目的:分析甲状腺刺激阻断性抗体的变异来源，并建立其参考区间。方法:本研究为回顾性研究。收集2018年12月在北京协和医院进行体检的120名表观健康个体的剩余血清，进行甲状腺刺激阻断性抗体（TSBAb）检测，基于检测结果建立多因素方差模型并计算标准差比（SDR），以判断TSBAb的变异来源以及是否需要按照变异源建立亚组参考区间。采用Box-Cox转换算法改善数据分布，并使用基于正态分布的方法建立TSBAb的参考区间和90%的可信区间（ CI）。 结果:纳入个体的甲状腺相关自身抗体及甲状腺超声结果均为阴性。TSBAb年龄、性别、促甲状腺激素受体抗体（TRAb）水平的SDR分别为0.068、0.003和0.075，均<0.3， 且3个变异源在多因素方差分析中各水平差异无统计学意义（ P>0.05）。不需要依据这3个因素建立亚组参考区间。TSBAb参考区间的上限和下限及其90% CI分别为3.63（3.39~3.88）和9.40（8.81~10.03）μg/L。 结论:TSBAb不受年龄、性别以及TRAb水平的影响，且本研究建立的参考区间稳定可靠，信度高。

目的:比较两类间接法建立34项生化分析物参考区间的差异，并探索影响两种方法一致性的可能因素。方法:本研究为回顾性研究。基于2018年1月1日至2019年12月31日在北京协和医院进行体检的个体的白蛋白（Alb），碱性磷酸酶（ALP），丙氨酸转氨酶（ALT），载脂蛋白A1（ApoA1），载脂蛋白B（ApoB），天冬氨酸转氨酶（AST），钙（Ca），胆碱酯酶（ChE），氯（Cl），肌酐（Cr），高敏C反应蛋白（hsCRP），胱抑素C（CysC），直接胆红素（DBil），游离脂肪酸（FFA），糖化白蛋白（GA），谷氨酰基转移酶（GGT），血糖（Glu），高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C），钾（K），乳酸脱氢酶（LD），低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C），脂蛋白（a）［Lp（a）］，钠（Na），磷（P），前白蛋白（PA），超氧化物歧化酶（SOD），总胆汁酸（TBA），总胆红素（TBil），总胆固醇（TC），总二氧化碳（TCO 2），甘油三酯（TG），总蛋白（TP），尿酸（UA），尿素（UR）的数据，使用Box-Cox算法改善数据分布后采用Tukey法识别异常值。建立方差成分模型并计算标准差比（SDR）以判断34项生化分析物是否需要按照年龄或性别分区建立参考区间。同时采用非参数法和kosmic 算法建立34项生化分析物的参考区间及其90%的置信区间，比较两种方法参考区间界限值90%置信区间的重合情况。 结果:ALP（男性，女性18~59）、ALT、AST、hsCRP、DBil、GGT、Lp（a）、TBA、TBil、TG、Glu、HDL-C（男性）以及老年组CysC、GA、UR偏度系数偏离0，其峰度系数也偏离3，这些生化分析物使用两种方法建立的参考区间点估计差异大、90%的置信区间无重合。对于正态性较好的分析物Alb、ApoA1、ApoB、Ca、ChE、Cl、Cr（E）、CysC（18~59）、FFA、GA（18-59）、HDL-C（女性）、K、LDL-C、Na、P、PA、SOD、TC、TCO 2、TP及UR（18~59岁），2种方法参考区间点估计差异小且除钙外的分析物的界限值2种方法90%置信区间有重合，一致性好。 结论:数据正态性会影响不同间接法的一致性，正态性好的生化分析物2种方法的一致性好，反之2种方法的结果差异较大。

目的:基于卷积神经网络开发头影测量自动定点模型，以期为智能识别头颅侧位X线片上缺失的标志点并高精度实现头影测量自动定点提供参考。方法:收集2015年1月至2021年1月于首都医科大学口腔医学院正畸科就诊的错 畸形患者的481张头颅侧位X线片，其中男性240张，女性241张，年龄（24.5±5.6）岁。以5名正畸专业研究生为标注人员，手动定位481张头颅侧位X线片中的61个头影测量标志点；以2名正畸主治医师为审核人员，进行定点校准；以2名正畸主任医师为仲裁人员，作出最终决策。建立数据集：其中341张作为训练集，40张作为验证集，100张作为测试集。研发一种基于卷积神经网络（CNN）的自动定点模型CephaNET，通过将原始图像输入特征提取模块和卷积姿态机模块，使用深监督技术，训练CephaNET模型高精度定位标志点；将训练集通过直方图均衡化、裁剪、调节亮度，增强为1 684张，训练模型对比网络输出的高斯热力图与设置的阈值，以识别标志点缺失情况。测试集100张头颅侧位X线片用于检测模型的准确性。评价标准使用缺失标志点［颈点（Cv点）和Bolton点］识别成功率、平均径向误差（MRE）以及2.0、2.5、3.0、3.5和4.0 mm范围内成功检测率（SDR）。 结果:针对1张头影测量X线片，CephaNET模型平均在0.13 s内识别并定位61个常用标志点；Cv点识别成功率为92.7%（38/41），Bolton点识别成功率为94.3%（50/53），平均为93.5%。测试集MRE为（1.19±0.91）mm，2.0、2.5、3.0、3.5和4.0 mm范围内SDR分别为85.4%、90.2%、93.5%、95.4%、97.0%。结论:本项研究研发的自动定点模型可适应头颅侧位X线片标志点缺失的情况，并高精度定位61个常用的头影测量标志点，满足不同头影测量分析要求。

目的:探讨死亡受体5（DR5）在蛛网膜下腔出血（SAH）后早期脑损伤（EBI）中的作用及分子机制，以及可溶性DR5（sDR5）对SAH的神经保护作用。方法:实验1：将SD大鼠按照随机数字表法分为假手术组、SAH组（通过颈动脉穿刺法构建SAH模型），其中SAH组进一步分为SAH后6 h组、SAH后12 h组、SAH后24 h组、SAH后48 h组、SAH后72 h组，每组6只，通过Western blotting实验检测每组大鼠相应时间点肿瘤坏死因子-α（TNF-α）和DR5表达情况，通过免疫荧光双染DR5与神经元核抗原（NeuN）判断DR5在神经元的表达情况。实验2：将SD大鼠按照随机数字表法分为假手术组、SAH组、Trail组（注射Dordaviprone）和Trail+sDR5组（注射Dordaviprone+sDR5），每组6只。于SAH模型构建成功后第24小时行Western blotting实验检测caspase家族蛋白水平、tBid表达水平，同时行Tunel染色及DR5、caspase-3免疫荧光双染。实验3：大鼠分组同实验2，于SAH模型构建成功后第5、7、12天分别行长时程运动功能评估，即改良Gracia评分、前肢放置实验、转棒实验和错步实验，于SAH后第14、16、18、20、21天行水迷宫实验检测大鼠长期学习记忆功能。结果:（1）实验1结果显示：假手术组、SAH后6 h组、SAH后12 h组、SAH后24 h组、SAH后48 h组、SAH后72 h组大鼠TNF-α、DR5表达水平差异均有统计学意义（ F=837.992， P<0.001； F=503.942， P<0.001），第24小时达到最高峰。SAH后DR5与NeuN免疫荧光双染共定位结果提示DR5定位在神经元。（2）实验2结果显示：与SAH组及Trail组比较，Trail+sDR5组活化caspase-8、tBid与活化caspase-3水平均明显降低，Tunel阳性细胞数均明显减少，DR5与活化caspase-3双染共标阳性细胞数均明显减少，差异均有统计学意义（ P<0.05）。（3）实验3结果显示：与SAH组和Trail组比较，Trail+sDR5组Garcia评分明显升高，前肢放置实验失败率明显降低，转棒上持续时间明显延长，足失误率明显降低，差异均有统计学意义（ P<0.05），提示sDR5可改善SAH后长期运动功能缺损。水迷宫实验结果显示，SAH后第21天，撤除平台后，与SAH组和Trail组大鼠比较，Trail+sDR5组大鼠在原平台象限的逃避时间和运动轨迹占总逃避时间和运动轨迹的比例均明显升高，差异均有统计学意义（ P<0.05），提示sDR5可改善SAH后长期学习记忆功能缺损。 结论:sDR5可抑制SAH后DR5-Trail介导的神经细胞凋亡并改善长期神经功能缺损。

目的 本研究旨在构建一种基于卷积神经网络(CNN)的面相自动定点分析系统及其准确性评价体系.方法 收集467例6～55岁患者的正侧貌照片,选取常用标志点(正貌45个,侧貌31个)及相关比例、角度,构建基于卷积神经网络(全局→局部模型)的自动化面相定点分析系统,提出了基于审美考虑的准确性评价体系,即定点的标准化平均误差(NME)、单位距离内的定点成功率(SDR)及测量指标的成功分类率(SCR).结果 测试集NME为0.079±0.221(侧貌),0.025±0.021(正貌).测试集 0.02、0.04、0.06、0.08、0.10 单位距离内的 SDR 分别为 54.17％、85.71％、93.94％、96.69％、97.37％(侧貌);58.54％、87.59％、95.64％、98.03％、99.00％(正貌).测试集中多数角和比例等测量指标的SCR为100％.结论 本研究成功构建了基于CNN的面相自动定点分析系统,该系统可在20 s内完成76个标志点的精准检测,并提出了基于审美考量的面相自动化定点分析的准确性评价体系,简化了面相测量分析的过程.

精准诊断盐碱农田水盐信息有助于保护耕地面积、长效提升土壤地力.本研究基于无人机高光谱数据提取田块尺度植被冠层光谱信息,利用标准正态变量(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶微分(FDR)和二阶微分(SDR)分别对原始光谱反射率(R)进行数学变换,通过最大相关系数绝对值(MACC)确定土壤含水量(SWC)、pH值和含盐量(SSC)的最优光谱变换形式,并采用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对其进行特征波段提取,基于偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)建立土壤水盐信息反演模型.结果表明:土壤含水量、pH值和含盐量分别以R、FDR和MSC为最佳光谱变换形式,所对应的MACC分别为0.730、0.472和0.654o CARS算法能有效剔除无关变量,从150个光谱波段中优选出16～17个特征波段.土壤含水量和pH值均以XGBoost模型表现最佳,模型验证决定系数(Rp2)分别达0.927和0.743,相对分析误差(RPD)分别达3.93和2.45;土壤含盐量以RF模型为最优反演方法,Rp2和RPD分别为0.427和1.64.本研究结果可为土壤水盐信息空天地一体化遥感监测提供参考方案,为盐碱地改良和保护性耕作提供科学依据.

抚仙湖流域作为我国重要的战略水资源储备区,生态安全地位重要.本研究以该流域为研究对象,采用"状态-隐患-响应"模型,探索性空间分析法,基于格网尺度分析其 1987-2020 年生态安全空间分异特征.结果表明:(1)抚仙湖流域生态安全空间差异性明显,生态安全状况以中度安全(Ⅳ级)与高安全(Ⅴ级)状态为主,主要分布于流域四周,生态不安全(Ⅰ级)、较不安全(Ⅱ级)、临界安全(Ⅲ级)成片地集中于流域南北岸及东岸中部的人口农业密集区.(2)研究区生态安全空间集聚效应明显,全局空间自相关系数较高,且逐期上升,集聚效应增强,并以高高(HH),低低(LL)集聚为主,HH区域集中于流域西北,东南,西岸中部片区,LL区域分布于流域北岸人口密集区及南岸的农业地带.(3)研究区生态安全在不同土地利用类型、坡度、人口密度上空间分异规律明显,生态不安全(Ⅰ级)在建设用地分布居多,生态较不安全(Ⅱ级)和生态临界安全(Ⅲ级)以耕地分布为主,生态中度安全(Ⅳ)和高安全(Ⅴ级)主要分布在林地.生态安全分别与坡度、人口密度存在明显的分异特征,坡度增加,生态安全水平高,人口密度变大,生态安全质量越低.

遥感是从田块到区域乃至全球范围无损探测叶面积指数(LAI)的有效方法.土壤背景是LAI感研究的重要制约因素之一,而土壤类型是组成土壤背景的主要部分,对植被冠层-土壤的光学性质有重要影响,但目前植冠下土壤类型背景对遥感LAI算的影响尚不明确.该文通过分析归一化差异植被指数、修正型土壤调节植被指数、修正的叶绿素吸收比率指数、红边拐点、红边振幅、红边面积、红边对数指数和归一化差异光谱指数在不同土壤类型下对LAI的敏感性,挖掘最不敏感的光谱参数;通过比较两种回归模型(偏最小二乘回归和随机森林回归)在单一土壤类型和多种土壤类型区对LAI的预测精度,探究将单一土壤类型下发展的LAI算模型应用到复杂土壤类型地区时可能出现的问题.结果表明:(1)虽然8种光谱指数对LAI的敏感性因土壤类型不同而差异明显,但红边拐点受植冠下土壤类型影响最小;“lambda-by-lambda”波段优选算法不仅可以提供对LAI敏感的光谱区间,而且可在一定程度上为抵抗植冠下土壤类型差异影响的光谱指数构建提供可行思路;(2)回归模型的LAI颀测精度因是否考虑土壤类型而不同,但在小区域尤其是田块尺度研究时,对变量的解释能力是选择模型的第一考虑,而偏最小二乘回归在此方面优于随机森林回归;在未知地表先验知识的前提下,随机森林回归对大区域LAI估算比偏最小二乘回归适合,但地表先验知识的获取对LAI遥感估算仍然十分必要.

低温条件下,向受多环芳烃污染的土壤投加高效耐冷混合菌(SDR4 +JDR7),可提高土壤中PAHs的去除率,但菌体流失快,重复使用性差,微生物固定化技术在一定程度上可克服这些弊端.考虑到载体选择的微生物亲和性、吸附能力、被富集污染物的生物有效性3个可行性评价参数,本研究选用玉米芯(Y)、花生壳(H)、蛭石(Z)和泥炭土(N)作为供试载体,吸附固定化PAHs高效降解混合菌,观测各处理组对土壤中菲(Phe)、芘(Pyr)、苯并[a]芘(BaP)的降解,并采用Michaelis-Menton和Monod动力学模型对降解结果进行拟合.结果表明:60 d后,4种载体材料固定化菌Y-(SDR4+ JDR7)、H-(SDR4+ JDR7)、Z-(SDR4+JDR7)、N-(SDR4+JDR7)的降解能力优于游离菌.Z-(SDR4+ JDR7)的降解效果最优,其对Phe、Pyr和BaP去除率分别为64.38％、48.71％和40.19％,其次为Y-(SDR4+JDR7),去除率分别为58.49％、45.91％和37.07％.Y-(SDR4+ JDR7)对Phe的降解速率最大,为0.60 d-1,较游离菌高7.7％;Z-(SDR4+JDR7)对Pyr和BaP的降解速率最大,分别为0.54和0.20 d-1,较游离菌分别提高11.83％、10.85％.Z-(SDR4 +JDR7)对高环BaP的降解半衰期最短,为86.64 d.本研究可为北方寒冷地区PAHs污染的土壤修复提供借鉴.

目的 建立多重线性回归模型分析肾阳虚型慢性再生障碍性贫血(Chronic aplastic anemia, CAA)患者的总T细胞(CD3+CD19-)、活化T细胞(CD3+CD25+)与血小板(PLT)的线性关系并探讨肾阳虚型CAA患者PLT数量在治疗转归中的预测因素.方法 纳入22例肾阳虚型CAA患者,收集外周血中CD3+CD19-T细胞和CD3+CD25+T细胞占淋巴细胞的比例和PLT共3个参数并进行线性回归分析.结果 因学生化删除残差(SDR_1)超过3倍标准差的离群值以及强杠杆点(LEV_1)＞0.5者各有1条观测值,对这2条观测值予以删除.回归模型具有统计学意义F(2,17)=19.479(P＜0.001),R2=0.696,调整R2=0.660.纳入模型的2个自变量(CD3+CD19-)和(CD3+CD25+)对PLT的影响均有统计学意义(P＜0.05),并得到回归方程:PLT=391.585-5.104×(CD3+CD19-)+23.851×(CD3+CD25+).结论 外周血淋巴细胞中CD3+CD19-T细胞的比例和CD3+CD25+T细胞的比例可用于有效地估计和预测肾阳虚型CAA患者在未来临床转归中PLT的值及其变化趋势,有助于临床医师及时判断和评估CAA患者在临床结局中的出血风险及出血症状对患者生存质量的影响,具有较好的预测价值和临床实践意义.