目的:近年来儿童口腔医学领域的人工智能研究逐步发展,研究材料多为影像学资料,其中曲面断层片较为常见.现有研究能够初步实现牙齿检测、生理年龄推断等功能,重点在于对应模型的构建,距离临床应用仍有许多难点需要解决.本研究希望通过调研实际工作中口腔医生对人工智能辅助判读儿童曲面断层片的态度与需求,为相关研究的设计与转化提供帮助.方法:对来自全国30个省、自治区、直辖市的600名口腔医生进行问卷调查.为初步验证调查结果和实际临床工作的一致性,收集单中心儿童曲面断层片影像报告的描述内容进行分析.结果:接受调查的大多数口腔医生对人工智能较感兴趣,对人工智能未来的发展具备信心,同时也有少部分医生担忧未来被人工智能取代.口腔医生对智能软件需求比例最高的功能是评估牙齿整体发育进度;其次是生成可引用的文字报告.口腔医生读片时最关注有无牙齿数目异常;其次为有无牙齿替换异常,最常见的难点为结构重叠影响恒牙胚的辨别;最后是遗漏主诉以外的其他问题.结论:接受调查的中国口腔医生对人工智能较为欢迎,研发辅助判读儿童曲面断层片的智能软件时应当考虑到口腔医生的实际需求.

生成式人工智能(generative artificial intelligence,GenAI)是指利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,并生成全新、有意义内容的人工智能技术,包括但不限于大型语言模型、聊天机器人等.近年,GenAI已在艺术创作、内容创作、图像和视频编辑、自然语言处理等多个领域得到一定应用.

中山大学肿瘤防治中心引入医疗大模型,经数据采集、模型训练和系统集成,构建电子病历自动生成系统,初步实现出院小结、鉴别诊断和病程记录的自动生成,提高了临床医生的病历书写效率.结合本次系统建设实践,从实际操作角度分析电子病历生成系统的设计与构建,探讨大模型如何在电子病历生成领域更好地落地应用.

数据库、数学建模、信息系统等智能制造技术已在中药工业的过程控制、生产管理、供应链管理中发挥出巨大作用,但对于研发报告、批生产记录、质量检验记录、供应商文件等非结构化数据的处理与利用能力相对薄弱.生成式人工智能(ar-tificial intelligence,AI)技术在文本、语言、图像等非结构化数据的信息提取、知识萃取、语义检索、内容生成等方面展现出强劲的发展潜力.生成式AI有望为中药工业非结构化数据资源的利用提供一套可行的工具.作者基于多年的中药智能制造技术研究与产业应用经验,梳理了中药智能制造现状与非结构化数据利用情况,分析了生成式AI在中药制造过程及供应链环节的应用价值,归纳总结了 4个典型的应用场景,包括:智慧制药知识库/知识图谱、智慧上岗培训、智慧生产质控、智慧供应链,并结合产业需求阐述了各场景的数据采集与处理、业务流程设计、应用潜力与价值.最后,基于生成式AI与中药工业模型的融合应用,该研究提出中药智慧工业大脑的初步构想.该研究旨在为AI技术在中药制造领域的应用提供参考.

当前,以ChatGPT为代表的人工智能(AI)工具对基于现有研究范式的科研诚信建设产生重要影响.为维护学术道德与学术规范,本刊遵循国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)相关指导建议,声明如下:(1)本刊将论文作者署名中包含AI工具、引证包含AI作者的文献以及主要内容由AI工具生成等行为视为学术不端行为.

当前,以ChatGPT为代表的人工智能(AI)工具对基于现有研究范式的科研诚信建设产生重要影响.为维护学术道德与学术规范,本刊遵循国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)相关指导建议,声明如下:(1)本刊将论文作者署名中包含AI工具、引证包含AI作者的文献以及主要内容由AI工具生成等行为视为学术不端行为.

超说明书用药在临床中广泛存在。2022年3月1日生效的《中华人民共和国医师法》要求，超说明书用药必须基于循证医学证据才能实施。循证决策需要对相关海量证据进行查找、筛选、评价，但医学证据的指数倍增长使得海量的数据信息成为循证的瓶颈和挑战。人工智能（AI）技术的应用为解决这一问题带来了新的机遇，其可实现自动化证据搜索、分析、汇总和追踪，从而帮助临床药师更快速、更准确、更全面地获取关键信息，并降低人为误差的风险。聚焦超说明书用药循证决策中的痛点，基于BioBERT、T5、UnifiedQA和GPT-2等AI技术，以满足循证流程的语义搜索、文本分类、信息抽取、决策内容生成等功能，笔者最终开发了EviMed系统，实现了全球海量医学证据的实时搜索并自动进行分析和AI辅助决策，具备快速、全面、准确、可自动更新的特点。该系统已广泛应用于全国多家三甲医院，促进了超说明书用药循证决策的高效化和规范化。

当前,以ChatGPT为代表的人工智能(AI)工具对基于现有研究范式的科研诚信建设产生重要影响.为维护学术道德与学术规范,本刊遵循国际医学期刊编辑委员会(ICMJE)相关指导建议,声明如下:(1)本刊将论文作者署名中包含AI工具、引证包含AI作者的文献以及主要内容由AI工具生成等行为视为学术不端行为.

ChatGPT正在影响人们求医问药的传统方式,将医疗保健应用场景从院内转移到院外,提高了医学知识和诊疗信息的可及性.但ChatGPT在回答医学问题时也存在不足,如回答内容的不准确性和随意性,也难以将每个患者视为独立个体并给出体现医者智慧、思想和精神关怀的答案.用ChatGPT求医问药还存在生命健康、道德伦理、安全隐私和医疗公平风险.未来,在人工智能赋能医疗发展并促进人类健康的同时,仍应警惕ChatGPT对生命健康权、知情同意权、隐私保护权的冲击.

人工智能聊天机器人是基于大语言模型来理解并生成自然语言文本的人工智能技术,其原理是通过训练大量书面信息来学习词句之间的关联模式,根据从海量数据中吸收的知识,高准确度地识别、总结、翻译、预测和生成文本及其他内容.