为打造《医学伦理学》线上优质课程，本课题组对国内16个慕课平台进行检索，以期了解疫情发生之前我国高校《医学伦理学》线上课程建设现状。调查结果显示，共有11所院校12个教学团队在8个网络平台上搭建了《医学伦理学》线上开放课程。这12门线上课程不仅在疫情期间对该门课程的教学起到了重要作用，而且将为引领中国高校进行《医学伦理学》线上学习教学改革提供宝贵的经验。最后针对医学教育线上教学目前存在的问题提出三点建议：第一，加大网络提速，降低网络流量资费；第二，运用虚拟空间弥补现实空间的不足；第三，组建跨专业、跨学科、跨学校的复合式教学团队来打造金课。

目的:对临床护理专家核心能力相关文献进行范围综述，旨在明确临床护理专家核心能力要素的内容及适用场景。方法:以范围综述报告规范（PRISMA-ScR）为方法学指导，在医疗机构场景下聚焦临床护理专家能力、胜任力、角色和职责，系统检索6个英文数据库（Web of Science、PubMed、Embase、CINAHL、ProQuest、Cochrane Library）及4个中文数据库（中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库）中的相关研究，提取临床护理专家岗位类别、研究类型、作者、国别、发表年份、核心能力要素等内容。检索时间范围为2013年1月1日—2023年6月1日。结果:共检索到相关文献1 406篇，最终纳入15篇文献。汇总出6项一级指标（临床护理实践能力、公共卫生管理能力、护理管理能力、护理科研能力、护理教育能力、道德/伦理/法律）、16项二级指标和57项三级指标。结论:国内可借鉴国外临床护理专家核心能力的要素设置，结合国内临床实践完善临床护理专家的能力要求，并进一步完善各岗位的护理管理制度。

中华医学会医学教育分会决定，从2008年起每年公布我国医药院校年度医学教育论文发表数量排名情况，以提高医药院校对医学教育研究工作的重视程度，促进医学教育研究工作的开展，提高医学教育研究的水平。中国高等教育学会医学教育专业委员会决定，从2013年起，共同参加此项活动。2021年，我国共有18种正式出版的医药教育类学术期刊，即《中华医学教育杂志》、《中国高等医学教育》、《医学教育研究与实践》、《中华医学教育探索杂志》、《基础医学教育》、《中医教育》、《药学教育》、《卫生职业教育》、《继续医学教育》、《中华护理教育》、《浙江医学教育》、《中国继续医学教育》、《中国中医药现代远程教育》、《中国医学教育技术》、《医学教育管理》、《中国毕业后医学教育》、《中国医学伦理学》和《中国医学人文》；同时，《医学与哲学(人文社会医学版)》、《医学研究与教育》、《全科医学临床与教育》开辟有医学教育类专栏或发表有医学教育类文章。2021年，在这些期刊上共发表了6 631篇医学教育论文。按照本科西医院校、中医药院校、高职高专医药院校、中等卫生学校、附属(教学)医院的类别，对上述21种期刊发表的6 631篇医学教育论文进行了统计，2021年度我国医药院校发表医学教育论文数量的情况如下所示。

目的:了解某三甲医院科技论文作者科研诚信认知情况、开展科研诚信建设工作的必要性及相关需求，为完善医院相关科研诚信体系建设提供参考依据。方法:采用问卷调查法对某三甲医院2016—2021年发表过科技论文的746位人员进行调查，并采用广义线性模型分析科研诚信认知和科研诚信建设工作的影响因素。结果:科技论文的科研诚信认知总体知晓率为76.72%，科研诚信建设工作的总体必要率为77.75%。广义线性模型分析显示，其他学位参考博士学位，副高级职称、中级职称参考初级职称或无职称与科研诚信认知负相关( P<0.05)，其他年龄参考≤30岁，中层及以上职务参考无职务，研究生导师参考非研究生导师，正高级职称参考初级职称或无职称，研究生、护理、行政、研究人员参考医技药剂人员，主持项目参考无主持项目经历与科研诚信认知正相关( P<0.05)；学士及无学位参考博士学位，副高级、中级职称参考初级职称或无职称与科研诚信建设工作必要性负相关( P<0.05)，中层及以上职务参考无职务，研究生、护理和研究人员参考医技药剂人员与科研诚信建设工作必要性正相关( P<0.05)。科研诚信行为认知低于60%的行为有人工智能的伦理问题、干细胞的伦理问题、人类遗传资源问题、擅自开展人类活体药物和医疗技术实验的界定。 结论:医院将以宣传教育为基础，以制度规范为准则，以日常监督为抓手，以评价体系为核心，弘扬科学家精神，完善并落实医院科研诚信制度建设和监督体系建设，加强科研活动全流程诚信管理，从而引导医务人员践行优良的科研作风学风。

与干姜配伍是附子减毒的基本手段，但囿于医学伦理的相关规定以及动物实验的局限性，附子与干姜配伍减毒实验采用传统的实验方法难以有效开展；虚拟仿真技术为该实验的高质量开展提供了可能，且虚拟仿真实验具有安全性高、可重复操作、不受时空限制等优点。

目的:调查ICU护士死亡应对能力和死亡教育需求现状，了解死亡教育需求相关影响因素。方法:通过整群随机抽样方法于2022年2～3月调查长沙市5所三级甲等医院的ICU护士768名，借助死亡应对能力量表和死亡教育需求量表调查了解ICU护士死亡应对能力与死亡教育需求现状。结果:ICU护士死亡应对能力总分为(108.48±21.59)分，死亡思考表达维度得分最高，为(18.54±6.13)分；处理失落维度得分最低，为(10.09±4.12)分。ICU护士死亡教育需求总分为(212.78±27.13)分，濒死护理维度得分最高，为(65.93±10.82)分；死亡伦理与法律相关问题维度得分最低，为(15.22±2.71)分。ICU护士死亡应对能力与死亡教育需求总分呈正相关( r＝0.371， P＝0.021)。 结论:ICU护士死亡应对能力处于中等偏下水平，ICU护士死亡教育需求较高，死亡教育需求与死亡应对能力呈正相关，需要加强ICU护士死亡教育，提高ICU护士死亡应对能力。

高质量医学影像数据库是医疗人工智能（AI）发展的核心资源，是国家战略资源，是临床和教育的支撑，也是医学影像AI产品监管的关键。目前我国缺少大样本、多样性、标准化、高标注数据库；缺少跨学科复合型数据人才；医疗体系内数据孤岛现象严重；数据相关法规、法律和伦理急需健全。本文强调了数据库建设的重要性，简述了数据库建设的主要方法和质量评价要点，指出只有重视和加强医学影像数据库的建设，才能保证和促进医学影像行业健康快速发展。

目的:本文旨在通过梳理某三甲医院横向科研项目的伦理审查现状以及伦理审查过程中常见的问题，相关原因分析与相应的解决方案，以进一步促进横向科研项目伦理审查的规范化进行，提高横向科研项目伦理审查质量。方法:通过介绍某三甲医院横向科研项目的伦理审查现状，分析横向科研项目与纵向科研项目伦理审查要点的不同，从而梳理出横向科研项目伦理审查过程中常见的问题与可能的原因，进而探索出相应的解决方案。结果:基于横向科研项目的特点，与纵向科研项目相比，伦理审查时需重点关注其科学与社会价值、潜在的利益冲突问题、受试者权益保护以及过程管理与质量管理。目前尚存在项目数量较多，研究价值较高的项目却不是很多、项目过程管理不到位、伦理审查意见未能有效执行等问题。结论:医院将进一步完善横向科研项目立项审批管理制度，多专家、多角度、全方位进行立项审批，设置伦理专员，加强横向科研项目的过程管理，强化伦理宣传教育，提高研究者的伦理意识，从而充分保护受试者权益，促进临床研究高质量发展。

目的:调查医学实验及实验教学中的实验动物伦理观及存在的问题，并制定应对措施，使动物伦理和动物福利在医学实验中得以真正地体现。方法:本研究针对实验动物伦理认知情况、动物实验是否道德和如何看待动物伦理与实验教学问题，以及虚拟仿真实验教学认知情况等3个方面，制定了含25条问题的“基础机能实验中心动物实验问卷调查表”。采用发放问卷调查表的方式对湖北医药学院2017级留学生（五年制）、2017级五年制本科生和2018级护理（四年制）学生及教师、科研人员及实验动物中心从业人员（均具有本科及以上学历）进行调查。调查结果以百分比表示。结果:本研究调查表回收率为98.04%（2 451/2 500）。其中实验动物中心从业人员、教师及科研人员实验动物伦理观清晰明了，但学生中普遍存在伦理观滞后现象。有16.24%（398/2 451）的学生未接受过动物实验伦理教育和培训，29.46%（722/2 451）的不清楚动物保护相关法律法规，7.14%（175/2 451）的认为动物实验不道德。对动物福利及伦理知识的认知情况模糊占比29.54%（724/2 451）。不熟悉操作步骤的占25.91%（635/2 451）。操作失误导致动物额外受伤中，无所谓的占9.38%（230/2 451）；动物大出血后如何处理中，选择放弃实验的占7.83%（192/2 451），及时止血并输液后继续实验仅占5.43%（133/2 451），而是否做与本次实验无关操作的占9.26%（227/2 451）。在实验结束后采用放血处死动物的占2.28%（56/2 451）、只有5.51%（135/2 451）的学生选择过量麻醉安乐死，且仍有1.96%（48/2 451）选择颈椎脱臼、暴力处死。对动物尸体时选择缅怀2 min的仅占15.79%（387/2 451）。仅有32.56%（798/2 451）的被调查者了解虚拟仿真实验，34.92%（856/2 451）的被调查者认为可以应用虚拟仿真实验或实验教学录像代替现有活体动物实验，77.56%（1 901/2 451）的被调查者认为应该加强虚拟仿真实验室建设。结论:加强学生实验动物伦理观教育势在必行，这有利于医学生建立正确的实验动物伦理观，使“3R”原则和动物福利得以真正落实于实验教学和科研实验中。

人工智能(AI)已广泛用于眼部相关疾病的辅助诊断、治疗过程监测和预后判断，随着AI技术在眼科诊疗中应用研究的不断发展，AI的作用日益受到关注。眼睛是由神经组织、肌肉组织、腺体组织和骨组织等组成的复杂感觉器官，其解剖的透明性特点为眼科疾病及部分全身疾病诊断的检查提供了可视化条件，为AI技术的广泛应用奠定了医工交叉研究的基础，使眼科成为AI技术在医学诊疗中应用的主要领域。然而，AI-医疗交叉研究涉及人体大数据和影像结果的使用，其临床应用面临诸多伦理问题，而目前AI与医务人员对AI在医学研究中应用的伦理规范意识尚未建立，各管理层面对相关的伦理规范指导性和监管系统尚未完全形成。中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会、中国医药教育协会智能医学专委会组织眼科专家、AI相关专家和科技伦理相关专家组成"眼科人工智能临床应用伦理专家共识(2023)"专家组，针对AI在眼科应用临床实践中存在的法律法规进行复习，对存在的伦理风险进行多维度、多层次梳理、讨论并提出建议或解决方案，目的是在保障患者数据安全和个人权益的同时，提高医务人员工作质量和效率，推动我国眼科AI的临床应用和发展。