当前,信息技术与监管业务不断融合,数字化监管、移动化监管等创新监管方式的作用不断凸显.远程监管能够通过智能分析风险点准确制定监管策略,从而提高监管效率并确保药品安全.云南省药品监督管理局"以点带面",推行"药监慧眼"工程试点,实现药品生产安全远程监管.在试点过程中,云南白药集团及其子公司通过"技术先行""数据赋能"解决了信息化程度不同企业的数据收集、上传、预警问题,为探索药品生产智慧监管提供了新思路."药监慧眼"工程试点的实施不但促进了企业自身信息化建设,推进质量管理系统的整合,更重要的是将生产过程可识别化,为智慧监管打通了关键一环,是药品全生命周期风险管控的有效手段.本研究总结试点项目的实施和成效,并对实现药品生产全过程可追溯、推进药品生产企业信息化建设、构建监管大数据的应用场景进行了思考,建议通过鼓励医药产业信息化、打通中药原料的追溯和监管、建立信息安全防护体系、构建智能化数据分析等措施,推动药品安全治理的网络化、智慧化、高效化.

急诊疾病漏诊、误诊危害严重，及时精准诊治对于提升急诊医疗质量、挽救生命、提高患者生活质量至关重要。影像检查在急诊疾病筛查、诊断与鉴别诊断中发挥重要作用，近年来急诊影像检查量的激增产生了海量的急诊影像数据，加之急诊影像解读具有一定的复杂性，对急诊影像报告质量和效率提出了巨大挑战。“人工智能+医疗”已在减轻影像和临床医师工作负荷和强度、提高诊治效率、优化急诊流程等方面初露头角，但作为人工智能重要基础的规范的急诊影像数据库目前在国内还不成熟。本共识围绕急诊医学影像数据库的构建过程和急诊影像数据标注规范与要求等方面提出指导意见，并以代表性典型疾病的标注为例展开讨论，供行业内从事急诊医学影像研究的医生、算法人员、政府管理者等参考。

目的:了解基层卫生人员对移动医疗的采纳现状和感知效用，为基层医疗卫生机构通过信息化减负、增效、赋能提供策略建议。方法:于2019年7月，对来自11家基层医疗卫生机构的91位不同岗位的职工，就"移动医疗的采纳和感知效用"话题进行深入访谈；利用Nvivo11质性研究软件对访谈记录进行编码编目，采用响应率、普及率、列联表描述感知效用的分布。结果:调研地基层卫生人员广泛采纳移动医疗，主要包括智能手机应用和便携医疗设备；感知效用正、负效用的响应率分别为78.97%和21.03%，排名前五的感知效用为工作创新、工作效率提升、网络效用、数据驱动的资源配置和技术超载，累积响应率为73.80%;各岗位感知效用有统计学差异，管理和公共卫生人员的普及率更高。结论:目前调研地基层移动医疗发展处于初级阶段，正向集成阶段过渡；创新和提效的初代效用已经显现，网络效应、资源配置、临床决策支持等高阶效用值得期待；同时要警惕移动医疗的双刃剑，理性对待发展中的技术超载、技术投资、信息鸿沟等问题。

过去半个世纪重症医学取得迅猛的发展，危重症患者的生存率显著提高，然而与专业快速发展不匹配的是重症监护病房（ICU）基础建设逐渐出现短板及ICU人文关怀发展滞后。然而，随着医疗行业数字化的快速发展，应用5G和人工智能（AI）技术构建智慧化ICU将逐步解决重症医学人力物力缺乏、报警准确性低、响应速度及能力不足等短板；同时通过加强人性化关怀着重改善患者就诊舒适性，增加ICU人文关怀属性，以更好地满足社会的需求、提高对危重症患者的医疗服务和人文关怀水平。本文通过回顾ICU发展历史，明确智慧ICU建设的必要性以及智慧ICU建设后需要解决的核心问题；而后阐明了智慧ICU建设的3个组成部分：智慧化空间与环境管理、智慧化设备与物品管理、智慧化监护与诊疗。最终通过智慧ICU实现以人为本的诊疗理念。

目的:评价基于移动医疗技术及人工智能的抗凝管理模式的效果。方法:本研究为一项单中心、前瞻性、随机对照非劣性临床试验。2017年11月至2018年9月，贵州省人民医院心外科连续纳入机械瓣膜置换术后口服华法林抗凝治疗的67例患者，通过Excel软件简单随机分为试验组34例、对照组33例。试验组通过“抗凝助手”进行管理，对照组采用常规抗凝管理方式进行管理。患者纳入至少3个月后开始进行随访，于2019年9月30日结束。以治疗范围内时间（TTR）11.0%、国际标准化比率（INR）达标率10.0%为界值，非劣性单侧 t检验试验组患者TTR及INR达标率是否非劣于对照组。 结果:试验组、对照组TTR分别为（58.2±23.4）%、（54.8±23.6）%（差值3.4%，差值单侧95% CI下限：-6.4%； t=2.441， P=0.009）。试验组、对照组INR达标率分别为（55.4±21.9）%、（52.8±22.5）%（差值2.6%，差值单侧95% CI下限：-6.6%； t=2.309， P=0.012）。 结论:基于移动医疗技术及人工智能的抗凝管理模式的结局指标不劣于传统抗凝管理模式。

目的:探讨基于智能化传播方阵的群组化指导在2型糖尿病（T2DM）患者中的应用效果。方法:采用方便抽样法，于2020年5—6月选取安徽医科大学附属滁州医院60例糖尿病自我管理行为量表（SDSCA）得分<19.6分的自我管理能力不佳的T2DM患者作为研究对象，随机分为观察组（ n=30）和对照组（ n=30）。观察组开展基于智能化传播方阵的持续群组化指导，对照组给予常规健康指导，比较两组患者干预前后SDSCA得分、体重指数及糖化血红蛋白（HbA1c）的变化。 结果:干预后，观察组SDSCA得分高于对照组，HbA1c低于对照组，体重指数低于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:基于智能化传播方阵的群组化指导可提高T2DM患者的自我管理水平，降低患者体重指数和HbA1c水平，具有临床应用价值。

目的:探讨基于认知行为疗法的智能化心身干预方案对中晚期癌症患者疼痛、疲乏、睡眠障碍症状群及不良情绪的影响。方法:采用便利抽样法，选取2021年9—12月在山西省某三甲医院肿瘤科住院的77例中晚期癌症患者为研究对象，将其按照病区分为对照组（ n=39）和试验组（ n=38），对照组进行肿瘤疾病常规护理，试验组在常规护理的基础上进行智能化的心身干预。采用中文版简明疼痛评估量表（BPI-C）、中文版简明疲乏评估量表（BFI-C）、匹兹堡睡眠指数量表（PSQI）、广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）以及患者健康抑郁问卷（PHQ-9）对两组患者干预前后的效果进行评价。 结果:干预后，两组患者疼痛得分比较差异无统计学意义（ P>0.05），但试验组患者干预后疼痛得分与干预前相比下降，差异有统计学意义（ P<0.05）。两组患者干预后疲乏得分均下降，与干预前相比差异有统计学意义（ P<0.05），且干预后试验组疲乏得分低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。干预后试验组患者睡眠、焦虑、抑郁得分均低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:中晚期癌症患者症状群管理的智能化方案初步证明对患者的疼痛、疲乏、睡眠障碍症状群及心理情绪问题具有一定疗效，值得进一步研究和推广。

目的:了解某三甲医院科技论文作者科研诚信认知情况、开展科研诚信建设工作的必要性及相关需求，为完善医院相关科研诚信体系建设提供参考依据。方法:采用问卷调查法对某三甲医院2016—2021年发表过科技论文的746位人员进行调查，并采用广义线性模型分析科研诚信认知和科研诚信建设工作的影响因素。结果:科技论文的科研诚信认知总体知晓率为76.72%，科研诚信建设工作的总体必要率为77.75%。广义线性模型分析显示，其他学位参考博士学位，副高级职称、中级职称参考初级职称或无职称与科研诚信认知负相关( P<0.05)，其他年龄参考≤30岁，中层及以上职务参考无职务，研究生导师参考非研究生导师，正高级职称参考初级职称或无职称，研究生、护理、行政、研究人员参考医技药剂人员，主持项目参考无主持项目经历与科研诚信认知正相关( P<0.05)；学士及无学位参考博士学位，副高级、中级职称参考初级职称或无职称与科研诚信建设工作必要性负相关( P<0.05)，中层及以上职务参考无职务，研究生、护理和研究人员参考医技药剂人员与科研诚信建设工作必要性正相关( P<0.05)。科研诚信行为认知低于60%的行为有人工智能的伦理问题、干细胞的伦理问题、人类遗传资源问题、擅自开展人类活体药物和医疗技术实验的界定。 结论:医院将以宣传教育为基础，以制度规范为准则，以日常监督为抓手，以评价体系为核心，弘扬科学家精神，完善并落实医院科研诚信制度建设和监督体系建设，加强科研活动全流程诚信管理，从而引导医务人员践行优良的科研作风学风。

糖尿病防治工作的重点与难点在于多学科参与，多重指标综合调整，个性化方案及持续有效的管理。如何探索和实践具有中国特点的糖尿病诊疗模式，是我们必须直面并加以解决的重大问题。糖尿病“三师共管”诊疗模式立足中国糖尿病防治现状，发挥中医药整体观、个性化及重视生活质量等方面的优势，组建以内分泌糖尿病专科医师、中医师、健康管理师为核心的多学科协作团队，利用智能化信息工具持续管理，提倡血糖等代谢指标与生活质量指标“两标并重”理念。开展“三师共管”管理期间初步实现了血糖控制效果、自我管理效果、生活质量与就医体验、基层糖尿病防治能力四个方面的提高，为实现糖尿病防治的两个重要目标（即防治并发症、优化生活质量）进行了“中国式解决方案”的探索与实践。

目的:筛选胸腹部肿瘤手术患者术后中重度疼痛的危险因素。方法:收集本院无线镇痛管理系统数据库内2016年1月1日至2018年10月22日行胸腹部肿瘤手术患者资料，均采用术后智能化PCA管理，年龄≥18岁，性别不限，ASA分级Ⅰ～Ⅳ级。麻醉方法为静吸复合麻醉。根据术后72 h内静态或动态疼痛数字评分(NRS)分为中重度疼痛(中度疼痛：静态或动态NRS评分4～6分，重度疼痛：静态或动态NRS评分≥7分)组和非中重度疼痛组。收集患者一般情况指标、镇痛方式、手术方式及手术类型等情况。采用多因素logistic回归分析筛选术后中重度疼痛的危险因素。结果:本研究共纳入4 394例患者，中重度疼痛组1 194例，非中重度疼痛组3 200例，中重度疼痛发生率27.17%。多因素logistic回归分析结果显示：男性、年龄46～69岁、饮酒史、开放手术、胸部及胸腹部联合手术是肿瘤手术患者术后中重度疼痛的危险因素( P<0.05)。 结论:男性、年龄46～69岁、饮酒史、开放手术、胸部及胸腹部联合手术是胸腹部肿瘤手术患者术后中重度疼痛的危险因素。