目的:探讨COMPASS-CAT(COMPASS-cancerassociated thrombosis)风险评估模型和Khorana改良风险评估模型对老年肺癌患者静脉血栓栓塞症(VTE)发生风险的预测价值。方法:回顾性收集2013年3月至2017年3月在中国医学科学肿瘤医院276例60岁以上确诊肺癌的住院患者病历资料，其中VTE组39例，非VTE组237例；应用COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型对两组患者进血栓风险评分；计算两种模型的灵敏度、特异度和约登指数；绘制受试者工作特征曲线(ROC)；应用Medcalc软件分析及多因素Logistic回归分析比较两种评估模型对老年肺癌患者VTE风险的预测效能及影响。结果:276例患者中VTE发生率14.13%(39/276)。COMPASS-CAT模型和Khorana改良模型的灵敏度分别为0.718、0.795；特异度分别为0.861、0.527；约登指数分别为0.524；0.348；ROC下面积(AUC)分别为0.789，0.661。应用Medcalc软件比较2种模型，COMPASS-CAT风险评估模型曲线下面积较Khorana血栓风险评估模型增加0.128，(Z＝2.676， P＝0.0075)。多因素Logistics回归分析，COMPASS-CAT评分≥7分、Khorana改良模型≥2分是老年肺癌患者发生VTE的独立影响因素( P<0.05)。 结论:Khorana改良预测模型对老年肺癌患者的VTE发生风险有预测价值，预测准确性较低，COMPASS-CAT模型对老年肺癌患者VTE风险预测价值高于Khorana改良模型，更适合用于老年肺癌患者的VTE风险评估。

目的:探讨COMPASS-CAT风险评估模型以及新建立的预测概率模型对非小细胞肺癌(NSCLC)患者静脉血栓栓塞症(VTE)的风险预测价值。方法:收集2013年3月至2017年6月在中国医学科学院肿瘤医院住院治疗的373例NSCLC患者的临床资料，根据是否发生VTE分为VTE组(63例)和非VTE组(310例)。依据COMPASS-CAT评估模型对所有患者进行评分和危险度分级。计数资料的比较采用 χ2检验，采用logistic回归模型分析影响VTE发生的危险因素。基于COMPASS-CAT模型纳入D-二聚体≥1.03 mg/L、血红蛋白<10 g/dl变量，构建新的COMPASS-CAT预测概率模型，分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线，应用MedCalc软件比较ROC曲线差异，分析不同风险评估模型对预测NSCLC患者VTE风险的应用价值。 结果:全组患者VTE的发生率为16.9%(63/373)。VTE组患者的COMPASS-CAT评分为(6.37±3.40)分，高于非VTE组[(2.74 ±2.04)分]，差异有统计学意义( P<0.001)。VTE组COMPAS-CAT评分≥7分、卡氏体力状态评分≤80分、心血管疾病合并症≥2种、中心静脉置管、高脂血症、血红蛋白<10 g/dl、D-二聚体≥1.03 mg/L、临床分期Ⅲ～Ⅳ期患者的比例均高于非VTE组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。logistic回归分析显示，D-二聚体≥1.03 mg/L、COMPAS-CAT评分≥7和血红蛋白<10 g/dl均为影响VTE发生的独立危险因素(均 P<0.05)。COMPASS-CAT模型和新构建的COMPASS-CAT预测概率模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.745和0.804，与COMPASS-CAT模型比较，COMPASS-CAT预测概率模型的AUC增加0.059，差异有统计学意义( P＝0.007)。 结论:对于住院治疗的NSCLC患者，COMPASS-CAT风险评估模型对VTE发生风险具有较好的预测价值，COMPASS-CAT模型纳入D-二聚体、血红蛋白变量构建新的预测概率模型可提高NSCLC患者VTE危险因素预测的准确性。

目的:探讨COMPASS-CAT风险评估模型下的护理干预策略预防脊髓损伤患者深静脉血栓(Deep Venous Thrombosis，DVT)的发生效果。方法:2019年8月至2020年8月采用方便抽样法选取庆阳市人民医院脊髓损伤患者80例，应用随机数字表将患者分为观察组及对照组各40例。对照组行常规性护理干预，观察组基于COMPASS-CAT风险评估模型预测患者血栓发生风险并采取针对性干预措施。比较两组患者干预前后的血栓评估准确率、DVT发生率及患者满意率。结果:观察组干预后血流指标水平较对照组显著下降，观察组血栓评估准确率、下肢肿胀疼痛率、DVT发生率低于对照组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。干预后，观察组世界卫生组织生存质量测定简表(World Health Organization Quality of Life-BREF，WHOQOL-BREF)及各维度评分较对照组显著提高，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:COMPASS-CAT风险评估模型可提高脊髓损伤患者DVT评估准确率，从而有助于临床尽早采取有效的预防措施降低DVT发生，改善患者预后，提高患者的生活质量。

目的 研究COMPASS-CAT、Khorana评分及D-二聚体(D-D)、纤维蛋白降解产物(FDP)预测肝癌患者静脉血栓发生的价值.方法 回顾性分析2021年8月至2023年8月125例肝癌患者的临床资料,根据治疗后3d内静脉血栓栓塞症(VTE)发生情况分为VTE组27例和非VTE组98例.比较两组患者的COMPASS-CAT和Khorana评分,检测两组血清D-D、FDP水平.ROC曲线分析血清D-D、FDP单独及联合COMPASS-CAT评分预测肝癌患者发生VTE的风险;多因素分析采取非条件logistic逐步回归分析.结果 VTE组有VTE史5例(18.52％)、高血压11例(40.74％)、中心静脉导管应用9例(33.33％)、COMPASS-CAT评分≥7分的患者19例(70.37％)、血清D-D水平为(21.04±7.81)mg/L、血清 FDP 水平为(62.55±20.48)μg/mL,均高于非 VTE 组的 0 例、7 例(14.00％)、4 例(8.00％)、15 例(30.00％)、(6.65± 2.19)mg/L、(17.96±5.82)μg/mL(P＜0.05).经ROC分析,血清D-D、FDP单独及联合预测肝癌患者发生VTE的曲线下面积分别为 0.911(95％CI:0.842～0.980)、0.883(95％CI:0.792～0.973)、0.949(95％CI:0.900～0.998).经多因素logistic回归分析,VTE史、高血压、中心静脉导管应用、COMPASS-CAT评分、血清D-D及FDP是肝癌患者发生VTE的危险因素(P＜0.05).结论 COMPASS-CAT评分、血清D-D及FDP可用于预测肝癌患者是否发生VTE,血清D-D、FDP和COMPASS-CAT评分联合可进一步提高预测价值.

目的 比较4种静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)风险评估工具对老年肺癌患者发生VTE的预测效能.方法 连续选择2020年1月—2022年6月,北京市某三级甲等医院呼吸与危重症医学科住院的老年肺癌患者,采用Caprini评分、Padua评分、Khorana评分和COMPASS-CAT评分4种风险评估工具进行血栓风险评估,并随访至入组后第6个月.根据各评分对应截断值将患者分为低中危组和高危组,比较两组之间发生VTE的差异.利用受试者工作特征曲线下面积评价4种VTE预测工具对老年肺癌患者远期发生VTE的预测效能.结果 纳入111例老年肺癌患者,入组后6个月内,20例(18.0%)发生VTE.VTE组和未发生VTE组D-二聚体的比较,差异有统计学意义(P＜0.05).Caprini评分高危组VTE发生率显著高于中危组,差异有统计学意义(P=0.022),Padua评分高危组VTE发生率显著高于低危组,差异有统计学意义(P＜0.001),而Khorana和COMPASS-CAT评分高危组VTE发生率均高于非高危组,但差异无统计学意义(均P＞0.05).Padua评分、Caprini评分、Khorana评分和COMPASS-CAT评分对应的受试者工作特征曲线下面积依次为0.805(95%CI:0.672～0.937)、0.757(95%CI:0.643～0.871)、0.552(95%CI:0.401～0.704)和0.515(95%CI:0.356～0.673).结论 老年肺癌患者VTE发生率高,亟须通过风险预测工具早期发现高危人群.Padua评分系统对老年肺癌患者VTE风险的预测效能优于Caprini评分、Khorana评分和COMPASS-CAT评分.

目的 探讨 COMPASS-CAT 风险评估模型以及新预测模型对结直肠癌患者静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)的风险预测价值.方法 收集 2019 年 9 月至 2021 年 6 月在苏北人民医院肿瘤科住院治疗的结直肠癌患者,其中被确诊为VTE的 71 例患者作为 VTE组,并选择同期入院的 142 例非 VTE患者作为非 VTE组.依据 COMPASS-CAT评估模型对两组患者进行评分和危险度分级,比较两组患者的一般临床资料、评分情况等,采用Logistic回归模型分析影响VTE发生的危险因素,并尝试构建一种更为有效的预测模型用于临床.结果 VTE 组在血红蛋白≥100 g/L、肠梗阻病史、D-二聚体≥0.55 mg/L、COMPASS-CAT评分≥7 分的比例均高于非 VTE组,差异有统计学意义(P＜0.05).多因素分析显示:D-二聚体≥0.55 mg/L和COMPASS-CAT评分≥7 分均是影响 VTE发生的高风险因素(P＜0.05).在 COMPASS-CAT预测模型基础上,纳入 D-二聚体≥0.55 mg/L构建新的预测模型.COMPASS-CAT模型和新构建的COMPASS-CAT预测模型的AUC分别为 0.70 和 0.78,差异有统计学意义(P=0.002).结论 本研究验证了 COMPASS-CAT风险评估模型在结直肠癌患者中 VTE风险评估的临床价值,COMPASS-CAT风险评估模型纳入D-二聚体≥0.55 mg/L可以构建出更加精准的血栓风险评估模型.

目的 探讨肺癌患者发生静脉血栓栓塞(VTE)的危险因素及COMPASS-癌相关血栓形成(COMPASS-CAT)模型对肺癌患者VTE的预测意义.方法 回顾性分析自2014年1月至2015年12月于北部战区总医院接受治疗的136例肺癌患者临床资料.根据患者有无发生VTE将所有患者分为VTE组(n=24)与非VTE组(n=112).采用COMPASS-CAT评分对VTE风险进行评估.采用多因素Logistic回归分析对肺癌患者发生VTE的危险因素进行分析.结果 VTE组患者心房颤动、慢性阻塞性肺疾病、慢性肾病、急症入院、抗凝抗血小板治疗比例均显著高于非VTE组,两组比较,差异有统计学意义(P＜0.05).高COMPASS-CAT评分预测VTE的灵敏度为87.5％,特异性为35.7％,阳性预告值为25.0％,阴性预告值为92.5％.高COMPASS-CAT评分、既往VTE病史、心房颤动为肺癌患者发生VTE的独立危险因素(P＜0.05).结论 既往VTE病史、心房颤动和高COMPASS-CAT评分是肺癌患者发生VTE的独立预测指标,COMPASS-CAT评分预测VTE有较高的灵敏度和阴性预告值.

目的 探讨恶性肿瘤并发静脉血栓栓塞症(VTE)的临床特征,验证COMPASS-CAT及Khorana评分的预测价值.方法 收集2016年1月-2020年1月在蚌埠医学院第一附属医院住院确诊恶性肿瘤合并VTE的患者128例为VTE组,以同期年龄、性别及肿瘤类型相匹配的恶性肿瘤未合并VTE的患者256例为对照组.采用logistic回归模型分析发生VTE的风险因素.比较COMPASS-CAT及Khorana评分的预测价值,并尝试构建一种更为有效的预测模型来指导肿瘤患者的血栓预防.结果 (1)D-二聚体＞0.55 mg/L、中心静脉导管、心血管危险因素是肿瘤发生VTE的高风险因素(均P＜0.05).(2) COMPASS-CAT评分≥7分在VTE组与对照组中的占比差异有统计学意义(P＜0.001).COMPASS-CAT评分为高风险患者发生VTE的几率是低风险患者的4.051倍.Khorana评分≥3分在VTE组与对照组中的占比差异无统计学意义(P＞0.05).COMPASS-CAT评分的ROC曲线下面积(AUC)高于Khorana评分(AUC:0.670 vs.0.583,P＜0.05).(3)在COMPASS-CAT评分的基础上纳入D-二聚体＞ 3.83 mg/L构建联合预测模型,其AUC为0.879,与COMPASS-CAT评分相比,联合预测模型的AUC增加了0.209,差异有统计学意义(P＜0.001).结论 COMPASS-CAT评分能较好地预测肿瘤患者发生VTE的风险,而Khorana评分预测价值有限.将COMPASS-CAT评分和D-二聚体＞3.83 mg/L联合构建新预测模型可提高肿瘤相关VTE的预测效能.

目的 探讨COMPASS-CAT模型以及新模型对妇科恶性肿瘤相关静脉血栓形成的风险预测价值.方法 纳入2015年1月-2020年6月在湖南省肿瘤医院住院治疗并发静脉血栓栓塞症(VTE)的妇科恶性肿瘤患者161例,根据时间配对1∶2抽取对照组322例.收集2组患者临床资料,分析妇科恶性肿瘤相关VTE的危险因素,构建新模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,与原COMPASS-CAT模型进行比较.结果 2组患者在年龄、肿瘤分期、高血压、高血脂、糖尿病、绝经状态、VTE既往史、输血史、中心静脉导管、化学治疗、血小板计数和D-2聚体的比较,差异有统计学意义(均P＜0.05);多因素分析显示处于绝经状态、有输血史、接受化学治疗和D-2聚体≥0.55 μg/mL均为妇科恶性肿瘤相关VTE的独立危险因素(均P＜0.05).新模型的灵敏度为75.8％,特异度为67.7％,约登指数为0.435.2种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.698(95％CI:0.647 ～0.750)和0.768(95％ CI:0.723～0.813),与COMPASS-CAT模型比较,新模型AUC面积增加0.07(P ＜0.001).结论 构建的新COMPASS-CAT血栓风险评估模型对妇科恶性肿瘤相关VTE形成的风险预测水平较高,提高了识别血栓发生高风险患者的准确性.