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不同方案治疗原发性肺弥漫大B细胞淋巴瘤患者的临床分析:基于SEER数据库的倾向性评分匹配方法
编辑人员丨1天前
目的:基于美国国立癌症研究所的监测、流行病学和结果(SEER)数据库中原发性肺弥漫大B细胞淋巴瘤(PP DLBCL)患者的资料,探讨不同治疗方案对其的疗效差异及预后影响因素。方法:选择SEER数据库中1983-2018年经病理学确诊的529例PP DLBCL患者为研究对象。采用SEERstat软件( V8.3.9)软件,提取患者的年龄、性别、种族、原发部位、Ann Arbor分期、B症状、治疗方法、生存时间、生存结局、死亡原因等临床信息。采用倾向性评分匹配(PSM)模型的最近邻匹配法,以1∶1例数比对化疗和未化疗组(PSM模型1)、放疗和未放疗组(PSM模型2)患者进行匹配。2组患者的构成比比较,采用 χ2检验。采用Kaplan-Meier法计算总体生存(OS)率,采用log-rank检验比较不同类型患者的OS率。采用了Fine-Gray竞争风险分析法评估癌症特异性生存期(CSS)。采用Cox比例风险回归模型对影响患者OS率的因素进行单因素及多因素分析。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学协会赫尔辛基宣言》要求。 结果:① PSM模型1成功匹配化疗和未化疗组共计142对患者,PSM模型2成功匹配放疗组和未放疗组共计86对患者。匹配后,化疗组和未化疗组、放疗组和未放疗组患者的年龄、性别、种族、Ann Arbor分期、B症状构成比等分别比较,差异均无统计学意义(均 P>0.05)。②Ann ArborⅠ/Ⅱ期PP DLBCL患者中,单纯化疗和放、化疗联合治疗患者的OS率(PSM前: HR=0.469,95% CI:0.345~0.638, P<0.001; HR=0.295,95% CI:0.181~0.480, P<0.001。PSM模型1: HR=0.582,95% CI:0.400~0.847, P=0.005; HR=0.377,95% CI:0.186~0.762, P=0.007。PSM模型2: HR=0.232,95% CI:0.121~0.445, P<0.001)和CSS率(PSM前: HR=0.612,95% CI:0.418~0.895, P=0.011; HR=0.309,95% CI:0.169~0.567, P<0.001。PSM模型1: HR=0.571,95% CI:0.370~0.882, P=0.012; HR=0.343,95% CI:0.159~0.741, P=0.007。PSM模型2: HR=0.346,95% CI:0.160~0.750, P=0.007)均较未放、化疗者增高,并且差异均有统计学意义。PSM前、后,单纯放疗与未放、化疗患者的OS和CSS率分别比较,差异均无统计学意义(均 P>0.05)。③ Ann Arbor Ⅲ/Ⅳ期PP DLBCL患者中,PSM后,单纯化疗患者OS及CSS率较未放、化疗者增高,差异有统计学意义( HR=0.453,95% CI:0.298~0.687, P<0.001; HR=0.574,95% CI:0.349~0.946, P=0.029)。PSM后,放、化疗联合治疗、单纯放疗患者与未放、化疗者的OS和CSS率分别比较,差异无统计学意义( P=0.822、0.566、0.790、0.350、0.252、0.140)。④截至随访终点,PP DLBCL患者的5、10年OS率分别为37.6%和26.5%。多因素Cox分析结果显示,年龄>74岁( HR=2.084,95% CI:1.626~2.672, P<0.001)、Ann Arbor Ⅲ/Ⅳ期( HR=1.617,95% CI:1.263~2.072, P<0.001)是PP DLBCL患者OS率的独立危险因素,化疗是其独立保护因素( HR=0.419,95% CI:0.328~0.536, P<0.001)。 结论:单纯化疗及放、化疗联合治疗可显著改善早期PP DLBCL患者的预后,仅单纯化疗可显著改善晚期患者的预后。单纯放疗不能使PP DLBCL患者临床获益。高龄、晚期和未化疗PP DLBCL患者可能预后较差。
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编辑人员丨1天前
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基于SEER数据库的肢端雀斑样痣黑素瘤预后分析
编辑人员丨1天前
目的:调查肢端雀斑样痣黑素瘤(ALM)的预后因素,构建列线图验证预测的价值。方法:从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果(SEER)数据库中收集2004年至2015年共1 537例ALM患者的临床资料,提取年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期和M分期与癌症的总生存率和特异生存率数据。应用卡方检验比较患者临床病例特征与总生存率及黑素瘤特异性生存率的相关性,采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探究预后影响因素并且建立预测模型。结果:1 537例ALM中,男714例,女823例,64岁以下818例,白种人1 363例。1 205例皮损出现在下肢和臀部,974例有溃疡;根据SEER分期,1 048例皮损位于局部(未扩散)。不同诊断年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期、M分期患者的死亡率差异有统计学意义(均 P < 0.001)。单因素、多因素Cox回归分析显示,年龄≥ 65岁、男性、有溃疡、SEER分期远处淋巴结转移会增加患者死亡风险(均 P < 0.05),T2、T3、T4期患者死亡率高于T1期(均 P < 0.05),N1、N2、N3期死亡率高于N0期(均 P < 0.05)。 结论:年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、T分期、N分期为ALM总生存率和特异生存率的独立预后影响因素。
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编辑人员丨1天前
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手术治疗对胃鳞状细胞癌患者预后的影响:基于SEER数据库的倾向评分匹配分析
编辑人员丨2周前
背景与目的:胃鳞状细胞癌(GSCC)是一种罕见的胃恶性肿瘤,目前缺少对该类患者的大样本临床数据研究,手术治疗的预后价值仍不明确.因此,本研究探讨手术治疗对GSCC患者预后的影响.方法:提取SEER数据库中2000-2019年病理确诊为GSCC患者的临床资料,分析手术治疗对GSCC患者的总生存(OS)与肿瘤特异生存(CSS)的影响,并分析GSCC患者OS与CSS的影响因素以及手术治疗对不同临床病理特征GSCC患者的价值.结果:共纳入334例GSCC患者,其中83例(24.85%)接受手术治疗,251例(75.15%)未接受手术治疗.经1∶1倾向评分匹配均衡基线资料后,每组各81例.生存分析结果显示,手术组的5年OS率(32.07%vs.11.08%,x2=20.30,P<0.001)与 CSS率(41.93%vs.18.45%,x2=17.10,P<0.001)均明显优于非手术组.Cox多因素分析显示,婚姻状况、病理分化程度、SEER分期、手术治疗、放疗是GSCC患者的OS与CSS的独立影响因素(均P<0.05).进一步根据临床病理特征进行分层分析显示,行手术治疗的已婚(HR=0.42,95%CI=0.25~0.70,P=0.001)、高分化(HR=0.09,95%CI=0.01~0.84,P=0.035)、肿瘤局限(HR=0.33,95%CI=0.17~0.65,P=0.001)、放疗(HR=0.35,95%CI=0.21~0.58,P<0.001)患者的OS明显提高;行手术治疗的已婚(HR=0.44,95%CI=0.25~0.78,P--0.005)、高分化(HR=0.09,95%CI=0.01~0.84,P=0.035),肿瘤局限(HR=0.34,95%CI=0.15~0.75,P=0.007)、放疗(HR=0.31,95%CI=0.18~0.55,P<0.001)患者的CSS明显提高.结论:手术治疗能有效改善GSCC患者的预后,尤其是已婚、病理分化程度为高分化、肿瘤局限、接受放疗的GSCC的患者为手术治疗的最佳受益人群.
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编辑人员丨2周前
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结直肠癌同时性肝肺转移的预后因素分析及预后预测模型构建
编辑人员丨2周前
背景与目的:结直肠癌(CRC)可发生远处器官转移,导致预后不良,其中以肝脏和肺转移最为常见.然而,相较于CRC单纯肺转移或肝转移,同时性肝肺转移(SLLMCRC)的报道甚少.因此,本研究探讨SLLMCRC患者的预后相关因素并构建预后预测模型,为诊疗方案的选择及疗效评估提供参考.方法:在SEER数据库中提取2010-2019年诊断为SLLMCRC患者的病理资料,通过纳入和排除标准,最终筛选出 800例符合要求的患者.根据7:3比例随机分成建模集(560例)和验证集(240例),利用Cox比例风险回归模型筛选出SLLMCRC患者总体生存(OS)的独立危险因素,利用Fine-Gray竞争风险模型筛选出SLLMCRC患者肿瘤特异性生存(CSS)的独立危险因素.根据独立危险因素,以此来构建预测SLLMCRC患者OS和CSS的列线图模型.分别采用一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线对构建模型进行可靠性验证.结果:建模集与验证集患者基线因素差异均无统计学意义(均P>0.05).年龄(50~69岁,HR=1.39,95%CI=1.07~1.81;≥70 岁,HR=1.94,95%CI=1.46~2.58)、原发灶手术(HR=0.67,95%CI=0.48~0.95)、CEA 水平(HR=1.39,95%CI=1.04~1.87)、化疗(HR=0.22,95%CI=0.18~0.28)是 SLLMCRC 患者 OS 的独立影响因素(均P<0.05);SLLMCRC患者年龄越大的OS率越差,而行原发灶手术、CEA阴性、接受化疗则有更高的 OS率.年龄(50~69 岁,HR=1.05,95%CI=1.01~1.12;HR=1.17,95%CI=1.02~1.35)、区域淋巴结清扫数目(HR=0.67,95%CI=0.48~0.90)、化疗(HR=0.45,95%CI=0.34~0.61)是SLLMCRC患者CSS的独立影响因素(均P<0.05);SLLMCRC患者的年龄越大CSS率越低,而区域淋巴结清扫数目多、接受化疗则有更高的CSS率.对基于以上因素构建的列线图预测模型的验证结果显示,建模集1、2、3年OS的ROC值分别为0.643、0.587和0.591;验证集分别为0.631、0.623和0.628.建模集1、2、3年CSS的ROC值分别为0.607、0.610和0.681;验证集分别为0.624、0.618和0.624.OS和CSS的校准曲线相对接近理想45°参考线.结论:年龄、原发灶手术、CEA水平、区域淋巴结清扫数目、化疗情况是SLLMCRC患者的预后密切相关,放疗可能无法让SLLMCRC患者获益.构建的预测模型具有较高的准确性和可靠性,为临床医生关于诊疗方案的选择及评估疗效提供了证据支持.
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编辑人员丨2周前
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胆囊鳞状细胞癌预后模型的构建与验证
编辑人员丨2023/10/21
背景与目的:胆囊鳞状细胞癌(GSCC)是胆囊癌中一种罕见的病理学类型,占胆囊癌的1%~4%.该类型肿瘤预后差,目前关于GSCC的文献报道主要是个案报道和小样本系列病例报道,由于缺乏大样本高质量的临床研究证据,目前临床上尚无针对GSCC的治疗指南、共识和个体化的预后评价工具.因此,本研究通过SEER数据库中的大样本数据构建GSCC患者预后列线图,旨在精准化、个体化评价GSCC患者的预后,为临床决策制定提供参考.方法:提取SEER数据库中2000-2019年期间经病理确诊的GSCC患者的临床资料,按照7:3的比例,将数据随机划分为训练集和验证集,在训练集中,分别采用多变量Cox比例风险模型和LASSO回归筛选影响GSCC患者预后的独立因素,利用这些因素,构建用于预测GSCC患者在3个月和6个月的肿瘤特异性生存期(CSS)和总生存期(OS)的列线图模型.随后,在训练集中,利用一致性指数(C指数)、ROC曲线和校准曲线,分别在训练集和验证集,对模型进行内部和外部验证,以评估模型的准确度和预测能力.结果:本研究共纳入257例患者,其中训练集179例,验证集78例.在训练集和验证集中,患者的中位随访时间分别为3(1~7)个月和4(2~8)个月.两组之间基线资料均衡可比.多变量Cox比例风险模型分析显示,年龄、SEER分期、手术和化疗是GSCC患者OS和CSS的独立影响因素(均P<0.05).LASSO回归分析显示,年龄、SEER分期、放疗、手术和化疗与GSCC患者的OS相关;年龄、SEER分期、手术和化疗与GSCC患者的CSS相关.基于这些独立预后影响因素,构建了用于预测GSCC患者在3、6个月的OS和CSS的列线图.对模型的验证结果表明,训练集和验证集中,OS的C指数分别为0.739(95%CI=0.700~0.780)和 0.729(95%CI=0.660~0.800);CSS 的 C 指数分别为 0.750(95%CI=0.710~0.790)和0.741(95%CI=0.670~0.810).ROC曲线分析显示,曲线在训练集和验证集的AUC值均>0.8;校准曲线分析表明,通过模型预测的3、6个月的OS和CSS与GSCC患者真实的3、6个月的OS和CSS有较好的重合,两者均靠近理想的45.参考线,表现出良好的一致性.结论:年龄、SEER分期、手术、放疗和化疗是GSCC患者预后的独立影响因素.所构建的列线图预测模型具有良好的预测价值,有利于临床对GSCC患者选择个性化治疗.
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编辑人员丨2023/10/21
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基于SEER数据库的甲状腺髓样癌预后因素分析
编辑人员丨2023/8/6
目的:探讨甲状腺髓样癌(MTC)患者预后的影响因素.方法:通过SEER*Stat软件收集SEER数据库中2010-2014年病理明确诊断为MTC的602例患者资料.采用Kaplan-Meier法与Log-rank检验分析患者的生存率,用单变量与多变量Cox回归模型分析影响患者生存的危险因素.结果:602例患者的平均生存时间为(54.914±1.209)个月,1、3年生存率分别为96.9%、90.8%.单变量分析显示,诊断年龄(x2=33.232,P<0.001)、性别(x 2=4.030,P<0.045)、原发灶大小(x2=37.06,P<0.001)、病灶数目(x 2=6.786,P=0.009)、临床分期(x 2=116.467,P<0.001)、原发肿瘤分期(x2=72.482,P<0.001)、区域淋巴结受累(x 2=14.803,P<0.001)、远处转移(x2=94.976,P<0.001)、手术情况(x2=80.536,P<0.001)以及检出淋巴结阳性数(x2=18.700,P<0.001)与患者生存时间有关.多变量Cox分析表明,诊断年龄(HR=2.777,95% CI=1.800~4.285,P<0.001)、原发肿瘤分期(HR=1.675,95% CI=1.289~2.176,P<0.001)及远处转移(HR=5.401,95% CI=2.720~10.725,P<0.001)是影响MTC患者预后的独立危险因素.结论:诊断年龄、原发肿瘤分期及远处转移等临床病理参数是预测甲状腺髓样癌患者生存情况的独立指标.
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编辑人员丨2023/8/6
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乳腺癌肝转移患者的临床病理特征及预后因素分析:基于SEER数据库的回顾性研究
编辑人员丨2023/8/6
目的 分析乳腺癌肝转移患者的临床特征,探讨影响乳腺癌肝转移患者预后的危险因素.方法 收集美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)中2010—2013年的3468例初诊时发生器官转移的Ⅳ期乳腺癌患者的临床资料.根据是否发生肝转移分为肝转移组(1001例)和非肝转移组(2467例),通过 χ2检验和二元Logistic回归方法比较2组各临床病理特征的差异.选取其中随访资料齐全的肝转移患者930例,采用Kaplan-Meier法计算肝转移组的OS,采用Log-rank法分析各因素对生存率的影响.将单因素分析差异有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归模型进行分析,得到影响乳腺癌肝转移者生存情况的独立危险因素.结果 肝转移组与非肝转移组比较,以下临床病理特征差异有统计学意义:诊断年龄(χ2=25.543,P<0.001)、人种(χ2=8.516,P=0.014)、组织学分级(χ2=55.474,P<0.001)、病理类型(χ2=18.182,P<0.001)、原发侧(χ2=4.851,P=0.028)、ER(χ2=96.440,P<0.001)、PR(χ2=105.707,P<0.001)及HER-2表达(χ2=148.941,P<0.001).二元Logistic回归结果显示,诊断年龄(OR=0.718,95%CI:0.605~0.851,P<0.001)、组织学分级(OR=1.156,95%CI:1.007~1.326,P=0.039)、ER(OR=0.712,95%CI:0.574~0.885,P=0.002)、PR(OR=0.681,95%CI:0.557~0.834,P<0.001)及HER-2(OR=2.167,95%CI:1.835~2.558,P<0.001)分别为影响肝转移发生的独立相关因素.930例患者中位生存时间为23个月,1年OS率为64.9%,3年OS率为34.2%.单因素生存分析显示:诊断年龄(χ2=53.968,P<0.001)、人种(χ2=9.677,P=0.008)、组织学分级(χ2=6.826,P=0.033)、T分期(χ2=10.467,P=0.016)、N分期(χ2=18.057,P<0.001)、原发灶手术(χ2=19.719,P<0.001)、原发灶放射治疗(χ2=11.873,P=0.003)、其他器官转移(χ2=12.262,P<0.001)、ER(χ2=28.045,P<0.001)、PR(χ2=40.418,P<0.001)及HER-2表达(χ2=23.844,P<0.001)与患者OS有关.Cox回归分析结果显示:诊断年龄(HR=1.544,95%CI:1.353~1.762,P<0.001)、组织学分级(HR=1.249,95%CI:1.038~1.503,P=0.018)、T分期(HR=1.103,95%CI:1.004~1.211,P=0.042)、原发灶手术情况(HR=0.565,95%CI:0.457~0.700,P<0.001)、ER(HR=0.749,95%CI:0.586~0.958,P=0.022)、PR(HR=0.586,95%CI:0.453~0.759,P<0.001)及HER-2表达(HR=0.517,95%CI:0.418~0.640,P<0.001)是乳腺癌肝转移患者预后的独立影响因素.结论 乳腺癌肝转移的发生风险可能与肿瘤组织的恶性程度有关.发生肝转移患者整体预后较差,诊断年龄较小、组织学分级较低、T分期较低、ER阳性、PR阳性及HER-2阳性的患者远期预后较好,对原发灶进行手术治疗可以显著改善患者预后.
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编辑人员丨2023/8/6
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婚姻状态对于前列腺癌患者预后的影响:一项基于大样本人群特征的分析
编辑人员丨2023/8/6
目的:探讨婚姻状态与前列腺癌患者的预后疗效关系.方法:利用SEER数据库2011年诊断为前列腺癌的病例15 410例.Cox比例风险模型多因素分析婚姻状态、肿瘤分期以及肿瘤转移与预后的关系.Kaplan-Meier法比较婚姻状态与生存时间的关系.结果:本次研究对象中,结婚组患者占89%,而从未结婚组患者(单身组)分别为11%.多因素Cox回归分析发现,婚姻状况(HR:1.967;P<0.001)、年龄(HR:1.081,P<0.001)、淋巴转移(HR:2.43,P=0.001)以及远处转移(HR:3.987,P<0.001)与患者预后不良有关.单身组患者的生存时间低于结婚组患者,差异具有统计学意义(x2 =9.416;P =0.002).结论:婚姻状态是影响前列腺癌预后不良的独立因素,结婚组患者的生存时间明显高于未婚组患者.
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编辑人员丨2023/8/6
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非功能性胰腺神经内分泌癌的预后因素分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨非功能性胰腺神经内分泌癌(NF-PanNEC)患者预后的影响因素.方法 收集美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果(SEER)数据库中2004至2015年间病理明确诊断为NF-PanNEC的病例.使用R软件中的MatchIt包对手术、放疗、化疗的数据进行倾向性匹配分析,采用Kaplan-Meier法进行生存分析;log-rank检验分析比较生存率的差别;多因素Cox回归分析研究NF-PanNEC患者预后的影响因素.结果 2 603例NF-PanNEC患者纳入本项研究.单因素分析显示诊断年龄(x2=123.8,P<0.001)、性别(x2=7.3,P =0.007)、婚姻状态(x2 =26.7,P<0.001)、原发肿瘤部位(x2=47.8,P<0.001)、肿瘤分化程度(x2=628.7,P<0.001)、美国癌症联合委员会(AJCC)分期(x2 =811.7,P<0.001)、T分期(x2=425.9,P<0.001)、N分期(x2=272.3,P<0.001)、M分期(x2=779.8,P<0.001)、手术(x2=962.6,P<0.001)、化疗(x2=21.9,P<0.001)与患者的预后相关,放疗(x2 =0.1,P=0.750)与患者的预后无相关性.多因素Cox回归分析显示高龄(年龄≥74岁∶年龄≤56岁,HR =2.20,95% CI=1.84~2.62,P<0.001)、男性(男∶女,HR=1.14,95% CI为1.01~1.29,P=0.035)、单身/离婚/丧偶(单身/离婚∶已婚,HR=1.26,95% CI为1.10~1.45,P=0.001;丧偶∶已婚,HR=1.29,95%CI为1.04~1.61,P=0.022)、胰头部肿瘤(胰尾∶胰头,HR =0.85,95% CI为0.73 ~0.99,P=0.033)、低分化(Ⅳ级∶Ⅰ级,HR =3.75,95% CI为2.70~5.20,P<0.001)、AJCC分期较晚(Ⅳ期∶Ⅰ期,HR =5.72,95% CI为4.23~ 7.73,P<0.001)、未行手术治疗(手术∶未行手术,HR =0.37,95% CI为0.30~0.44,P<0.001)是NF-PanNEC患者独立的预后危险因素,化疗与患者的预后无相关性(化疗∶未行化疗,HR=1.00,95% CI为0.88~1.13,P=0.958).结论 高龄、单身/离婚/丧偶、胰头部肿瘤、低分化、AJCC分期较晚、未行手术治疗是NF-PanNEC患者独立的预后危险因素,放疗和化疗可能不能改善NF-PanNEC患者的预后.
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编辑人员丨2023/8/6
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胰腺导管腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建
编辑人员丨2023/8/6
目的:分析胰腺导管腺癌(pancreatic dust adenocarcinoma,PDAC)术后患者的预后影响因素,建立Nomogram预后模型.方法:收集SEER数据库2004年至2015年PDAC术后患者的临床病理及随访数据.应用倾向得分匹配(propensity score matching,PSM)均衡放疗、化疗基线数据的差异.采用Kaplan-Meier法进行单因素生存分析,Log-rank检验比较生存率的差异;多因素Cox比例风险模型分析PDAC术后患者的独立预后影响因素并建立Nomogram预后模型,其性能通过一致性指数值及决策曲线分析法(decision curve analysis,DCA)进行验证.结果:本研究共纳入10 442例PDAC术后患者.经PSM后生存分析显示化疗(P <0.001)与放疗(P =0.003 7)可改善患者的预后.单因素及多因素分析显示年龄、婚姻状态、分化程度、TNM分期、肿瘤大小、化疗及放疗为PDAC术后患者的独立预后影响因素(P<0.05).进一步建立的Nomogram预后模型在预测1年、3年及5年总生存方面表现出良好的准确性,内部验证的一致性指数为0.722,较TNM系统一致性指数高(C-index=0.656).DCA显示Nomogram预后模型较TNM模型具有更高的临床获益.结论:年龄、婚姻状态、分化程度、TNM分期、肿瘤大小、化疗及放疗均为PDAC术后患者的独立预后影响因素(P<0.05),依此建立的Nomogram较传统的AJCC TNM系统具有更高的准确性及临床获益.
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编辑人员丨2023/8/6
