能分光比色、高清智能电子染色内镜等检查可以直观地观察到Hp感染胃的微细结构,甚至观察到Hp活体菌的存在,直接判断有无Hp感染,本文主要综述目前消化内镜在诊断Hp感染中的应用及进展.
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编辑人员丨2023/8/6
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蓝激光内镜在食管病变靶向活检中的应用价值分析
编辑人员丨2023/8/6
由于新型高清光学内镜系统的不断推陈出新,从观察病变时通过计算机成像技术进行电子染色替代喷洒染色剂,发展到清晰放大显示食管黏膜鳞状上皮乳头状微血管袢(intra-epithelial papillary capillary loop,IPCL),对从食管病变发现早期食管癌及其癌前病变起到了极大的推动作用. 其中以窄带成像技术( NBI)、内镜智能分光比色技术(FICE)和蓝激光成像技术(blue laser imaging,BLI)为代表. 本研究采用回顾性分析对FICE模式和BLI模式结合放大内镜的早期食管癌及其癌前病变检出符合率进行了对比,旨在进一步明确BLI结合放大内镜在食管病变靶向活检中的应用价值.
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编辑人员丨2023/8/6
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高清光学智能电子染色内镜技术对老年肺癌的诊断价值
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨EPK-i高清光学智能电子染色内镜技术诊断老年肺癌的价值.方法 使用日本PENTAX公司的EPK-i高清光学智能电子染色内镜,分别对91例疑似肺癌老年患者进行高清白光(HD+)和高清光学智能电子染色成像(I-Scan)联合HD+检查,采用多因素Logistic回归分析筛选出影响I-Scan联合HD+模式诊断肺癌的因素,并比较两种方法敏感度和特异度等.结果91例接受内镜检查的老年患者中,男79例,女12例,影响HD+、I-Scan联合HD+评估病灶病理阳性差异的为以下因素:I-Scan联合HD+镜下分级Ⅱ级或Ⅲ级、病理类型为腺癌或鳞癌(χ2=4.177~19.665,均P<0.05).多因素回归分析显示:I-Scan联合HD+镜下分级Ⅱ级或Ⅲ级(OR=27.104,95%CI:4.104~201.134,P<0.05)、病理类型为腺癌或鳞癌(OR=1.748,95%CI:0.789~2.415,P<0.05),2个因素为独立的影响预测因素.I-Scan联合HD+诊断肺癌的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及预测诊断的符合率分别为:98.2%、82.4%、90.3%、96.6%和92.3%,而HD+诊断肺癌的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及预测诊断的符合率分别为82.5%、32.4%、67.1%、52.4%和63.7%.结论 I-Scan联合HD+模式诊断肺癌优于HD+,应用简便且在老年早期肺癌诊断中具有重要的应用价值.
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编辑人员丨2023/8/6
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不同内镜检查模式诊断癌前病变及食管早癌的临床价值研究
编辑人员丨2023/8/6
[目的]分别使用普通白光模式、高清智能染色内镜(FICE)及FICE+卢戈氏碘染色模式对食管病变行内镜观察,比较3种不同模式诊断早期食管癌及癌前病变的临床价值.[方法]选取行上消化道内镜检查的患者9765例,每例依次进行普通白光模式、FICE模式以及FICE+卢戈氏碘染色模式内镜检查,其中发现食管部位病变的患者99例,共检出病变130处.分别记录在3种模式下所发现的食管病变部位、形状、大小,并以活检及手术病理结果作为诊断金标准,比较3种模式对食管早癌和癌前病变的检出率、特异性.[结果]3种模式中FICE+卢戈氏碘染色模式的病变检出率、特异性明显高于普通白光模式,差异有统计学意义(P=0.000);而在食管早癌和癌前病变的检出率上略高于FICE模式,差异无统计学意义(P=0.120);在发现食管高级别内瘤变(食管早癌及重度不典型增生)的特异性方面显著高于普通白光模式以及FICE模式,差异有统计学意义(x2=4.483,P=0.000;x2=5.385,P=0.027).[结论]FICE+卢戈氏碘染色模式能提高癌前病变及食管早癌的检出率,并对高级别内瘤变具有更高检测特异性.
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编辑人员丨2023/8/6
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《中华妇产科杂志》第十二届编辑委员会名单
编辑人员丨2023/8/6
也需要进一步制定相关的标准及规范.此外,虽然HPV感染与子宫颈癌发生的关系密切,但是大部分女性,特别是年轻女性的HPV感染是一过性的,80%~90%的HPV感染可以在1~2年内自然转阴,如果只采用HPV检测作为初筛,可能会使过多的女性,特别是年轻女性进入下一步的筛查流程,增加不必要的精神压力以及后续的检查及治疗负担.鉴于以上原因,目前国际上最为认可的筛查方式是HPV检测+细胞学检查的联合筛查模式,特别是对于年龄<30岁的女性不建议单独采用HPV检测作为筛查方式.因此,笔者认为现今不应该因为中国细胞学水平不尽如人意,就将其弃之,而是应该加强对于细胞学从业人员的培训及质量控制.2015年在北京成立了中国优生科学协会阴道镜及子宫颈病理分会(CSCCP),为了加强子宫颈细胞学培训,2016年CSCCP在全国成立了4个子宫颈细胞学培训中心,联合国家卫生健康委员会病理质控中心以及中华医学会病理学分会一起在全国多地开展短期子宫颈细胞学培训,该项目还得到美国阴道镜及子宫颈病理学会(ASCCP)的支持与帮助,自2017年以来,来自美国、加拿大的数十位华裔细胞学专家以志愿者身份自费不远万里回到祖国帮助指导中国的子宫颈细胞学培训工作,迄今为止已经圆满完成了40余期的培训班,培训细胞学病理医师千余人,大大提高了中国子宫颈细胞学诊断的水平.此外,一些新的技术及方法,也有助于提高细胞学筛查的敏感度,如p16/细胞增殖相关核抗原(Ki?67)双染色、E6/E7 mRNA scope原位定量检测技术以及E6/E7蛋白检测等均可提高子宫颈细胞学筛查的敏感度,弥补了细胞学筛查的不足,具有很好的应用前景.近年来,人工智能的开发成为新的热点,但其能真正用于细胞学筛查及诊断还有很长的路要走,首先需要有规范制片与染色的细胞学片,要有超高清、多层次的扫描,可存储大数据的服务器,最为关键的是细胞学病理医师所标识的病变细胞准确无误,再加上可深度学习的核心算法,这样方能研发出真正的人工智能,就目前为止,尚未有真正成熟的人工智能机器可以替代细胞学病理医师直接做出诊断,目前所有计算机辅助的细胞学检测设备的主要作用是帮助标注及筛选出一些有问题的区域,这会减轻细胞学病理医师的工作负担,最后的诊断仍需细胞学病理医师确认.因此,尽管新的技术不但推出,但在未来相当一段时间内在子宫颈癌筛查中细胞学检查仍是1种重要的筛查手段,中国细胞学病
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编辑人员丨2023/8/6
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《中华妇产科杂志》第十二届编辑委员会通讯编委名单
编辑人员丨2023/8/6
也需要进一步制定相关的标准及规范.此外,虽然HPV感染与子宫颈癌发生的关系密切,但是大部分女性,特别是年轻女性的HPV感染是一过性的,80%~90%的HPV感染可以在1~2年内自然转阴,如果只采用HPV检测作为初筛,可能会使过多的女性,特别是年轻女性进入下一步的筛查流程,增加不必要的精神压力以及后续的检查及治疗负担.鉴于以上原因,目前国际上最为认可的筛查方式是HPV检测+细胞学检查的联合筛查模式,特别是对于年龄<30岁的女性不建议单独采用HPV检测作为筛查方式.因此,笔者认为现今不应该因为中国细胞学水平不尽如人意,就将其弃之,而是应该加强对于细胞学从业人员的培训及质量控制.2015年在北京成立了中国优生科学协会阴道镜及子宫颈病理分会(CSCCP),为了加强子宫颈细胞学培训,2016年CSCCP在全国成立了4个子宫颈细胞学培训中心,联合国家卫生健康委员会病理质控中心以及中华医学会病理学分会一起在全国多地开展短期子宫颈细胞学培训,该项目还得到美国阴道镜及子宫颈病理学会(ASCCP)的支持与帮助,自2017年以来,来自美国、加拿大的数十位华裔细胞学专家以志愿者身份自费不远万里回到祖国帮助指导中国的子宫颈细胞学培训工作,迄今为止已经圆满完成了40余期的培训班,培训细胞学病理医师千余人,大大提高了中国子宫颈细胞学诊断的水平.此外,一些新的技术及方法,也有助于提高细胞学筛查的敏感度,如p16/细胞增殖相关核抗原(Ki?67)双染色、E6/E7 mRNA scope原位定量检测技术以及E6/E7蛋白检测等均可提高子宫颈细胞学筛查的敏感度,弥补了细胞学筛查的不足,具有很好的应用前景.近年来,人工智能的开发成为新的热点,但其能真正用于细胞学筛查及诊断还有很长的路要走,首先需要有规范制片与染色的细胞学片,要有超高清、多层次的扫描,可存储大数据的服务器,最为关键的是细胞学病理医师所标识的病变细胞准确无误,再加上可深度学习的核心算法,这样方能研发出真正的人工智能,就目前为止,尚未有真正成熟的人工智能机器可以替代细胞学病理医师直接做出诊断,目前所有计算机辅助的细胞学检测设备的主要作用是帮助标注及筛选出一些有问题的区域,这会减轻细胞学病理医师的工作负担,最后的诊断仍需细胞学病理医师确认.因此,尽管新的技术不但推出,但在未来相当一段时间内在子宫颈癌筛查中细胞学检查仍是1种重要的筛查手段,中国细胞学病
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编辑人员丨2023/8/6
