卵巢癌是妇科恶性肿瘤中死亡率最高、预后最差的癌症,目前缺少有效的早诊早筛工具.甲基化在卵巢癌发生发展中有关键作用,目前已经开展了多项研究,分析基于液体活检方案的细胞游离DNA甲基化检测诊断卵巢癌的效能,总体准确度达到85％的中位水平,优于糖类抗原125(CA125)等传统蛋白分子标志物.卵巢癌组织甲基化检测结果与患者生存结局及药物敏感性也密切相关.卵巢癌甲基化检测方式方法的改进发展有望为卵巢癌诊疗分子方案研究提供新的路径和机遇.

阔韧带子宫内膜样癌是罕见的特殊部位的恶性肿瘤.其发病率极低,疾病的机制、诊断和治疗尚未明确.其临床表现缺乏特异性,术前常误诊为子宫或卵巢肿瘤.报告1例65岁阔韧带子宫内膜样癌患者的诊疗经过,术前误诊为卵巢肿瘤,经手术探查和术后病理明确诊断,另行全面分期手术.术后随访7个月,病情稳定,影像学检查未见异常,肿瘤相关指标未见异常.对于妇科检查扪及附件区肿物固定,影像学提示肿物边界清楚,需要考虑阔韧带肿瘤可能,应尽早手术.经病理诊断为阔韧带恶性肿瘤,应及时全面分期手术,术后长期随访.

卵巢癌作为妇科最常见的恶性肿瘤之一,具有预后差、易复发的特点,主要原因为其诊断时多已处于晚期、易发生腹膜转移,以及易对一线化疗药物铂类产生耐药.卵巢癌的治疗应更多考虑患者的预后和生存质量,及时诊断并选择合适化疗药物将在延长患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)等多个方面使患者受益.影像组学在卵巢癌的治疗方面有着重要价值,近年来多有针对卵巢癌化疗耐药及预后的研究,本综述旨在对卵巢癌的术前预测、化疗反应评估、铂化疗耐药以及预后预测方面的影像组学研究进展进行总结概述,以期指导临床利用影像组学技术来更准确地预测患者疾病进展和治疗效果,从而制订个性化治疗方案,提高患者生存质量.未来的研究将进一步探索多组学数据融合的方法,将影像组学与基因组学、蛋白质组学等相结合,期望本综述可以为科研工作者提供研究方向的参考和启示.

卵巢上皮性癌（卵巢癌）起病隐匿且进展迅速，是死亡率最高的妇科恶性肿瘤，认识卵巢癌发生、发展过程中的关键事件并从中寻找潜在的诊疗靶标，是改善患者预后的有效策略。蛋白质糖基化是在分泌蛋白和膜结合蛋白上普遍存在的翻译后修饰过程，恶性肿瘤常呈现蛋白质的异常糖基化。卵巢癌可表现为O-糖基化、N-糖基化、唾液酸化、岩藻糖基化等异常改变。这些异常糖基化不仅参与肿瘤的恶性转化以及进展过程，而且可作为诊断标志物和治疗靶点用于临床。本文对蛋白质的异常糖基化及其与卵巢癌发生发展的关系进行综述，并揭示其潜在的诊疗价值。

目的:探讨医护一体化护理模式在妇科恶性肿瘤术后化疗中的应用效果及对患者心理状态及生活质量的影响。方法:选取2018年1~12月南通市第一人民医院收治的妇科恶性肿瘤患者80例为研究对象，随机分成对照组和观察组，各40例。对照组患者给予常规护理，观察组在常规护理基础上实施医护一体化护理模式。比较两组患者心理状态、生活质量、依从性的差异。结果:护理干预后，两组患者SAS、SDS评分均降低，差异有统计学意义(均 P<0.05)；观察组患者SAS、SDS评分均低于对照组，差异有统计学意义(均 P<0.01)；观察组患者躯体功能、情感功能、社会功能、认知功能、角色功能评分及总体健康状况得分均高于对照组，而疲劳、恶心呕吐、疼痛、失眠、呼吸困难评分明显低于对照组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。两组食欲下降、便秘、腹泻、经济困难评分比较差异均无统计学意义(均 P>0.05)；观察组化疗依从性优于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:医护一体化护理模式应用于妇科恶性肿瘤术后化疗可有效改善患者的心理状态，提升其生活质量，提高其化疗的依从性。

目的:基于随机森林算法构建中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦风险预测模型并验证其预测效果，为医护人员早期发现患者心理痛苦提供工具。方法:采用横断面研究，以整群抽样法选取2021年10月至2022年10月天津市6所三级甲等医院妇科和肿瘤科收治的中青年妇科恶性肿瘤患者385例，采用R-studio软件以7∶3比例将研究对象随机分为训练集270例和测试集115例。根据是否存在心理痛苦将训练集患者分为心理痛苦阳性151例和心理痛苦阴性119例，对各影响因素进行单因素分析。采用R-studio软件在训练集上建立中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测的随机森林模型并在测试集上验证。结果:模型预测准确度为94.78%，灵敏度为96.88%，特异度为92.16%，阳性预测值为93.94%，阴性预测值为95.92%，AUC为0.992（95% CI 0.982~1.000）。根据各影响因素在随机森林模型中的Gini系数平均下降量进行排序，得出前5位重要预测变量依次为：一般自我效能感量表得分、Herth希望量表得分、领悟社会支持量表得分、抑郁自评量表得分、焦虑自评量表得分。 结论:基于随机森林算法构建的中青年妇科恶性肿瘤患者心理痛苦预测模型有较高的预测效能，可为医护人员及早识别患者心理痛苦并制订干预措施提供参考。

近年来，人工智能（AI）飞速发展，其深入服务医疗的需求也日益增多，助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究，总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展，列举出27项代表研究（包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项），发现目前在妇科恶性肿瘤领域，主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像（MRI）图像、超声图像进行定位、分割，从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大，可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助，实现精准医学的目标。

目的:探讨患有妇科3种常见恶性肿瘤人群中感染弓形虫的情况，探讨女性患有恶性肿瘤与感染弓形虫的相关性，为后续该类人群弓形虫感染防控提供依据。方法:以2018年1月至2020年1月于中国医科大学附属盛京医院就诊的妇科恶性肿瘤（114例卵巢癌、107例宫颈癌和110例子宫内膜癌）患者作为研究组，以同时期的200例门诊健康体检正常的女性作为对照组。2组均采用酶联免疫吸附试验方法检测血清抗弓形虫IgM和IgG抗体。结果:研究组患者的总体弓形虫感染率和总体血清抗弓形虫IgG抗体阳性率分别为26.89%（89/331）、26.28%（87/331），均比对照组的5.00%（10/200）高，差异有统计学意义（ χ2值为39.32、37.73， P<0.01）。研究组中卵巢癌、宫颈癌和子宫内膜癌3种不同肿瘤患者的血清中弓形虫IgG抗体的阳性率分别为28.07%（32/114）、25.23%（27/107）、25.45%（28/110），均高于对照组的5.00%（10/200），差异有统计学意义（ χ2值为32.26、27.32、28.00，均 P<0.01）。 结论:免疫功能低下的妇科恶性肿瘤患者的弓形虫感染阳性率较高，应引起医务人员的足够重视，加强感染防控。

子宫颈癌是中国女性最常见的妇科恶性肿瘤，严重危害女性健康。淋巴结转移是影响早期子宫颈癌预后和辅助治疗的最主要因素。传统的盆腔淋巴结清扫术一直是确定淋巴结转移情况的可靠手段，但其并发症发生率高，严重影响患者的生活质量。前哨淋巴结活检术(SLNB)的应用旨在高效、准确评估盆腔淋巴结转移状态，以避免不必要的淋巴结清扫术，达到个体化诊疗目的。探索高效的前哨淋巴结示踪方法和病理学检测方法是子宫颈癌SLNB临床应用的关键，了解最新相关临床研究进展，有助于SLNB早日应用于临床，使子宫颈癌患者受益。

卵巢上皮性癌（卵巢癌）的病死率居妇科恶性肿瘤之首，其发病隐匿，标准治疗方案为肿瘤细胞减灭术及铂类药物联合紫杉醇的系统化疗，但化疗耐药及治疗后的复发率和转移率高，故寻找新的治疗方案迫在眉睫。细胞衰老是细胞受到应激时出现的一种稳定的细胞周期停滞、抵抗细胞凋亡、表达衰老相关分泌表型分子的细胞状态。细胞衰老是除促进细胞凋亡外，肿瘤治疗手段的又一重要作用机制。但现有的研究表明，细胞衰老在卵巢癌的发生、发展中发挥促癌和抑癌的双面作用。应用细胞衰老的抑癌效应，并有效避免其可能产生的促癌效应，能够为卵巢癌的治疗提供新的思路。本文就细胞衰老在卵巢癌发生发展中的意义、相关机制以及在卵巢癌治疗中的作用进行阐述。