目的:探讨COMPASS-CAT风险评估模型以及新建立的预测概率模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者静脉血栓栓塞症(VTE)的风险预测价值。方法:收集2013年3月至2017年6月在中国医学科学院肿瘤医院住院治疗的373例NSCLC患者的临床资料，根据是否发生VTE分为VTE组(63例)和非VTE组(310例)。依据COMPASS-CAT评估模型对所有患者进行评分和危险度分级。计数资料的比较采用 χ2检验，采用logistic回归模型分析影响VTE发生的危险因素。基于COMPASS-CAT模型纳入D-二聚体≥1.03 mg/L、血红蛋白<10 g/dl变量，构建新的COMPASS-CAT预测概率模型，分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线，应用MedCalc软件比较ROC曲线差异，分析不同风险评估模型对预测NSCLC患者VTE风险的应用价值。 结果:全组患者VTE的发生率为16.9%(63/373)。VTE组患者的COMPASS-CAT评分为(6.37±3.40)分，高于非VTE组[(2.74 ±2.04)分]，差异有统计学意义( P<0.001)。VTE组COMPAS-CAT评分≥7分、卡氏体力状态评分≤80分、心血管疾病合并症≥2种、中心静脉置管、高脂血症、血红蛋白<10 g/dl、D-二聚体≥1.03 mg/L、临床分期Ⅲ～Ⅳ期患者的比例均高于非VTE组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。logistic回归分析显示，D-二聚体≥1.03 mg/L、COMPAS-CAT评分≥7和血红蛋白<10 g/dl均为影响VTE发生的独立危险因素(均 P<0.05)。COMPASS-CAT模型和新构建的COMPASS-CAT预测概率模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.745和0.804，与COMPASS-CAT模型比较，COMPASS-CAT预测概率模型的AUC增加0.059，差异有统计学意义( P＝0.007)。 结论:对于住院治疗的NSCLC患者，COMPASS-CAT风险评估模型对VTE发生风险具有较好的预测价值，COMPASS-CAT模型纳入D-二聚体、血红蛋白变量构建新的预测概率模型可提高NSCLC患者VTE危险因素预测的准确性。

目的:探讨COMPASS-CAT(COMPASS-cancerassociated thrombosis)风险评估模型和Khorana改良风险评估模型对老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)发生风险的预测价值。方法:回顾性收集2013年3月至2017年3月在中国医学科学肿瘤医院276例60岁以上确诊肺癌的住院患者病历资料，其中VTE组39例，非VTE组237例；应用COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型对两组患者进血栓风险评分；计算两种模型的灵敏度、特异度和约登指数；绘制受试者工作特征曲线(ROC)；应用Medcalc软件分析及多因素Logistic回归分析比较两种评估模型对老年肺癌患者VTE风险的预测效能及影响。结果:276例患者中VTE发生率14.13%(39/276)。COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型的灵敏度分别为0.718、0.795；特异度分别为0.861、0.527；约登指数分别为0.524；0.348；ROC下面积(AUC)分别为0.789，0.661。应用Medcalc软件比较2种模型，COMPASS-CAT风险评估模型曲线下面积较Khorana血栓风险评估模型增加0.128，(Z＝2.676， P＝0.0075)。多因素Logistics回归分析，COMPASS-CAT评分≥7分、Khorana改良模型≥2分是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素( P<0.05)。 结论:Khorana改良预测模型对老年肺癌患者的VTE发生风险有预测价值，预测准确性较低，COMPASS-CAT模型对老年肺癌患者VTE风险预测价值高于Khorana改良模型，更适合用于老年肺癌患者的VTE风险评估。

目的:探讨COMPASS-CAT风险评估模型下的护理干预策略预防脊髓损伤患者深静脉血栓(Deep Venous Thrombosis，DVT)的发生效果。方法:2019年8月至2020年8月采用方便抽样法选取庆阳市人民医院脊髓损伤患者80例，应用随机数字表将患者分为观察组及对照组各40例。对照组行常规性护理干预，观察组基于COMPASS-CAT风险评估模型预测患者血栓发生风险并采取针对性干预措施。比较两组患者干预前后的血栓评估准确率、DVT发生率及患者满意率。结果:观察组干预后血流指标水平较对照组显著下降，观察组血栓评估准确率、下肢肿胀疼痛率、DVT发生率低于对照组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。干预后，观察组世界卫生组织生存质量测定简表(World Health Organization Quality of Life-BREF，WHOQOL-BREF)及各维度评分较对照组显著提高，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:COMPASS-CAT风险评估模型可提高脊髓损伤患者DVT评估准确率，从而有助于临床尽早采取有效的预防措施降低DVT发生，改善患者预后，提高患者的生活质量。

目的 探讨 COMPASS-CAT 风险评估模型以及新预测模型对结直肠癌患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的风险预测价值.方法 收集 2019 年 9 月至 2021 年 6 月在苏北人民医院肿瘤科住院治疗的结直肠癌患者,其中被确诊为VTE的 71 例患者作为 VTE组,并选择同期入院的 142 例非 VTE患者作为非 VTE组.依据 COMPASS-CAT评估模型对两组患者进行评分和危险度分级,比较两组患者的一般临床资料、评分情况等,采用Logistic回归模型分析影响VTE发生的危险因素,并尝试构建一种更为有效的预测模型用于临床.结果 VTE 组在血红蛋白≥100 g/L、肠梗阻病史、D-二聚体≥0.55 mg/L、COMPASS-CAT评分≥7 分的比例均高于非 VTE组,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素分析显示:D-二聚体≥0.55 mg/L和COMPASS-CAT评分≥7 分均是影响 VTE发生的高风险因素(P＜0.05).在 COMPASS-CAT预测模型基础上,纳入 D-二聚体≥0.55 mg/L构建新的预测模型.COMPASS-CAT模型和新构建的COMPASS-CAT预测模型的AUC分别为 0.70 和 0.78,差异有统计学意义(P=0.002).结论 本研究验证了 COMPASS-CAT风险评估模型在结直肠癌患者中 VTE风险评估的临床价值,COMPASS-CAT风险评估模型纳入D-二聚体≥0.55 mg/L可以构建出更加精准的血栓风险评估模型.

目的 探讨COMPASS-CAT模型以及新模型对妇科恶性肿瘤相关静脉血栓形成的风险预测价值.方法 纳入2015年1月-2020年6月在湖南省肿瘤医院住院治疗并发静脉血栓栓塞症(VTE)的妇科恶性肿瘤患者161例,根据时间配对1∶2抽取对照组322例.收集2组患者临床资料,分析妇科恶性肿瘤相关VTE的危险因素,构建新模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,与原COMPASS-CAT模型进行比较.结果 2组患者在年龄、肿瘤分期、高血压、高血脂、糖尿病、绝经状态、VTE既往史、输血史、中心静脉导管、化学治疗、血小板计数和D-2聚体的比较,差异有统计学意义(均P＜0.05);多因素分析显示处于绝经状态、有输血史、接受化学治疗和D-2聚体≥0.55 μg/mL均为妇科恶性肿瘤相关VTE的独立危险因素(均P＜0.05).新模型的灵敏度为75.8％,特异度为67.7％,约登指数为0.435.2种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.698(95％CI:0.647 ～0.750)和0.768(95％ CI:0.723～0.813),与COMPASS-CAT模型比较,新模型AUC面积增加0.07(P ＜0.001).结论 构建的新COMPASS-CAT血栓风险评估模型对妇科恶性肿瘤相关VTE形成的风险预测水平较高,提高了识别血栓发生高风险患者的准确性.