目的:探究aMAP风险评分对小肝癌患者微波消融术后早期（1年内）复发的预测价值。方法:回顾性队列研究。收集2016年7月至2021年7月在南方医科大学南方医院肝病中心进行微波消融术治疗的142例小肝癌患者资料。男性121例，女性21例；年龄≤60岁110例，>60岁32例。术后通过肝脏CT或磁共振成像（MRI）随访判断肿瘤残留及复发情况，观测指标主要包括患者一般资料、影像学资料等。通过X-tile工具将患者划分为高aMAP评分组和低aMAP评分组。采用多因素Cox分析早期复发的独立危险因素。结果:多因素Cox回归结果显示aMAP高评分、肿瘤最大径>20 mm、高甲胎蛋白水平为早期复发的独立危险因素（均 P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示低aMAP评分组患者中位无复发生存期为25.5个月，高aMAP评分组为6.1个月，差异有统计学意义（ P=0.001）。 结论:aMAP评分在预测小肝癌消融术后早期复发中有一定价值，针对术前高aMAP评分的患者应行术后严密随访。

肝细胞癌（HCC）的综合管理是一个全程、动态和个体化的过程。如何科学地确定肝癌高危/极高危人群、制定分层的监测方案，是早发现、早诊断和提高HCC总体生存率的关键环节。基于HCC风险预测模型、极早期预警标志物和早期筛查工具，精准识别高危/极高危人群，并将其运用于医院和社区筛查，构建医院社区一体化的"金字塔"HCC筛查模式，对HCC高危人群及患者实行跨学科科学管理和治疗，最终降低肝癌相关死亡率。

目的:aMAP评分是依托国际合作队列构建的可适用于各种肝病的肝细胞癌（HCC）风险预测模型。本研究拟运用aMAP评分对江西省赣州市于都县人民医院接诊的慢性肝病患者（合并或未合并代谢性疾病）进行HCC风险分层，以期指导个体化HCC筛查。方法:收集于都县人民医院于2016年1月至2020年12月接诊的慢性肝病患者的人口统计学信息、实验室检验结果（血小板、白蛋白和总胆红素）及合并疾病信息，并计算aMAP评分，对该人群进行HCC风险分层。结果:共计3 629例慢性肝病患者纳入分析，其中乙型肝炎病毒（HBV）感染患者3 452例（95.1%），脂肪肝患者177例（4.9%），HBV感染合并脂肪肝22例（0.6%）；男性2 679例（73.8%），中位数年龄44（35，54）岁。在总体人群中，HCC低、中和高风险人群分别占52.6%、29.0%和18.4%；在HBV感染人群中，HCC高风险人群的比例显著高于脂肪肝人群（18.9%对比9.6%， P = 0.001）。合并高血压或糖尿病的慢性肝病人群，其HCC高风险人群比例显著高于未合并上述代谢性疾病人群（合并高血压：32.3%对比17.9%， P < 0.001；合并糖尿病：36.5%对比18.1%， P < 0.001）。而且，合并两种代谢性疾病人群的HCC高风险人群比例显著高于合并一种及未合并代谢性疾病的人群（40.9%对比31.8%对比17.7%， P < 0.001）。 结论:aMAP评分可作为基层医院慢性肝病HCC筛查管理的简便工具，有助于健全慢性肝病人群个体化随访管理体系。合并代谢性疾病的慢性肝病患者具有更高HCC发生风险，应在后续随访中给予HCC高风险人群重点关注，从而提高HCC早诊率、降低死亡率。

肝细胞癌(HCC)是我国常见的恶性肿瘤之一,由多种病因导致,其中最主要的是乙型肝炎病毒(HBV)感染,抗病毒治疗可降低HBV感染者的肝癌发生率,但仍有一部分患者最终进展为肝癌,因此有必要对接受抗病毒治疗的HBV患者进行危险分层,识别出HCC高危人群.为解决这一问题,近年来学者们提出了许多肝癌风险预测模型,本文就这一研究进行简单论述.

背景 肝细胞癌(HCC)是原发性肝癌(PLC)的主要病理分型,与乙型肝炎病毒(HBV)感染密切相关,HCC早期无明显症状,发现时多进展至中晚期阶段,有肝内、门静脉或其他部位转移,预后较差.在疾病早期对高风险人群进行定期筛查及早期诊断,对临床治疗及预后有重大意义.目的 探究寡糖链和甲胎蛋白(AFP)在HBV相关HCC的风险人群及患者中的应用价值,为临床诊断提供参考.方法 纳入 2022 年 1-11 月就诊于苏州大学附属第一医院的慢性HBV感染患者 165 例为研究对象,其中非HCC患者 123 例,HCC患者 42 例.通过电子病历系统收集患者一般资料(年龄、性别、肝硬化情况)、实验室检查指标[总胆红素(TB)、白蛋白(ALB)、血小板计数(PLT)、AFP],计算慢性肝病患者肝癌风险预测模型评分(aMAP评分),收集寡糖链标志物检测结果(G-Test).将HCC患者作为HCC组(42 例),非HCC患者根据aMAP评分进行分组,<50 分为低风险组(40 例)、50～60 分为中风险组(44 例)、>60 分为高风险组(39 例).绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析AFP、G-Test及两者联合诊断HCC的效能,计算ROC曲线下面积(AUC),并用DeLong检验比较联合指标与单个指标AUC的差异.采用Kappa一致性检验分析AFP、G-Test与临床诊断结果的一致性.结果 HCC组患者AFP、G-Test高于低风险组、中风险组、高风险组,年龄、肝硬化比例高于低风险组、中风险组,ALB低于低风险组、中风险组,TB低于高风险组,PLT低于低风险组(P<0.05);高风险组患者年龄、TB、G-Test高于低风险组、中风险组,ALB、PLT低于低风险组、中风险组,肝硬化比例高于低风险组(P<0.05);中风险组患者的年龄、肝硬化比例高于低风险组,PLT低于低风险组(P<0.05).AFP和G-Test诊断HCC的AUC分别为0.796(95%CI=0.706～0.886,P<0.001)、0.878(95%CI=0.813～0.943,P<0.001),两者联合诊断HCC的AUC为 0.901(95%CI=0.844～0.957,P<0.001).DeLong检验结果显示,联合诊断HCC的AUC高于AFP(Z=2.104,P=0.035).一致性分析结果显示,AFP与临床诊断结果的一致率为84.8%(140/165),一致性中等(Kappa值=0.539,P<0.001),G-Test与临床诊断结果的一致率为89.5%(145/165),一致性较高(Kappa值=0.704,P<0.001).G-Test诊断AFP阴性HCC的AUC为 0.895(95%CI=0.839～0.952,P<0.001).结论 寡糖链作为一种潜在血清生物标志物,对HBV相关HCC患者的诊断效能优于AFP,可作为AFP阴性HCC患者的补充检测标志物.

对我国慢性肝病人群开展规范筛查,实现肝癌危险人群精准分层与规范管理,并通过有效技术手段早期预警肝癌,是提升我国肝癌早期诊断率的有效方法.临床实践中可以利用aMAP等肝癌风险评分模型对慢性肝病人群进行风险初筛,识别罹患肝癌中、高危人群,通过新型血清标志物进一步鉴定出肝癌极高危人群,并应用影像学技术早诊筛查.通过分层富集,不断探索、完善肝癌早筛早诊"金字塔"筛查管理模式,以最终实现提高肝癌早期诊断率并降低肝癌相关病死率的目标.

目的 本研究旨在探讨aMAP评分在预测射频消融术(RFA)后肝细胞肝癌(HCC)晚期复发中的应用价值,并建立基于aMAP评分的诺模图来预测预后.方法 2011年1月～2016年12月在国家癌症中心、山西医科大学第一医院和北京中医院接受射频消融治疗后出现晚期复发的HCC患者被纳入训练队列,2012年1月～2016年12月在郑州大学附属肿瘤医院接受治疗的患者作为外部验证队列.结果 共有339名符合条件的患者被纳入本研究.患者被分为低风险组(aMAP评分≤64.2),中风险组(64.3≤aMAP评分≤68.6)和高风险组(aMAP评分≥68.7).影响无复发生存率(RFS)的预后因素是肿瘤数目和aMAP评分.构建的诺模图预测RFS,C指数为0.793(95％CI:0.744～0.842).外部验证队列对模型进行验证,校准曲线证实了其一致性.结论 aMAP评分是RFA后HCC晚期复发的独立预后因素.基于aMAP评分的诺模图有助于临床决策和预防策略.

目的 探究肝细胞癌(HCC)预测模型REAL-B评分对抗病毒治疗的慢性乙型肝炎患者HCC风险的预测性能,并与mPAGE-B、aMAP、PAGE-B评分进行比较.方法 回顾性收集2013年1月—2015年12月天津市第二人民医院1160例接受1年以上恩替卡韦(ETV)或替诺福韦(TDF)治疗的慢性乙型肝炎患者的临床资料,并记录肝癌事件的发生.通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估REAL-B、mPAGE-B、aMAP、PAGE-B评分对HCC的预测性能.采用Kaplan-Meier方法评估不同时间点HCC累积发生率,并通过log-rank检验比较不同评分分组间肝癌发生的差异.符合正态分布的计量资料2组间比较采用独立样本t检验;不符合正态分布的计量资料2组间比较采用Mann-Whitney U检验;计数资料2组间比较采用 χ2检验.结果 1160例慢性乙型肝炎患者中,有108(9.8％)例患者在中位随访5.3(5.0～6.3)年内进展为HCC.REAL-B评分预测5年内HCC发生的AUC及其95％CI为0.848(0.816～0.880),其次为aMAP评分[0.823(0.786～0.860)]、mPAGE-B评分[0.822(0.788～0.857)]和PAGE-B评分[0.780(0.736～0.824)].在REAL-B评分低危组(0～3分)中,5年内肝癌累积发生率为0.8％,低于中危组(4～7分)11.8％和高危组(8～13分)35.6％(P<0.05).REAL-B评分低危组中,3年和5年发生HCC的阴性预测值分别为100％和99.67％.结论 REAL-B评分准确地预测了接受抗病毒治疗的慢性乙型肝炎患者HCC风险,并在抗病毒治疗3年中的预测价值优于其他风险模型.

目的 探索肝细胞癌(HCC)风险预测模型aMAP评分对门诊慢性HBV感染者肝细胞癌风险评估的应用价值.方法 选取2018年1月—2021年12月于北京清华长庚医院门诊就诊的慢性HBV感染者709例,计算aMAP及进行HCC风险评估.符合正态分布的计量资料组间比较采用t检验,等级资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验.结果 709 例慢性HBV感染者中,22.4%合并酒精性肝病,11.8%合并糖尿病.18.6%合并脂肪肝,19.0%合并肝硬化,9.7%合并肝癌.71.2%的患者服用口服抗病毒药物,28.8%未用抗病毒药物.aMAP最高为75.2 分,HCC低、中和高风险人数分别占70.0%、23.1%和6.9%;合并酒精性肝病、糖尿病、肝硬化患者aMAP高风险的比例高于无酒精性肝病、糖尿病、肝硬化患者(9.4%vs 6.2%,11.9%vs 6.2%,19.3%vs 4.0%),高中低风险组成比较,差异有统计学意义(P值分别为＜0.01,0.01,＜0.01).抗病毒治疗组患者aMAP变化的年均值(-1.15±1.72)分,明显低于未用抗病毒治疗者的(0.93±2.05)分(t=39.36,P＜0.01).HCC患者确诊前3年内高风险的比例分别为38.4%、26.7%、33.3%.aMAP在确诊HCC前3年均＞50分,早于AFP的升高.结论 aMAP评分作为慢性HBV感染者HCC筛查管理的工具,简单快捷,便于门诊的应用.合并酒精性肝病、肝硬化的慢性HBV感染者aMAP评分的HCC高风险比例高于无合并疾病患者的比例,口服抗病毒治疗可降低aMAP.