目的:探讨甘肃省平原风沙和黄土丘陵地区糖尿病周围神经病变（DPN）的患病率及其影响因素。方法:为横断面研究，选取甘肃省平原风沙和黄土丘陵地区2型糖尿病（T2DM）患者为研究对象。收集研究对象文化程度、年龄、糖尿病病程、糖尿病家族史和足部皲裂情况。DPN诊断标准依据《糖尿病神经病变诊治专家共识（2021年版）》。采用 χ2检验对平原风沙和黄土丘陵地区患者的DPN患病率进行比较，采用多因素logistic回归分析法分析DPN的影响因素。 结果:共纳入T2DM患者1 532例，其中，平原风沙地区729例，黄土丘陵地区803例。DPN总患病率为53.7%（822/1 532），与黄土丘陵地区相比，平原风沙地区DPN患病率更高［分别为42.3%（340/803）和66.1%（482/729）， χ2=86.871， P<0.001］。多因素logistic回归分析结果显示，高文化程度（OR=0.218，95%CI 0.215~0.382， P<0.001）是DPN保护因素，DPN高危风险随年龄增长而增加，病程≥10年（OR=1.562，95%CI 1.230~1.984， P<0.001）、HbA 1c≥7%（OR=1.300，95%CI 1.028~1.645， P=0.029）、有糖尿病家族史（OR=1.320，95%CI 1.052~1.654， P=0.016）、存在足部皲裂（OR=1.374，95%CI 1.069~1.766， P=0.013）和2 700 m的较高海拔（OR=2.733，95%CI 2.172~3.438， P<0.001）是DPN的独立影响因素。 结论:甘肃省平原风沙地区DPN患病率显著高于黄土丘陵地区。除了年龄、病程、文化程度、HbA 1c等影响因素外，海拔也会增加DPN发生风险。

发热伴血小板减少综合征（SFTS）是21世纪初发现的一种新发蜱媒传染病。SFTS已在亚洲地区多个国家流行，包括中国、日本、韩国、越南、缅甸。截至2019年，我国已有25个省份报告SFTS病例，主要分布在山区和丘陵地带的农村，病例高度散发，但在地域分布上又相对集中，以河南、山东、安徽、湖北、辽宁、浙江和江苏7个省份为主。病例主要通过被携带病毒的蜱叮咬而感染，也可通过密切接触病例血液或体液感染。主要临床表现包括发热、胃肠道症状、血小板减少和白细胞减少，重症病例常因多器官功能衰竭而死亡。近年来，我国SFTS报告病例逐年上升，病死率始终维持较高水平，严重威胁人民身体健康。本文主要从SFTS的流行特征、传播流行的危险因素、临床特征等方面加以综述，旨在提升对SFTS疾病自然史的认知，加强传染病预防控制能力，降低疾病病死率。

目的:调查甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区2型糖尿病（T2DM）患者糖尿病肾脏疾病（DKD）患病率及相关危险因素。方法:本研究为横断面调查。采用多阶段分层随机抽样法抽取2019年2—12月甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区参加中国慢性病及其危险因素监测和基本公共卫生服务管理的T2DM患者1 599例，进行问卷调查、身体测量及实验室指标检测。采用多因素二元logistic模型进行影响因素分析。结果:甘肃省平原风沙地区DKD患病率为22.1%（174/787），黄土丘陵地区患病率为19.1%（155/812）。在平原风沙地区，高血压（ OR=3.022）、高尿酸血症（ OR=2.114）、糖化血红蛋白（HbA1c）≥7%（ OR=2.231）是DKD的危险因素，DKD高危风险随年龄增长而增加；在黄土丘陵地区，女性（ OR=0.379）是DKD的保护因素，DKD高危风险随年龄增长而增加，随人均月收入升高而降低，病程≥10年（ OR=2.476）、高尿酸血症（ OR=1.907）、HbA1c≥7%（ OR=1.927）是DKD的危险因素。 结论:平原风沙与黄土丘陵地区DKD患病率及影响因素存在差异，平原风沙地区应更重视高血压的防治。两地区均应关注高龄、合并高尿酸血症和HbA1c≥7%的人群DKD的筛查。

目的:了解宁波市2013—2021年发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome, SFTS)的流行特征。方法:系统收集并分析近10年来宁波市SFTS报告病例的个案资料、病原学检测数据及病原基因组测序数据。结果:2013—2021年，宁波市共报告SFTS 65例，死亡8例，病死率12.31%。患者平均年龄为53.65岁，60~70岁年龄组患者最多。宁波市下辖10个区(县)中6个区(县)有SFTS病例报告，以宁海县(33例，50.77%)和象山县(20例，30.77%)报告病例最多。发病时间呈季节性分布，7月为发病高峰，4~8月病例占全年病例数的81.54%(53/65)。76.92%(50/65)病例为农民。92.31%(60/65)病例居住在山区或丘陵地区。65例SFTS病例中，8例患者有明确蜱虫叮咬史，20例患者接触家养动物(宠物)或居住地有鼠类出没。基因测序结果显示，宁波市发热伴血小板减少综合征病毒(severe fever with thrombocytopenia syndrome virus, SFTSV)流行株为J2基因型和C4基因型。结论:宁波市SFTS患者多为老年农民，宁海县和象山县为高发地区，7月为发病高峰月，J2型和C4型为主要流行株。

目的:评估甘肃省不同类型生态区居民生活饮用水碘水平，为因地制宜防治碘缺乏病提供依据。方法:2017年5 - 7月，根据不同的地形、地貌及气候条件，将甘肃省划分为荒漠区、河西走廊戈壁区、黄土高原丘陵区、秦岭中山峡谷区、甘南高原草原草甸区、黄土高原沟壑区6个生态区，每个生态区按东、西、南、北、中5个方位各选择1个县，每个县以乡镇为单位采集居民生活饮用水水样，采用砷铈催化分光光度法进行水碘含量测定。结果:共在6个生态区的527个乡镇采集水样4 037份，水碘范围为0.10 ~ 97.60 μg/L，中位数为2.10 μg/L；其中，6个生态区的水碘中位数均< 40 μg/L，不同生态区间比较差异有统计学意义（ H = 1 007.440， P < 0.01）；统一集中、部分集中和分散供水水样分别为157、2 263、1 617份，水碘中位数分别为1.61、2.42、1.83 μg/L，不同供水方式间比较差异有统计学意义（ H = 37.164， P < 0.01）。按供水方式分层，同一供水方式不同生态区间水碘比较差异均有统计学意义（ H = 32.628、580.630、391.070， P均< 0.01）；按生态区类型分层，荒漠区、河西走廊戈壁区、秦岭中山峡谷区、甘南高原草原草甸区不同供水方式间水碘比较差异均有统计学意义（ Z = - 2.770， H = 6.369、9.936、12.666， P均< 0.05）。 结论:甘肃省6个生态区均为碘缺乏地区；不同类型生态区及不同供水方式间水碘含量分布均有所不同。应定期开展水碘含量和供水设施运转状态调查，因地制宜，及时调整碘缺乏病防治措施。

目的:基于机器学习构建甘肃省平原风沙与黄土丘陵地区糖尿病性视网膜病变（DR）的临床预测模型并分析其影响因素。方法:为横断面研究。基于中国糖尿病并发症（CNDCS）研究的甘肃省流行病学数据进行模型的建立与验证。采用多阶段分层随机抽样的方法纳入2型糖尿病（T2DM）患者并按照7∶3的比例生成训练集和测试集。收集平原风沙与黄土丘陵地区T2DM患者并发DR的情况。采用递归特征消除（RFE）的方法筛选出两地区的最优变量，选用逻辑回归（LR）、决策树（DT）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）和极端梯度提升树（XGBoost）5种机器算法进行模型的训练，采用曲线下面积（AUC）对5种机器算法进行比较，并筛选出最优模型，进一步采用沙普利可加性特征解释（SHAP）分析法直观地解释最优机器学习模型的结果。结果:共纳入1 739例T2DM患者。其中有23.63%（411/1 739）的患者并发DR。RFE法结果显示，平原风沙与黄土丘陵地区最终分别筛选出8和14个最优变量。通过综合评价，平原风沙与黄土丘陵地区的最佳临床预测模型分别为RF（训练集AUC=0.874，测试集AUC=0.737）和XGBoost（训练集AUC=0.899，测试集AUC=0.783）。进一步进行的SHAP分析法结果显示，RF模型中排在前5位的重要区分特征为糖化血红蛋白（HbA 1c）、糖尿病病程、心率、尿微量白蛋白、收缩压，XGBoost模型中排在前5位的重要区分特征为糖尿病病程、尿微量白蛋白、血清白蛋白、尿素氮、HbA 1c。 结论:RF与XGBoost模型对DR风险指标的评估具有较高的可靠性。糖尿病病程、HbA 1c、尿微量白蛋白是DR的影响因素。

目的:探讨山东省丘陵农村自然人群队列的研究方法及调查对象的基线特征，为开展常见慢性非传染性疾病的发病及危险因素研究提供参考依据。方法:2017-2019年对山东省济南市平阴县孔村镇和孝直镇20~79岁常住居民进行基线调查，包括问卷调查、体格检查、生化指标检查和血液、唾液采集，建立山东省丘陵农村自然人群队列，对主要基线特征进行统计学分析。结果:共有10 296名调查对象纳入研究，基线平均年龄为54.45岁，其中男性占40.6%。队列调查对象中88.3%为初中及以下文化程度，62.1%以务农为主要职业，90.7%为已婚。吸烟者在男性和女性中分别占45.6%和0.9%，饮酒者分别占65.8%和3.0%。依据调查资料中研究对象的自我报告，高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中和肿瘤的患病率依次为19.8%、3.2%、2.8%、2.7%和1.2%。结论:山东省丘陵农村自然人群队列为评估丘陵农村地区常见慢性非传染性疾病风险提供了重要资源，为疾病防控提供了重要依据。

目的:分析山东省烟台市发热伴血小板减少综合征（SFTS）疫情的空间分布特征及空间聚集性，为制定有效的SFTS防控措施提供依据。方法:收集"中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告系统"中2015 - 2020年山东省烟台市各乡镇（街道）的SFTS确诊病例资料，采用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析。结果:2015 - 2020年，烟台市共报告SFTS病例839例，其中死亡病例124例，年均发病率为2.14/10万，总病死率为14.78%。全局空间自相关分析显示，2015 - 2020年烟台市SFTS病例分布呈空间正相关性，其中2015年病例分布的空间相关性最高（Moran′s I = 0.25， Z = 5.66， P < 0.001），2018年最低（Moran′s I = 0.16， Z = 3.69， P < 0.001）。局部空间自相关及热点分析显示，2015 - 2020年烟台市SFTS发病流行区主要在莱州市、蓬莱区、栖霞市、招远市、海阳市的部分山区、丘陵乡镇。 结论:烟台市SFTS疫情分布具有明显的地区聚集性，应在高发地区强化宣传教育、监测等干预措施，减少疾病的发生。

发热伴血小板减少综合征通常是机体被蜱虫叮咬后感染发热伴血小板减少综合征病毒而引起的一种急性的新发传染病，在我国多个城市及国外均有报道，研究统计其病死率可达5%~30%，春夏季节多发，主要分布在山区和丘陵地带的农村地区。在病毒感染性疾病中，机体往往表现为免疫系统功能受损，继而引发一系列异常的病理生理改变。文章就发热伴血小板减少综合征患者在免疫细胞和免疫分子及骨髓检测异常改变方面的相关研究进行了综述，以期增加相关工作人员对本病的认识，进而促进对于本病相关机制的深入研究和新的诊断及治疗技术的研发创新。

野蔷薇原产于东亚,是现代月季的原始亲本之一,也是重要的月季种质资源和砧木.由于抗性强和长势旺,野蔷薇在北美洲等引种地已成为入侵物种.为探究野蔷薇适生区与气候变化的关系,本研究基于1246条分布记录和9个生物气候变量,使用优化后的MaxEnt模型预测了野蔷薇的潜在地理分布.结果表明:最冷季平均温、最冷月最低温、最暖季降水量、等温性是影响野蔷薇潜在地理分布的重要生物气候变量.在当前气候条件下,野蔷薇的自然分布区域主要位于黄土高原以东及以南的平原和丘陵地区.全新世中期分布格局与当前相似,但高适生区主要位于华北平原南部、四川盆地及长江中下游平原的部分地区.而在末次间冰期,适生区总体向南收缩,同时高适生区面积明显扩大,主要分布在四川盆地、长江中下游平原、云贵高原和东南丘陵等地.除自然分布在东亚地区外,由于引种,野蔷薇的全球分布已扩展至欧洲大部分地区及北美洲中东部.2041-2060和2081-2100年间,野蔷薇的分布面积在不同共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5)的3种升温情境下均会扩大,其平均分布中心(质心)将呈现出向高纬度地区偏移的趋势,表明野蔷薇的分布与气候变化密切相关,气候变暖可能会导致野蔷薇分布面积的扩大.上述结果对于理解野蔷薇的生态适应性及预测其未来分布具有重要意义,也可为引种该物种后需采取的监测预警提供理论依据.