目的:探讨LACE风险模型护理干预对急性心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术患者自我管理、自我感受及预后的影响。方法:选取2020年1月至2021年1月该院确诊并采用PCI术治疗的急性心肌梗死患者110例，按随机数字表法分为实验组与常规组各55例。常规组实施常规护理干预，实验组患者在常规护理干预的基础上实施LACE风险模型护理干预。观察比较两组患者遵医行为、护理满意度、术后6个月心脏不良事件发生率以及干预前后自我管理、自我感受得分情况。结果:与干预前比较，干预后两组自我管理得分均明显升高，且实验组高于常规组，差异有统计学意义( P<0.05)；与干预前比较，干预后两组自我感受得分均明显降低，且实验组低于常规组，差异有统计学意义( P<0.05)；实验组患者术后6个月心脏不良事件发生率明显低于常规组，差异有统计学意义( P<0.05)；实验组患者遵医行为、护理满意度均明显高于常规组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:应用LACE风险模型护理干预能够有效提高急性心肌梗死PCI术患者自我管理能力，同时缓解自我感受负担，降低心脏不良事件，并提高遵医行为和护理满意度，值得临床应用。

目的:探讨基于计划外再入院风险模型（LACE）干预计划在急性心肌梗死（AMI）合并心源性休克（CS）患者经皮冠状动脉介入治疗（PCI）后康复中的应用效果。方法:选择2019年1月至2020年12月在天津市人民医院接受PCI治疗的93例AMI合并CS患者，根据不同护理干预方法分为LACE干预组（46例）和常规干预组（47例）。常规干预组开展常规护理干预，包括药物护理、饮食护理、心理护理、健康宣教及电话随访；LACE干预组则先对患者进行LACE风险评估，然后根据LACE指数评分制定相关干预措施，包括强化风险认知、生活行为、日常生活能力、自我照护能力、健康恢复情况以及健康需求等。两组干预随访时间均为3个月。比较两组干预前及干预3个月后心功能变化，心脏不良事件发生率及再入院率，干预后自我管理能力，以及干预前后生活质量水平的差异。结果:干预前两组患者心功能和生活质量水平差异均无统计学意义。干预3个月后，两组心功能和生活质量水平均较干预前明显改善，且LACE干预组左室射血分数（LVEF）明显高于常规干预组（0.533±0.076比0.492±0.072， P<0.05），左室舒张期末内径（LVEDD）明显小于常规干预组（mm：47.09±7.01比53.23±7.15， P<0.01），世界卫生组织生存质量测定量表简表（WHOQOL-BREF）评分亦明显高于常规干预组（分：66.32±6.19比55.79±7.26， P<0.01）。LACE干预组干预后冠心病自我管理量表（CSMS）中各项自我管理能力评分均明显高于常规干预组〔不良嗜好（分）：17.37±3.24比14.21±2.73，症状（分）：14.82±3.11比10.56±2.65，情绪认知（分）：16.17±2.83比12.95±2.41，急救（分）：11.85±1.94比10.62±1.56，疾病知识（分）：15.58±2.73比12.68±2.61，日常生活（分）：17.80±2.61比14.33±2.36，治疗依从性（分）：11.47±1.84比8.56±1.23，均 P<0.01〕，且心脏不良事件发生率及再入院率均明显低于常规干预组（10.87%比29.79%，4.35%比17.02%，均 P<0.05）。 结论:基于LACE风险模型的干预计划可有效促进AMI合并CS患者PCI术后康复，同时有助于改善患者自我管理能力以及生活质量，值得临床推广应用。

目的:探讨基于计划外再入院风险模型（LACE）的早期预见性干预在老年非小细胞肺癌（NSCLC）手术患者中的应用效果。方法:采用方便抽样法，选取2021年3月—2023年3月于郑州大学第一附属医院接受手术治疗的116例老年NSCLC患者为研究对象，按随机数表法将患者分为对照组和研究组，各58例。对照组接受常规护理，研究组在对照组基础上采取基于LACE的早期预见性干预。评估干预前后两组患者的呼吸功能、癌因性疲乏、生活质量和预后情况。结果:干预后研究组患者肺活量、用力肺活量均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.01）。干预后研究组Piper疲乏量表、肺癌患者生活质量量表得分均低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.01）。研究组非计划性再入院率、并发症总发生率均低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:基于LACE的早期预见性干预可降低老年NSCLC患者术后非计划性再入院率，减少并发症，改善呼吸功能，降低癌因性疲乏，提高生活质量。

目的:探讨合并衰弱的慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者30 d内再入院的危险因素，据此构建预测模型并评价该模型的应用效能。方法:本研究为病例对照研究。采用非随机抽样法，分析2020年1月1日至2020年12月31日于江苏大学附属宜兴医院呼吸与危重症医学科住院的140例合并衰弱的COPD患者的临床资料，根据30 d内有无再入院情况将研究对象分为再入院组( n＝24)和对照组( n＝116)。比较分析2组患者临床资料的差异，筛选出差异具有统计学意义的变量纳入多因素logistic回归分析，根据logistic回归分析的结果构建30 d内再入院的预测模型，利用受试者工作特征曲线检验预测模型的应用效能。以预测模型再入院发生率的截断值将研究对象分为高风险组和低风险组，比较2组之间的再入院情况。 结果:再入院组的超敏C反应蛋白(hs-CRP)、中性粒细胞计数、Charlson共病指数(CCI)、住院时长、改良版埃德蒙顿衰弱量表评分(REFS)、近1年内住院次数、近6个月急诊就诊次数均高于对照组( P值均<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示：hs-CRP( OR＝1.04，95% CI：1.01~1.07， P<0.05)、CCI( OR＝1.60，95% CI：1.02~2.50， P<0.05)、住院时长( OR＝1.12，95% CI：1.00~1.25， P<0.05)、REFS评分( OR＝1.53，95% CI：1.04~2.25， P<0.05)是合并衰弱的COPD患者30 d内再入院的相关危险因素。根据相关危险因素构建出预测模型P＝1/(1+e －x)；x＝－10.809+(0.038×hs-CRP)+(0.469×CCI)+(0.113×住院时长)+(0.423×REFS评分)。该模型的受试者工作特征曲线下面积为0.855(95% CI：0.765~0.944)，LACE预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.740(95% CI：0.659~0.810)，2种模型的曲线下面积差异有统计学意义( Z＝2.10， P＝0.036)。高风险组患者30 d内再入院的间隔时间短于低风险组( χ2＝70.75， P<0.01)。高风险组再入院风险比低风险组高15.84倍。 结论:hs-CRP、CCI、住院时长、REFS评分是合并衰弱的COPD患者30 d内再入院的相关危险因素，本预测模型具有较高的临床应用价值。

目的 探讨基于计划外再入院风险模型(LACE)的护理模式在急性脑梗死出院患者中的应用价值.方法 选取2022年4月-2023年4月本院收治的113例急性脑梗死患者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(56例)和观察组(57例).对照组患者接受常规护理干预,观察组患者接受基于LACE的出院后护理干预.比较2组患者干预前后神经功能缺损程度、日常生活能力、心理状态和护理满意度.结果 干预后,2组患者美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分低于干预前且观察组低于对照组,巴氏指数(BI)评分高于干预前且观察组高于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05);干预后,2组患者采用焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分均低于干预前,且观察组低于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05);观察者患者护理满意度高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 基于LACE的院外护理能够更好地促进急性脑梗死患者神经功能恢复,提升其日常生活能力和护理满意度,改善负面情绪状态.

目的 基于不同风险程度设计出院干预计划,评价LACE风险模型在冠脉支架术后患者康复中的应用价值.方法 选取2017年1月至2018年1月在心内科住院并行冠脉支架手术的患者102例作为研究对象,按照随机数字表法分为实验组和对照组(各51例),对照组采用常规护理,实验组在对照组的基础上基于LACE风险预测模型构建冠脉支架术患者的出院干预方案,观察临床效果.结果 出院后6个月两组患者服药依从性均有所下降,但实验组服药依从性显著高于对照组(P＜0.05);实验组再入院率低于对照组(P＜0.05);实验组生存质量高于对照组(P＜0.05).结论 应用LACE风险模型构建出院计划,能够提高冠脉支架术后患者的服药依从性,降低再入院率,提高患者的生存质量,有利于患者的康复.

目的 研究基于LACE风险模型的早期预见性干预对高血压脑出血(HICH)患者出院准备度、再入院率的影响.方法 选取2019年2月至2021年2月我院收治的HICH患者106例,根据随机数字表法分为对照组(n=53)与观察组(n=53).对照组予以常规护理干预,观察组给予基于LACE风险模型的早期预见性干预.比较两组出院准备度量表评分及再入院发生率;对比两组出院时及出院3个月后高血压自我管理行为量表评分及血压控制情况[收缩压(SBP)、舒张压(DBP)].结果 出院3个月后,观察组出院准备度量表各维度评分均高于对照组,差异具有统计学意义(P＜0.05).出院3个月后,两组自我管理行为量表评分及Barthel指数(BI)评分均高于出院时,观察组高于对照组,两组收缩压(SBP)、舒张压(DBP)及美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分均低于出院时,观察组低于对照组,差异具有统计学意义(P＜0.05).观察组出院3个月内发生再入院率(3.77％)显著低于对照组(18.87％,P＜0.05).结论 对HICH患者实施基于LACE风险模型的早期预见性干预可明显提升其出院准备度,改善其自我管理行为,降低再入院率.

目的 探讨含动态血糖分析的2型糖尿病(T2DM)慢性并发症风险预测模型及效能评价.方法 选取2017年1月—2019年1月河北省沧州市中心医院内分泌糖尿病一科收治T2DM患者265例为研究对象,均口服降糖药治疗,随访观察2年,根据患者是否出现慢性并发症分为并发症组和无并发症组,观察2组一般资料、实验室指标及动态血糖水平.使用多因素Logistic回归模型分析糖尿病慢性并发症危险因素,使用R软件建立列线图预测模型,并行一致性检验.结果 随访2年,排除失访4例,最终纳入261例,其中出现慢性并发症125例(47.89％)为并发症组,未出现并发症136例(52.11％)为无并发症组;并发症组动态血糖指标最大血糖波动幅度(LACE)、日内血糖平均波动幅度(MAGE)、血糖标准差(BG-SD)、日间血糖平均绝对差(MODD)、空腹血糖变异系数(FPG-CV)、平均餐后血糖波动幅度(MPPGE)、HbA1c标准差(HbA1c-SD)、HbA1c变异系数(HbA1c-CV)、血糖波动系数(BGFC)、低血糖指数(LBGI)、平均日风险范围(ADRR)均高于无并发症组,差异具有统计学意义(t/P=5.551/<0.001,7.713/<0.001,4.242/<0.001,10.396/<0.001,7.454/<0.001,8.514/<0.001,8.357/<0.001,9.909/<0.001,6.791/<0.001,4.565/<0.001,6.965/<0.001);并发症组低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、颈动脉内膜中层厚度(IMT)高于无并发症组,差异具有统计学意义(t/P=2.110/0.036,2.179/0.030).多因素Logistic回归分析显示,MAGE、MODD、FPG-CV、MPPGE、HbA1c-SD、HbA1c-CV、BGFC、LBGI、ADRR、LDL-C、IMT升高为预测T2DM慢性并发症发生的危险因素[OR(95％CI)=13.353(2.064～86.407)、5.160(1.268～20.991)、9.266(1.202～71.398)、12.532(2.446～64.213)、9.832(1.392～69.424)、11.452(1.592～82.374)、5.360(1.359～21.146)、3.098(1.253～7.656)、4.067(1.069～15.472)、28.419(1.414～571.109)、8.001(1.657～38.645)];以多因素Logistic回归分析结果建立列线图模型,其预测T2DM慢性并发症发生因素的一致性指数(C-index)为0.994.结论 动态血糖分析指标可预测T2DM慢性并发症发生风险,由此建立的列线图具有较好的临床应用价值.