在国家互联网医疗等政策引导下，医院信息系统对外提供的医疗信息服务范围越来越广，与外部的信息交互越来越频繁，面临的网络安全风险也越来越高。作者分析了医院对外信息服务的业务种类、与外部网络连接的方式以及存在的网络安全问题，遵循信息系统安全等级保护2.0的思想，顶层设计，建立了医院统一的外联网络安全通道，用严格的管理措施和技术手段，形成立体的网络安全防护屏障，保障医院信息系统稳定运行与数据安全。

2021年3月国家卫生健康委员会办公厅印发《医院智慧管理分级评估标准(试行)》，明确提出医院智慧管理是"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。其中，对医院智慧管理5级标准中，需建立医院智慧管理数据库、具备管理指标自动生成、管理信息集成展示、管理工作自动提示等管理决策支持功能。在医院医保管理领域，传统管理模式下公立医院医保管理一般聚焦在医保费用管控、医保责任医师管理和参保人服务三大板块，较少涉猎医保业务成本管控、医保账款回款管理以及医保管理报告等领域。而这些板块恰恰是在近期国家对公立医院高质量发展的要求下，医院医保运营智慧管理需深耕拓展的方向。在各种信息技术日新月异的当下，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术方面。而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何梳理业务场景以寻求契合的信息技术落地应用等问题，却较少被提及。对医院财务和医保管理人员而言，理解应用场景的概念方能在纷繁复杂的信息技术中梳理出清晰的应用脉络，实现真正的智能(智慧)管理。智能医保管理应用可以分为3个层次，一是基于规则的自动化(robotic process automation，RPA)，具体表现为医保智能审核、医保智能对账、智能医保费用及成本分析管控等；二是基于对话式用户界面的应用，如以语言交互、人机协作式为重要特征，实现医院管理层和科室管理层的数字医保管理应用；三是基于深度学习的医院医保管理大脑，以大数据为基础的智能医保管理决策和风险控制是典型场景。作者在医院智慧管理标准要求下，就如何突破传统医保管理模式，对公立医院医保管理全景业务场景体系进行分析研究，探索通过数字赋能让医院医保管理更加智能的具体应用实践。

目前,我国公立医院采购管理信息化建设普遍薄弱,一定区域内统筹建设公立医院采购管理信息系统更是空白.对此,亟需加强区域公立医院采购管理信息化建设,通过在信息系统中嵌入区域统一的采购制度和流程,实现对区域内公立医院采购预算、需求、审批、实施、档案等所有环节的信息化控制,并支持内外部数据交互,实现数据互联互通、业务协同共享.

目的:设计一种基于区块链的医联体护理协同管理系统,为实现医联体护理协同管理提供技术支持.方法:该系统基于联盟链的5层技术架构进行设计,通过Linux系统搭建Fabric开发环境及网络配置,采用智能合约和Java语言软件开发工具包实现用户界面操作,使用Bootstrap和Jquery等技术搭建前端Web界面、Spring Boot搭建系统后端,并通过加密算法、哈希运算、智能合约、共识机制等技术实现联盟链成员管理、业务管理、数据存储与共享、患者病历管理及平台监管5个功能模块.结果:该系统完善了优质护理资源下沉与连续性护理机制,重构了积分激励机制,促进了护理共生网络协同进化,并使多节点交互,形成了协同合力.结论:该系统顺应全新模式下医联体整合型护理服务的发展趋势,对提升护理核心竞争力等方面起到重要推动作用,同时为构建适用于医联体场景的区块链方案提供了借鉴.

目的/意义 针对来源复杂、标准多样的多源多维大数据,提出不同业务应用场景的数据治理和融合技术.方法/过程 以多源多维大数据融合在应对重大突发公共卫生事件的实践为例,重点阐述多源多维大数据融合面临的挑战、应用架构设计、技术集成、实施路径、应用场景等内容,分析应用效果和存在的不足.结果/结论 通过智能化多源多维大数据融合技术的设计,实现对千亿级别高频次更新的实时监听、读取、治理和交互关联,探索有效应对突发公共应急事件的智慧化路径.

目的:构建基于健康等级7(HL7)标准的医院信息集成平台并将其应用于慢性咽炎疾病管理中,以期提高慢性咽炎患者管理水平.方法:基于海安市人民医院已有院内患者管理系统,采用基于数据库的组件架构平台(DBCF)和面向服务的架构(SOA)开发模型进行设计,结合医院耳鼻喉科对患者诊疗数据的处理、管理及应用等医疗业务需求,以HL7开放信息交互标准作为系统的标准信息交互模型构建医院信息集成平台,实现医院实验室信息系统(LIS)、影像归档和通信系统(PACS)等的无缝连接及交互应用,用于慢性咽炎患者疾病管理.选取2020年4月至2021年5月就诊的患者为对照组(45例),实施常规管理方法,2021年6月至2022年7月就诊患者为观察组(45例),采用基于HL7标准的医院信息集成平台进行管理,比较两组患者满意度.结果:基于HL7标准的医院信息集成平台可实现患者电子病历的共享管理、医疗管理、质量管理绩效考核、决策支持功能以及公共服务等功能.该信息集成平台在医院应用后,患者满意度明显升高,差异有统计学意义(x2=10.497,P<0.05).结论:基于HL7标准的医院信息集成平台能够提高患者满意度,提高医院耳鼻喉整体工作质量.

目的 构建家庭化产房系统,方便医护人员实时检查孕产妇状态,满足孕产妇的不同需求,辅助实现现代化、人性化、智能化的产科服务.方法 基于B/S架构,采用平台化的后台支撑架构,整合医院已有的多个临床业务系统,从产房设施环境、优质便民服务和产科医护闭环管理3个方面进行信息互联、构建家庭化产房系统.结果 建立了涵盖数据采集系统、智能监测系统、实时交互系统和联通其他辅助系统的家庭化产房系统,该系统应用后降低了医院成本,提升了医疗质量和孕产妇及家属的满意度.结论 家庭化产房系统的建设与应用打通了临床业务系统和智能终端的数据流,为孕产妇及其家属带来了参与监护和决策的新方式,打造了一个现代化的家庭化产房,提升了医疗质量和满意度.

目的/意义 探索面向基层医疗卫生机构的智能自动化模型构建路径,解决报表重复上报问题.方法/过程 运用现场调研和专家咨询等方法,在北京市东城区基层医疗卫生机构开展实地调研,通过信息资源规划方法、数据整合与映射技术等,梳理基层医疗卫生机构业务交互与信息流动情况,研究自动化报表模型的构建路径.结果/结论 建模梳理业务流、数据流,整理报表相关指标库,构建多源数据自动映射模型与规则,为实现基层医疗卫生机构智能报表提供具有可行性的参考路径.

针对当前国内医院患者服务平台研发周期长、服务业务不连贯、使用率低、覆盖范围小、智慧化程度低等弊端,青岛大学附属医院研发了基于患者体验的智慧服务平台.该智慧服务平台以微信小程序为使用接口,采用人工智能、大数据、云计算、5G通信等核心技术,与各院区多个临床业务系统交互,为患者提供覆盖诊前、诊中、诊后的全流程智慧化服务,实现了"一机在手,百事服务",弥补了当前医院患者服务平台的不足.同时使医院的患者服务流程得到优化,管理效率得以提升.

目的 通过信息系统一体化融合建设,助推3家公立医院进行合并后的业务、管理融合.方法 统筹设计信息系统及网络架构,建设一体化核心业务系统,并通过集成平台实现核心业务系统和其他异构系统的数据交互,建设集成融合的临床、运营和科研数据中心,加强数据应用.结果 实现了业务层面应用模块基本统一、数据互联互通,为集团统一决策、统一管理提供有效的数据支撑.结论 以信息化融合为目的,统筹设计信息系统,推动跨院区业务协同,实现医疗、信息资源共享,为集团临床业务整合、资产管理统一、科研持续发展打下了坚实的基础.