目的 评估淄博市PM10暴露对居民非意外死亡的超额死亡风险.方法 收集淄博市2017-2019年每日居民非意外死亡资料、气象及大气污染数据,利用符合泊松分布的广义相加模型进行时间序列分析,并进行超额死亡风险评估.结果 2017-2019年淄博市年均PM10浓度为112.07 μg/m3,呈现年度降低趋势,日均非意外死亡79例.PM10年均浓度和人群非意外死亡总体均呈现中心城区高、外围区县低的空间分布特征.居民非意外死亡风险随着PM10浓度的增加而升高,PM10日均浓度每增加10 μg/m3,人群非意外死亡的超额危险度ER为0.36％(95％CI:0.18％～0.54％).当参考浓度分别为150、70 μg/m3时,2017-2019年归因于PM10的非意外总超额死亡人数分别为380、1 504例;以2019年PM10浓度(105μg/m3)为参考浓度,2017-2019年由于PM10浓度降低可避免非意外死亡324例.结论 PM10暴露可导致人群超额死亡风险增加,PM10浓度降低可导致超额死亡风险逐年降低.

对急性冠脉综合征（ACS）患者的预后风险评估是ACS诊疗中非常重要的内容，但依然不够精准。人工智能的机器学习可以用于建立比传统统计学方法更精确和个体化的预后风险统计模型，近年来在医疗领域有了迅速进展。该文介绍利用机器学习构建预后模型的基本原理和方法，并对其在ACS预后评估中的临床应用现状进行综述。

目的:探讨伴慢性阻塞性肺疾病（COPD）稳定期术后患者入重症监护病房（ICU）的风险。方法:选择2014年3月至2020年12月中国医科大学附属盛京医院收治的拟行外科手术的COPD稳定期患者。基于慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）指南标准，按照术前气流受限程度分为1级〔第1秒用力呼气容积占预计值百分比（FEV1%）≥80%〕、2级（50%≤FEV1%<80%）、3级（30%≤FEV1%<50%）、4级（FEV1%<30%）；基于2021年修订版COPD诊治指南，结合患者症状水平和1年内中、重度急性加重史分为A、B、C、D 4组，其中A组症状最轻、急性加重频率最低且程度最轻，D组症状最重、急性加重最频繁且程度最重。收集患者的一般资料、COPD相关因素、手术相关因素以及术后入ICU的情况，分析术前不同程度气流受限及不同症状综合评估与术后入ICU风险的关系；采用多因素Logistic回归模型分析影响术后入ICU的危险因素。结果:共143例患者纳入分析，根据气流受限程度，GOLD 1级34例、2级72例、3级32例、4级5例；根据症状综合评估，A组78例、B组31例、C组5例、D组29例。不同程度气流受限各组及不同症状综合评估各组间患者的性别、年龄、身高、体质量等一般资料比较差异均无统计学意义。单因素分析显示，术前气流受限程度和症状综合评估与术后入ICU并不相关〔气流受限程度：优势比（ OR）＝1.526，95%可信区间（95% CI）为0.682~3.415， P＝0.304；症状综合评估： OR＝1.508，95% CI为0.921~2.469， P＝0.103〕。不同程度气流受限各组及不同症状综合评估各组间患者手术部位、手术方式、麻醉方式和手术时间等手术相关因素比较差异均无统计学意义。143例患者中，10例术后入ICU，133例未入ICU。入ICU组患者比未入ICU组年龄更大（岁：73.10±10.56比65.14±9.79， P<0.05），呼吸困难指数分级更高〔mMRC分级（级）：1.5（1.0，2.0）比1.0（0，2.0）， P<0.05〕，每年急性加重频率更高〔次：1（1，2）比0（0，1）， P<0.05〕，且两组患者手术方式差异也有统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄以及每年急性加重频率是术后入ICU的独立危险因素（年龄： OR＝1.093，95% CI为1.010~1.183， P＝0.028；每年急性加重频率： OR＝2.400，95% CI为1.015~5.676， P＝0.046）。 结论:伴COPD稳定期患者术前气流受限程度和症状综合评估与术后入ICU风险无关；年龄及每年急性加重频率为伴COPD稳定期术后患者入ICU的危险因素。

目的:构建老年女性骨质疏松症（OP）患者髋关节骨折的风险预测决策树模型，并验证其效能。方法:分析郑州大学第一附属医院2020年1月至2023年6月收治的315例老年女性OP患者的临床资料，采用随机数字表分为建模组（210例）和测试组（105例）。建模组根据是否发生髋关节骨折分为发生组（41例）和未发生组（169例），比较两者的资料，Logistic回归分析影响因素，构建决策树模型；绘制受试者工作特征（ROC）曲线验证模型的效能。结果:髋关节骨折发生率为19.68%，建模组19.52%、测试组20.00%；OP病程[比值比（ OR）＝2.123，95%可信区间（ CI）：1.143～3.945]、合并糖尿病（ OR＝2.018，95% CI：1.116～3.647）、子宫切除手术史（ OR＝1.584，95% CI：1.048～2.395）、平均每天运动时间（ OR＝0.541，95% CI：0.327～0.895）、平均每天光照时间（ OR＝0.547，95% CI：0.379～0.791）、骨折风险评估工具（FRAX）（ OR＝2.261，95% CI：1.241～4.120）、未遵医嘱抗OP治疗（ OR＝1.817，95% CI：1.206～2.736）、外力打击（ OR＝4.607，95% CI：1.193～6.143）均是髋关节骨折的影响因素（ P<0.05）；构建的决策树模型筛选出上述8个解释变量，且外力打击与髋关节骨折最具相关性（ χ2＝10.488， P<0.05）；决策树模型预测测试组髋关节骨折发生的灵敏度和特异度分别为85.71%、88.10%，曲线下面积（AUC）（95% CI）为0.973（0.949～0.998）。 结论:OP病程、合并糖尿病、子宫切除手术史、平均每天运动时间、平均每天光照时间、FRAX、未遵医嘱抗OP治疗、外力打击均是老年女性OP患者髋关节骨折的影响因素，基于此构建的决策树模型效能高。

目的:探讨COMPASS-CAT(COMPASS-cancerassociated thrombosis)风险评估模型和Khorana改良风险评估模型对老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)发生风险的预测价值。方法:回顾性收集2013年3月至2017年3月在中国医学科学肿瘤医院276例60岁以上确诊肺癌的住院患者病历资料，其中VTE组39例，非VTE组237例；应用COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型对两组患者进血栓风险评分；计算两种模型的灵敏度、特异度和约登指数；绘制受试者工作特征曲线(ROC)；应用Medcalc软件分析及多因素Logistic回归分析比较两种评估模型对老年肺癌患者VTE风险的预测效能及影响。结果:276例患者中VTE发生率14.13%(39/276)。COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型的灵敏度分别为0.718、0.795；特异度分别为0.861、0.527；约登指数分别为0.524；0.348；ROC下面积(AUC)分别为0.789，0.661。应用Medcalc软件比较2种模型，COMPASS-CAT风险评估模型曲线下面积较Khorana血栓风险评估模型增加0.128，(Z＝2.676， P＝0.0075)。多因素Logistics回归分析，COMPASS-CAT评分≥7分、Khorana改良模型≥2分是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素( P<0.05)。 结论:Khorana改良预测模型对老年肺癌患者的VTE发生风险有预测价值，预测准确性较低，COMPASS-CAT模型对老年肺癌患者VTE风险预测价值高于Khorana改良模型，更适合用于老年肺癌患者的VTE风险评估。

烧伤不仅对儿童的生理和心理造成影响，还给其家庭和社会带来负担，而烧伤在很大程度上是可以预防的。该文通过介绍小儿烧伤的流行病学特征及疾病负担现状，结合Haddon模型，从主体、致伤因子和环境3个方面综述小儿烧伤的影响因素及干预措施进展，旨在为开发适合我国小儿烧伤的风险评估工具提供依据，为制订全方位、多层次的相关干预措施提供参考。

目的:研究辅助前急性生理和慢性健康评分Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ, APACHEⅡ）联合早期全血细胞亚型比值（systematic inflammation markers, SIMs）在静脉-动脉体外膜肺氧合（venous-arterial extracorporeal membrane oxygenation, VA-ECMO）成人患者中的应用并探讨其对预后的影响。方法:回顾性分析2017年1月至2020年6月于江苏省人民医院急诊科行VA-ECMO治疗（时间≥3 d）的成人患者共89例。分析死亡组（ n=50）和存活组（ n=39）患者的基线资料差异、辅助前APACHEⅡ评分以及血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）、单核细胞/淋巴细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio，LMR）在ECMO辅助前后各个时间点的分布情况，采用二元logistic回归分析VA-ECMO患者28 d死亡的相关危险因素，使用预测模型建立ROC曲线，根据最佳截断值分组，比较高风险组和低风险组ECMO相关并发症的差异。 结果:PLR 48 h、LMR 24 h、LMR 72 h、辅助前APACHEⅡ评分为VA-ECMO患者28 d死亡的相关危险因素。比较APACHEⅡ及PLR、LMR不同组合对VA-ECMO患者生存预后的诊断价值，结果　显示APACHEⅡ+PLR 48 h+LMR 24 h+LMR 72 h联合诊断时ROC曲线下面积最大为0.833。低风险组相较于高风险组具有较低的急性肾损伤、感染、出血发生率，连续性肾脏替代治疗、机械通气治疗使用率以及较高的出院存活率。结论:在成人VA-ECMO支持过程中辅助前APACHEⅡ评分联合早期全血细胞亚型比值PLR、LMR对于ECMO患者的预后风险评估具有较好的预测价值，有望成为一种新的预测模型用来早期识别VA-ECMO患者的死亡风险或不良预后。

目的:评价RCOG血栓风险评估模型（RCOG risk assessment model，RCOG RAM）对产妇产后静脉血栓栓塞症（VTE）的预测价值。方法:采用回顾性分析方法，选择2010年4月—2021年3月在丽水市中心医院分娩的有VTE的产妇为研究对象（ n=38），按照1∶4配对方法随机选择当天分娩的无VTE的产妇作为对照组（ n=152）。采用受试者工作特征曲线、校准曲线和决策曲线分析评价RCOG RAM的鉴别性、准确性和有效性。采用二项Logistic回归分析探讨产妇发生产后VTE的相关因素。 结果:RCOG RAM预测VTE的曲线下面积（ AUC）为0.828（95% CI：0.762~0.894），其最佳临界值为2。二项Logistic回归分析显示，RCOG评分中风险、高风险，既往使用宫内节育器，孕期使用糖皮质激素是VTE的影响因素（ P<0.05）。 结论:RCOG RAM可有效预测产后VTE，对产后血栓预防具有一定的指导意义。

肺癌是对人类健康威胁最严重的恶性肿瘤之一，及早发现并准确评估其风险对于提高肺癌患者的生存率和预后效果至关重要。主要综述了基于预测因子和医学影像的早期肺癌风险评估方法的研究进展，未来可利用更多样的机器学习算法和更大规模的数据集，进一步挖掘独立的风险预测因子，以实现对个体肺癌风险的精准评估。